La tua funzione Cloud Run viene eseguita in un ambiente costituito da una versione del sistema operativo con pacchetti aggiuntivi, supporto linguistico e la libreria Python Functions Framework che supporta e richiama la tua funzione. Questo ambiente è identificato dalla versione della lingua ed è noto come ID runtime.
Preparazione della funzione
Puoi preparare una funzione direttamente dalla console Google Cloud o scriverla sulla tua macchina locale e caricarla. Per preparare la macchina locale per lo sviluppo Python, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Python.
Runtime Python e immagini di base supportati
| Runtime | ID runtime | Stack | Immagine di base runtime |
|---|---|---|---|
| Python 3.14 (anteprima) |
python314 |
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| Python 3.13 | python313 |
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| Python 3.12 | python312 |
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| Python 3.11 | python311 |
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| Python 3.10 | python310 |
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| Python 3.9 | python39 | google-18-full | google-18-full/python39 |
| Python 3.8 | python38 | google-18-full | google-18-full/python38 |
| Python 3.7 | python37 | google-18-full | google-18-full/python37 |
Seleziona il runtime
Puoi selezionare uno dei runtime Python supportati per la tua funzione durante il deployment.
Puoi selezionare una versione del runtime utilizzando la console Google Cloud o gcloud CLI. Fai clic sulla scheda per visualizzare le istruzioni sull'utilizzo dello strumento che preferisci:
gcloud
Specifica l'immagine di base Python per la tua funzione utilizzando il flag --base-image durante il deployment della funzione. Ad esempio:
gcloud run deploy FUNCTION \
--source . \
--function FUNCTION_ENTRYPOINT \
--base-image python313
Sostituisci:
FUNCTION con il nome della funzione di cui stai eseguendo il deployment. Puoi omettere completamente questo parametro, ma ti verrà chiesto il nome se lo ometti.
FUNCTION_ENTRYPOINT con l'entry point della funzione nel codice sorgente. Questo è il codice eseguito da Cloud Run quando viene eseguita la funzione. Il valore di questo flag deve essere un nome di funzione o un nome di classe completo che esiste nel codice sorgente.
Per istruzioni dettagliate sul deployment di una funzione utilizzando gcloud CLI, consulta Eseguire il deployment di funzioni in Cloud Run.
Console
Puoi selezionare una versione del runtime quando crei o aggiorni una funzione Cloud Run nella console Google Cloud . Per istruzioni dettagliate sul deployment di una funzione, consulta Esegui il deployment di funzioni in Cloud Run.
Per selezionare un runtime nella console Google Cloud quando crei una funzione:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud Run:
Fai clic su Scrivi una funzione.
Nell'elenco Runtime, seleziona una versione del runtime Python.
Fai clic su Crea e attendi che Cloud Run crei il servizio utilizzando una revisione segnaposto.
La console ti reindirizzerà alla scheda Origine, dove potrai visualizzare il codice sorgente della tua funzione. Fai clic su Salva e ridistribuisci.
Per istruzioni dettagliate sull'aggiornamento della versione del runtime dopo il deployment della funzione, consulta Eseguire nuovamente il deployment del nuovo codice sorgente.
Struttura del codice sorgente
Affinché le funzioni Cloud Run trovino la definizione della tua funzione, il codice sorgente deve seguire una struttura specifica. Per saperne di più, consulta Scrivi funzioni Cloud Run.
Specifica le dipendenze
Esistono diversi modi per specificare le dipendenze per le funzioni Cloud Run in Python: utilizza il file requirements.txt di un gestore di pacchetti, configura un file pyproject.toml come file di definizione del progetto standard o includi le dipendenze locali nel pacchetto della funzione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione
Specifica le dipendenze in Python.
Cloud Run Functions non supporta la specifica delle dipendenze con Pipfile/Pipfile.lock, quindi il tuo progetto non deve includere questi file.
Variabili di ambiente
Il runtime Python imposta automaticamente alcune variabili di ambiente che la tua funzione può utilizzare in base alle necessità. Per maggiori dettagli, vedi Configurare le variabili di ambiente.