Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert, wie KI-Anwendungen und ‑Agents eine Verbindung zu externen Daten quellen herstellen. MCP-Server können lokal oder remote sein. Lokale MCP-Server werden in der Regel auf Ihrem lokalen Computer ausgeführt und verwenden die Standard-Ein- und Ausgabestreams (stdio) für die Kommunikation zwischen Diensten auf demselben Gerät. Remote-MCP-Server werden in der Infrastruktur des Dienstes ausgeführt und bieten einen HTTP-Endpunkt für KI-Anwendungen zur Kommunikation zwischen dem KI-MCP-Client und dem MCP-Server.
Weitere Informationen finden Sie unter MCP-Architektur.
Cloud SQL for PostgreSQL unterstützt zwei Remote-Server für die Verwendung mit MCP:
Cloud SQL for PostgreSQL-Server: Bietet Tools zum Verwalten von Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen und zum Ausführen von SQL-Abfragen.
- Informationen zur Verwendung des Cloud SQL for PostgreSQL-MCP-Servers
- Detaillierte Referenz zum Cloud SQL for PostgreSQL-MCP-Tool ansehen
Database Insights-Server: Bietet Tools zum Abfragen und Analysieren der Datenbankleistung und Systemmesswerte.
- Informationen zur Verwendung des Database Insights-MCP-Servers
- Detaillierte Referenz zum Database Insights-MCP-Tool ansehen