概览
Google Cloud Observability 可为 Python 应用提供监控、日志记录和诊断功能。
Python 库适用于以下 Google Cloud 可观测性服务：
Error Reporting
Error Reporting 将汇总并显示正在运行的 Python 应用中产生的错误。要开始使用 Error Reporting，请参阅设置 Python 版 Error Reporting。
Cloud Logging
借助 Cloud Logging，您可以存储、搜索、分析和监控 Python 应用中的日志数据和事件，并根据这些数据和事件设置提醒。Logging 提供 Bunyan 和 Winston 插件，以及 Cloud Logging API 客户端库。要开始使用 Logging，请参阅设置 Python 版 Cloud Logging。
Cloud Monitoring
Cloud Monitoring 可从 Python 应用收集指标、事件和元数据。Google Cloud Observability 使用这些数据生成信息中心、图表和提醒。
如需了解详情，请参阅以下主题：
Cloud Trace
Cloud Trace 是Google Cloud 的一个分布式跟踪系统，可从应用收集延迟时间数据，并以近乎实时的方式在 Google Cloud 控制台中显示这些数据。如需了解详情，请参阅 Cloud Trace 文档。
Cloud Profiler
Cloud Profiler 是一个低开销的统计性能剖析器，可从生产应用中持续收集有关 CPU 使用率和内存分配情况的信息。该性能剖析器会将获得的信息归因于应用的源代码，从而帮助您找出应用中资源耗用量最大的部分，还可以阐明代码的性能特征。如需了解详情，请参阅剖析 Python 应用的性能。