Nesta página, descrevemos como usar um modelo de linguagem grande (LLM) textual nos modelos de recomendação personalizados. Treinamos esses modelos para você. É possível ativar os recursos pré-treinados nos modelos de recomendação personalizados.
As recomendações usam o campo description do produto para alimentar LLMs e colocá-los nos modelos de recomendação.
Novos recursos textuais do LLM
Embora seja possível receber incorporações de texto configurando manualmente um modelo generativo da Vertex AI, talvez você queira integrar os novos recursos do LLM aos modelos de recomendação para melhorar a performance.
As incorporações de texto são mais descritivas, mais longas e não repetitivas, além de terem recursos de interpretação multilíngue. Esse recurso é baseado em uma lista de permissões. Entre em contato com o suporte para ativar esse recurso.
Não há cobrança pelo uso das incorporações de texto, e elas estão incluídas nos preços da Pesquisa de comércio com IA pricing.
As incorporações pré-treinadas do LLM melhoram a compreensão semântica de pesquisas de texto longas, como descrições.
Consulte os recursos a seguir para mais informações sobre como usar incorporações e IA generativa por conta própria no treinamento de ML personalizado:
Compatibilidade de modelo
O recurso LLM é compatível com todos os tipos e objetivos de modelos de ML, incluindo:
- OYML
- FBT
- e mais.
Para mais informações sobre os diferentes tipos de modelos de recomendação que a Pesquisa de comércio com IA oferece suporte, consulte Sobre modelos de recomendação.