שימוש ב-Looker עם Cloud SQL

בדף הזה מופיעה סקירה כללית קצרה של Looker ותיאור של היתרונות בשימוש בו עם Cloud SQL. כדי להשתמש ב-Looker עם Cloud SQL עכשיו, אפשר לעיין בהוראות לחיבור Looker ל-Cloud SQL.

‫Looker היא פלטפורמה ארגונית לבינה עסקית, לאפליקציות נתונים ולניתוח נתונים מוטמעים. ‫Looker מאפשר לכם לחקור, לשתף ולהציג באופן חזותי את נתוני החברה שלכם, כדי לקבל החלטות עסקיות טובות יותר.

איך Looker עובד

מומחי נתונים בכל ארגון יכולים להשתמש ב-Looker כדי לתאר את הנתונים שלהם באמצעות שפת מודלים קלה לשימוש שנקראת LookML. ‫LookML אומר ל-Looker איך לשלוח שאילתות לנתונים, כך שכל אחד בארגון יכול ליצור דוחות ומרכזי בקרה קריאים כדי לבחון דפוסים של נתונים. ב-Looker יש תכונות נוספות ליצירת אפליקציות וחוויות נתונים בהתאמה אישית.

הפלטפורמה של Looker פועלת עם מסדי נתונים בטרנזקציות ומאגרי נתונים אנליטיים. ‫Looker מאפשר ליצור מודלים עקביים של נתונים על בסיס כל הנתונים שלכם במהירות ובדיוק. היא גם מספקת ממשק אחיד לגישה לכל הנתונים של הארגון.

הגבלות

‫Cloud SQL לא תומך בתכונות Looker הבאות:

  • טבלאות נגזרות מתמידות מבוססות LookML
  • תצוגות יציבות
  • תלוי אותיות רישיות
  • פרטי כניסה של OAuth
  • איגום חיבורים
  • רישומי HLL
  • המרות מצטברות של מוצרים שנצפו (PDTS)
  • תצוגות מהותיות
  • ספירה משוערת של ערכים ייחודיים

‫Google Cloud SQL לא תומך בהצהרות CREATE TABLE AS SELECT, ולכן צריך להשתמש בפרמטר create_process LookML כדי להגדיר טבלאות נגזרות מקוריות מתמידות (PDT).

שילוב של Looker עם Cloud SQL

‫Looker תומך באירוח ב- Google Cloud. מכיוון ש-Looker לא תלוי בפלטפורמה, הוא מתחבר לנתונים ב-Cloud SQL ובעננים ציבוריים אחרים.

אם כבר יש לכם מכונת Looker פעילה, תוכלו לעיין בהוראות לחיבור Looker ל-Cloud SQL.

המאמרים הבאים

יש הרבה אפשרויות שקשורות לניהול Looker, להתאמה אישית של מודל הנתונים שלו ולחשיפת נתונים למשתמשים. מידע נוסף זמין במקורות המידע הבאים: