Mit KI-Unterstützung überwachen und Fehler beheben

verfügbar.

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie KI-Unterstützung nutzen können, um Ihre Cloud SQL-Ressourcen zu überwachen und Fehler zu beheben. Sie können die KI-gestützten Tools zur Fehlerbehebung von Cloud SQL und Gemini Cloud Assist verwenden, um langsame Abfragen zu beheben und eine hohe Datenbanklast zu beheben.

Beschränkungen

Für die KI-basierte Fehlerbehebung in Cloud SQL gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Die KI-gestützte Fehlerbehebung wird für die folgenden Cloud SQL-Konfigurationen nicht unterstützt:
  • Die Erkennung von Abfrageanomalien ist nur für Cloud SQL Enterprise Plus-Instanzen verfügbar.

Hinweis

  1. Prüfen Sie, ob Gemini Cloud Assist für Ihr Google Cloud Nutzerkonto und Projekt eingerichtet ist.

    Nachdem Sie Gemini Cloud Assist eingerichtet haben, müssen Sie möglicherweise fünf Minuten warten, bis der Dienst übernommen wurde, bevor Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung in Cloud SQL aktivieren können.

  2. Ihre Instanz muss eine Cloud SQL Enterprise Plus-Instanz sein.
  3. Achten Sie darauf, dass Ihre Cloud SQL-Instanz die neue Netzwerkarchitektur verwendet.
  4. Aktivieren Sie Query Insights für Cloud SQL Enterprise Plus und Cloud SQL Enterprise.
  5. MYSQL_VERSION.R20250304.00_01 oder höher muss auf der Cloud SQL for MySQL-Instanz installiert sein. Weitere Informationen zum Anwenden von Wartungsversionen auf eine Instanz finden Sie unter Wartung für Cloud SQL-Instanzen.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, in dem sich die Cloud SQL-Instanz befindet, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie für die KI-gestützte Fehlerbehebung benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die für die KI-gestützte Fehlerbehebung erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind für die KI-gestützte Fehlerbehebung erforderlich:

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Weitere Informationen zu den erforderlichen Rollen und Berechtigungen für die Verwendung von Gemini Cloud Assist-Prüfungen finden Sie unter Probleme mit Gemini Cloud Assist-Prüfungen beheben.

KI‑gestützte Fehlerbehebung aktivieren

Wenn Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung für Ihre Cloud SQL-Instanz aktivieren, kann Cloud SQL die Leistung Ihrer Datenbanken analysieren und Anomalien bei der Ausführung Ihrer Abfragen erkennen. Wenn Cloud SQL Anomalien bei der Abfrageleistung oder eine hohe Systemlast erkennt, können Sie mit der KI-gestützten Fehlerbehebung die Situation anhand der Datenlage analysieren und erhalten Empfehlungen.

So aktivieren Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung für Ihre Cloud SQL-Instanz:

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Cloud SQL-Instanzen.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie in der Kachel Konfiguration auf Konfiguration bearbeiten.
  4. Maximieren Sie im Bereich Instanz anpassen den Eintrag Query Insights.
    1. Wählen Sie Abfragestatistiken aktivieren aus, falls diese Option noch nicht ausgewählt ist.
    2. Wählen Sie nur für die Cloud SQL Enterprise Plus-Version Enterprise Plus-Funktionen aktivieren aus, sofern diese Option noch nicht ausgewählt ist.
  5. Wählen Sie nur für die Cloud SQL Enterprise Plus-Version KI-gestützte Fehlerbehebung aktivieren aus. Für Cloud SQL Enterprise-Instanzen ist die Fehlerbehebung mit KI-Unterstützung nur verfügbar, wenn Sie Gemini Cloud Assist aktivieren.
  6. Klicken Sie auf Speichern.
  7. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie 24 Stunden warten, nachdem Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung in der Google Cloud -Konsole aktiviert haben. So kann Cloud SQL eine Baseline der durchschnittlichen Leistung Ihrer Instanz, Datenbank und Anfragen erstellen.

    8. Ihre Instanz muss neu gestartet werden. Weitere Informationen zum Aktivieren von Abfragestatistiken für Cloud SQL Enterprise Plus finden Sie unter Abfragestatistiken verwenden, um die Abfrageleistung zu verbessern.

Gemini Cloud Assist öffnen

So verwenden Sie Gemini Cloud Assist mit Cloud SQL:

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Cloud SQL-Instanzen.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Wählen Sie im Navigationsbereich Query Insights aus.
  4. Klicken Sie zum Öffnen des Cloud Assist-Bereichs auf Gemini Cloud Assist-Chat öffnen oder schließen.
  5. Geben Sie im Cloud Assist-Bereich einen Prompt ein, der die Informationen beschreibt, die Sie interessieren.
  6. Klicken Sie nach der Eingabe des Prompts auf  Prompt senden. Gemini gibt eine Antwort auf Ihren Prompt zurück, die auf Informationen aus der letzten Stunde basiert.

Fehlerbehebung bei langsamen Abfragen

Wenn Sie KI-Unterstützung bei der Fehlerbehebung für langsame Abfragen nutzen möchten, rufen Sie in der Google Cloud console das Query Insights-Dashboard für Ihre Cloud SQL-Instanz auf.

Tabelle mit Top-Suchanfragen

Sie können mit KI-Unterstützung im Bereich Tabelle mit Top-Abfragen des Dashboards Query Insights mit der Fehlerbehebung langsamer Abfragen beginnen.

Mit Cloud SQL können Sie ermitteln, welche Abfragen in einem bestimmten Erkennungszeitraum langsamer als der Durchschnitt ausgeführt werden. Nachdem Sie im Dashboard Query Insights einen Zeitraum ausgewählt haben, prüft Cloud SQL, ob Abfragen langsamer als der Durchschnitt ausgeführt werden. Dazu wird ein Erkennungszeitraum von 24 Stunden vor dem Ende des ausgewählten Zeitraums verwendet.

Wenn Sie den Zeitraumsfilter des Diagramms Datenbanklast oder einen anderen Filter wie Datenbank oder Nutzer anpassen, aktualisiert Cloud SQL die Tabelle mit den wichtigsten Abfragen und führt die Anomalieerkennung basierend auf der neuen Liste von Abfragen und einem aktualisierten Erkennungszeitraum noch einmal aus.

Bei Cloud SQL Enterprise Plus-Instanzen passiert Folgendes, wenn Cloud SQL eine Anomalie erkennt:

Wenn eine Abfrage langsamer als erwartet ausgeführt wird, wird ein Warnsymbol warning_spark angezeigt. Wenn Sie auf eines der Symbole klicken, wird Gemini Cloud Assist verwendet, um die Ausführung der Abfrage zu analysieren und Beobachtungen dazu zu liefern, was ein Problem verursacht haben könnte. Auf Grundlage dieser Beobachtungen generiert Gemini Cloud Assist eine Hypothese, die Ihnen helfen kann, das Problem zu beheben.

So beheben Sie Probleme mit langsamen Abfragen in der Tabelle Top-Abfragen im Dashboard Abfragestatistiken:

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Cloud SQL-Instanzen.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie im SQL-Navigationsmenü auf Query Insights.
  4. Wählen Sie im Diagramm Ausgeführte Abfragen mit dem Filter Zeitraum entweder 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum aus.
  5. Sehen Sie sich auf dem Tab Suchanfragen in der Tabelle Top-Suchanfragen die Liste der Suchanfragen für Ihre Datenbank an.
  6. Wenn neben dem Wert Durchschnittliche Ausführungszeit (ms) einer Abfrage das Symbol Warnung warning_spark angezeigt wird, hat Cloud SQL eine Anomalie bei der Abfrageleistung erkannt. Cloud SQL sucht nach Anomalien im 24-Stunden-Zeitraum vor dem Ende des ausgewählten Zeitraums.
  7. Klicken Sie auf das Symbol Warnung warning_spark.
  8. Klicken Sie im Dialogfeld Die Ausführung der Abfrage dauert länger als gewöhnlich auf Neue Untersuchung, um die Fehlerbehebung mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu starten. Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:
    • Problem Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich der Start- und Endzeit der Untersuchung.
    • Beobachtungen: Eine Liste mit Beobachtungen zum Problem. Dazu können beispielsweise Details zu Sperrkonflikten gehören, z. B. ein unerwartet hohes Verhältnis von Sperrwarten für die Abfrage.
    • Hypothesen: Eine Liste der KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die langsam ausgeführte Abfrage zu beheben.

  9. Wenn Sie alle Prüfungen im Zusammenhang mit der Abfrage aufrufen möchten, klicken Sie im Dialogfeld Abfrage ist langsamer als üblich auf Alle Prüfungen ansehen. Die Seite Gemini Cloud Assist wird geöffnet. Dort können Sie alle aktuell laufenden und zuvor abgeschlossenen Prüfungen ansehen. Sie können die Seite nach Projekt oder Label filtern, um die gewünschte Untersuchung zu finden.

    Alternativ können Sie auf das Symbol Benachrichtigungen klicken und dann eine Benachrichtigung auswählen, die mit einer Untersuchung verknüpft ist, um die Seite Gemini Cloud Assist zu öffnen.

  10. Alternativ können Sie die Latenz einer beliebigen Abfrage so untersuchen:
    1. Suchen Sie die spezifische Anfrage, die Sie untersuchen möchten.
    2. Klicken Sie in der Spalte Aktionen auf das Symbol Aktionen für die entsprechende Abfrage.
    3. Wählen Sie im Menü Latenz untersuchen aus, um eine Gemini Cloud Assist-Prüfung auszuführen.

Abfragedetails

Sie können langsame Abfragen auch mit KI-Unterstützung auf der Seite Abfragedetails beheben.

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Cloud SQL-Instanzen.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie auf Query Insights, um das Dashboard Query Insights zu öffnen.
  4. Klicken Sie im Dashboard Query Insights auf die Abfrage, die Sie sich ansehen möchten. Die Seite Abfragedetails wird angezeigt.
  5. Wenn in Cloud SQL Enterprise Plus eine Anomalie für die Abfrage erkannt wird, wird auf der Seite Abfragedetails mindestens einer der folgenden Indikatoren angezeigt:
    • Auf dem Detailbildschirm wird die Meldung This query is slower than usual angezeigt und die Option Untersuchen ist verfügbar.

    • Eine Meldung im Diagramm Abfragelatenz mit dem Text Query slower than usual. Wenn diese Meldung angezeigt wird, klicken Sie auf die Schaltfläche Untersuchen, um die Fehlerbehebung mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu starten.

      Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

      • Problem Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich der Start- und Endzeit der Untersuchung.
      • Beobachtungen: Eine Liste mit Beobachtungen zum Problem. Dazu können beispielsweise Details zu Sperrkonflikten gehören, z. B. ein unerwartet hohes Verhältnis von Sperrwarten für die Abfrage.
      • Hypothesen: Eine Liste der KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die langsam ausgeführte Abfrage zu beheben.
  6. Optional: Mit dem Zeitraumfilter können Sie einen Zeitraum von 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tagen, 30 Tagen oder einen benutzerdefinierten Zeitraum auswählen. Wenn Sie den Zeitraumfilter auf der Seite Abfragedetails oder einen anderen Filter wie Datenbank oder Nutzer anpassen, führt Cloud SQL die Anomalieerkennung noch einmal aus.
  7. Wenn Cloud SQL keine Anomalie für die Abfrage erkennt, können Sie trotzdem eine Analyse der Abfrage durchführen. Klicken Sie dazu auf der Karte Abfragelatenz auf die Schaltfläche Untersuchen.

Abfragelatenz analysieren

Mithilfe von KI-Unterstützung können Sie die Details Ihrer Abfragelatenz analysieren und Fehler beheben.

Analysezeitraum

Der Analysezeitraum umfasst die 24 Stunden vor dem Ende des Zeitraums, den Sie im Diagramm Datenbanklast des Dashboards Query Insights oder auf der Seite Abfragedetails auswählen. Cloud SQL verwendet diesen Zeitraum, um die Baseline-Messwerte mit den Messwerten zu vergleichen, die während des Zeitraums der Anomalie abgerufen wurden.

Wenn Cloud SQL Enterprise Plus eine Anomalie bei der Abfrage erkannt hat, führt Cloud SQL auf der Seite Abfragedetails eine Baseline-Leistungsanalyse für die Abfrage durch. Dabei werden die letzten 24 Stunden ab dem Ende der Anomalie verwendet. Wenn Cloud SQL keine Anomalie bei der Abfrage erkannt hat und die Anomalieerkennung für die Abfrage noch einmal ausgeführt wird, verwendet Cloud SQL 48 Stunden vor dem Ende des ausgewählten Zeitraums als Leistungsbaseline für den Analysezeitraum.

Zeitraum der festgestellten Anomalie

Der Zeitraum der erkannten Anomalie gilt nur für Cloud SQL Enterprise Plus-Instanzen.

Der Zeitraum der erkannten Anomalie stellt einen Zeitraum dar, in dem Cloud SQL eine anomale Änderung der Abfrageleistung feststellt. Cloud SQL verwendet die für die Abfrage gemessene Baseline-Leistung während des Analysezeitraums.

Wenn Cloud SQL mehrere Anomalien für eine Abfrage innerhalb eines ausgewählten Zeitraums erkennt, wird die zuletzt erkannte Anomalie verwendet.

Beispiele für Prompts zur Abfrageleistung

Sie können auch Prompts in Gemini Cloud Assist eingeben, um die Leistung Ihrer Abfragen zu verbessern. Gemini Cloud Assist beantwortet Fragen zur ausgewählten Cloud SQL-Instanz und ‑Datenbank.

Prompt Art der Antwort
Welche Abfragen in meiner Datenbank haben die höchste Latenz?
  • Zusammenfassungen von Abfragen, sortiert nach Latenz. Gemini schränkt die Antwort auf den Zeitraumfilter ein, der im Lade-Diagramm der Datenbank für Suchanfragen ausgewählt ist.
  • Anleitung zum Ermitteln und Sortieren von Abfragen nach Latenz.
Was ist die langsamste Abfrage in dieser Datenbankinstanz? Anleitung zum Ermitteln der langsamsten Abfrage nach Latenz.

Hohe Datenbanklast beheben

Über das Dashboard Query Insights in der Google Cloud Console können Sie Ihre Datenbank analysieren und Probleme mit Ereignissen beheben, wenn die Datenbanklast in Ihrem System höher als gewöhnlich ist. Cloud SQL verwendet die Daten der 24 Stunden vor dem ausgewählten Zeitraum, um die erwartete Last Ihrer Datenbank zu berechnen. Sie können die Gründe für die Ereignisse mit höherer Last untersuchen und die Beweise für die verringerte Leistung analysieren. Cloud SQL bietet auch Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Datenbank, um die Leistung zu verbessern.

Wenn Sie KI-Unterstützung bei der Fehlerbehebung bei hoher Datenbanklast verwenden möchten, rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Instanzübersicht oder das Dashboard Query Insights auf.

Seite „Instanzübersicht“

So beheben Sie Probleme mit hoher Datenbanklast mithilfe von KI-Unterstützung auf der Seite Instanzübersicht:

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Cloud SQL-Instanzen.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Wählen Sie auf der Seite Übersicht im Menü Diagramm einen Messwert für die Datenbank aus. Sie können einen beliebigen Messwert auswählen, z. B. CPU-Auslastung.
  4. Optional: Wenn Sie einen bestimmten Analysezeitraum auswählen möchten, verwenden Sie den Filter Zeitraum. Sie können entweder 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum auswählen.

    Sie können in bestimmte Abschnitte des Diagramms zoomen, in denen Sie Bereiche mit hoher Last sehen, die Sie analysieren möchten. In einem Bereich mit hoher Last kann beispielsweise die CPU-Auslastung nahe 100 % liegen. Wenn Sie heranzoomen möchten, können Sie auf einen Teil des Diagramms klicken und ihn auswählen.

    Klicken Sie auf die Schaltfläche Leistung untersuchen, um mit der Fehlerbehebung bei hoher Datenbanklast mit KI-Unterstützung durch Gemini Cloud Assist zu beginnen.

    Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

    • Problem Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich der Start- und Endzeit der Untersuchung.
    • Beobachtungen: Eine Liste mit Beobachtungen zum Problem. Dazu können beispielsweise Details zu Sperrkonflikten gehören, z. B. ein unerwartet hohes Verhältnis von Sperrwarten für die Abfrage.
    • Hypothesen: Eine Liste der KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die langsam ausgeführte Abfrage zu beheben.

Query Insights-Dashboard

So beheben Sie eine hohe Datenbanklast mit KI-Unterstützung im Dashboard Query Insights:

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Cloud SQL-Instanzen.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie auf Query Insights, um das Dashboard Query Insights zu öffnen.
  4. Optional: Mit dem Filter Zeitraum können Sie einen Zeitraum von 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tagen, 30 Tagen oder einen benutzerdefinierten Zeitraum auswählen.

    5. Sie können in bestimmte Abschnitte des Diagramms zoomen, in denen Sie Bereiche mit höherer Datenbanklast nach Abfrageausführungszeit sehen. Wenn Sie heranzoomen möchten, können Sie auf einen Teil des Diagramms klicken und ihn auswählen.

    Klicken Sie im Diagramm zur Datenbanklast auf die Schaltfläche Leistung untersuchen, um mit der Fehlerbehebung bei hoher Datenbanklast mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu beginnen.

    Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

    • Problem Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich der Start- und Endzeit der Untersuchung.
    • Beobachtungen: Eine Liste mit Beobachtungen zum Problem. Dazu können beispielsweise Details zu Sperrkonflikten gehören, z. B. ein unerwartet hohes Verhältnis von Sperrwarten für die Abfrage.
    • Hypothesen: Eine Liste der KI-empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die langsam ausgeführte Abfrage zu beheben.

Hohe Datenbanklast analysieren

Mit KI-Unterstützung können Sie die Details Ihrer Datenbanklast analysieren und Fehler beheben.

Analysezeitraum

Cloud SQL analysiert Ihre Datenbank für den Zeitraum, den Sie im Diagramm zur Datenbanklast im Dashboard Query Insights oder auf der Seite Instanzübersicht auswählen. Wenn Sie einen Zeitraum von weniger als 24 Stunden auswählen, wird der gesamte Zeitraum von Cloud SQL analysiert. Wenn Sie einen Zeitraum von mehr als 24 Stunden auswählen, werden für die Analyse nur die letzten 24 Stunden des Zeitraums berücksichtigt.

Um die Baseline-Leistungsanalyse Ihrer Datenbank zu berechnen, umfasst Cloud SQL 24 Stunden eines Baseline-Zeitraums im Analysezeitraum. Wenn der ausgewählte Zeitraum auf einen anderen Tag als Montag fällt, verwendet Cloud SQL einen Baseline-Zeitraum von 24 Stunden vor dem ausgewählten Zeitraum. Wenn der ausgewählte Zeitraum an einem Montag beginnt, verwendet Cloud SQL einen Baseline-Zeitraum, der 7 Tage vor dem ausgewählten Zeitraum beginnt.

Messwertanalyse

Wenn Cloud SQL die Analyse startet, sucht Cloud SQL nach signifikanten Änderungen bei den verschiedenen Messwerten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die folgenden:

  • Abfragen pro Sekunde (Queries per second, QPS)
  • CPU
  • Arbeitsspeicher
  • Laufwerk-E/A

Cloud SQL vergleicht die aggregierten Baseline-Daten für Ihre Datenbank mit den Leistungsdaten Ihres Analysezeitraums. Wenn Cloud SQL eine erhebliche Änderung des Schwellenwerts für eine wichtige Messgröße erkennt, wird eine mögliche Situation mit Ihrer Datenbank angezeigt. Die ermittelte Situation könnte eine Ursache für die hohe Belastung Ihrer Datenbank im ausgewählten Zeitraum sein.

Empfehlungen

Wenn Gemini Cloud Assist die Analyse abgeschlossen hat, werden im Bereich Prüfungsdetails im Abschnitt Hypothesen umsetzbare Informationen zur Behebung des Problems aufgeführt.

In einigen Fällen gibt es aufgrund der Analyse möglicherweise keine Empfehlung.

Beispiele für Prompts zur Systemleistung

Sie können auch Prompts in Gemini Cloud Assist eingeben, um Informationen zur Systemleistung zu erhalten. Gemini Cloud Assist beantwortet Fragen zur ausgewählten Cloud SQL-Instanz.

Prompt Art der Antwort
Wie viele Fehlerlogeinträge gibt es für diese Datenbankinstanz in den letzten 7 Tagen? Zusammenfassung der Logeinträge, gruppiert nach Schweregrad. Gemini schränkt die Antwort auf den Zeitraumfilter ein, der im Diagramm zur Instanzleistung ausgewählt ist.
Wie hoch war die CPU-Auslastung für diese Datenbankinstanz gegen 14:00 Uhr? Messwerte in Prozent für die CPU-Auslastung im Zeitintervall.

Verbindungsprobleme beheben

Sie können mit der Fehlerbehebung bei Verbindungsproblemen beginnen, indem Sie Gemini Cloud Assist verwenden oder eine Untersuchung starten, wenn Verbindungsfehler auftreten. Die KI-Unterstützung wertet mehrere Quellen aus, um herauszufinden, warum ein Client Probleme beim Herstellen einer Verbindung zu einer Cloud SQL-Datenbank haben könnte.

Verbindungsprobleme untersuchen

So nutzen Sie KI-Unterstützung bei der Fehlerbehebung von Verbindungsproblemen:

  1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Cloud SQL-Instanzen.

    Cloud SQL-Instanzen aufrufen

  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Übersichtsseite einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie im Bereich Datenbankprobleme mit KI-gestützter Fehlerbehebung beheben auf Untersuchungen ansehen.
  4. Suchen Sie im Fenster Untersuchungsoptionen nach dem Bereich Verbindungsnutzung.
  5. Optional: Wählen Sie mit dem Filter Zeitraum einen bestimmten Analysezeitraum aus, z. B. 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum.
  6. Klicken Sie auf Prüfen.

    Gemini startet eine automatisierte Analyse der Instanzmetadaten, ‑logs und Netzwerkkonfiguration. Nach Abschluss der Analyse werden im Bereich Prüfdetails die folgenden Abschnitte angezeigt:

    • Problem: Eine Zusammenfassung des Verbindungsfehlers, einschließlich der betroffenen Ressourcen und Zeitstempel.
    • Beobachtungen: Beweise, die aus Signalen stammen, z. B. wenn eine Datenbank ihr max_connections-Limit erreicht hat oder aktive gleichzeitige Verbindungen mit Instanzmetadaten abgeglichen werden. Anhand von Beweisen lässt sich feststellen, ob ein Traffic-Anstieg oder nicht geschlossene Sitzungen die Ursache für Ausfallzeiten von Instanzen sind.
    • Hypothesen: KI-generierte Ursachen und Abhilfemaßnahmen.

Beispiele für Prompts zu Verbindungsproblemen

Sie können Gemini Cloud Assist auch verwenden, um Verbindungsprobleme zwischen einem Client und Ihrer Cloud SQL-Instanz zu beheben.

Prompt Art der Antwort
Warum werden mir Verbindungsfehler angezeigt? Gemini bewertet Verbindungen zu Ihrer Datenbank und empfiehlt Verbesserungen, z. B. das Aktivieren von verwaltetem Connection Pooling.

Indexempfehlungen erhalten

Sie können Indexempfehlungen von Cloud SQL in Query Insights erhalten. Weitere Informationen zum Abrufen von Indexempfehlungen finden Sie unter Indexberater verwenden.

Beispiele für Prompts für Indexempfehlungen

Mit Gemini Cloud Assist können Sie sich über die Verwendung von Indexen in Ihren Datenbanken informieren. Gemini Cloud Assist beantwortet Fragen zur ausgewählten Cloud SQL-Instanz.

Prompt Art der Antwort
Indexempfehlungen für Abfragen anzeigen, die in den letzten 7 Tagen ausgeführt wurden. Hinweise zu den Arten von Abfragen, die von einem Index profitieren können.

Aktive Abfragen überwachen

Verwenden Sie das Query Insights-Dashboard, um aktive Abfragen zu überwachen und bei Bedarf Prozesse mit langer Laufzeit zu beenden. Weitere Informationen finden Sie unter Aktive Abfragen überwachen.

Beispiele für Prompts für aktive Abfragen

Mit Gemini Cloud Assist können Sie weitere Informationen zu Abfragen abrufen, die zu hoher Latenz oder CPU-Last führen. Gemini Cloud Assist beantwortet Fragen zur ausgewählten Cloud SQL-Instanz.

Prompt Art der Antwort
Welche sind die wichtigsten Abfragen, die derzeit in meiner Datenbank ausgeführt werden? Anleitung zum Ermitteln der Abfragen mit der längsten Ausführungszeit und der ressourcenintensivsten Abfragen.

Nächste Schritte