Memantau dan memecahkan masalah Cloud SQL dengan bantuan AI

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan bantuan AI untuk membantu Anda memantau dan memecahkan masalah resource Cloud SQL. Anda dapat menggunakan alat pemecahan masalah yang didukung AI dari Cloud SQL dan Gemini Cloud Assist untuk memecahkan masalah kueri lambat dan memecahkan masalah beban database yang tinggi.

Batasan

Batasan berikut berlaku untuk pemecahan masalah dengan bantuan AI di Cloud SQL:

Sebelum memulai

  1. Pastikan Gemini Cloud Assist disiapkan untuk akun pengguna Google Cloud dan project Anda.

    Setelah Anda menyiapkan Gemini Cloud Assist, layanan ini mungkin memerlukan waktu beberapa menit untuk diterapkan. Tunggu hingga penerapan selesai sebelum Anda mengaktifkan pemecahan masalah dengan bantuan AI di Cloud SQL.

  2. Pastikan instance Anda adalah instance edisi Cloud SQL Enterprise Plus.
  3. Pastikan instance Cloud SQL Anda menggunakan arsitektur jaringan baru.
  4. Mengaktifkan Query Insights untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus dan edisi Cloud SQL Enterprise.

Peran dan izin yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menggunakan pemecahan masalah dengan bantuan AI, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project yang menghosting instance Cloud SQL:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan pemecahan masalah yang dibantu AI. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk menggunakan pemecahan masalah yang dibantu AI:

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran dan izin yang diperlukan untuk menggunakan investigasi Gemini Cloud Assist, lihat Memecahkan masalah dengan Investigasi Gemini Cloud Assist.

Mengaktifkan pemecahan masalah yang didukung AI

Saat Anda mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI untuk instance Cloud SQL, Cloud SQL dapat menganalisis performa database Anda dan mendeteksi anomali dalam eksekusi kueri Anda. Saat Cloud SQL mendeteksi anomali dalam performa kueri atau mengidentifikasi beban sistem yang tinggi, pemecahan masalah yang dibantu AI membantu Anda menganalisis situasi dengan bukti dan memberikan rekomendasi.

Untuk mengaktifkan pemecahan masalah dengan bantuan AI untuk instance Cloud SQL, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Di kartu Configuration, klik Edit configuration.
  4. Di bagian Customize your instance, luaskan Query insights.
    1. Jika belum dipilih, pilih Enable Query insights.
    2. Khusus untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, jika belum dipilih, pilih Enable Enterprise Plus features.
  5. Khusus untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, pilih Aktifkan pemecahan masalah dengan bantuan AI. Untuk instance edisi Cloud SQL Enterprise, pemecahan masalah dengan bantuan AI hanya tersedia jika Anda mengaktifkan Gemini Cloud Assist.
  6. Klik Simpan.
  7. Untuk hasil terbaik, tunggu 24 jam setelah Anda mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI di konsol Google Cloud agar Cloud SQL dapat membuat dasar pengukuran performa rata-rata instance, database, dan kueri Anda.

Jika Anda mengaktifkan Query Insights untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, instance Anda perlu dimulai ulang. Jika Anda hanya mengaktifkan pemecahan masalah dengan bantuan AI, instance Anda tidak memerlukan mulai ulang. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengaktifkan Query Insights untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, lihat Menggunakan Query Insights untuk meningkatkan performa kueri.

Membuka Gemini Cloud Assist

Untuk menggunakan Gemini Cloud Assist dengan Cloud SQL, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Di panel navigasi, pilih Query insights.
  4. Untuk membuka panel Cloud Assist, klik Open or close Gemini Cloud Assist chat.
  5. Di panel Cloud Assist, masukkan perintah yang menjelaskan informasi yang Anda minati.
  6. Setelah Anda memasukkan perintah, klik Send prompt.

    Gemini menampilkan respons untuk perintah Anda berdasarkan informasi dari satu jam terakhir.

Memecahkan masalah kueri lambat

Untuk menggunakan bantuan AI dalam memecahkan masalah kueri yang lambat, buka dasbor Query Insights untuk instance Cloud SQL Anda di konsol Google Cloud .

Tabel kueri teratas

Anda dapat mulai memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI di bagian Top queries table pada dasbor Query insights.

Cloud SQL dapat membantu Anda mengidentifikasi kueri mana yang berperforma lebih lambat dari rata-rata selama jangka waktu deteksi tertentu. Setelah Anda memilih rentang waktu di dasbor Query Insights, Cloud SQL akan memeriksa apakah ada kueri yang berperforma lebih lambat dari rata-rata dengan menggunakan jangka waktu deteksi 24 jam sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih.

Saat Anda menyesuaikan filter rentang waktu diagram Database load, atau filter lainnya seperti database atau pengguna, Cloud SQL akan memperbarui Top queries table dan menjalankan ulang deteksi anomali berdasarkan daftar kueri baru dan jangka waktu deteksi yang diperbarui.

Untuk instance edisi Cloud SQL Enterprise Plus, hal berikut akan terjadi saat Cloud SQL mendeteksi anomali:

Jika kueri berjalan lebih lambat dari yang diperkirakan, ikon Peringatan warning_spark akan ditampilkan. Saat Anda mengklik salah satu ikon, Gemini Cloud Assist akan digunakan untuk membantu menganalisis eksekusi kueri dan memberikan pengamatan tentang apa yang mungkin menyebabkan masalah. Berdasarkan observasi ini, Gemini Cloud Assist membuat hipotesis yang dapat membantu Anda mengatasi masalah tersebut.

Untuk memecahkan masalah kueri lambat di tabel Top queries di dasbor Query insights, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Di menu navigasi SQL, klik Query Insights.
  4. Di diagram Executed queries, gunakan filter Time range untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom.
  5. Di tabel Top queries, di tab Queries, tinjau daftar kueri untuk database Anda.
  6. Jika ikon Peringatan warning_spark muncul di samping nilai Waktu eksekusi rata-rata (md) kueri, berarti Cloud SQL telah mendeteksi anomali dalam performa kueri Anda. Cloud SQL memeriksa anomali dalam jangka waktu 24 jam yang terjadi sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih.
  7. Klik ikon Peringatan warning_spark.
  8. Dalam dialog Query is slower than usual, klik New Investigation untuk mulai memecahkan masalah dengan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist. Setelah sekitar dua menit, panel Detail investigasi akan terbuka dengan bagian berikut:
    • Masalah. Deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti investigasi.
    • Pengamatan. Daftar observasi tentang masalah tersebut. Misalnya, ini dapat mencakup detail pertentangan kunci, seperti rasio tunggu kunci yang lebih lama dari yang diharapkan untuk kueri.
    • Hipotesis. Daftar tindakan yang direkomendasikan AI untuk membantu mengatasi kueri yang berjalan lambat.

  9. Jika Anda ingin melihat semua investigasi yang terkait dengan kueri, di dialog Query is slower than usual, klik View all investigations. Halaman Gemini Cloud Assist akan terbuka, tempat Anda dapat melihat semua investigasi yang sedang berjalan dan yang telah selesai sebelumnya. Anda dapat memfilter halaman menurut project atau label, misalnya, untuk menemukan investigasi tertentu yang Anda perlukan.

    Atau, untuk melihat semua investigasi sebelumnya, klik ikon Notifikasi , lalu pilih notifikasi yang terkait dengan investigasi apa pun untuk membuka halaman Gemini Cloud Assist.

  10. Atau, jika Anda ingin menyelidiki latensi kueri apa pun, selesaikan langkah-langkah berikut:
    1. Identifikasi kueri spesifik yang ingin Anda selidiki.
    2. Di kolom Tindakan, klik ikon Tindakan yang terkait dengan kueri tersebut.
    3. Pilih Investigate latency di menu untuk menjalankan investigasi Gemini Cloud Assist.

Detail kueri

Anda juga dapat memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI dari halaman Query details.

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Klik Query Insights untuk membuka dasbor Query Insights.
  4. Di dasbor Query Insights, klik kueri di Top queries yang ingin Anda lihat. Halaman Query details akan muncul.
  5. Untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, jika Cloud SQL mendeteksi anomali untuk kueri, satu atau beberapa indikator berikut akan muncul di halaman Query details:
    • Pesan di layar detail yang bertuliskan This query is slower than usual dan opsi Investigasi.

    • Pesan di diagram Query latency yang bertuliskan Query slower than usual. Jika pesan ini muncul, klik tombol Investigate untuk mulai memecahkan masalah dengan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist.

      Setelah sekitar dua menit, panel Investigation details akan terbuka dengan bagian berikut:

      • Masalah. Deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti investigasi.
      • Pengamatan. Daftar observasi tentang masalah tersebut. Misalnya, ini dapat mencakup detail pertentangan kunci, seperti rasio tunggu kunci yang lebih lama dari yang diharapkan untuk kueri.
      • Hipotesis. Daftar tindakan yang disarankan AI untuk membantu mengatasi kueri yang berjalan lambat.
  6. Opsional: Gunakan Filter rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom. Saat Anda menyesuaikan Filter rentang waktu di halaman Detail kueri , atau filter lainnya seperti Database atau Pengguna, Cloud SQL akan menjalankan ulang deteksi anomali.
  7. Jika Cloud SQL tidak mendeteksi anomali untuk kueri, Anda tetap dapat menjalankan analisis pada kueri dengan mengklik tombol Investigate di kartu Query latency.

Menganalisis latensi kueri

Dengan menggunakan bantuan AI, Anda dapat menganalisis dan memecahkan masalah detail latensi kueri.

Jangka waktu analisis

Jangka waktu analisis terdiri dari 24 jam yang terjadi sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih di diagram Database load di dasbor Query insights atau halaman Query details. Cloud SQL menggunakan jangka waktu ini untuk membandingkan metrik dasar pengukuran dengan metrik yang diambil selama jangka waktu anomali.

Di halaman Query details, untuk edisi Cloud SQL Enterprise Plus, jika Cloud SQL telah mendeteksi anomali pada kueri, setelah Anda memilih kueri dari dasbor Query insights, Cloud SQL akan melakukan analisis performa dasar untuk kueri menggunakan 24 jam terakhir dari akhir anomali. Jika Cloud SQL belum mendeteksi anomali dengan kueri dan menjalankan deteksi anomali pada kueri lagi, Cloud SQL akan menggunakan 48 jam sebelum akhir rentang waktu yang dipilih sebagai dasar pengukuran performa untuk jangka waktu analisis.

Periode anomali yang terdeteksi

Periode anomali yang terdeteksi hanya berlaku untuk instance edisi Cloud SQL Enterprise Plus.

Periode anomali yang terdeteksi menunjukkan jangka waktu saat Cloud SQL menemukan perubahan anomali dalam performa kueri. Cloud SQL menggunakan performa dasar yang diukur untuk kueri selama jangka waktu analisis.

Jika Cloud SQL mendeteksi beberapa anomali untuk kueri dalam jangka waktu yang dipilih, Cloud SQL akan menggunakan anomali terakhir yang terdeteksi.

Kueri aktif yang diblokir

Jika kueri aktif tertentu diblokir atau berjalan jauh lebih lama dari yang diharapkan, kueri tersebut dapat memblokir kueri dependen lainnya.

Cloud SQL memberi Anda opsi untuk menghentikan kueri aktif tertentu yang berjalan lama atau diblokir.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kueri aktif yang diblokir.

Contoh perintah performa kueri

Anda juga dapat menggunakan Gemini Cloud Assist untuk memasukkan perintah guna membantu meningkatkan performa kueri Anda. Gemini Cloud Assist menjawab pertanyaan untuk instance dan database Cloud SQL yang dipilih.

Perintah Jenis respons
Apa saja kueri teratas berdasarkan latensi di database saya?
    Ringkasan kueri yang diurutkan berdasarkan latensi. Gemini mencakup respons berdasarkan filter rentang waktu yang dipilih dalam diagram beban database query insights.
Apa kueri paling lambat di instance database ini? Panduan tentang cara mengidentifikasi kueri paling lambat berdasarkan latensi.

Memecahkan masalah beban database yang tinggi

Dengan mengakses dasbor Query Insights di konsol Google Cloud , Anda dapat menganalisis database dan memecahkan masalah peristiwa saat sistem mengalami beban database yang lebih tinggi daripada rata-rata. Cloud SQL menggunakan data 24 jam yang terjadi sebelum rentang waktu yang Anda pilih untuk menghitung beban yang diharapkan dari database Anda. Anda dapat mencari tahu alasan peristiwa pemuatan yang lebih tinggi dan menganalisis bukti di balik penurunan performa. Cloud SQL juga memberikan rekomendasi untuk mengoptimalkan database Anda guna meningkatkan performa.

Untuk menggunakan bantuan AI dalam memecahkan masalah beban database yang tinggi, buka halaman Instance Overview atau dasbor Query insights di konsol Google Cloud .

Halaman ringkasan instance

Pecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI di halaman Instance overview menggunakan langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Di halaman Overview, dari menu Chart, pilih metrik untuk database. Anda dapat memilih metrik apa pun, misalnya, CPU utilization.
  4. Opsional: Untuk memilih jangka waktu analisis tertentu, gunakan filter Rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom.

    Anda dapat memperbesar bagian tertentu dari diagram tempat Anda melihat area beban tinggi yang ingin dianalisis. Misalnya, area dengan beban tinggi mungkin menampilkan tingkat pemakaian CPU yang mendekati 100%. Untuk memperbesar, Anda dapat mengklik dan memilih bagian diagram.

    Klik tombol Investigate performance untuk mulai memecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist.

    Setelah sekitar dua menit, panel Investigation details akan terbuka dengan bagian berikut:

    • Masalah. Deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti investigasi.
    • Pengamatan. Daftar observasi tentang masalah tersebut. Misalnya, ini dapat mencakup detail pertentangan kunci, seperti rasio tunggu kunci yang lebih lama dari yang diharapkan untuk kueri.
    • Hipotesis. Daftar tindakan yang disarankan AI untuk membantu mengatasi kueri yang berjalan lambat.

Dasbor Query Insights

Pecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI di dasbor Query Insights menggunakan langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Klik Query Insights untuk membuka dasbor Query Insights.
  4. Opsional: Gunakan filter Rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom.

    5. Anda dapat memperbesar bagian tertentu dari diagram tempat Anda melihat area beban database yang lebih tinggi berdasarkan waktu eksekusi kueri. Untuk memperbesar, Anda dapat mengklik dan memilih bagian diagram.

    Di Database load chart, klik tombol Investigate performance untuk mulai memecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist.

    Setelah sekitar dua menit, panel Investigation details akan terbuka dengan bagian berikut:

    • Masalah. Deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti investigasi.
    • Pengamatan. Daftar observasi tentang masalah tersebut. Misalnya, ini dapat mencakup detail pertentangan kunci, seperti rasio tunggu kunci yang lebih lama dari yang diharapkan untuk kueri.
    • Hipotesis. Daftar tindakan yang disarankan AI untuk membantu mengatasi kueri yang berjalan lambat.

Menganalisis beban database yang tinggi

Dengan menggunakan bantuan AI, Anda dapat menganalisis dan memecahkan masalah detail beban database Anda.

Jangka waktu analisis

Cloud SQL menganalisis database Anda selama jangka waktu yang Anda pilih di diagram beban database dari dasbor Query Insights atau halaman Instance overview. Jika Anda memilih jangka waktu kurang dari 24 jam, Cloud SQL akan menganalisis seluruh jangka waktu tersebut. Jika Anda memilih jangka waktu lebih dari 24 jam, Cloud SQL hanya akan memilih 24 jam terakhir dari jangka waktu tersebut untuk dianalisis.

Untuk menghitung analisis performa dasar pengukuran database Anda, Cloud SQL menyertakan jangka waktu dasar pengukuran selama 24 jam dalam jangka waktu analisisnya. Jika jangka waktu yang Anda pilih terjadi pada hari selain Senin, Cloud SQL akan menggunakan jangka waktu dasar 24 jam sebelumnya dari jangka waktu yang Anda pilih. Jika jangka waktu yang Anda pilih terjadi pada hari Senin, Cloud SQL akan menggunakan jangka waktu dasar pengukuran hari ke-7 sebelumnya dari jangka waktu yang Anda pilih.

Analisis metrik

Saat memulai analisis, Cloud SQL memeriksa perubahan signifikan dalam berbagai metrik, termasuk, tetapi tidak terbatas pada hal berikut:

  • Kueri per detik (QPS)
  • CPU
  • Memori
  • I/O Disk

Cloud SQL membandingkan data gabungan dasar untuk database Anda dalam data performa periode waktu analisis Anda. Jika Cloud SQL mendeteksi perubahan signifikan pada nilai minimum untuk metrik utama, Cloud SQL akan menunjukkan kemungkinan situasi dengan database Anda. Situasi yang diidentifikasi mungkin menjelaskan penyebab utama beban tinggi pada database Anda selama jangka waktu yang dipilih.

Rekomendasi

Setelah Gemini Cloud Assist menyelesaikan analisis, bagian Hypotheses di panel Investigation details akan mencantumkan hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti untuk membantu memperbaiki masalah.

Untuk beberapa situasi, berdasarkan analisis, mungkin tidak ada rekomendasi.

Contoh perintah performa sistem

Anda juga dapat menggunakan Gemini Cloud Assist untuk memasukkan perintah guna mengumpulkan informasi tentang performa sistem Anda. Gemini Cloud Assist menjawab pertanyaan untuk instance Cloud SQL yang dipilih.

Perintah Jenis respons
Berapa banyak entri log error untuk instance database ini dalam 7 hari terakhir?
  • Ringkasan entri log yang dikelompokkan menurut jenis tingkat keparahannya. Gemini akan membatasi respons berdasarkan filter rentang waktu yang dipilih dalam diagram performa instance.
  • Panduan tentang cara mengidentifikasi dan mengurutkan kueri berdasarkan latensi.
Berapa pemakaian CPU untuk instance database ini sekitar pukul 14.00 hari ini? Hasil metrik dalam rentang persentase untuk pemakaian CPU dalam interval waktu.

Memecahkan masalah konektivitas

Anda dapat mulai memecahkan masalah konektivitas menggunakan Gemini Cloud Assist atau dengan memulai investigasi saat terjadi error koneksi. Bantuan AI mengevaluasi beberapa sumber untuk mengidentifikasi alasan klien mungkin mengalami masalah saat mencoba terhubung ke database Cloud SQL.

Menyelidiki masalah konektivitas

Untuk menggunakan bantuan AI dalam memecahkan masalah konektivitas, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Di panel Resolve database issues with AI-assisted troubleshooting, klik Explore investigations.
  4. Di jendela Investigation options, cari bagian Connection usage.
  5. Opsional: Pilih jangka waktu analisis tertentu menggunakan filter Rentang waktu, baik 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, atau rentang kustom.
  6. Klik Investigasi.

    Gemini memulai analisis otomatis terhadap metadata instance, log, dan konfigurasi jaringan Anda. Setelah analisis selesai, panel Investigation details akan menampilkan bagian berikut:

    • Masalah: Ringkasan kegagalan konektivitas, termasuk resource yang terpengaruh dan stempel waktu.
    • Pengamatan: Bukti yang dikumpulkan dari sinyal seperti saat database telah mencapai batas max_connections atau koneksi serentak aktif yang direferensikan silang dengan metadata instance. Bukti dapat digunakan untuk menentukan apakah lonjakan traffic atau sesi yang tidak ditutup mungkin menjadi penyebab downtime instance.
    • Hipotesis: Penyebab utama dan langkah-langkah perbaikan yang dihasilkan AI.

Contoh perintah masalah konektivitas

Anda juga dapat menggunakan Gemini Cloud Assist untuk memecahkan masalah konektivitas antara klien dan instance Cloud SQL Anda.

Perintah Jenis respons
Mengapa saya melihat error koneksi? Gemini mengevaluasi koneksi ke database Anda dan merekomendasikan peningkatan seperti mengaktifkan penggabungan koneksi terkelola.

Mendapatkan rekomendasi indeks

Anda bisa mendapatkan rekomendasi indeks dari Cloud SQL di Query Insights. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mendapatkan rekomendasi indeks, lihat Menggunakan index advisor.

Contoh perintah rekomendasi indeks

Gunakan Gemini Cloud Assist untuk mendapatkan informasi selengkapnya tentang cara menggunakan indeks di database Anda. Gemini Cloud Assist menjawab pertanyaan untuk instance Cloud SQL yang dipilih.

Perintah Jenis respons
Menampilkan rekomendasi indeks untuk kueri yang dijalankan dalam 7 hari terakhir. Panduan tentang jenis kueri yang dapat memanfaatkan indeks.

Memantau kueri aktif

Gunakan dasbor Query Insights untuk memantau kueri aktif, dan jika perlu, hentikan proses yang berjalan lama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memantau kueri aktif.

Contoh perintah kueri aktif

Gunakan Gemini Cloud Assist untuk mencari tahu informasi selengkapnya tentang kueri yang menyebabkan latensi atau beban CPU tinggi. Gemini Cloud Assist menjawab pertanyaan untuk instance Cloud SQL yang dipilih.

Perintah Jenis respons
Apa saja kueri teratas yang saat ini berjalan di database saya? Panduan tentang cara menemukan kueri yang berjalan paling lama dan paling banyak menggunakan resource.

Langkah berikutnya