Monitorare e risolvere i problemi di Cloud SQL con l'assistenza dell'AI

Questo documento descrive come utilizzare l'assistenza AI per monitorare e risolvere i problemi delle risorse Cloud SQL. Puoi utilizzare gli strumenti di risoluzione dei problemi assistiti dall'AI di Cloud SQL e Gemini Cloud Assist per risolvere i problemi relativi alle query lente e risolvere i problemi relativi al carico elevato del database.

Limitazioni

Alla risoluzione dei problemi assistita dall'AI in Cloud SQL si applicano le seguenti limitazioni:

Prima di iniziare

  1. Assicurati che Gemini Cloud Assist sia configurato per il tuo account utente e il tuo progetto Google Cloud .

    Dopo aver configurato Gemini Cloud Assist, la propagazione del servizio potrebbe richiedere alcuni minuti. Attendi il completamento della propagazione prima di abilitare la risoluzione dei problemi assistita dall'AI in Cloud SQL.

  2. Assicurati che la tua istanza sia un'istanza della versione Cloud SQL Enterprise Plus.
  3. Assicurati che l'istanza Cloud SQL utilizzi la nuova architettura di rete.
  4. Abilita Query Insights per Cloud SQL Enterprise Plus e Cloud SQL Enterprise.

Ruoli e autorizzazioni richiesti

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare la risoluzione dei problemi assistita dall'AI, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto che ospita l'istanza Cloud SQL:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare la risoluzione dei problemi assistita dall'AI. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per utilizzare la risoluzione dei problemi assistita dall'AI, sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Per saperne di più sui ruoli e sulle autorizzazioni richiesti per utilizzare le indagini di Gemini Cloud Assist, consulta Risolvi i problemi con le indagini di Gemini Cloud Assist.

Abilita la risoluzione dei problemi assistita dall'AI

Quando attivi la risoluzione dei problemi assistita dall'AI per la tua istanza Cloud SQL, Cloud SQL può analizzare le prestazioni dei tuoi database e rilevare anomalie nell'esecuzione delle query. Quando Cloud SQL rileva anomalie nelle prestazioni delle query o identifica un carico di sistema elevato, la risoluzione dei problemi assistita dall'AI ti aiuta ad analizzare la situazione con prove e fornisce consigli.

Per attivare la risoluzione dei problemi assistita dall'AI per l'istanza Cloud SQL, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

    Vai a Istanze Cloud SQL

  2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
  3. Nel riquadro Configurazione, fai clic su Modifica configurazione.
  4. Nella sezione Personalizza la tua istanza, espandi Query Insights.
    1. Se non è già selezionata, seleziona Abilita Query Insights.
    2. Solo per la versione Cloud SQL Enterprise Plus, se non è già selezionata, seleziona Abilita le funzionalità di Enterprise Plus.
  5. Solo per la versione Cloud SQL Enterprise Plus, seleziona Abilita la risoluzione dei problemi assistita dall'AI. Per le istanze Cloud SQL Enterprise, la risoluzione dei problemi con l'assistenza AI è disponibile solo se abiliti Gemini Cloud Assist.
  6. Fai clic su Salva.
  7. Per ottenere i migliori risultati, attendi 24 ore dopo aver attivato la risoluzione dei problemi assistita dall'AI nella console Google Cloud per consentire a Cloud SQL di creare una base di riferimento delle prestazioni medie dell'istanza, del database e delle query.

Se attivi Query Insights per la versione Cloud SQL Enterprise Plus, l'istanza deve essere riavviata. Se attivi solo la risoluzione dei problemi assistita dall'AI, l'istanza non richiede il riavvio. Per saperne di più sull'attivazione di Query Insights per la versione Cloud SQL Enterprise Plus, consulta Utilizza Query Insights per migliorare le prestazioni delle query.

Apri Gemini Cloud Assist

Per utilizzare Gemini Cloud Assist con Cloud SQL, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

    Vai a Istanze Cloud SQL

  2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
  3. Nel riquadro di navigazione, seleziona Query Insights.
  4. Per aprire il riquadro Cloud Assist, fai clic su Apri o chiudi la chat di Gemini Cloud Assist.
  5. Nel riquadro Cloud Assist, inserisci un prompt che descriva le informazioni che ti interessano.
  6. Dopo aver inserito il prompt, fai clic su Invia prompt.

    Gemini restituisce una risposta al tuo prompt in base alle informazioni dell'ultima ora.

Risolvi i problemi di lentezza delle query

Per utilizzare l'assistenza AI per la risoluzione dei problemi delle query lente, vai alla dashboard Query Insights per l'istanza Cloud SQL nella console Google Cloud .

Tabella delle query principali

Puoi iniziare a risolvere i problemi relativi alle query lente con l'Assistenza AI nella sezione Tabella delle query principali della dashboard Query Insights.

Cloud SQL può aiutarti a identificare le query con prestazioni più lente rispetto alla media durante un periodo di tempo di rilevamento specifico. Dopo aver selezionato un intervallo di tempo nella dashboard Query Insights, Cloud SQL verifica se alcune query vengono eseguite più lentamente della media utilizzando un periodo di tempo di rilevamento di 24 ore prima della fine dell'intervallo di tempo selezionato.

Quando modifichi il filtro dell'intervallo di tempo del grafico Carico del database o qualsiasi altro filtro, ad esempio database o utente, Cloud SQL aggiorna la tabella Query principali ed esegue nuovamente il rilevamento delle anomalie in base al nuovo elenco di query e a un periodo di tempo di rilevamento aggiornato.

Per le istanze della versione Cloud SQL Enterprise Plus, quando Cloud SQL rileva un'anomalia si verifica quanto segue:

Se una query viene eseguita più lentamente del previsto, viene visualizzata un'icona di avviso warning_spark. Quando fai clic su una delle icone, viene utilizzato Gemini Cloud Assist per analizzare l'esecuzione della query e offrire osservazioni su ciò che potrebbe aver causato un problema. Sulla base di queste osservazioni, Gemini Cloud Assist genera un'ipotesi che può aiutarti a risolvere il problema.

Per risolvere i problemi relativi alle query lente nella tabella Query principali nella dashboard Query Insights, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

    Vai a Istanze Cloud SQL

  2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
  3. Nel menu di navigazione SQL, fai clic su Query Insights.
  4. Nel grafico Query eseguite, utilizza il filtro Intervallo di tempo per selezionare 1 ora, 6 ore, 1 giorno, 7 giorni, 30 giorni o un intervallo personalizzato.
  5. Nella tabella Query principali, nella scheda Query, esamina l'elenco delle query per il tuo database.
  6. Se accanto al valore Tempo di esecuzione medio (ms) di una query viene visualizzata un'icona di avviso warning_spark, significa che Cloud SQL ha rilevato un'anomalia nelle prestazioni della query. Cloud SQL verifica la presenza di anomalie nel periodo di tempo di 24 ore che precede la fine dell'intervallo di tempo selezionato.
  7. Fai clic sull'icona Avviso warning_spark.
  8. Nella finestra di dialogo La query è più lenta del solito, fai clic su Nuova indagine per avviare la risoluzione dei problemi con l'assistenza AI di Gemini Cloud Assist. Dopo circa due minuti, si apre il riquadro Dettagli indagine con le seguenti sezioni:
    • Problema. Una descrizione del problema oggetto dell'indagine, incluse l'ora di inizio e di fine dell'indagine.
    • Osservazioni. Un elenco di osservazioni sul problema. Ad esempio, possono includere dettagli sulla contesa dei blocchi, come un rapporto di attesa del blocco più lungo del previsto per la query.
    • Ipotesi. Un elenco di azioni consigliate dall'AI per risolvere il problema della query con esecuzione lenta.

  9. Se vuoi visualizzare tutte le indagini associate alla query, nella finestra di dialogo La query è più lenta del solito, fai clic su Visualizza tutte le indagini. Si apre la pagina Gemini Cloud Assist, dove puoi visualizzare tutte le indagini attualmente in esecuzione e quelle completate in precedenza. Puoi filtrare la pagina per progetto o etichetta, ad esempio per trovare l'indagine specifica di cui hai bisogno.

    In alternativa, per visualizzare tutte le indagini precedenti, fai clic sull'icona Notifiche , quindi seleziona una notifica associata a un'indagine per aprire la pagina Gemini Cloud Assist.

  10. In alternativa, se vuoi esaminare la latenza di una query, completa i seguenti passaggi:
    1. Identifica la query specifica che vuoi esaminare.
    2. Nella colonna Azioni, fai clic sull'icona Azioni associata alla query.
    3. Seleziona Esamina la latenza nel menu per eseguire un'indagine di Gemini Cloud Assist.

Dettagli query

Puoi anche risolvere i problemi di una query lenta con l'Assistenza AI dalla pagina Dettagli query.

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

    Vai a Istanze Cloud SQL

  2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
  3. Fai clic su Query Insights per aprire la dashboard Query Insights.
  4. Nella dashboard Query Insights, fai clic sulla query in Query principali che vuoi visualizzare. Viene visualizzata la pagina Dettagli query.
  5. Per la versione Cloud SQL Enterprise Plus, se Cloud SQL rileva un'anomalia per la query, nella pagina Dettagli query vengono visualizzati uno o più dei seguenti indicatori:
    • Un messaggio nella schermata dei dettagli che indica This query is slower than usual e un'opzione Esamina.

    • Un messaggio nel grafico Latenza delle query che indica Query slower than usual. Se viene visualizzato questo messaggio, fai clic sul pulsante Esamina per iniziare la risoluzione dei problemi con l'assistenza AI di Gemini Cloud Assist.

      Dopo circa due minuti, si apre il riquadro Dettagli indagine con le seguenti sezioni:

      • Problema. Una descrizione del problema oggetto dell'indagine, inclusi l'ora di inizio e di fine dell'indagine.
      • Osservazioni. Un elenco di osservazioni sul problema. Ad esempio, possono includere dettagli sulla contesa dei blocchi, come un rapporto di attesa del blocco più lungo del previsto per la query.
      • Ipotesi. Un elenco di azioni consigliate dall'AI da intraprendere per risolvere il problema della query con esecuzione lenta.
  6. (Facoltativo) Utilizza il filtro Intervallo di tempo per selezionare 1 ora, 6 ore, 1 giorno, 7 giorni, 30 giorni o un intervallo personalizzato. Quando modifichi il filtro Intervallo di tempo della pagina Dettagli query o qualsiasi altro filtro come Database o Utente, Cloud SQL esegue nuovamente il rilevamento di anomalie.
  7. Se Cloud SQL non rileva un'anomalia per la query, puoi comunque eseguire un'analisi sulla query facendo clic sul pulsante Esamina nella scheda Latenza query.

Analizza la latenza delle query

Utilizzando l'assistenza AI, puoi analizzare e risolvere i problemi relativi ai dettagli della latenza delle query.

Periodo di tempo dell'analisi

Il periodo di tempo dell'analisi è costituito dalle 24 ore precedenti alla fine dell'intervallo di tempo selezionato nel grafico Carico del database della dashboard Query Insights o della pagina Dettagli query. Cloud SQL utilizza questo periodo di tempo per confrontare le metriche di riferimento con quelle recuperate durante il periodo di tempo dell'anomalia.

Nella pagina Dettagli query, per la versione Cloud SQL Enterprise Plus, se Cloud SQL ha rilevato un'anomalia con la query, dopo aver selezionato la query dalla dashboard Query Insights, Cloud SQL esegue un'analisi delle prestazioni di riferimento per la query utilizzando le ultime 24 ore dalla fine dell'anomalia. Se Cloud SQL non ha rilevato un'anomalia con la query ed esegue nuovamente il rilevamento di anomalie sulla query, Cloud SQL utilizza 48 ore prima della fine dell'intervallo di tempo selezionato come base di riferimento delle prestazioni per il periodo di tempo dell'analisi.

Periodo di tempo dell'anomalia rilevata

Il periodo di anomalia rilevato è applicabile solo alle istanze della versione Cloud SQL Enterprise Plus.

Il periodo di tempo dell'anomalia rilevata rappresenta un periodo di tempo in cui Cloud SQL rileva una variazione anomala delle prestazioni delle query. Cloud SQL utilizza le prestazioni di riferimento misurate per la query durante il periodo di tempo dell'analisi.

Se Cloud SQL rileva più anomalie per una query entro un periodo di tempo selezionato, utilizza l'ultima anomalia rilevata.

Query attive bloccate

Se una query attiva specifica è bloccata o viene eseguita per un tempo molto più lungo del previsto, può bloccare altre query dipendenti.

Cloud SQL ti offre la possibilità di terminare query attive specifiche, bloccate o con tempi di esecuzione lunghi.

Per saperne di più, consulta Query attive bloccate.

Esempi di prompt per il rendimento delle query

Puoi anche utilizzare Gemini Cloud Assist per inserire prompt che ti aiutino a migliorare le prestazioni delle query. Gemini Cloud Assist risponde alle domande relative all'istanza e al database Cloud SQL selezionati.

Prompt Tipo di risposta
Quali sono le query principali per latenza nel mio database?
    Riepiloghi delle query ordinate per latenza. Gemini definisce l'ambito della risposta in base al filtro dell'intervallo di tempo selezionato nel grafico del carico del database di Query Insights.
Qual è la query più lenta in questa istanza di database? Indicazioni su come identificare la query più lenta in base alla latenza.

Risolvi i problemi relativi al carico elevato del database

Accedendo alla dashboard Query Insights nella console Google Cloud , puoi analizzare il database e risolvere i problemi relativi agli eventi quando il sistema riscontra un carico del database superiore alla media. Cloud SQL utilizza i dati delle 24 ore precedenti all'intervallo di tempo selezionato per calcolare il carico previsto del database. Puoi esaminare i motivi degli eventi di carico più elevati e analizzare le prove alla base del calo del rendimento. Cloud SQL fornisce anche suggerimenti per ottimizzare il database e migliorare le prestazioni.

Per utilizzare l'assistenza AI per la risoluzione dei problemi relativi a un carico elevato del database, vai alla pagina Panoramica dell'istanza o alla dashboard Query Insights nella console Google Cloud .

Pagina di riepilogo dell'istanza

Risolvi i problemi di carico elevato del database con l'assistenza AI nella pagina Panoramica dell'istanza seguendo questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

    Vai a Istanze Cloud SQL

  2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
  3. Nella pagina Panoramica, seleziona una metrica per il database dal menu Grafico. Puoi selezionare qualsiasi metrica, ad esempio Utilizzo CPU.
  4. (Facoltativo) Per selezionare un periodo di tempo di analisi specifico, utilizza il filtro Intervallo di tempo per selezionare 1 ora, 6 ore, 1 giorno, 7 giorni, 30 giorni o un intervallo personalizzato.

    Puoi aumentare lo zoom su sezioni specifiche del grafico in cui noti aree di carico elevato che vuoi analizzare. Ad esempio, un'area con un carico elevato potrebbe mostrare livelli di utilizzo della CPU più vicini al 100%. Per aumentare lo zoom, puoi fare clic e selezionare una parte del grafico.

    Fai clic sul pulsante Esamina le prestazioni per iniziare a risolvere i problemi di carico elevato del database con l'assistenza AI di Gemini Cloud Assist.

    Dopo circa due minuti, si apre il riquadro Dettagli indagine con le seguenti sezioni:

    • Problema. Una descrizione del problema oggetto dell'indagine, inclusi l'ora di inizio e di fine dell'indagine.
    • Osservazioni. Un elenco di osservazioni sul problema. Ad esempio, possono includere dettagli sulla contesa dei blocchi, come un rapporto di attesa del blocco più lungo del previsto per la query.
    • Ipotesi. Un elenco di azioni consigliate dall'AI da intraprendere per risolvere il problema della query con esecuzione lenta.

Dashboard di Query Insights

Risolvi i problemi di carico elevato del database con l'Assistenza AI nella dashboard Query Insights seguendo questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

    Vai a Istanze Cloud SQL

  2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
  3. Fai clic su Query Insights per aprire la dashboard Query Insights.
  4. (Facoltativo) Utilizza il filtro Intervallo di tempo per selezionare 1 ora, 6 ore, 1 giorno, 7 giorni, 30 giorni o un intervallo personalizzato.

    5. Puoi aumentare lo zoom su sezioni specifiche del grafico in cui noti aree di carico del database più elevato in base al tempo di esecuzione delle query. Per aumentare lo zoom, puoi fare clic e selezionare una parte del grafico.

    Nel grafico del carico del database, fai clic sul pulsante Esamina le prestazioni per iniziare a risolvere i problemi di carico elevato del database con l'assistenza AI di Gemini Cloud Assist.

    Dopo circa due minuti, si apre il riquadro Dettagli indagine con le seguenti sezioni:

    • Problema. Una descrizione del problema oggetto dell'indagine, inclusi l'ora di inizio e di fine dell'indagine.
    • Osservazioni. Un elenco di osservazioni sul problema. Ad esempio, possono includere dettagli sulla contesa dei blocchi, come un rapporto di attesa del blocco più lungo del previsto per la query.
    • Ipotesi. Un elenco di azioni consigliate dall'AI da intraprendere per risolvere il problema della query con esecuzione lenta.

Analizza il carico elevato del database

Utilizzando l'assistenza AI, puoi analizzare e risolvere i problemi relativi ai dettagli del carico del database.

Periodo di tempo dell'analisi

Cloud SQL analizza il database per il periodo di tempo che selezioni nel grafico di carico del database dalla dashboard Query Insights o dalla pagina Panoramica dell'istanza. Se selezioni un periodo di tempo inferiore a 24 ore, Cloud SQL analizza l'intero periodo di tempo. Se selezioni un periodo di tempo superiore a 24 ore, Cloud SQL seleziona solo le ultime 24 ore del periodo di tempo per l'analisi.

Per calcolare l'analisi delle prestazioni di riferimento del tuo database, Cloud SQL include 24 ore di un periodo di tempo di riferimento nel periodo di tempo dell'analisi. Se il periodo di tempo selezionato si verifica in un giorno diverso dal lunedì, Cloud SQL utilizza un periodo di tempo di riferimento di 24 ore precedenti al periodo di tempo selezionato. Se il periodo di tempo selezionato si verifica di lunedì, Cloud SQL utilizza un periodo di tempo di riferimento del 7° giorno precedente al periodo di tempo selezionato.

Analisi delle metriche

Quando Cloud SQL avvia l'analisi, verifica la presenza di modifiche significative nelle varie metriche, tra cui, a titolo esemplificativo:

  • Query al secondo (QPS)
  • CPU
  • Memoria
  • I/O del disco

Cloud SQL confronta i dati aggregati di riferimento del database con i dati sul rendimento della finestra temporale di analisi. Se Cloud SQL rileva una variazione significativa della soglia per una metrica chiave, indica una possibile situazione con il tuo database. La situazione identificata potrebbe spiegare una causa principale del carico elevato sul database nel periodo di tempo selezionato.

Consigli

Al termine dell'analisi di Gemini Cloud Assist, la sezione Ipotesi del riquadro Dettagli indagine elenca insight operativi utili per risolvere il problema.

In alcune situazioni, in base all'analisi, potrebbe non essere disponibile un suggerimento.

Esempi di prompt sulle prestazioni del sistema

Puoi anche utilizzare Gemini Cloud Assist per inserire prompt per raccogliere informazioni sulle prestazioni del sistema. Gemini Cloud Assist risponde alle domande relative all'istanza Cloud SQL selezionata.

Prompt Tipo di risposta
Quante voci di log degli errori sono presenti per questa istanza di database negli ultimi 7 giorni?
  • Riepilogo delle voci di log raggruppate per tipo di gravità. Gemini limita la risposta in base al filtro dell'intervallo di tempo selezionato nel grafico delle prestazioni dell'istanza.
  • Indicazioni su come identificare e ordinare le query in base alla latenza.
Qual è stato l'utilizzo della CPU per questa istanza di database intorno alle 14:00 di oggi? Risultati delle metriche nell'intervallo percentuale per l'utilizzo della CPU nell'intervallo di tempo.

Risolvi i problemi di connettività

Puoi iniziare a risolvere i problemi di connettività utilizzando Gemini Cloud Assist o avviando un'indagine quando si verificano errori di connessione. L'assistenza AI valuta diverse fonti per identificare il motivo per cui un client potrebbe riscontrare problemi durante il tentativo di connessione a un database Cloud SQL.

Esamina i problemi di connettività

Per utilizzare l'assistenza AI per la risoluzione dei problemi di connettività, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.

    Vai a Istanze Cloud SQL

  2. Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
  3. Nel riquadro Risolvi i problemi del database con la risoluzione dei problemi assistita dall'AI, fai clic su Esplora le indagini.
  4. Nella finestra Investigation options (Opzioni di indagine), cerca la sezione Connection usage (Utilizzo della connessione).
  5. (Facoltativo) Seleziona un periodo di tempo specifico per l'analisi utilizzando il filtro Intervallo di tempo, ovvero 1 ora, 6 ore, 1 giorno, 7 giorni o un intervallo personalizzato.
  6. Fai clic su Indaga.

    Gemini avvia un'analisi automatizzata dei metadati, dei log e della configurazione di rete dell'istanza. Al termine dell'analisi, nel riquadro Dettagli indagine vengono visualizzate le seguenti sezioni:

    • Problema: un riepilogo dell'errore di connettività, incluse le risorse interessate e i timestamp.
    • Osservazioni: prove raccolte da indicatori, ad esempio quando un database ha raggiunto il limite di max_connections o le connessioni simultanee attive con riferimenti incrociati ai metadati dell'istanza. Le prove possono essere utilizzate per determinare se un picco di traffico o sessioni non chiuse potrebbero essere la causa del tempo di inattività dell'istanza.
    • Ipotesi: cause principali e passaggi di correzione generati dall'AI.

Esempi di prompt per problemi di connettività

Puoi anche utilizzare Gemini Cloud Assist per risolvere i problemi di connettività tra un client e la tua istanza Cloud SQL.

Prompt Tipo di risposta
Perché visualizzo errori di connessione? Gemini valuta le connessioni al tuo database e consiglia miglioramenti, come l'abilitazione del pool di connessioni gestito.

Ricevi suggerimenti sugli indici

Puoi ottenere suggerimenti sugli indici da Cloud SQL in Query Insights. Per saperne di più su come ottenere suggerimenti sugli indici, consulta Utilizza Index Advisor.

Esempi di prompt per i suggerimenti sull'indicizzazione

Utilizza Gemini Cloud Assist per ottenere ulteriori informazioni su come utilizzare gli indici nei tuoi database. Gemini Cloud Assist risponde alle domande relative all'istanza Cloud SQL selezionata.

Prompt Tipo di risposta
Mostra i suggerimenti per gli indici per le query eseguite negli ultimi 7 giorni. Indicazioni sui tipi di query che possono trarre vantaggio da un indice.

Monitora le query attive

Utilizza la dashboard di Query Insights per monitorare le query attive e, se necessario, terminare i processi a lunga esecuzione. Per saperne di più, consulta Monitora le query attive.

Esempi di prompt per query attive

Utilizza Gemini Cloud Assist per scoprire di più sulle query che causano una latenza o un carico della CPU elevati. Gemini Cloud Assist risponde alle domande relative all'istanza Cloud SQL selezionata.

Prompt Tipo di risposta
Quali sono le query principali attualmente in esecuzione nel mio database? Indicazioni su come trovare le query in esecuzione da più tempo e che richiedono più risorse.

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