Vibe-codierte Anwendungen mit AI Studio und Cloud SQL erstellen

Auf dieser Seite finden Sie eine Übersicht über die Funktionen von Cloud SQL for PostgreSQL , mit denen Sie Anwendungen mit Vibe-Code erstellen können.

Google AI Studio unterstützt die Full-Stack-Entwicklung mit KI-Unterstützung, sodass Sie Anwendungen mit umfangreichen Funktionen wie dauerhafter Datenspeicherung und sicherer Authentifizierung erstellen können. Im Erstellungsmodus von Google AI Studio können Sie mit einem einzigen Prompt und wenigen Klicks eine umfangreiche Anwendung erstellen, die Cloud SQL for PostgreSQL als Datenbank verwendet. So kann Ihre Anwendung die Leistungsfähigkeit von Open-Source-PostgreSQL und die Enterprise-Funktionen von Cloud SQL nutzen.

Erste Schritte mit Google AI Studio und Cloud SQL

Sie können mit Google AI Studio kostenlos eine Anwendung mit Cloud SQL erstellen. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus.

  1. Beschreiben Sie die Anwendung.

    1. Öffnen Sie Google AI Studio.
    2. Klicken Sie auf Jetzt testen, um den Erstellungsmodus zu öffnen.

    3. Wenn Sie Google AI Studio zum ersten Mal verwenden und noch kein Konto haben, wird das Fenster Willkommen bei AI Studio angezeigt. Google Cloud

      Lesen Sie die Google Cloud Nutzungsbedingungen für den Einstiegstarif durch, akzeptieren Sie die Bedingungen der Vereinbarung und wählen Sie alle Benachrichtigungen aus, die Sie erhalten möchten.

      Klicken Sie auf Weiter.

    4. Geben Sie im Promptfeld einen Prompt ein, der Ihre Anwendung beschreibt.

      Sie können beispielsweise den folgenden Text eingeben. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, fordern Sie den Agenten explizit auf, Cloud SQL oder eine relationale Datenbank zu verwenden:

      Build an expense tracker app using Cloud SQL

    5. Klicken Sie auf Erstellen.

  2. Um die Erstellung von Cloud SQL für Ihre Anwendung zu bestätigen, wird im Google AI Studio-Chat die Karte Datenbank aktivieren angezeigt. Sie können entweder die Standardeinstellungen für Projekt und Standort der Karte verwenden oder die Einstellungen ändern.

    Das Projekt und der Standort, die Sie für das erste integrierte Feature auswählen, werden automatisch auf alle anderen Google Cloud Dienste und Produkte angewendet, die Sie später Ihrer Anwendung hinzufügen, einschließlich der folgenden:

    So verwenden Sie die Standardeinstellungen von Cloud SQL:

    1. Klicken Sie auf der Karte Datenbank aktivieren auf Cloud SQL aktivieren.

    So wählen Sie ein eigenes Projekt und einen eigenen Datenspeicherort aus:

    1. Klicken Sie auf der Karte Datenbank aktivieren auf die Einstellungen Einstellungen.

    2. Klicken Sie im Fenster Cloud SQL und Auth auf das Menü Google Cloud-Projekt auswählen, mit dem eine Verbindung zu Cloud SQL hergestellt werden soll.

      • Wenn Sie ein Google Cloud Konto haben, wählen Sie Projekt importieren aus, um ein bereits verwendetes Projekt zu importieren. Für das Projekt muss die Abrechnung aktiviert sein. Es gelten die entsprechenden Standardtarife.

    3. Wählen Sie im Menü Ihre Daten werden gespeichert in die gewünschte Region aus. Wir empfehlen, eine Region in Ihrer Nähe auszuwählen.

    4. Klicken Sie auf Cloud SQL aktivieren.

    Der Agent stellt automatisch die Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz bereit, erstellt das für Ihre Anwendung erforderliche Schema, verbindet Ihre Anwendung mit der Instanz und generiert den erforderlichen Code.

  3. Scrollen Sie im Vorschaufenster durch die Designvorlagen und wählen Sie das gewünschte Design aus. Wenn Sie das gewünschte Design gefunden haben, klicken Sie auf Dieses Design auswählen.

  4. Klicken Sie im Chatfenster Gemini auf arrow_upward Prompt senden.

  5. Wiederholen Sie die Anwendung.

    1. Nachdem die erste Version der Anwendung erstellt wurde, können Sie Änderungen an der Anwendung vornehmen, z. B. neue Funktionen hinzufügen, indem Sie Prompts verwenden. Hier ein Beispiel:

      I want to add a custom description for each expense

      Der Agent nimmt automatisch die erforderlichen Codeänderungen vor und aktualisiert das Schema, um der Cloud SQL-Datenbank die erforderlichen Spalten hinzuzufügen.

    2. Optional: Klicken Sie neben dem Text Ohne Titel auf Bearbeiten App-Name und -Beschreibung bearbeiten, um die App umzubenennen. Alternativ können Sie Google AI Studio einen Prompt geben, um die App umzubenennen.

  6. Veröffentlichen Sie die Anwendung.

    1. Wenn die Anwendung fertig ist, klicken Sie auf Veröffentlichen.

    2. Geben Sie im Bereich Anwendung veröffentlichen eine Beschreibung für Ihre Anwendung und eine Support-E-Mail-Adresse ein, über die Nutzer Sie kontaktieren können.

    3. Klicken Sie auf Anwendung veröffentlichen , um die Anwendung mit Cloud Run bereitzustellen.

Cloud SQL-Kontingent für Google AI Studio

Neue Google AI Studio-Nutzer können mit dem Google Cloud Einstiegstarif beginnen, der eine begrenzte Anzahl unterstützter Ressourcen für die Anwendungsbereitstellung bietet. Dieser Tarif bietet die Kernfunktionen, die zum Erstellen und Bereitstellen Ihrer Anwendungen erforderlich sind, ohne dass Abrechnungsdetails erforderlich sind.

Wenn Sie eine Anwendung mit Cloud SQL im Google Cloud Einstiegstarif bereitstellen, wird die gesamte erforderliche Infrastruktur automatisch in einem vollständig verwalteten Google Cloud Projekt im Einstiegstarif bereitgestellt.

Da Google das Projektmanagement und die Konfiguration übernimmt, können Sie diese Dienste ohne Rechnungskonto verwenden.

Im Google Cloud Einstiegstarif dürfen Nutzer zwei Anwendungen mit Cloud SQL entwickeln und veröffentlichen.

Wenn Sie Ihre Ressourcenlimits erweitern möchten, um zusätzliche Anwendungen mit Cloud SQL zu erstellen, können Sie Ihr Projekt im Einstiegstarif auf ein Standardprojekt upgraden. Google Cloud Google Cloud

Ein Standard Google Cloud projekt unterstützt bis zu 10 Anwendungen mit Cloud SQL pro Nutzer und Region.

Sie können Ihre Cloud SQL-Instanz skalieren, nachdem Sie auf ein Standard Google Cloud projekt umgestellt haben.

Cloud SQL-Konfiguration im Google Cloud Einstiegstarif

Wenn Google AI Studio eine Anwendung erstellt, die im Google Cloud Einstiegstarif eine relationale Datenbank benötigt, erstellt der Agent eine Cloud SQL for PostgreSQL Developer Edition-Instanz.

Developer Edition-Instanzen bieten die folgenden Funktionen:

  • Unterstützt 0,5 vCPUs und 2 GB Arbeitsspeicher mit 1 GB Speicher.
  • Erstellt Instanzen in einem vollständig verwalteten Google Cloud Projekt im Einstiegstarif.
  • Unterstützt Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen, die in Version PostgreSQL 18 erstellt wurden.

Cloud SQL-Konfiguration bei Verwendung eines vorhandenen Projekts

Wenn Sie ein Google Cloud Konto haben und die Cloud SQL Integration für eine Anwendung aktivieren, können Sie optional ein vorhandenes Google Cloud Projekt auswählen, dessen Inhaber Sie sind:

  1. Klicken Sie auf der Karte Datenbank aktivieren auf die Einstellungen Einstellungen.

    1. Klicken Sie im Fenster Cloud SQL und Auth auf das Menü Google Cloud-Projekt auswählen, mit dem eine Verbindung zu Cloud SQL hergestellt werden soll.

      • Wählen Sie Projekt importieren aus, um ein bereits verwendetes Projekt zu importieren. Für dieses Projekt muss die Abrechnung aktiviert sein.

  2. Klicken Sie auf Cloud SQL aktivieren.

Wenn Sie ein Projekt auswählen, geschieht Folgendes:

  • In diesem Projekt wird sofort eine neue Cloud SQL for PostgreSQL Developer Edition-Instanz bereitgestellt.
  • Die Instanz verwendet ein begrenztes kostenloses monatliches Kontingent. Für die darüber hinausgehende Nutzung werden die Gebühren für Compute und Speicher berechnet. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud Einstiegstarif und Preise.

Cloud SQL for PostgreSQL Developer Edition kann nur mit Google AI Studio erstellt werden. Sie können keine Developer Edition-Instanz über die Google Cloud Console oder mit der Cloud SQL Admin API, gcloud CLI oder Terraform erstellen. Die Cloud SQL for PostgreSQL Developer Edition-Instanz bietet die folgenden Funktionen:

  • Google Cloud Einstiegstarif, um kostenlos Anwendungen zu erstellen.
    • Wenn Sie Ihr Google Cloud Projekt verwenden, um Google AI Studio Anwendungen mit Cloud SQL zu erstellen und bereitzustellen, erhalten Sie pro Monat und Rechnungskonto kostenlos 50 Recheneinheiten und 10 GB Cloud-Speicher. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud Einstiegstarif und Preise.
  • Sofortige Bereitstellung für eine nahtlose Vibe-Codierung.
    • Die Cloud SQL-Instanz wird innerhalb von Sekunden bereitgestellt und ist bereit, damit Google AI Studio die Anwendung erstellen kann.
  • Pausiert die Datenbankinstanz automatisch, wenn die Anwendung inaktiv ist.
    • Mit der Funktion „Auf null skalieren“ wird eine Instanz automatisch pausiert, wenn keine aktiven Verbindungen vorhanden sind. Für pausierte Instanzen fallen keine VM- oder Speicherkosten an. Es gelten Einschränkungen für die Instanzkapazität .
  • Skalieren Sie auf bis zu 2 vCPUs, 8 GB RAM und 20 GB Speicher.
    • Wenn die Compute- und Speicheranforderungen der Anwendung steigen, können Sie die Instanz auf 1 vCPU und 4 GB oder 2 vCPUs und 8 GB aktualisieren. Sie können auch den Speicher auf bis zu 20 GB aktualisieren.

Sie können eine Instanz nur upgraden, wenn sie sich in einem Standard Google Cloud projekt befindet. Sie können eine Instanz nicht mit dem Google Cloud Einstiegstarif skalieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Projekt im Google Cloud Einstiegstarif auf ein Standard Google Cloud projekt upgraden.

Vorgänge für die Instanz

Wenn eine Google AI Studio-Anwendung eine Cloud SQL-Instanz als Datenbank verwendet, können Sie über Google AI Studio mit Prompts in natürlicher Sprache mit der Instanz interagieren. Wenn Sie beispielsweise das Schema sehen möchten, können Sie den Agenten Folgendes fragen:

Show me the schema in the database.

Der Agent gibt alle Informationen zum Schema zurück.

Wenn Sie einen CRUD-Vorgang für die Datenbank ausführen möchten, z. B. um Zeilen einzufügen, können Sie den Agenten bitten, diesen Vorgang auszuführen.

Upgrade vom Google Cloud Einstiegstarif für mehr Kontingent und Funktionen

Nachdem Sie Ihre Anwendung mit Google AI Studio bereitgestellt haben, können Sie mehr Kontingent für Ihre Cloud SQL-Instanz erhalten und auf andere Google Cloud Dienste zugreifen, indem Sie zuerst von einem Projekt im Google Cloud Einstiegstarif auf ein Standard Google Cloud projekt upgraden.

So upgraden Sie Ihr Google Cloud Projekt im Einstiegstarif auf ein Standard Google Cloud projekt:

  1. Klicken Sie in Google AI Studio auf die Einstellungen Einstellungen.
  2. Klicken Sie im Fenster Chateinstellungen im Bereich Kostenlose Anfragen auf die Einstellungen API-Schlüssel auswählen.
  3. Klicken Sie im Fenster Upgrade für mehr Funktionen auf Gemini API.
  4. Klicken Sie auf Mit nutzungsabhängiger Bezahlung fortfahren.
  5. Klicken Sie im Fenster Kostenpflichtigen API-Schlüssel verknüpfen auf Abrechnung einrichten.
  6. Lesen Sie im Fenster Google Cloud-Rechnungskonto einrichten die Google Cloud Nutzungsbedingungen für die Abrechnung und klicken Sie auf Ich stimme zu und möchte fortfahren.
  7. Geben Sie im Fenster Details zum Rechnungskonto hinzufügen Ihre Kontaktdaten und die Zahlungsmethode ein und klicken Sie auf Senden.

Jetzt können Sie höhere Kontingente für Ihre Anwendungsdienste erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud SQL-Kontingent für Google AI Studio.

Cloud SQL-Instanz aktualisieren

Nachdem Sie auf ein Standard Google Cloud projekt umgestellt haben, können Sie die Größe der Instanz erhöhen, indem Sie in der Google Cloud Console die vCPU- und Festplatten größe der Cloud SQL-Instanz aktualisieren.

So aktualisieren Sie Ihre Cloud SQL-Instanz in der Google Cloud Console:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Namen der Instanz, um die Seite Übersicht der Instanz zu öffnen. Für alle mit Google AI Studio erstellten Instanzen wird als Cloud SQL-Edition der Typ Entwickler und als Instanz-ID-Präfix ai-studio- aufgeführt.
  3. Klicken Sie auf Bearbeiten.

  4. Aktualisieren Sie im Bereich Instanz-ID Ihre Konfigurationen:

    1. Maschinenkonfiguration: Wählen Sie die Anzahl der vCPUs und die Größe des Arbeitsspeichers aus, die Sie verwenden möchten.
    2. Speicher: Wählen Sie die gewünschte Speichermenge aus.

    Weitere Informationen finden Sie unter Bearbeitbare Einstellungen.

  5. Klicken Sie auf Speichern.

Google Cloud Einstiegstarif und Preise

Für die Cloud SQL for PostgreSQL Developer Edition werden nur die Nutzung über Google Cloud den Einstiegstarif hinaus und die Zeit berechnet, in der die Instanz ausgeführt wird. Für die Instanz werden keine Kosten berechnet, wenn sie inaktiv ist oder auf null skaliert wurde.

Die Cloud SQL Developer Edition wird basierend auf Recheneinheiten berechnet. Eine Recheneinheit entspricht 1 vCPU und 4 GB Arbeitsspeicher. Sie erhalten jeden Monat kostenlos 50 Recheneinheiten und 10 GB Speicher.

Google Cloud Die Nutzung des Einstiegstarifs wird für alle Google Cloud Projekte nach Cloud-Rechnungskonto aggregiert und jeden Monat zurückgesetzt. Ihnen wird nur die Nutzung über den begrenzten kostenlosen Tarif hinaus in Rechnung gestellt.

Wenn Sie Anwendungen mit Cloud SQL in mehreren Google Cloud Projekten bereitstellen und alle Projekte dasselbe Rechnungskonto verwenden, wird das Nutzungslimit für alle Projekte aggregiert.

Preise für Compute und Speicher

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Preise pro Einheit in der Region South Carolina (us-east1).

Stundenpreise
South Carolina (us-east1) Region (USD)
Recheneinheit 0,10 $ / 1 Stunde
Speicher 0,000157534 $ / 1 Gibibyte-Stunde

Detaillierte Preisinformationen finden Sie unter Cloud SQL-Preise.

Google Cloud Beispiel für den Einstiegstarif

Wenn Sie ein Google Konto haben, können Sie Google AI Studio mit dem begrenzten kostenlosen Kontingent für Cloud SQL im Google Cloud Einstiegstarifnutzen.

Sie können mit dem Einstiegstarif kostenlos zwei Anwendungen erstellen. Google Cloud Wenn dieses Kontingent überschritten wird, können Sie auf ein Standard Google Cloud projekt upgraden, um mehr Kontingent zu erhalten und zusätzliche Google AI Studio-Anwendungen zu erstellen und zu veröffentlichen.

Wenn Sie Ihr Google Cloud Projekt im Einstiegstarif auf ein Standard Google Cloud projekt upgraden oder ein Standard Google Cloud projekt erstellen, um andere Google Cloud Produkte zu testen, können Sie die Google Cloud kostenlose Testversion nutzen, um auf ein begrenztes kostenloses Kontingent von 50 Recheneinheiten und 10 GB Speicher pro Monat zuzugreifen. Wenn Ihre Nutzung dieses Kontingent im Laufe des Monats für ein bestimmtes Rechnungskonto überschreitet, werden Ihnen die zusätzlichen Kosten gemäß der vorherigen Preistabelle in Rechnung gestellt.

Angenommen, Sie erstellen Google AI Studio-Anwendungen in einem Google Cloud Projekt namens Test. Sie verwenden für dieses Projekt ein Rechnungskonto und eine Kreditkarte. Ihre Google AI Studio-Nutzung von Cloud SQL über alle Anwendungen hinweg übersteigt 50 Recheneinheiten und am Ende des Monats verwenden Sie 100 Recheneinheiten. Ihnen werden die zusätzlichen 50 Recheneinheiten mit 0,10 $ pro Stunde in Rechnung gestellt, also 5 $ für den Monat.

Beschränkungen

Datenbankinstanzen mit bis zu 1 GB Speicher und bis zu 0, 5 vCPUs an Rechenkapazität werden automatisch pausiert oder auf null skaliert, wenn keine aktiven Verbindungen vorhanden sind. Diese Funktion wird für Instanzen, die eines dieser Speicher- und Rechenlimits überschreiten, nicht unterstützt.

Nächste Schritte