Cloud Run elimina il lavoro di gestione dei server, configurazione del software, aggiornamento dei framework e applicazione di patch ai sistemi operativi. Il software e l'infrastruttura sono completamente gestiti da Google, quindi devi solo aggiungere il codice. Inoltre, il provisioning delle risorse avviene automaticamente in risposta a richieste o eventi. Ciò significa che un servizio Cloud Run viene scalato automaticamente da poche chiamate al giorno a diversi milioni di chiamate senza alcun intervento da parte tua. Se hai bisogno di un maggiore controllo sul comportamento di scalabilità, puoi utilizzare facoltativamente lo scaling manuale.
Quando esegui il deployment di una funzione, del codice sorgente o di un'immagine container in Cloud Run, ricevi tutti i vantaggi descritti nel contratto di runtime del container.
Casi d'uso per il deployment delle funzioni
Puoi eseguire il deployment diretto di una funzione associata agli eventi per implementare carichi di lavoro asincroni (come ETL leggero) o automazioni cloud (come l'attivazione di build di applicazioni). Inoltre, il provisioning automatico di un endpoint HTTPS rende le funzioni i candidati perfetti per i webhook.
Consulta la tabella seguente per altri casi d'uso comuni per il deployment di una funzione in Cloud Run:
| Caso d'uso | Descrizione |
|---|---|
| Elaborazione dei dati in streaming / ETL | Monitora e rispondi agli eventi di Cloud Storage, ad esempio quando un file viene creato, modificato o rimosso. Elabora immagini, esegui la transcodifica di video, convalida e trasforma i dati e richiama qualsiasi servizio su internet da Cloud Run. |
| Webhook | Utilizzando un trigger HTTP, rispondi agli eventi provenienti da sistemi di terze parti come GitHub, Slack, Stripe o da qualsiasi altra origine in grado di inviare richieste HTTP. |
| Backend mobile | Utilizza Firebase, la piattaforma per dispositivi mobili di Google per gli sviluppatori di app, e scrivi il tuo backend per dispositivi mobili in Cloud Run Functions. Monitora e rispondi agli eventi di Firebase Analytics, Realtime Database, Authentication e Storage. |
| IoT | Immagina decine o centinaia di migliaia di dispositivi che inseriscono flussi di dati in Pub/Sub, quindi avviano Cloud Run Functions per elaborare, trasformare e archiviare i dati. Cloud Run ti consente di farlo in modo completamente serverless. |
| AI/ML | Crea un servizio di elaborazione delle immagini scalabile con l'API Cloud Vision o post-elabora i dati di output da un modello addestrato personalizzato di Agent Platform. |
Connetti ed estendi i servizi cloud
Cloud Run Functions fornisce un livello di connettività logica che consente di scrivere codice per connettere ed estendere i servizi cloud. Puoi ascoltare e rispondere a un caricamento di file in Cloud Storage, a una modifica del log o a un messaggio in arrivo per un argomento Pub/Sub. Cloud Run functions potenzia i servizi cloud esistenti e ti consente di gestire un numero sempre maggiore di casi d'uso con qualsiasi logica di programmazione. Le funzioni Cloud Run hanno accesso alle credenziali dell'account di servizio Google e vengono quindi autenticate senza problemi dalla maggior parte dei servizi, tra cui Cloud Vision, e molti altri. Google Cloud Inoltre, Cloud Run Functions è supportato da numerose librerie client Cloud, che semplificano ulteriormente queste integrazioni.
Passaggi successivi
- Prova la guida introduttiva al deployment di una funzione.
- Se hai funzioni esistenti e devi utilizzare il comando
gcloud functions deploy, l'API Cloud Functions v2 o la configurazione Terraformgoogle_cloudfunctions2_functionper la compatibilità con le versioni precedenti, puoi eseguire il deployment delle funzioni con il comandogcloud functions.