סקירה כללית של שרת ה-MCP

התקן Model Context Protocol‏ (MCP) קובע איך אפליקציות וסוכני AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP יכולים להיות מקומיים או מרוחקים. שרתי MCP מקומיים פועלים בדרך כלל במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הרגילים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר. שרתי MCP מרוחקים פועלים בתשתית של השירות ומציעים נקודת קצה של HTTP לאפליקציות מבוססות-AI, כדי לאפשר תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP.

מידע נוסף זמין במאמר ארכיטקטורת MCP.

‫Cloud SQL ל-PostgreSQL תומך בשני שרתים מרוחקים לשימוש עם MCP:

• שרת Cloud SQL ל-PostgreSQL: מספק כלים לניהול מופעים של Cloud SQL ל-PostgreSQL ולהרצת שאילתות SQL.

  • איך משתמשים בשרת MCP של Cloud SQL ל-PostgreSQL
  • מידע נוסף על כלי ה-MCP ל-Cloud SQL ל-PostgreSQL

• Database Insights server: מספק כלים לשאילתות ולניתוח של ביצועי מסד הנתונים ומדדי המערכת.

  • איך משתמשים ב-Database Insights MCP server
  • מידע נוסף על כלי ה-MCP של Database Insights