Utiliser le serveur MCP Secure Source Manager

Ce document explique comment utiliser le serveur MCP (Model Context Protocol) distant de Secure Source Manager pour vous connecter à des applications d'IA, y compris Antigravity, ChatGPT, Claude et les applications personnalisées que vous développez. Le serveur MCP distant Secure Source Manager permet à vos applications d'IA et à vos assistants d'assistance au codage d'interagir directement avec vos dépôts de code source, vos règles de protection des branches, vos problèmes et vos demandes d'extraction. Le serveur MCP distant Secure Source Manager est activé lorsque vous activez l'API Secure Source Manager.

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, leurs ressources et leurs prompts pour effectuer des actions et obtenir des données à jour à partir de leur service de backend.

Quelle est la différence entre les serveurs MCP locaux et distants ?

Serveurs MCP locaux
Ils s'exécutent généralement sur votre ordinateur local et utilisent les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil.
Serveurs MCP distants
S'exécuter sur l'infrastructure du service et proposer un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client MCP d'IA et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez Architecture MCP.

Noyau sans état

Avec la version 2026-07-28 du MCP, le MCP passe d'un protocole bidirectionnel avec état à un protocole sans état. Chaque requête MCP est auto-descriptive et peut être acheminée à l'aide d'en-têtes. Le handshake initialize/initialized ou Mcp-Session-Id n'est pas nécessaire, car chaque requête inclut toutes les informations requises dans les en-têtes HTTP ou le paramètre _meta. Les serveurs MCP peuvent demander des informations supplémentaires requises par un outil via des requêtes multi-aller-retour (MRTR).

Pour faciliter le routage et le traitement des requêtes sans analyser le corps de la requête, certains en-têtes MCP sont requis, y compris les suivants :

  • En-têtes requis par la spécification MCP, tels que l'en-tête de version du protocole et les en-têtes de requête standards.
  • En-têtes personnalisés définis par le serveur MCP. Ces en-têtes sont mis en miroir dans les en-têtes HTTP à partir du schéma d'entrée de l'outil à l'aide de la propriété x-mcp-header. Par exemple, un serveur MCP peut définir un en-tête personnalisé pour spécifier la région ou l'ID du projet Google Cloud .

Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez la spécification et les principaux changements de la version 2026-07-28 de MCP.

Serveurs MCP distants Google et Google Cloud

Les serveurs MCP distants Google et Google Cloud présentent les fonctionnalités et avantages suivants :

  • Découverte simplifiée et centralisée
  • Points de terminaison HTTP gérés mondiaux ou régionaux
  • Autorisations précises
  • Sécurité facultative des prompts et des réponses avec la protection Model Armor
  • Journaux d'audit centralisés

Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez la présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Avant de commencer

Avant de pouvoir utiliser le serveur MCP Secure Source Manager, vous devez avoir créé une instance et un dépôt Secure Source Manager. Pour obtenir des instructions, consultez Créer une instance et Créer un dépôt.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet, l'instance et le dépôt où vous souhaitez utiliser le serveur MCP Secure Source Manager :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager :

  • Effectuer des appels d'outils MCP : mcp.tools.call

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Authentification et autorisation

Le serveur MCP distant Secure Source Manager utilise le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes les identitésGoogle Cloud sont compatibles avec l'authentification auprès des serveurs MCP.

Le serveur MCP Secure Source Manager nécessite un compte principal pour le contrôle IAM (Identity and Access Management) et n'accepte pas les clés API. Nous vous recommandons de créer une identité distincte pour les agents qui utilisent des outils MCP afin de pouvoir contrôler et surveiller l'accès aux ressources.

Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.

Champs d'application OAuth MCP de Secure Source Manager

OAuth 2.0 utilise des champs d'application et des identifiants pour déterminer si un compte principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les champs d'application OAuth 2.0 chez Google, consultez Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

Secure Source Manager dispose des champs d'application OAuth suivants pour les outils MCP :

URI de champ d'application pour Google Cloud CLI Description
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Accès complet à toutes les ressources Google Cloud .

Des autorisations supplémentaires peuvent être requises sur les ressources auxquelles vous accédez lors d'un appel d'outil. Pour afficher la liste des rôles et des autorisations requis pour Secure Source Manager, consultez Contrôle des accès avec IAM.

Configurer un client MCP pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager

Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Antigravity, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut avoir plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Si votre application ne figure pas dans les instructions spécifiques au client, vous pouvez utiliser les informations suivantes pour vous connecter à partir de la plupart des applications.

  • Nom du serveur : serveur MCP Secure Source Manager
  • URL du serveur ou Point de terminaison : le serveur MCP Secure Source Manager n'accepte que les points de terminaison régionaux. Utilisez le point de terminaison régional pour l'emplacement de votre instance : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, où LOCATION est la région prise en charge où se trouve votre instance.
  • Transport : HTTP diffusable en streaming
  • Détails de l'authentification : selon la façon dont vous souhaitez vous authentifier, vous pouvez saisir vos identifiants Google Cloud , votre ID client et votre code secret OAuth, ou l'identité et les identifiants d'un agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.
  • Champ d'application OAuth : champ d'application OAuth 2.0 que vous souhaitez utiliser lors de la connexion au serveur MCP Secure Source Manager.

Points de terminaison de l'ensemble d'outils

Le serveur MCP Secure Source Manager propose des points de terminaison d'ensemble d'outils spécialisés pour vous permettre de limiter les outils exposés à votre agent IA :

  • Revue de code : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Demandes d'extraction : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Règles de branche : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Dépôts : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instances : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hooks : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Pour obtenir des conseils spécifiques à l'application sur la configuration et la connexion au serveur MCP, consultez Conseils spécifiques au client.

Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

Outils disponibles

Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP Secure Source Manager, consultez la documentation de référence sur le MCP Secure Source Manager.

Lister les outils

Utilisez l'inspecteur MCP pour lister les outils ou envoyez une requête HTTP tools/list directement au serveur MCP distant Secure Source Manager. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

curl -X POST https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Remplacez les éléments suivants :

  • TOOLSET_ENDPOINT : le reste du point de terminaison MCP après le nom du service. Par exemple, pour Secure Source Manager, il peut s'agir de mcp/toolset-name.
  • MCP_PROTOCOL_VERSION : version du protocole MCP. Exemple : 2026-07-28.

Exemples de cas d'utilisation

La connexion d'un agent IA ou d'un assistant IDE au serveur MCP Secure Source Manager vous permet d'inspecter les dépôts de code source, d'automatiser les workflows de demande d'extraction d'extraction et de gérer les règles de gouvernance en langage naturel.

Vous pouvez utiliser le serveur MCP Secure Source Manager pour les cas d'utilisation suivants :

  • Automatiser les revues de code et gérer les demandes d'extraction : laissez un agent IA inspecter les demandes d'extraction ouvertes, analyser les fichiers modifiés et les différences, et créer, résoudre ou envoyer par lot des commentaires de revue spécifiques à une ligne.
  • Gérer les dépôts et les instances : récupérez les détails des dépôts, inspectez les instances Secure Source Manager, ou créez et configurez des dépôts de code source dans votre organisation.
  • Inspecter et configurer la gouvernance des branches et les webhooks : interrogez, créez ou mettez à jour des règles de protection des branches pour appliquer des règles de sécurité sur les branches critiques, ou gérez les webhooks de dépôt pour les intégrations CI/CD.

Exemples de prompts

Voici des exemples de prompts que vous pouvez utiliser avec votre application d'IA connectée :

  • Examiner les demandes d'extraction et les différences : "Répertorie toutes les demandes d'extraction ouvertes dans le dépôt my-repo et résume les fichiers modifiés et les différences dans la demande d'extraction n° 12."
  • Envoyer des commentaires de revue de code : "Ajoute un commentaire de revue à la ligne 45 de auth.go dans la demande d'extraction d'extraction #12 suggérant des améliorations de la gestion des exceptions."
  • Inspecter la protection des branches : "Affiche les règles de protection des branches pour la branche main dans le dépôt my-repo."
  • Configurer la gouvernance des branches : "Crée une règle de protection de branche pour le dépôt my-repo qui nécessite une approbation avant la fusion dans main."
  • Inspecter les dépôts et les instances : "Lister tous les dépôts Secure Source Manager de l'instance my-instance et afficher leurs détails."

Configurations de sécurité facultatives

Le MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions que vous pouvez effectuer avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques,Google Cloud propose des paramètres par défaut et des règles personnalisables permettant de contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre organisation ou projet Google Cloud.

Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance de MCP, consultez Sécurité et sûreté de l'IA.

Utiliser Model Armor

Model Armor est un serviceGoogle Cloud conçu pour améliorer la sécurité de vos applications d'IA. Il analyse de manière proactive les prompts et les réponses des LLM, protège contre divers risques et favorise les pratiques pour une IA responsable. Que vous déployiez l'IA dans votre environnement cloud ou sur des fournisseurs de services cloud externes, Model Armor peut vous aider à empêcher les entrées malveillantes, à vérifier la sécurité du contenu, à protéger les données sensibles, à maintenir la conformité et à appliquer vos règles de sécurité de l'IA de manière cohérente dans votre paysage d'IA diversifié.

Lorsque Model Armor est activé avec la journalisation activée, il consigne l'intégralité de la charge utile. Cela pourrait exposer des informations sensibles dans vos journaux.

Routage des requêtes MCP vers Model Armor

Le serveur MCP Secure Source Manager utilise des points de terminaison régionaux avec un routage conforme à la résidence des données. Lorsque vous activez Model Armor, le serveur MCP envoie toutes les requêtes à Model Armor, car le serveur MCP Secure Source Manager n'est disponible que dans les juridictions où Model Armor est disponible. Pour en savoir plus sur le comportement des autres serveurs MCP, consultez Produits compatibles avec Model Armor.

Activer Model Armor

Vous devez activer les API Model Armor avant de pouvoir utiliser Model Armor.

Console

  1. Activez l'API Model Armor, si ce n'est pas déjà fait.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer des API, vous devez disposer de l'autorisation serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation via le rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez l'obtenir via le rôle Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer l'API

  2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

gcloud

Avant de commencer, suivez ces étapes à l'aide de la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

  1. Dans la console Google Cloud , activez Cloud Shell.

    Activer Cloud Shell

    En bas de la fenêtre de la console Google Cloud , une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. Cloud Shell est un environnement de shell dans lequel la Google Cloud CLI est déjà installée, et dans lequel des valeurs sont déjà définies pour votre projet actuel. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.

  2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

Configurer la protection des serveurs MCP

Pour protéger les appels et les réponses de vos outils MCP, vous pouvez utiliser les paramètres de plancher Model Armor. Un paramètre de plancher définit les filtres de sécurité minimaux qui s'appliquent à l'ensemble du projet. Cette configuration applique un ensemble de filtres cohérent à tous les appels et réponses d'outils MCP du projet.

Configurez un paramètre plancher Model Armor avec la désinfection MCP activée. Pour en savoir plus, consultez Configurer les paramètres de plancher Model Armor.

Consultez l'exemple de commande suivant :

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud .

Notez les paramètres suivants :

  • INSPECT_AND_BLOCK : type d'application qui inspecte le contenu du serveur MCP Google et bloque les requêtes et les réponses qui correspondent aux filtres.
  • ENABLED : paramètre qui active un filtre ou une mesure d'application.
  • MEDIUM_AND_ABOVE : niveau de confiance pour les paramètres du filtre "IA responsable - Dangereux". Vous pouvez modifier ce paramètre, mais des valeurs inférieures peuvent entraîner davantage de faux positifs. Pour en savoir plus, consultez Niveaux de confiance de Model Armor.

Désactiver l'analyse du trafic MCP avec Model Armor

Pour empêcher Model Armor d'analyser automatiquement le trafic vers et depuis les serveurs MCP Google en fonction des paramètres de base du projet, exécutez la commande suivante :

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud . Model Armor n'applique pas automatiquement les règles définies dans les paramètres de base de ce projet au trafic des serveurs MCP Google.

Les paramètres de base et la configuration générale de Model Armor peuvent avoir un impact sur d'autres éléments que le MCP. Comme Model Armor s'intègre à des services tels que Vertex AI, toute modification apportée aux paramètres de seuil peut affecter l'analyse du trafic et les comportements de sécurité dans tous les services intégrés, et pas seulement dans MCP.

Contrôler l'utilisation de MCP avec des stratégies IAM

Les stratégies de refus et les stratégies d'autorisation IAM (Identity and Access Management) vous aident à sécuriser les serveurs Google Cloud et Google MCP.

Vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des règles de sécurité et de gouvernance personnalisées en autorisant ou en refusant l'accès en fonction des éléments suivants :

  • Le compte principal.
  • Propriétés de l'outil, comme l'attribut en lecture seule.
  • Nom du service ou de l'outil.
  • ID client OAuth de l'application.

Pour en savoir plus, consultez Contrôler l'utilisation de MCP avec Identity and Access Management.

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