Usa el servidor de MCP de Secure Source Manager

En este documento, se muestra cómo usar el servidor remoto del Protocolo de contexto del modelo (MCP) de Secure Source Manager para conectarte con aplicaciones de IA, como Antigravity, ChatGPT, Claude y las aplicaciones personalizadas que estás desarrollando. El servidor de MCP remoto de Secure Source Manager permite que tus aplicaciones de IA y asistentes de programación interactúen directamente con tus repositorios de código fuente, reglas de protección de ramas, problemas y solicitudes de extracción. El servidor de MCP remoto de Secure Source Manager se habilita cuando habilitas la API de Secure Source Manager.

El Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.

¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?

Servidores de MCP locales
Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada y salida estándar (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.
Servidores de MCP remotos
Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.

Núcleo sin estado

Con la versión 2026-07-28 del MCP, este cambia de un protocolo bidireccional con estado a un protocolo sin estado. Cada solicitud de MCP se describe a sí misma y se puede enrutar con encabezados. No es necesario el protocolo de enlace initialize/initialized ni Mcp-Session-Id, ya que cada solicitud incluye toda la información necesaria en los encabezados HTTP o el parámetro _meta. Los servidores de MCP pueden solicitar información adicional que requiere una herramienta a través de solicitudes de ida y vuelta múltiples (MRTR).

Para ayudar a enrutar y procesar las solicitudes sin analizar el cuerpo de la solicitud, se requieren algunos encabezados de MCP, incluidos los siguientes:

Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta la especificación y los cambios clave de la versión 2026-07-28 de MCP.

Servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud

Los servidores de MCP remotos de Google y Google Cloud tienen las siguientes características y beneficios:

  • Descubrimiento simplificado y centralizado
  • Extremos HTTP globales o regionales administrados
  • Autorización detallada
  • Seguridad opcional de instrucciones y respuestas con la protección de Model Armor
  • Registro de auditoría centralizado

Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y administración disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta la Descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.

Antes de comenzar

Antes de poder usar el servidor de MCP de Secure Source Manager, debes tener una instancia y un repositorio de Secure Source Manager creados. Para obtener instrucciones, consulta Crea una instancia y Crea un repositorio.

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor de MCP de Secure Source Manager, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto, la instancia y el repositorio en los que quieras usar el servidor de MCP de Secure Source Manager:

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para usar el servidor de MCP de Secure Source Manager. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para usar el servidor de MCP de Secure Source Manager:

  • Realiza llamadas a herramientas de MCP: mcp.tools.call

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o con otros roles predefinidos.

Autenticación y autorización

El servidor de MCP remoto de Secure Source Manager usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Todas las identidades deGoogle Cloud son compatibles con la autenticación en los servidores de MCP.

El servidor de MCP de Secure Source Manager requiere una principal para el control de Identity and Access Management (IAM) y no acepta claves de API. Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP para que puedas controlar y supervisar el acceso a los recursos.

Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.

Permisos de OAuth de MCP de Secure Source Manager

OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si un principal autenticado está autorizado a realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.

Secure Source Manager tiene los siguientes permisos de OAuth de la herramienta de MCP:

URI de permiso para Google Cloud CLI Descripción
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Acceso completo a todos los recursos de Google Cloud .

Es posible que se requieran permisos adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta. Para ver una lista de los roles y permisos necesarios para Secure Source Manager, consulta Control de acceso con IAM.

Configura un cliente de MCP para que use el servidor de MCP de Secure Source Manager

Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear una instancia de un cliente de MCP que se conecte a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conecten a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica del cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.

  • Nombre del servidor: Servidor de MCP de Secure Source Manager
  • URL del servidor o Extremo: El servidor de MCP de Secure Source Manager solo admite extremos regionales. Usa el extremo regional para la ubicación de tu instancia: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, donde LOCATION es la región admitida en la que se encuentra tu instancia.
  • Transporte: HTTP transmisible
  • Detalles de autenticación: Según cómo quieras autenticarte, puedes ingresar tus credenciales de Google Cloud , tu ID de cliente de OAuth y el secreto, o una identidad y credenciales de agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.
  • Permiso de OAuth: Es el permiso de OAuth 2.0 que quieres usar cuando te conectes al servidor de MCP de Secure Source Manager.

Endpoints del conjunto de herramientas

El servidor de MCP de Secure Source Manager ofrece extremos de conjuntos de herramientas especializados para que puedas limitar las herramientas expuestas a tu agente de IA:

  • Revisión de código: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Solicitudes de extracción: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Reglas de las ramas: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Repositorios: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instancias: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hooks: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Para obtener orientación específica de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Orientación específica del cliente.

Para obtener orientación más general, consulta los siguientes recursos:

Herramientas disponibles

Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de Secure Source Manager, consulta la referencia de MCP de Secure Source Manager.

Herramientas de listas

Usa el inspector de MCP para enumerar las herramientas o envía una solicitud HTTP tools/list directamente al servidor de MCP remoto de Secure Source Manager. El método tools/list no requiere autenticación.

curl -X POST https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Reemplaza lo siguiente:

  • TOOLSET_ENDPOINT: el resto del extremo de MCP después del nombre del servicio. Por ejemplo, para Secure Source Manager, podría ser mcp/toolset-name.
  • MCP_PROTOCOL_VERSION: Es la versión del protocolo de MCP. Por ejemplo, 2026-07-28.

Ejemplos de casos de uso

Conectar un agente de IA o un asistente de IDE al servidor de MCP de Secure Source Manager te permite inspeccionar repositorios de código fuente, automatizar flujos de trabajo de solicitud de extracción y administrar reglas de administración con lenguaje natural.

Puedes usar el servidor de MCP de Secure Source Manager para los siguientes casos de uso:

  • Automatiza las revisiones de código y administra las solicitudes de extracción: Permite que un agente de IA inspeccione las solicitudes de extracción abiertas, analice los archivos modificados y las diferencias, y cree, resuelva o envíe por lotes comentarios de revisión específicos de la línea.
  • Administra repositorios e instancias: Recupera detalles de repositorios, inspecciona instancias de Secure Source Manager o crea y configura repositorios de código fuente en toda tu organización.
  • Inspecciona y configura la administración de ramas y los webhooks: Consulta, crea o actualiza reglas de protección de ramas para aplicar políticas de seguridad en ramas críticas o administrar webhooks de repositorios para integraciones de CI/CD.

Ejemplos de instrucciones

A continuación, se incluyen ejemplos de instrucciones que puedes usar con tu aplicación de IA conectada:

  • Revisa las solicitudes de extracción y las diferencias: "Enumera todas las solicitudes de extracción abiertas en el repositorio my-repo y resume los archivos modificados y las diferencias en la PR n° 12".
  • Envía comentarios de revisión de código: "Agrega un comentario de revisión en la línea 45 de auth.go en la solicitud de extracción nº 12 para sugerir mejoras en el manejo de errores".
  • Inspecciona la protección de la rama: "Muestra las reglas de protección de la rama main en el repositorio my-repo".
  • Configura la administración de ramas: "Crea una regla de protección de ramas para el repositorio my-repo que requiera aprobación antes de realizar la combinación en main".
  • Inspecciona repositorios e instancias: "Enumera todos los repositorios de Secure Source Manager en la instancia my-instance y muestra sus detalles".

Parámetros de configuración de seguridad opcionales

El MCP presenta nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la gran variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos, Google Cloud ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de las herramientas de MCP en tu organización o proyecto de Google Cloud.

Para obtener más información sobre la seguridad y la administración de MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.

Usa Model Armor

Model Armor es un servicio de Google Cloud diseñado para mejorar la seguridad de tus aplicaciones de IA. Funciona analizando de forma proactiva las instrucciones y respuestas de los LLM, protegiendo contra diversos riesgos y respaldando prácticas de IA responsable. Ya sea que implementes IA en tu entorno de nube o en proveedores de servicios en la nube externos, Model Armor puede ayudarte a evitar entradas maliciosas, verificar la seguridad del contenido, proteger datos sensibles, mantener el cumplimiento y aplicar tus políticas de seguridad de la IA de manera coherente en todo tu panorama de IA.

Cuando Model Armor está habilitado con el registro habilitado, Model Armor registra toda la carga útil. Esto podría exponer información sensible en tus registros.

Enrutamiento de solicitudes de MCP a Model Armor

El servidor de MCP de Secure Source Manager usa extremos regionales con enrutamiento que cumple con la residencia de datos. Cuando habilitas Model Armor, el servidor de MCP envía todas las solicitudes a Model Armor porque el servidor de MCP de Secure Source Manager solo está disponible en las jurisdicciones en las que Model Armor está disponible. Para obtener más información sobre el comportamiento de otros servidores de MCP, consulta Productos compatibles con Model Armor.

Habilita Model Armor

Para poder usar las APIs de Model Armor, debes habilitarlas.

Console

  1. Habilita la API de Model Armor si aún no está habilitada.

    Roles necesarios para habilitar las APIs

    Para habilitar las APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtenerlo a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén información para otorgar roles.

    Habilitar la API

  2. Elige el proyecto en el que quieres activar Model Armor.

gcloud

Antes de empezar, sigue estos pasos a través de la Google Cloud CLI con la API de Model Armor:

  1. En la consola de Google Cloud , activa Cloud Shell.

    Activa Cloud Shell

    En la parte inferior de la consola de Google Cloud , se inicia una sesión de Cloud Shell en la que se muestra una ventana de línea de comandos. Cloud Shell es un entorno de shell con Google Cloud CLI ya instalada y con valores ya establecidos para el proyecto actual. La sesión puede tardar unos segundos en inicializarse.

  2. Ejecuta el comando siguiente para configurar el extremo de API del servicio de Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Reemplaza LOCATION por la región en la que quieres usar Model Armor.

Configura la protección para los servidores de MCP

Para proteger las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP, puedes usar la configuración mínima de Model Armor. Un parámetro de configuración mínimo define los filtros de seguridad mínimos que se aplican en todo el proyecto. Esta configuración aplica un conjunto coherente de filtros a todas las llamadas y respuestas de herramientas de MCP dentro del proyecto.

Establece un parámetro de configuración mínima de Model Armor con la limpieza de MCP habilitada. Para obtener más información, consulta Configura los parámetros mínimos de Model Armor.

Consulta el siguiente comando de ejemplo:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud .

Ten en cuenta los siguientes parámetros de configuración:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Es el tipo de aplicación de medidas por incumplimiento que inspecciona el contenido del servidor de MCP de Google y bloquea las instrucciones y respuestas que coinciden con los filtros.
  • ENABLED: Es el parámetro de configuración que habilita un filtro o una aplicación de política.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Es el nivel de confianza para la configuración del filtro de IA responsable: peligroso. Puedes modificar este parámetro de configuración, aunque los valores más bajos pueden generar más falsos positivos. Para obtener más información, consulta Niveles de confianza de Model Armor.

Inhabilita el análisis del tráfico de MCP con Model Armor

Para evitar que Model Armor analice automáticamente el tráfico hacia y desde los servidores de MCP de Google según la configuración de base del proyecto, ejecuta el siguiente comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud . Model Armor no aplica automáticamente las reglas definidas en la configuración de base de este proyecto a ningún tráfico del servidor de MCP de Google.

La configuración mínima y general de Model Armor puede afectar más que solo el MCP. Debido a que Model Armor se integra en servicios como Vertex AI, cualquier cambio que realices en la configuración mínima puede afectar el análisis del tráfico y los comportamientos de seguridad en todos los servicios integrados, no solo en MCP.

Controla el uso de MCP con políticas de IAM

Las políticas de denegación y las políticas de permisos de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger los servidores de MCP de Google y Google Cloud .

Puedes combinar varios criterios para crear políticas de seguridad y administración personalizadas permitiendo o denegando el acceso según lo siguiente:

  • La principal.
  • Propiedades de la herramienta, como el atributo de solo lectura.
  • El nombre del servicio o de la herramienta.
  • Es el ID de cliente de OAuth de la aplicación.

Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.

¿Qué sigue?