Usa el servidor de MCP de Secure Source Manager

En este documento, se muestra cómo usar el servidor de Protocolo de contexto del modelo (MCP) remoto de Secure Source Manager para conectarte con aplicaciones de IA, incluidas la CLI de Gemini, ChatGPT, Claude y las aplicaciones personalizadas que estás desarrollando. El servidor de MCP remoto de Secure Source Manager permite que tus aplicaciones de IA y asistentes de codificación interactúen directamente con tus repositorios de código fuente, reglas de protección de ramas, problemas y solicitudes de extracción. El servidor de MCP remoto de Secure Source Manager se habilita cuando habilitas la API de Secure Source Manager.

El Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.

¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?

Servidores de MCP locales
Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada y salida estándar (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.
Servidores de MCP remotos
Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.

Servidores de MCP de Google y Google Cloud remotos

Los servidores de MCP de Google y Google Cloud remotos tienen las siguientes funciones y beneficios:

  • Descubrimiento simplificado y centralizado
  • Extremos HTTP globales o regionales administrados
  • Autorización detallada
  • Seguridad opcional de instrucciones y respuestas con protección de Model Armor
  • Registro de auditoría centralizado

Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y administración disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta Descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.

Antes de comenzar

Antes de poder usar el servidor de MCP de Secure Source Manager, debes tener una instancia y un repositorio de Secure Source Manager creados. Para obtener instrucciones, consulta Crea una instancia y Crea un repositorio.

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor de MCP de Secure Source Manager, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto, la instancia y el repositorio en los que deseas usar el servidor de MCP de Secure Source Manager:

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para usar el servidor de MCP de Secure Source Manager. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para usar el servidor de MCP de Secure Source Manager:

  • Realizar llamadas a herramientas de MCP: mcp.tools.call

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o otros roles predefinidos.

Autenticación y autorización

El servidor de MCP remoto de Secure Source Manager usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Se admiten todas las Google Cloud identidades para la autenticación en servidores de MCP.

El servidor de MCP de Secure Source Manager requiere una principal para el control de Identity and Access Management (IAM) y no acepta claves de API. Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP, de modo que puedas controlar y supervisar el acceso a los recursos.

Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autenticación en servidores de MCP.

Permisos de OAuth de MCP de Secure Source Manager

OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si una principal autenticada está autorizada para realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.

Secure Source Manager tiene los siguientes permisos de OAuth de herramientas de MCP:

URI del permiso para la Google Cloud CLI Descripción
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Acceso completo a todos los Google Cloud recursos.

Es posible que se requieran permisos adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta. Para ver una lista de los roles y permisos necesarios para Secure Source Manager, consulta Control de acceso con IAM.

Configura un cliente de MCP para usar el servidor de MCP de Secure Source Manager

Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear una instancia de un cliente de MCP que se conecta a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conectan a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica del cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.

  • Nombre del servidor: Servidor de MCP de Secure Source Manager
  • URL del servidor o extremo: El servidor de MCP de Secure Source Manager solo admite extremos regionales. Usa el extremo regional para la ubicación de tu instancia: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, donde LOCATION es la región admitida en la que se encuentra tu instancia.
  • Transporte: HTTP
  • Detalles de autenticación: Según cómo quieras autenticarte, puedes ingresar tus Google Cloud credenciales, tu ID de cliente y secreto de OAuth, o una identidad y credenciales de agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autenticación en servidores de MCP.
  • Permiso de OAuth: El permiso de OAuth 2.0 que deseas usar cuando te conectas al servidor de MCP de Secure Source Manager.

Endpoints del conjunto de herramientas

El servidor de MCP de Secure Source Manager ofrece extremos de conjunto de herramientas especializados para que puedas limitar las herramientas expuestas a tu agente de IA:

  • Revisión de código: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Solicitudes de extracción: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Reglas de ramas: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Repositorios: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instancias: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hooks: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Para obtener instrucciones específicas de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Guía específica del cliente.

Para obtener una guía más general, consulta los siguientes recursos:

Herramientas disponibles

Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de Secure Source Manager, consulta la referencia de MCP de Secure Source Manager.

Mostrar lista de herramientas

Usa el inspector de MCP para mostrar una lista de herramientas o enviar una tools/list solicitud HTTP directamente al servidor de MCP remoto de Secure Source Manager. El método tools/list no requiere autenticación.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Ejemplos de casos de uso

Conectar un agente de IA o un asistente de IDE al servidor de MCP de Secure Source Manager te permite inspeccionar repositorios de código fuente, automatizar flujos de trabajo de solicitud de extracción y administrar reglas de administración con lenguaje natural.

Puedes usar el servidor de MCP de Secure Source Manager para los siguientes casos de uso:

  • Automatizar las revisiones de código y administrar las solicitudes de extracción: Permite que un agente de IA inspeccione las solicitudes de extracción abiertas, analice los archivos modificados y las diferencias, y cree, resuelva o envíe por lotes comentarios de revisión específicos de la línea.
  • Administrar repositorios e instancias: Recupera los detalles del repositorio, inspecciona las instancias de Secure Source Manager o crea y configura repositorios de código fuente en toda tu organización.
  • Inspeccionar y configurar la administración de ramas y los webhooks: Consulta, crea o actualiza las reglas de protección de ramas para aplicar políticas de seguridad en ramas críticas o administrar webhooks de repositorios para integraciones de CI/CD.

Ejemplos de instrucciones

A continuación, se muestran ejemplos de instrucciones que puedes usar con tu aplicación de IA conectada:

  • Revisar solicitudes de extracción y diferencias: "Muestra todas las solicitudes de extracción abiertas en el repositorio my-repo y resume los archivos modificados y las diferencias en la solicitud de extracción n.° 12".
  • Enviar comentarios de revisión de código: "Agrega un comentario de revisión en la línea 45 de auth.go en la solicitud de extracción n.° 12 en el que se sugieran mejoras en el manejo de errores".
  • Inspeccionar la protección de ramas: "Muestra las reglas de protección de ramas para la rama main en el repositorio my-repo".
  • Configurar la administración de ramas: "Crea una regla de protección de ramas para el repositorio my-repo que requiera aprobación antes de la combinación en main".
  • Inspeccionar repositorios e instancias: "Muestra todos los repositorios de Secure Source Manager en la instancia my-instance y muestra sus detalles".

Configuraciones opcionales de seguridad y protección

MCP introduce nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la amplia variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos, Google Cloud ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de herramientas de MCP en tu Google Cloud organización o proyecto.

Para obtener más información sobre la seguridad y la administración de MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.

Usa Model Armor

Model Armor es un Google Cloud servicio diseñado para mejorar la seguridad y la seguridad de tus aplicaciones de IA. Funciona analizando de forma proactiva las instrucciones y respuestas de los LLM, protegiendo contra diversos riesgos y admitiendo prácticas de IA responsable. Ya sea que implementes IA en tu entorno de nube o en proveedores de servicios en la nube externos, Model Armor puede ayudarte a evitar entradas maliciosas, verificar la seguridad del contenido, proteger datos sensibles, mantener el cumplimiento y aplicar tus políticas de seguridad de la IA de manera coherente en todo tu diverso panorama de IA.

Cuando Model Armor está habilitado con el registro habilitado, Model Armor registra toda la carga útil. Esto podría exponer información sensible en tus registros.

Enrutamiento de solicitudes de MCP a Model Armor

El servidor de MCP de Secure Source Manager usa extremos regionales con enrutamiento compatible con la residencia de datos. Cuando habilitas Model Armor, el servidor de MCP envía todas las solicitudes a Model Armor porque el servidor de MCP de Secure Source Manager solo está disponible en las jurisdicciones en las que Model Armor está disponible. Para obtener más información sobre el comportamiento de otros servidores de MCP, consulta Productos compatibles con Model Armor.

Habilita Model Armor

Para poder usar las APIs de Model Armor, debes habilitarlas.

Console

  1. Habilita la API de Model Armor.

    Roles necesarios para habilitar las APIs

    Para habilitar las APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtener este permiso a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén información para otorgar roles.

    Habilitar la API

  2. Elige el proyecto en el que quieres activar Model Armor.

gcloud

Antes de empezar, sigue estos pasos a través de la Google Cloud CLI con la API de Model Armor:

  1. En la Google Cloud consola de, activa Cloud Shell.

    Activa Cloud Shell

    En la parte inferior de la Google Cloud consola de, se inicia una sesión de Cloud Shell en la que se muestra una ventana de línea de comandos. Cloud Shell es un entorno de shell con Google Cloud CLI ya instalada y con valores ya establecidos para el proyecto actual. La sesión puede tardar unos segundos en inicializarse.

  2. Ejecuta el comando siguiente para configurar el extremo de API del servicio de Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Reemplaza LOCATION por la región en la que quieres usar Model Armor.

Configura la protección para servidores de MCP

Para proteger las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP, puedes usar la configuración mínima de Model Armor. Un parámetro de configuración mínima define los filtros de seguridad mínimos que se aplican en todo el proyecto. Esta configuración aplica un conjunto coherente de filtros a todas las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP dentro del proyecto.

Configura un parámetro de configuración mínima de Model Armor con la limpieza de MCP habilitada. Para obtener más información, consulta Configura la configuración mínima de Model Armor settings.

Consulta el siguiente comando de ejemplo:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del Google Cloud proyecto de.

Ten en cuenta los siguientes parámetros de configuración:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Es el tipo de aplicación que inspecciona el contenido del servidor de MCP de Google y bloquea las instrucciones y respuestas que coinciden con los filtros.
  • ENABLED: Es el parámetro de configuración que habilita un filtro o una aplicación.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Es el nivel de confianza para la configuración del filtro de IA responsable: Peligroso. Puedes modificar este parámetro de configuración, aunque los valores más bajos pueden generar más falsos positivos. Para obtener más información, consulta Niveles de confianza de Model Armor.

Inhabilita el análisis del tráfico de MCP con Model Armor

Para evitar que Model Armor analice automáticamente el tráfico hacia y desde los servidores de MCP de Google según la configuración mínima del proyecto, ejecuta el siguiente comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Reemplaza PROJECT_ID por el Google Cloud ID del proyecto. Model Armor no aplica automáticamente las reglas definidas en la configuración mínima de este proyecto a ningún tráfico del servidor de MCP de Google.

La configuración mínima de Model Armor y la configuración general pueden afectar a más que solo a MCP. Debido a que Model Armor se integra con servicios como Vertex AI, cualquier cambio que realices en la configuración mínima puede afectar el análisis de tráfico y los comportamientos de seguridad en todos los servicios integrados, no solo en MCP.

Controla el uso de MCP con políticas de IAM

Las políticas de denegación y las políticas de permisos de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger Google Cloud los servidores de MCP de Google.

Puedes combinar varios criterios para compilar políticas de seguridad y administración personalizadas. Para ello, permite o deniega el acceso según lo siguiente:

  • La principal
  • Propiedades de la herramienta, como el atributo de solo lectura
  • El nombre del servicio o de la herramienta
  • El ID de cliente de OAuth de la aplicación

Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.

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