Cloud Run Functions vous permet de créer des services basés sur des événements, des API légères et des tâches de traitement en arrière-plan sur une infrastructure entièrement gérée. Google gère la configuration de l'environnement d'exécution et l'application de correctifs au système d'exploitation, en ajustant automatiquement les ressources en fonction du trafic ou des événements entrants.
Le déploiement d'une fonction, d'un code source ou d'une image de conteneur sur Cloud Run offre tous les avantages décrits dans le contrat d'environnement d'exécution de conteneur.
Cas d'utilisation du déploiement de fonctions
Vous pouvez déployer directement une fonction liée à des événements afin d'implémenter des charges de travail asynchrones (telles que des opérations ETL légères) ou des automatisations cloud (comme le déclenchement de builds d'applications). En outre, le provisionnement automatique d'un point de terminaison HTTPS fait des fonctions un candidat idéal pour les webhooks.
Consultez le tableau suivant pour découvrir d'autres cas d'utilisation courants du déploiement d'une fonction sur Cloud Run :
| Cas d'utilisation | Description |
|---|---|
| Traitement de flux de données / ETL | Écoutez des événements Cloud Storage comme la création, la modification ou la suppression d'un fichier, et répondez-y. Traitez des images, effectuez du transcodage vidéo, validez ou transformez des données, et appelez un service sur Internet depuis Cloud Run. |
| Webhooks | À l'aide d'un déclencheur HTTP, répondez à des événements provenant de systèmes tiers comme GitHub, Slack, Stripe, ou provenant d'éléments pouvant envoyer des requêtes HTTP. |
| Backend mobile | Utilisez Firebase, la plate-forme mobile Google pour les développeurs d'applications, et écrivez votre backend mobile avec les fonctions Cloud Run. Écoutez les événements provenant de Firebase Analytics, Realtime Database, Authentication et Storage, et répondez-y. |
| IoT | Imaginez des dizaines ou des centaines de milliers d'appareils diffusant des données dans Pub/Sub et lançant ainsi les fonctions Cloud Run pour traiter, transformer et stocker les données. Cloud Run vous permet de le faire dans un environnement entièrement sans serveur. |
| IA/ML | Créez un service de traitement d'images évolutif avec l' API Cloud Vision, ou post-traitez les données de sortie d'un modèle personnalisé Vertex AI. |
Connexion et extension des services cloud
Cloud Run Functions fournit une couche de logique conjonctive qui vous permet d'écrire du code pour connecter et étendre des services cloud. Écoutez des événements, tels qu'une importation de fichier sur Cloud Storage, une modification apportée à un journal ou un message entrant sur un sujet Pub/Sub, et répondez-y. Cloud Run Functions améliore les services cloud existants et vous permet de gérer de nombreux cas d'utilisation avec une logique de programmation arbitraire. Les fonctions Cloud Run ont accès aux identifiants du compte de service Google et sont ainsi authentifiées en toute transparence auprès de la majorité des Google Cloud services, y compris Cloud Vision. En outre, les fonctions Cloud Run sont compatibles avec de nombreuses bibliothèques clientes Cloudpour faciliter davantage leur intégration.
Étape suivante
- Consultez le guide de démarrage pour déployer une fonction.
- Si vous disposez de fonctions existantes et que vous devez utiliser la
gcloud functions deploycommande, l'API Cloud Functions v2 ou lagoogle_cloudfunctions2_functionconfiguration Terraform pour la rétro compatibilité, vous pouvez déployer des fonctions avec lagcloud functionscommande.