Cloud SQL mit KI-Unterstützung überwachen und Fehler beheben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie mithilfe von KI-Unterstützung Ihre Cloud SQL-Ressourcen überwachen und Fehler beheben können. Sie können die KI-gestützten Tools zur Fehlerbehebung von Cloud SQL und Gemini Cloud Assist verwenden, um langsame Abfragen zu beheben und eine hohe Datenbanklast zu beheben.

Beschränkungen

Für die KI-gestützte Fehlerbehebung in Cloud SQL gelten die folgenden Einschränkungen:

Hinweis

  1. Prüfen Sie, ob Gemini Cloud Assist für Ihr Nutzerkonto und Projekt in Google Cloud eingerichtet ist.

    Nachdem Sie Gemini Cloud Assist eingerichtet haben, kann es einige Minuten dauern, bis der Dienst bereitgestellt ist. Warten Sie, bis die Weitergabe abgeschlossen ist, bevor Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung in Cloud SQL aktivieren.

  2. Prüfen Sie, ob Ihre Instanz eine Cloud SQL Enterprise Plus-Instanz ist.
  3. Ihre Cloud SQL-Instanz muss die neue Netzwerkarchitektur verwenden.
  4. Aktivieren Sie Query Insights für die Cloud SQL Enterprise Plus-Version und die Cloud SQL Enterprise-Version.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, in dem die Cloud SQL-Instanz gehostet wird, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie für die KI-gestützte Fehlerbehebung benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die für die KI-gestützte Fehlerbehebung erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind für die KI-gestützte Fehlerbehebung erforderlich:

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Weitere Informationen zu den erforderlichen Rollen und Berechtigungen für die Verwendung von Gemini Cloud Assist-Prüfungen finden Sie unter Probleme mit Gemini Cloud Assist-Prüfungen beheben.

KI-gestützte Fehlerbehebung aktivieren

Wenn Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung für Ihre Cloud SQL-Instanz aktivieren, kann Cloud SQL die Leistung Ihrer Datenbanken analysieren und Anomalien bei der Ausführung Ihrer Abfragen erkennen. Wenn Cloud SQL Anomalien bei der Abfrageleistung oder eine hohe Systemlast erkennt, können Sie mit der KI-gestützten Fehlerbehebung die Situation anhand der Datenlage analysieren und erhalten Empfehlungen.

So aktivieren Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung für Ihre Cloud SQL-Instanz:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie in der Kachel Konfiguration auf Konfiguration bearbeiten.
  4. Maximieren Sie im Bereich Instanz anpassen den Eintrag Query Insights.
    1. Wählen Sie Query Insights aktivieren aus, falls diese Option noch nicht ausgewählt ist.
    2. Nur für die Cloud SQL Enterprise Plus-Version: Wählen Sie Enterprise Plus-Funktionen aktivieren aus, falls noch nicht geschehen.
  5. Wählen Sie nur für die Cloud SQL Enterprise Plus-Version die Option KI-gestützte Fehlerbehebung aktivieren aus. Für Cloud SQL Enterprise-Instanzen ist die Fehlerbehebung mit KI-Unterstützung nur verfügbar, wenn Sie Gemini Cloud Assist aktivieren.
  6. Klicken Sie auf Speichern.
  7. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie nach dem Aktivieren der KI-gestützten Fehlerbehebung in der Google Cloud Console 24 Stunden warten, damit Cloud SQL eine Baseline der durchschnittlichen Leistung Ihrer Instanz, Datenbank und Abfragen erstellen kann.

Wenn Sie Query Insights für die Cloud SQL Enterprise Plus-Version aktivieren, muss die Instanz neu gestartet werden. Wenn Sie nur die KI-gestützte Fehlerbehebung aktivieren, ist für Ihre Instanz kein Neustart erforderlich. Weitere Informationen zum Aktivieren von Query Insights für Cloud SQL Enterprise Plus-Version finden Sie unter Query Insights verwenden, um die Abfrageleistung zu verbessern.

Gemini Cloud Assist öffnen

So verwenden Sie Gemini Cloud Assist mit Cloud SQL:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Wählen Sie im Navigationsbereich Query Insights aus.
  4. Klicken Sie zum Öffnen des Cloud Assist-Bereichs auf Gemini Cloud Assist-Chat öffnen oder schließen.
  5. Geben Sie im Cloud Assist-Bereich einen Prompt ein, der die Informationen beschreibt, die Sie interessieren.
  6. Klicken Sie nach der Eingabe des Prompts auf Prompt senden.

    Gemini gibt eine Antwort auf Ihren Prompt zurück, die auf Informationen aus der letzten Stunde basiert.

Fehlerbehebung bei langsamen Abfragen

Wenn Sie die KI-Unterstützung zur Fehlerbehebung bei langsamen Abfragen verwenden möchten, rufen Sie in der Google Cloud Console das Dashboard Query Insights für Ihre Cloud SQL-Instanz auf.

Tabelle mit Top-Abfragen

Sie können mit der Fehlerbehebung für langsame Abfragen mit KI-Unterstützung im Abschnitt Tabelle der Top-Abfragen des Dashboards Query Insights beginnen.

Mit Cloud SQL können Sie ermitteln, welche Abfragen in einem bestimmten Erkennungszeitraum langsamer als der Durchschnitt ausgeführt werden. Nachdem Sie im Dashboard Query Insights einen Zeitraum ausgewählt haben, prüft Cloud SQL, ob Abfragen langsamer als der Durchschnitt ausgeführt werden. Dazu wird ein Erkennungszeitraum von 24 Stunden vor dem Ende des ausgewählten Zeitraums verwendet.

Wenn Sie den Zeitraumfilter des Diagramms Datenbanklast oder einen anderen Filter wie Datenbank oder Nutzer anpassen, aktualisiert Cloud SQL die Tabelle Top-Abfragen und führt die Anomalieerkennung basierend auf der neuen Liste von Abfragen und einem aktualisierten Erkennungszeitraum noch einmal aus.

Bei Cloud SQL Enterprise Plus-Instanzen geschieht Folgendes, wenn Cloud SQL eine Anomalie erkennt:

Wenn eine Abfrage langsamer als erwartet ausgeführt wird, wird das Symbol Warnung warning_spark angezeigt. Wenn Sie auf eines der Symbole klicken, wird Gemini Cloud Assist verwendet, um die Abfrageausführung zu analysieren und Beobachtungen zu den möglichen Ursachen des Problems zu liefern. Basierend auf diesen Beobachtungen generiert Gemini Cloud Assist eine Hypothese, die Ihnen bei der Behebung des Problems helfen kann.

So beheben Sie Probleme mit langsamen Abfragen in der Tabelle Top-Abfragen im Dashboard Query Insights:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie im SQL-Navigationsmenü auf Query Insights.
  4. Wählen Sie im Diagramm Ausgeführte Abfragen mit dem Filter Zeitraum entweder 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum aus.
  5. Sehen Sie sich in der Tabelle Top-Abfragen auf dem Tab Abfragen die Liste der Abfragen für Ihre Datenbank an.
  6. Wenn neben dem Wert Durchschnittliche Ausführungszeit (ms) einer Abfrage das Symbol Warnung warning_spark angezeigt wird, hat Cloud SQL eine Anomalie in der Abfrageleistung erkannt. Cloud SQL sucht nach Anomalien innerhalb des 24-Stunden-Zeitraums, der vor dem Ende des ausgewählten Zeitraums liegt.
  7. Klicken Sie auf das Symbol Warnung warning_spark.
  8. Klicken Sie im Dialogfeld Abfrage ist langsamer als gewöhnlich auf Neue Prüfung, um die Fehlerbehebung mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu starten. Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:
    • Problem. Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich Start- und Endzeit der Prüfung.
    • Beobachtungen Eine Liste von Beobachtungen zum Problem. Dazu gehören beispielsweise Details zu Sperrkonflikten, z. B. ein längeres als erwartetes Sperrwarteverhältnis für die Abfrage.
    • Hypothesen: Eine Liste mit KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die langsame Abfrage zu beheben.

  9. Wenn Sie alle mit der Abfrage verknüpften Prüfungen aufrufen möchten, klicken Sie im Dialogfeld Abfrage ist langsamer als üblich auf Alle Prüfungen ansehen. Die Seite Gemini Cloud Assist wird geöffnet. Dort können Sie alle derzeit laufenden und zuvor abgeschlossenen Prüfungen sehen. Sie können die Seite beispielsweise nach Projekt oder Label filtern, um die gewünschte Prüfung zu finden.

    Alternativ können Sie alle vorherigen Prüfungen aufrufen, indem Sie auf das Symbol Benachrichtigungen klicken und dann eine Benachrichtigung auswählen, die mit einer Prüfung verknüpft ist. Dadurch wird die Seite Gemini Cloud Assist geöffnet.

  10. Wenn Sie die Latenz einer Abfrage untersuchen möchten, führen Sie alternativ die folgenden Schritte aus:
    1. Ermitteln Sie die spezifische Abfrage, die Sie untersuchen möchten.
    2. Klicken Sie in der Spalte Aktionen auf das Symbol Aktionen , das mit dieser Abfrage verknüpft ist.
    3. Wählen Sie im Menü Latenz untersuchen aus, um eine Gemini Cloud Assist-Prüfung auszuführen.

Abfragedetails

Sie können eine langsame Abfrage auch mit KI-Unterstützung auf der Seite Abfragedetails beheben.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie auf Query Insights, um das Dashboard Query Insights zu öffnen.
  4. Klicken Sie im Dashboard Query Insights unter Top-Abfragen auf die Abfrage, die Sie sich ansehen möchten. Die Seite Abfragedetails wird angezeigt.
  5. Wenn Cloud SQL für die Cloud SQL Enterprise Plus-Version eine Anomalie für die Abfrage erkennt, wird auf der Seite Abfragedetails mindestens einer der folgenden Indikatoren angezeigt:
    • Eine Meldung auf dem Detailbildschirm mit dem Text This query is slower than usual und der Option Prüfen.

    • Eine Meldung im Diagramm Abfragelatenz mit dem Text Query slower than usual. Wenn diese Meldung angezeigt wird, klicken Sie auf Prüfen, um die Fehlerbehebung mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu starten.

      Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

      • Problem. Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich Start- und Endzeit der Prüfung.
      • Beobachtungen Eine Liste von Beobachtungen zum Problem. Dazu gehören beispielsweise Details zu Sperrkonflikten, z. B. ein längeres als erwartetes Sperrwarteverhältnis für die Abfrage.
      • Hypothesen: Eine Liste mit KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die langsame Abfrage zu beheben.
  6. Optional: Verwenden Sie den Zeitraumfilter, um entweder 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage oder einen benutzerdefinierten Bereich auszuwählen. Wenn Sie den Zeitraumfilter auf der Seite Abfragedetails oder einen anderen Filter wie Datenbank oder Nutzer anpassen, führt Cloud SQL die Anomalieerkennung noch einmal aus.
  7. Wenn Cloud SQL keine Anomalie für die Abfrage erkennt, können Sie trotzdem eine Analyse der Abfrage ausführen. Klicken Sie dazu auf der Karte Abfragelatenz auf den Button Prüfen.

Abfragelatenz analysieren

Mithilfe der KI-Unterstützung können Sie die Details Ihrer Abfragelatenz analysieren und Fehler beheben.

Analysezeitraum

Der Analysezeitraum besteht aus den 24 Stunden vor dem Ende des Zeitraums, den Sie im Diagramm Datenbanklast des Dashboards Query Insights oder auf der Seite Abfragedetails auswählen. Cloud SQL verwendet diesen Zeitraum, um Referenzmesswerte mit den Messwerten zu vergleichen, die während des Zeitraums der Anomalie abgerufen wurden.

Wenn Cloud SQL eine Anomalie bei der Abfrage erkannt hat, führt Cloud SQL auf der Seite Abfragedetails für die Cloud SQL Enterprise Plus-Version eine Baseline-Leistungsanalyse für die Abfrage durch, nachdem Sie die Abfrage im Dashboard Query Insights ausgewählt haben. Dabei werden die letzten 24 Stunden ab dem Ende der Anomalie verwendet. Wenn Cloud SQL keine Anomalie bei der Abfrage erkannt hat und die Anomalieerkennung für die Abfrage noch einmal ausführt, verwendet Cloud SQL 48 Stunden vor dem Ende des ausgewählten Zeitraums als Leistungsbaseline für den Analysezeitraum.

Zeitraum der festgestellten Anomalie

Der erkannte Anomaliezeitraum gilt nur für Cloud SQL Enterprise Plus-Instanzen.

Der Zeitraum der festgestellten Anomalie ist ein Zeitraum, in dem Cloud SQL eine anomale Änderung der Abfrageleistung feststellt. Cloud SQL verwendet die Baseline-Leistung, die für die Abfrage während des Analysezeitraums gemessen wurde.

Wenn Cloud SQL innerhalb eines ausgewählten Zeitraums mehrere Anomalien für eine Abfrage erkennt, wird die zuletzt erkannte Anomalie verwendet.

Blockierte aktive Abfragen

Wenn eine bestimmte aktive Abfrage blockiert ist oder viel länger als erwartet ausgeführt wird, kann sie andere abhängige Abfragen blockieren.

In Cloud SQL können Sie bestimmte lang andauernde oder blockierte aktive Abfragen beenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Blockierte aktive Abfragen.

Beispiele für Prompts zur Abfrageleistung

Sie können auch Prompts in Gemini Cloud Assist eingeben, um die Leistung Ihrer Abfragen zu verbessern. Gemini Cloud Assist beantwortet Fragen zur ausgewählten Cloud SQL-Instanz und ‑Datenbank.

Prompt Art der Antwort
Welche Abfragen in meiner Datenbank haben die höchste Latenz?
    Zusammenfassungen von Abfragen, sortiert nach Latenz. Gemini beschränkt die Antwort auf den Zeitraumfilter, der im Diagramm zur Datenbanklast von Query Insights ausgewählt ist.
Was ist die langsamste Abfrage in dieser Datenbankinstanz? Anleitung zum Identifizieren der langsamsten Abfrage nach Latenz.

Fehlerbehebung bei hoher Datenbanklast

Über das Dashboard Query Insights in der Google Cloud Console können Sie Ihre Datenbank analysieren und Ereignisse beheben, wenn Ihr System eine höhere Datenbanklast als der Durchschnitt aufweist. Cloud SQL verwendet die Daten der 24 Stunden vor dem ausgewählten Zeitraum, um die erwartete Last Ihrer Datenbank zu berechnen. Sie können die Gründe für die höheren Ladeereignisse untersuchen und die Belege für die verringerte Leistung analysieren. Cloud SQL bietet auch Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Datenbank, um die Leistung zu verbessern.

Wenn Sie die KI-Unterstützung zur Fehlerbehebung bei hoher Datenbanklast verwenden möchten, rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Instanzübersicht oder das Dashboard Query Insights auf.

Seite „Instanzübersicht“

So beheben Sie eine hohe Datenbanklast mit KI-Unterstützung auf der Seite Instanzübersicht:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Wählen Sie auf der Seite Übersicht im Menü Diagramm einen Messwert für die Datenbank aus. Sie können einen beliebigen Messwert auswählen, z. B. CPU-Auslastung.
  4. Optional: Wenn Sie einen bestimmten Analysezeitraum auswählen möchten, verwenden Sie den Filter Zeitraum, um entweder 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum auszuwählen.

    Sie können bestimmte Abschnitte des Diagramms heranzoomen, in denen Sie Bereiche mit hoher Last bemerken, die Sie analysieren möchten. In einem Bereich mit hoher Last kann die CPU-Auslastung beispielsweise bei fast 100 % liegen. Wenn Sie heranzoomen möchten, können Sie einen Teil des Diagramms auswählen.

    Klicken Sie auf den Button Leistung untersuchen, um mit der Fehlerbehebung bei hoher Datenbanklast mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu beginnen.

    Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

    • Problem. Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich Start- und Endzeit der Prüfung.
    • Beobachtungen Eine Liste von Beobachtungen zum Problem. Dazu gehören beispielsweise Details zu Sperrkonflikten, z. B. ein längeres als erwartetes Sperrwarteverhältnis für die Abfrage.
    • Hypothesen: Eine Liste mit KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die langsame Abfrage zu beheben.

Query Insights-Dashboard

So beheben Sie eine hohe Datenbanklast mit KI-Unterstützung im Dashboard Query Insights:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie auf Query Insights, um das Dashboard Query Insights zu öffnen.
  4. Optional: Verwenden Sie den Filter Zeitraum, um 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum auszuwählen.

    5. Sie können bestimmte Abschnitte des Diagramms heranzoomen, in denen Sie Bereiche mit höherer Datenbanklast nach Abfrageausführungszeit feststellen. Wenn Sie heranzoomen möchten, können Sie einen Teil des Diagramms auswählen.

    Klicken Sie im Diagramm zur Datenbanklast auf den Button Leistung untersuchen, um mit der Fehlerbehebung bei hoher Datenbanklast mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu beginnen.

    Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

    • Problem. Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich Start- und Endzeit der Prüfung.
    • Beobachtungen Eine Liste von Beobachtungen zum Problem. Dazu gehören beispielsweise Details zu Sperrkonflikten, z. B. ein längeres als erwartetes Sperrwarteverhältnis für die Abfrage.
    • Hypothesen: Eine Liste mit KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die langsame Abfrage zu beheben.

Hohe Datenbanklast analysieren

Mit der KI-Unterstützung können Sie die Details Ihrer Datenbanklast analysieren und Fehler beheben.

Analysezeitraum

Cloud SQL analysiert Ihre Datenbank für den Zeitraum, den Sie im Diagramm zur Datenbanklast im Dashboard Query Insights oder auf der Seite Instanzübersicht auswählen. Wenn Sie einen Zeitraum von weniger als 24 Stunden auswählen, analysiert Cloud SQL den gesamten Zeitraum. Wenn Sie einen Zeitraum von mehr als 24 Stunden auswählen, wählt Cloud SQL nur die letzten 24 Stunden des Zeitraums für die Analyse aus.

Zur Berechnung der Baseline-Leistungsanalyse Ihrer Datenbank bezieht Cloud SQL 24 Stunden eines Baseline-Zeitraums in den Analysezeitraum ein. Wenn der ausgewählte Zeitraum an einem anderen Tag als Montag liegt, verwendet Cloud SQL einen Referenzzeitraum von 24 Stunden vor dem ausgewählten Zeitraum. Wenn der ausgewählte Zeitraum auf einen Montag fällt, verwendet Cloud SQL als Referenzzeitraum den 7. Tag vor dem ausgewählten Zeitraum.

Messwertanalyse

Wenn Cloud SQL die Analyse startet, sucht Cloud SQL nach signifikanten Änderungen in den verschiedenen Messwerten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die folgenden:

  • Abfragen pro Sekunde (Queries per second, QPS)
  • CPU
  • Arbeitsspeicher
  • Laufwerk-E/A

Cloud SQL vergleicht die aggregierten Referenzdaten für Ihre Datenbank mit den Leistungsdaten Ihres Analysezeitfensters. Wenn Cloud SQL eine signifikante Änderung des Grenzwerts für einen wichtigen Messwert erkennt, weist Cloud SQL auf eine mögliche Situation mit Ihrer Datenbank hin. Die identifizierte Situation könnte eine Ursache für die hohe Last auf Ihrer Datenbank im ausgewählten Zeitraum sein.

Empfehlungen

Wenn Gemini Cloud Assist die Analyse abgeschlossen hat, werden im Abschnitt Hypothesen des Bereichs Prüfungsdetails umsetzbare Informationen zur Behebung des Problems aufgeführt.

In einigen Situationen gibt es basierend auf der Analyse möglicherweise keine Empfehlung.

Beispiele für Prompts zur Systemleistung

Sie können auch Prompts in Gemini Cloud Assist eingeben, um Informationen zur Systemleistung zu erhalten. Gemini Cloud Assist beantwortet Fragen zur ausgewählten Cloud SQL-Instanz.

Prompt Art der Antwort
Wie viele Fehlerlogeinträge gibt es für diese Datenbankinstanz in den letzten 7 Tagen?
  • Zusammenfassung der Logeinträge, gruppiert nach Schweregrad. Gemini beschränkt die Antwort auf den Zeitraumfilter, der im Diagramm zur Instanzleistung ausgewählt wurde.
  • Anleitung zum Identifizieren und Sortieren von Abfragen nach Latenz.
Wie hoch war die CPU-Auslastung für diese Datenbankinstanz gegen 14:00 Uhr? Messwertergebnisse im Prozentbereich für die CPU-Auslastung innerhalb des Zeitintervalls.

Verbindungsprobleme beheben

Sie können mit der Fehlerbehebung bei Verbindungsproblemen beginnen, indem Sie Gemini Cloud Assist verwenden oder eine Prüfung starten, wenn Verbindungsfehler auftreten. Die KI-Unterstützung wertet mehrere Quellen aus, um herauszufinden, warum ein Client möglicherweise Probleme beim Herstellen einer Verbindung zu einer Cloud SQL-Datenbank hat.

Verbindungsprobleme untersuchen

So verwenden Sie die KI-Unterstützung zur Fehlerbehebung bei Verbindungsproblemen:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie im Bereich Datenbankprobleme mit KI-gestützter Fehlerbehebung beheben auf Prüfungen ansehen.
  4. Suchen Sie im Fenster Prüfoptionen nach dem Abschnitt Verbindungsnutzung.
  5. Optional: Wählen Sie mit dem Filter Zeitraum einen bestimmten Analysezeitraum aus, entweder 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum.
  6. Klicken Sie auf Prüfen.

    Gemini startet eine automatisierte Analyse der Metadaten, Logs und Netzwerkkonfiguration Ihrer Instanz. Nach Abschluss der Analyse werden im Bereich Prüfungsdetails die folgenden Abschnitte angezeigt:

    • Problem: Eine Zusammenfassung des Verbindungsproblems, einschließlich betroffener Ressourcen und Zeitstempel.
    • Beobachtungen: Belege, die aus Signalen gewonnen werden, z. B. wenn eine Datenbank ihr max_connections-Limit erreicht hat oder aktive gleichzeitige Verbindungen mit Instanzmetadaten abgeglichen werden. Anhand der Belege lässt sich feststellen, ob ein Traffic-Anstieg oder nicht geschlossene Sitzungen die Ursache für den Ausfall der Instanz sein könnten.
    • Hypothesen: KI-generierte Ursachen und Abhilfemaßnahmen.

Beispiele für Prompts zu Verbindungsproblemen

Sie können Gemini Cloud Assist auch verwenden, um Verbindungsprobleme zwischen einem Client und Ihrer Cloud SQL-Instanz zu beheben.

Prompt Art der Antwort
Warum werden mir Verbindungsfehler angezeigt? Gemini wertet Verbindungen zu Ihrer Datenbank aus und empfiehlt Verbesserungen, z. B. die Aktivierung des verwalteten Verbindungs-Poolings.

Indexempfehlungen abrufen

Sie können Indexempfehlungen von Cloud SQL in Query Insights abrufen. Weitere Informationen zum Abrufen von Indexempfehlungen finden Sie unter Indexberater verwenden.

Beispiele für Prompts für Indexempfehlungen

Mit Gemini Cloud Assist können Sie weitere Informationen zur Verwendung von Indexen in Ihren Datenbanken abrufen. Gemini Cloud Assist beantwortet Fragen zur ausgewählten Cloud SQL-Instanz.

Prompt Art der Antwort
Indexempfehlungen für Abfragen anzeigen, die in den letzten 7 Tagen ausgeführt wurden. Anleitung zu den Arten von Abfragen, die von einem Index profitieren können.

Aktive Abfragen überwachen

Verwenden Sie das Dashboard Query Insights, um aktive Abfragen zu überwachen und bei Bedarf lang andauernde Prozesse zu beenden. Weitere Informationen finden Sie unter Aktive Abfragen überwachen.

Beispiele für Prompts für aktive Abfragen

Mit Gemini Cloud Assist können Sie weitere Informationen zu Abfragen erhalten, die eine hohe Latenz oder CPU-Last verursachen. Gemini Cloud Assist beantwortet Fragen zur ausgewählten Cloud SQL-Instanz.

Prompt Art der Antwort
What are the top queries currently running in my database? Anleitung zum Ermitteln der Abfragen mit der längsten Ausführungszeit und der ressourcenintensivsten Abfragen.

Nächste Schritte