Diese Seite bietet einen Überblick über den Datencache und Empfehlungen für die Arbeitslasten, die am besten funktionieren, wenn der Datencache aktiviert ist. Auf dieser Seite werden auch die Einschränkungen des Datencaches aufgeführt.
Der Datencache ist ein optionales Feature zum Speichern von Datenseiten auf lokalen SSDs zur Beschleunigung der Abfrageverarbeitung. Der Datencache erweitert den Cache auf Betriebssystemseite so, dass sowohl der Arbeitsspeicher als auch die lokale SSD verwendet werden. Sie können den Datencache beim Erstellen einer Cloud SQL Enterprise Plus-Instanz aktivieren. Informationen zum Ändern der Datencache-Einstellung für Ihre Instanz finden Sie unter Instanz bearbeiten und Instanzeinstellungen.
Bei Instanzen, für die der Datencache aktiviert ist, verarbeitet Cloud SQL Lese- und Schreibanfragen so:
Leseanfrage: Cloud SQL priorisiert das Lesen von Daten aus dem Hauptspeicher, gefolgt vom Datencache und dem Speicher der Instanz. So können die Lesevorgänge mit der kleinstmöglichen Latenz verarbeitet werden.
Schreibanfrage: Cloud SQL übergibt die Daten per Commit in den Speicher der Instanz und schreibt sie gleichzeitig in den Datencache.
Wenn Sie den Datencache auf einer Instanz aktivieren, die kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) verwendet, verschlüsselt Cloud SQL auch die lokale SSD, die für den Datencache verwendet wird.
Empfehlungen
Der Datencache bietet Leistungsvorteile für bestimmte Arbeitslasttypen. Wir empfehlen, den Datencache für folgende Arbeitslasttypen zu aktivieren:
- Arbeitslasten, bei denen das Arbeits-Dataset nicht in den Hauptspeicher passt.
Die Verwendung eines Datencaches bietet maximale Leistungsvorteile, wenn das gesamte Arbeits-Dataset nicht in den Hauptspeicher der Instanz passt. In diesem Szenario speichert Cloud SQL das Arbeits-Dataset im Hauptspeicher und im Datencache. Das Arbeits-Dataset ist im Allgemeinen kleiner als das vollständige Dataset.
- Arbeitslasten mit mehr Lesevorgängen als Schreibvorgängen.
Verwenden Sie einen Datencache für Arbeitslasten, die hauptsächlich aus Lesevorgängen bestehen.
Beschränkungen
- Wenn ein Datencache voll ist, werden die gespeicherten Daten anhand der am weitesten in der Vergangenheit verwendeten Analyse entfernt, um nachfolgende Aktualisierungen des Datencaches zu berücksichtigen.
- Die folgenden Vorgänge auf der Instanz löschen den Inhalt des Datencaches und können zu einem Leistungsabfall führen, während der Datencache neu gefüllt wird:
- Geplante Wartung
- Unerwartetes Herunterfahren (Beenden der Instanz)
- Upgrade auf eine Hauptversion
- Die Instanz wechselt von zonal zu regional oder von regional zu zonal.
- Eine Änderung des Maschinentyps für die Instanz
- Die Anzahl der CPU-Kerne bestimmt die Größe der SSD. Sie können die Größe der SSD nicht unabhängig ändern.
- Feingranulares Caching (z. B. Caching auf Tabellen- oder Abfrageebene) wird nicht unterstützt.
- Der Daten-Cache verwendet nicht die Pufferpool-Erweiterung.