Como a Pesquisa em E-commerce com IA funciona

Esta página apresenta os vários recursos que impulsionam a IA Commerce Search.

O mecanismo da Pesquisa em E-commerce com IA

A Pesquisa de comércio com IA usa modelos de IA e machine learning de última geração para oferecer seus recursos de pesquisa. A tecnologia do Google permite o entendimento de consultas avançado e a personalização, melhorando os resultados da pesquisa das consultas mais amplas.

O serviço usa modelos de interação e classificação do usuário para atender a metas de negócios específicas e otimizar a classificação de produtos para aumentar as conversões e vendas, combinando atributos de produtos com o conteúdo do site para uma descoberta relevante de produtos.

A pesquisa guiada oferece aos usuários uma experiência de pesquisa interativa para refinar e restringir consultas de pesquisa amplas usando filtros dinâmicos e imagens de produtos. O serviço também oferece conversas semânticas para facilitar uma experiência de e-commerce interativa em tempo real.

Com o serviço de pesquisa de e-commerce com IA totalmente gerenciado, você pode:

A Pesquisa em E-commerce com IA processa dados para:

Pesquisa de ponta a ponta

O serviço de pesquisa de preenchimento automático oferece uma pesquisa abrangente e uma experiência de compra personalizada.

Outros recursos estão disponíveis para ajudar você a integrar a pesquisa de comércio com IA ao seu fluxo de pesquisa completo:

Criar sua interface de pesquisa

Consulte esta documentação em cada página relevante para instruções sobre como integrar a Pesquisa de e-commerce com IA aos recursos de pesquisa de produtos usando qualquer uma destas opções:

  • O console da Pesquisa de comércio com IA no Gemini Enterprise for Customer Experience
  • Console de merchandising
  • API AI Commerce Search

Consulte o guia de referência para bibliotecas de cliente e recursos REST e RPC.

Usar a Pesquisa em E-commerce com IA para insights e análises de dados

A Pesquisa de e-commerce com IA aproveita a interação do usuário e entende as nuances por trás do comportamento do cliente, do contexto e das SKUs para otimizar os resultados da pesquisa e oferecer recomendações relevantes, o que pode melhorar a taxa de cliques e a conversão de pesquisa, além de reduzir a taxa de resultados não encontrados (NRF, na sigla em inglês). A Pesquisa de e-commerce com IA usa dados para otimização interna e beneficia os clientes ao melhorar as métricas.

Faça mais com seus dados de e-commerce

Depois de fazer upload dos dados de eventos de produtos e usuários usando a Pesquisa de comércio com IA, você pode exportar esses dados para o BigQuery para realizar análises, acessar painéis de indicadores de performance (KPIs) e gerar previsões de vendas. A primeira etapa é exportar seus dados para o BigQuery. Depois que os dados estiverem nas tabelas do BigQuery, você poderá inseri-los em fluxos de trabalho que resultam em painéis Looker predefinidos ou previsões de vendas usando a Vertex AI.

Para mais informações, consulte os tópicos a seguir: