Google AI Studio 및 Vertex AI Studio와 같은 AI 지원 도구로 앱을 만든 후 Cloud Run을 사용하여 앱을 배포하고 사용자에게 제공할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Cloud Run의 개념과 AI 지원 도구 또는[바이브 코딩](https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding)도구를 사용하여 앱을 만들고 배포한 후 적용할 수 있는 몇 가지 수정사항을 설명합니다. 이러한 개념을 이해하면 개발 환경에서 확장 가능한 플랫폼으로 애플리케이션을 전환하는 데 도움이 됩니다.
코드에서 컨테이너로
Cloud Run은 컨테이너 내에서 애플리케이션을 실행합니다. 컨테이너는 애플리케이션 코드와 모든 종속 항목이 포함된 표준 패키지입니다. 이 패키징을 통해 애플리케이션이 모든 컴퓨팅 환경에서 안정적이고 일관되게 실행됩니다.
컨테이너에 익숙하지 않다면 Cloud Run을 통해 소스 코드에서 배포할 수 있고, 그렇지 않다면 컨테이너 이미지를 배포할 수 있습니다.
Cloud Run에 배포하려면 먼저 애플리케이션을 컨테이너 이미지로 빌드합니다. Dockerfile을 사용하여 컨테이너 이미지를 만들거나 빌드팩을 사용하여 소스 코드에서 컨테이너 이미지를 자동으로Google Cloud 빌드할 수 있습니다. 그런 다음 이 이미지를 Artifact Registry에 저장합니다.
Cloud Run 작동 방식
Cloud Run은 몇 가지 핵심 리소스를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하고 실행합니다. 이러한 리소스는 원활한 배포 및 확장 환경을 제공하기 위해 함께 작동합니다.
서비스는 Cloud Run의 기본 리소스입니다. 각 서비스에는 고유한 영구 URL(run.app)이 있습니다. 서비스에 배포하면 Cloud Run에서 변경할 수 없는 새 버전을 만듭니다. 버전은 특정 컨테이너 이미지와 메모리 한도, 환경 변수와 같은 구성된 설정으로 구성됩니다.
기본적으로 Cloud Run은 하나 이상의 인스턴스에서 버전을 자동으로 실행합니다. 인스턴스(컨테이너 인스턴스라고도 함)는 Cloud Run 서비스 내에서 컨테이너 사본을 실행하는 단일 격리 환경입니다. 비용을 관리하기 위해 Cloud Run은 수신되는 인스턴스 수를 기준으로 인스턴스 수를 늘리거나 줄여서 최소 0까지 줄일 수 있습니다. 또한 Cloud Run을 사용하면 다양한 설정을 구성하여 서비스의 동작을 제어하고, Google Cloud 서비스에 연결하여 확장성이 뛰어난 완전한 풀 스택 앱을 빌드할 수 있습니다.
Cloud Run 서비스가 Google CloudAPI 또는 기타 Cloud Run 서비스와 상호작용할 때 Cloud Run은 서비스 ID를 사용하여Google Cloud API에 액세스합니다. 기본적으로 Cloud Run은 필요한 작업을 수행하기 위해 Google Cloud API를 호출할 때 기본 Compute Engine 서비스 계정을 자동으로 사용합니다. 커스텀 서비스 계정을 만들고 이 ID에 특정Google Cloud 리소스에 액세스하는 데 필요한 최소한의 권한 집합을 부여하는 것이 좋습니다.
서비스 업데이트
AI 지원 도구 또는 바이브 코딩 도구를 사용하여 Cloud Run 앱을 배포한 후 기본 설정을 업데이트하여 성능, 비용, 보안을 최적화할 수 있습니다.
서비스를 수정하려면 다음 단계를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서 Cloud Run 페이지로 이동합니다.
서비스를 선택합니다.
수정 및 새 버전 배포를 선택합니다.
필요에 따라 구성 설정을 수정합니다.
- 실행 환경에서 필요한 경우 실행 환경을 수정합니다.
기본 Cloud Run 자동 확장을 사용하는 경우 버전 확장에서 필요에 따라 최소 인스턴스를 지정합니다. 수동 확장을 사용하는 경우 서비스의 인스턴스 수를 지정합니다.
새 버전 수정 및 배포를 클릭합니다.
서비스 보기, 복사 또는 삭제에 대해 자세히 알아보려면 서비스 관리를 참조하세요.
권장사항
Cloud Run에서 앱이 효율적으로 실행되도록 하기 위한 권장사항은 서비스 개발 및 서비스 일반 개발 도움말을 참조하세요.
Cloud Run 및 앱에서 사용하는 Google Cloud 서비스는 청구 가능한 서비스입니다. 가격 계산기를 사용하여 예상 사용량을 기준으로 비용을 추정할 수 있습니다.
다음 단계
- 시작하려면 빠른 시작에 따라 컨테이너 이미지를 배포하세요.
- 다양한 리소스 유형과 배포 옵션에 대해 알아보려면 리소스 모델을 참조하세요.
- 배포를 위해 코드를 준비하는 방법에 관한 자세한 내용은 컨테이너 런타임 계약을 참조하세요.
- Cloud Run 사용의 이점에 대해 자세히 알아보려면 Cloud Run AI 사용 사례를 참조하세요.