Mulai menggunakan Python di Compute Engine

Tutorial ini menunjukkan cara memulai Compute Engine. Ikuti tutorial ini dengan men-deploy aplikasi web Python Hello World ke Compute Engine. Untuk mendapatkan bantuan memulai App Engine, lihat lingkungan standar App Engine.

Tujuan

• Gunakan Cloud Shell untuk mendownload dan men-deploy aplikasi contoh Hello World.
• Deploy aplikasi sampel Hello World ke satu instance Compute Engine.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

• Compute Engine

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga.

Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Compute Engine API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Compute Engine API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

1. Di konsol Google Cloud , buka aplikasi di Cloud Shell.

   Buka Cloud Shell

   Cloud Shell menyediakan akses command line ke resource cloud Anda langsung dari browser.

2. Jika Anda setuju untuk meng-clone repositori, klik Confirm untuk mendownload kode contoh dan beralih ke direktori aplikasi.

3. Di Cloud Shell, konfigurasikan gcloud CLI untuk menggunakan project Google Cloud baru Anda:

   # Configure gcloud for your project
   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

Menjalankan aplikasi di Cloud Shell

1. Di Cloud Shell, instal dependensi aplikasi Anda menggunakan pip:

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Instal server HTTP Gunicorn:

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Jalankan server HTTP Gunicorn:

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. Di Cloud Shell, klik Pratinjau web , lalu pilih Pratinjau di port 8080. Tindakan ini akan membuka jendela baru dengan aplikasi yang sedang berjalan.

5. Untuk menghentikan server web lokal, tekan Control+C.

Men-deploy ke instance tunggal

Bagian ini akan memandu Anda menjalankan satu instance aplikasi di Compute Engine.

Dari Cloud Shell, Anda dapat men-deploy ke satu virtual machine (VM) instance Compute Engine yang menjalankan aplikasi Anda.

Menggunakan skrip startup untuk menginisialisasi instance

Anda memerlukan cara untuk menginstruksikan instance Anda agar mendownload dan menjalankan kode Anda. Instance dapat memiliki skrip startup yang berjalan setiap kali instance dimulai atau dimulai ulang.

# Install or update needed software
apt-get update
apt-get install -yq git supervisor python python-pip python3-distutils
pip install --upgrade pip virtualenv

# Fetch source code
export HOME=/root
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/getting-started-python.git /opt/app

# Install Cloud Ops Agent
sudo bash /opt/app/gce/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install

# Account to own server process
useradd -m -d /home/pythonapp pythonapp

# Python environment setup
virtualenv -p python3 /opt/app/gce/env
/bin/bash -c "source /opt/app/gce/env/bin/activate"
/opt/app/gce/env/bin/pip install -r /opt/app/gce/requirements.txt

# Set ownership to newly created account
chown -R pythonapp:pythonapp /opt/app

# Put supervisor configuration in proper place
cp /opt/app/gce/python-app.conf /etc/supervisor/conf.d/python-app.conf

# Start service via supervisorctl
supervisorctl reread
supervisorctl update

Skrip startup akan melakukan tugas-tugas berikut:

• Menginstal Python 3 dan Pip.

• Menginstal agen Cloud Logging. Agen ini mengumpulkan log dari syslog secara otomatis.

• Menginstal Supervisor untuk menjalankan aplikasi sebagai daemon.

• Membuat clone kode sumber aplikasi dari Cloud Source Repositories dan menginstal dependensi.

• Mengonfigurasi Supervisor untuk menjalankan aplikasi. Supervisor memastikan aplikasi dimulai ulang jika tertutup secara tidak terduga atau dihentikan oleh admin atau proses lain. Supervisor juga akan mengirimkan stdout dan stderr aplikasi ke syslog untuk dikumpulkan oleh agen Logging.

Membuat dan mengonfigurasi instance Compute Engine

1. Buat instance Compute Engine

   Linux/macOS

   MY_INSTANCE_NAME="my-app-instance"
   ZONE=us-central1-a
   
   gcloud compute instances create $MY_INSTANCE_NAME \
       --image-family=debian-10 \
       --image-project=debian-cloud \
       --machine-type=g1-small \
       --scopes userinfo-email,cloud-platform \
       --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
       --zone $ZONE \
       --tags http-server

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
       --image-family=debian-9 ^
       --image-project=debian-cloud ^
       --machine-type=g1-small ^
       --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh ^
       --zone us-central1-f ^
       --tags http-server
   

   Ganti zona dengan zona pengembangan, misalnya us-central1-a. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang wilayah dan zona, lihat Geografi dan wilayah.

   Tindakan ini akan membuat instance baru, mengizinkannya mengakses layanan Google Cloud, dan menjalankan skrip startup Anda. Nama instance-nya adalah my-app-instance.

2. Periksa progres pembuatan instance:

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   Ganti YOUR_ZONE dengan zona tempat Anda men-deploy instance.

   Setelah skrip startup selesai, Anda akan melihat pesan berikut:

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. Buat aturan firewall untuk mengizinkan traffic ke instance Anda:

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-8080 \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 8080 access to http-server"
   

4. Dapatkan alamat IP eksternal instance Anda:

   gcloud compute instances list
   

5. Untuk melihat aplikasi Anda berjalan, masukkan URL ini di browser Anda:

   http://YOUR_INSTANCE_IP:8080
   

   Ganti YOUR_INSTANCE_IP dengan alamat IP eksternal instance Anda.

Mengelola dan memantau instance

Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud untuk memantau dan mengelola instance.

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman VM instances.

   Buka instance VM

2. Di daftar instance virtual machine, klik SSH di baris instance yang ingin Anda hubungkan.

3. Untuk melihat semua log yang dihasilkan oleh resource Compute Engine Anda, buka halaman Logs Explorer.

   Buka Logs Explorer

   Cloud Logging otomatis dikonfigurasi untuk mengumpulkan log dari berbagai layanan umum, termasuk syslog.

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

Perhatian: Penghapusan project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika Anda menggunakan project yang ada untuk mengerjakan tugas di dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain dalam project tersebut juga akan dihapus.
• Project ID kustom akan hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin juga membuat project ID kustom yang masih ingin digunakan pada masa mendatang. Agar tidak kehilangan URL yang menggunakan project ID tersebut, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Manage resources.

   Buka Kelola resource

2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus resource satu per satu

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-8080

Langkah berikutnya

• Buat grup instance terkelola.
• Buat load balancer.
• Menangani sesi dengan Firestore.
• Menambahkan pemrosesan latar belakang dengan Pub/Sub dan Cloud Run.
• Deploy aplikasi ke Google Kubernetes Engine.
• Mengautentikasi pengguna dengan Identity-Aware Proxy.