Pub/Sub リモート MCP サーバーは、グローバル エンドポイント、ロケーション エンドポイント、リージョン エンドポイントを提供します。グローバル MCP エンドポイントとロケーション MCP エンドポイントは一般提供されています。リージョン MCP エンドポイントはプレビュー版であり、サービス固有規約の一般サービス規約セクションに記載されている「一般提供前サービス規約」が適用されます。pre-GA のプロダクトと機能は「現状のまま」利用できますが、サポートが制限されることがあります。詳細については、リリース ステージの説明をご覧ください。
このドキュメントでは、Pub/Sub リモート MCP サーバーを使用して、Gemini CLI、Gemini Code Assist のエージェント モード、Claude Code などの AI アプリケーション、または開発中の AI アプリケーションから Pub/Sub に接続する方法について説明します。
Pub/Sub MCP サーバーを使用すると、Pub/Sub リソースを管理してメッセージをパブリッシュできます。Pub/Sub トピック、サブスクリプション、スナップショットの作成、一覧表示、取得、更新、削除を行うことができます。また、トピックにメッセージをパブリッシュすることもできます。
Pub/Sub API を有効にすると、Pub/Sub リモート MCP サーバーが有効になります。Model Context Protocol（MCP）により、大規模言語モデル（LLM）と AI アプリケーション（エージェント）が外部のデータソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーを使用すると、そのツール、リソース、プロンプトを使用してアクションを実行し、バックエンド サービスから更新されたデータを取得できます。
ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？
- ローカル MCP サーバー
- 通常はローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準の入力ストリームと出力ストリーム（stdio）を使用します。
- リモート MCP サーバー
- サービスのインフラストラクチャで実行され、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信用に AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供します。MCP アーキテクチャの詳細については、MCP アーキテクチャをご覧ください。
Google と Google Cloud リモート MCP サーバー
Google と Google Cloud リモート MCP サーバーには、次の機能とメリットがあります。- 簡素化された一元的な検出
- マネージド グローバルまたはリージョン HTTP エンドポイント
- きめ細かい認可
- Model Armor 保護によるプロンプトとレスポンスのセキュリティ（オプション）
- 一元的な監査ロギング
他の MCP サーバーと、Google Cloud MCP サーバーで使用可能なセキュリティとガバナンスの制御については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。
始める前に
- Google Cloud アカウントにログインします。 Google Cloudを初めて使用する場合は、 アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
-
Pub/Sub API を有効にします。
API を有効にするために必要なロール
API を有効にするには、
serviceusage.services.enable権限を含む Service Usage 管理者 IAM ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）が必要です。詳しくは、ロールを付与する方法をご覧ください。
必要なロール
Pub/Sub MCP サーバーを使用するために必要な権限を取得するには、MCP サーバーを使用するプロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。
-
MCP ツール呼び出しを行う: MCP ツールユーザー （
roles/mcp.toolUser） -
Pub/Sub リソースの作成、更新、削除: Pub/Sub 編集者 （
roles/pubsub.editor）
ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。
これらの事前定義ロールには、Pub/Sub MCP サーバーの使用に必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。
必要な権限
Pub/Sub MCP サーバーを使用するには、次の権限が必要です。
-
MCP ツール呼び出しを行う:
mcp.tools.call
カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。
必要な Pub/Sub 権限は、実行する特定のオペレーションによって異なります。詳細については、Pub/Sub のロールと権限をご覧ください。
認証と認可
Pub/Sub リモート MCP サーバーは、認証と認可に Identity and Access Management（IAM）と OAuth 2.0 プロトコルを使用します。MCP サーバーへの認証では、すべての Google Cloud ID がサポートされています。Cloud Pub/Sub では、認証方法として API キーを使用できません。
リソースへのアクセスを制御およびモニタリングできるように、MCP ツールを使用してエージェント用に別個の ID を作成することをおすすめします。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。
Pub/Sub MCP の OAuth スコープ
OAuth 2.0 では、スコープと認証情報を使用して、認証されたプリンシパルがリソースに対して特定のアクションを実行する権限があるかどうかを判断します。Google の OAuth 2.0 スコープの詳細については、OAuth 2.0 を使用して Google API にアクセスするをご覧ください。Pub/Sub には、次の MCP ツール OAuth スコープがあります。
| スコープ URI | 説明 |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/pubsub |
Pub/Sub リソースを表示して管理します。 |
ツール呼び出し中にアクセスされるリソースに追加のスコープが必要になる場合があります。Pub/Sub に必要なスコープのリストを表示するには、Pub/Sub API をご覧ください。
Pub/Sub MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する
Claude や Gemini CLI などの AI アプリケーションとエージェントは、単一の MCP サーバーに接続する MCP クライアントをインスタンス化できます。AI アプリケーションには、さまざまな MCP サーバーに接続する複数のクライアントを設定できます。リモート MCP サーバーに接続するには、MCP クライアントにリモート MCP サーバーの URL が必要です。
AI アプリケーションで、リモート MCP サーバーに接続する方法を探します。サーバー名や URL などのサーバーの詳細情報を入力するよう求められます。
Pub/Sub MCP サーバーの場合は、必要に応じて次の情報を入力します。
- サーバー名: Pub/Sub MCP サーバー
- サーバー URL またはエンドポイント: https://pubsub.googleapis.com/mcp
- トランスポート: HTTP
- 認証の詳細: 認証方法に応じて、 Google Cloud 認証情報、OAuth クライアント ID とシークレット、またはエージェントの ID と認証情報を入力できます。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。
- OAuth スコープ: Pub/Sub MCP サーバーに接続するときに使用する OAuth 2.0 スコープ。詳細については、Pub/Sub MCP OAuth スコープをご覧ください。
ホスト固有のガイダンスについては、以下をご覧ください。
Gemini CLI に Pub/Sub MCP サーバーを追加するには、拡張機能ファイルに次の内容を含める必要があります。
{
"name": "EXT_NAME",
"version": "1.0.0",
"mcpServers": {
"MCP_SERVER_NAME": {
"httpUrl": "https://pubsub.googleapis.com/mcp",
"authProviderType": "google_credentials",
"oauth": {
"scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/pubsub"]
},
"timeout": 30000,
"headers": {
"x-goog-user-project": "PROJECT_ID"
}
}
}
}
一般的なガイダンスについては、次のリソースをご覧ください。
使用可能なツール
Pub/Sub MCP サーバーで使用可能な MCP ツールの詳細とその説明を表示するには、Pub/Sub MCP リファレンスをご覧ください。
ツールの一覧表示
MCP インスペクタを使用してツールを一覧表示するか、tools/list HTTP リクエストを Pub/Sub リモート MCP サーバーに直接送信します。tools/list メソッド: 認証を必要としません。
POST /mcp HTTP/1.1
Host: pubsub.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list"
}
サンプルのユースケース
Pub/Sub MCP サーバーのユースケースの例を次に示します。
サブスクリプションを含むトピックを含む Pub/Sub パイプラインを作成します。
メッセージ フィルタリングなどの Pub/Sub 機能を使用するサブスクリプションを作成します。
既存の Pub/Sub パイプラインに単一メッセージ変換（SMT）を追加します。
サンプル プロンプト
「Pub/Sub トピック
my-topicからメッセージを消費し、属性priority=lowを持つメッセージをフィルタリングして、Cloud Storage バケットmy-bucketにメッセージを書き込むパイプラインを構築します。」「トピック
my-topicから BigQuery テーブルmy-tableへのサブスクリプションを作成し、配信に失敗した場合はmy-dead-letter-topicに送信します。」
セキュリティと安全に関するオプションの構成
MCP ツールで実行できるアクションが多岐にわたるため、MCP によって新たなセキュリティ リスクと考慮事項が加わります。これらのリスクを最小限に抑えて管理するために、Google Cloud は、 Google Cloud組織またはプロジェクトでの MCP ツールの使用を制御するデフォルトの設定とカスタマイズ可能なポリシーを提供します。
MCP のセキュリティとガバナンスの詳細については、AI のセキュリティと安全性をご覧ください。
Model Armor を使用する
Model Armor は、AI アプリケーションのセキュリティと安全性を強化するために設計されたGoogle Cloud サービスです。LLM のプロンプトとレスポンスを事前にスクリーニングすることで、さまざまなリスクから保護し、責任ある AI への取り組みをサポートします。AI を自社のクラウド環境と外部のクラウド プロバイダのいずれにデプロイする場合も、Model Armor は、悪意のある入力の防止、コンテンツの安全性の検証、センシティブ データの保護、コンプライアンスの維持、多様な AI 環境全体での AI の安全性とセキュリティ ポリシーの一貫した適用に役立ちます。
ロギングが有効な状態で Model Armor が有効になっている場合、Model Armor はペイロード全体をログに記録します。これにより、機密情報がログに公開される可能性があります。
Model Armor を有効にする
Model Armor を使用するには、Model Armor API を有効にする必要があります。
コンソール
Model Armor API を有効にします。
API を有効にするために必要なロール
API を有効にするには、
serviceusage.services.enable権限を含む Service Usage 管理者 IAM ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）が必要です。詳しくは、ロールを付与する方法をご覧ください。Model Armor を有効にするプロジェクトを選択します。
gcloud
始める前に、Google Cloud CLI で Model Armor API を使用して、次の処理を行います。
Google Cloud コンソールで Cloud Shell をアクティブにします。
Google Cloud コンソールの下部にある Cloud Shell セッションが開始し、コマンドライン プロンプトが表示されます。Cloud Shell はシェル環境です。Google Cloud CLI がすでにインストールされており、現在のプロジェクトの値もすでに設定されています。セッションが初期化されるまで数秒かかることがあります。
-
次のコマンドを実行して、Model Armor サービスの API エンドポイントを設定します。
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
LOCATIONは、Model Armor を使用するリージョンに置き換えます。
Google と Google Cloud リモート MCP サーバーの保護を構成する
MCP ツール呼び出しとレスポンスを保護するには、Model Armor のフロア設定を使用します。フロア設定は、プロジェクト全体に適用される最小限のセキュリティ フィルタを定義します。この構成では、プロジェクト内のすべての MCP ツール呼び出しとレスポンスに一貫したフィルタセットが適用されます。
MCP のサニタイズを有効にして、Model Armor のフロア設定をセットアップします。詳細については、Model Armor のフロア設定を構成するをご覧ください。
次のコマンド例をご覧ください。
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。
次の設定に注意してください。
INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP サーバーのコンテンツを検査し、フィルタに一致するプロンプトとレスポンスをブロックする適用タイプ。ENABLED: フィルタまたは適用を有効にする設定。MEDIUM_AND_ABOVE: 責任ある AI - 危険フィルタ設定の信頼度。この設定は変更できますが、値を小さくすると偽陽性が増える可能性があります。詳細については、Model Armor の信頼度をご覧ください。
Model Armor による MCP トラフィックのスキャンを無効にする
プロジェクトのフロア設定に基づいて、Google MCP サーバーとの間のトラフィックを Model Armor が自動的にスキャンしないようにするには、次のコマンドを実行します。
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
PROJECT_ID は、 Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。Model Armor は、このプロジェクトのフロア設定で定義されたルールを Google MCP サーバー トラフィックに自動的に適用しません。
Model Armor のフロア設定と一般的な構成は、MCP だけでなく、他のものにも影響する可能性があります。Model Armor は Vertex AI などのサービスと統合されているため、フロア設定を変更すると、MCP だけでなく、統合されたすべてのサービスでトラフィック スキャンと安全性の動作に影響する可能性があります。
IAM 拒否ポリシーで MCP の使用を制御する
Identity and Access Management（IAM）拒否ポリシーは、 Google Cloud リモート MCP サーバーの保護に役立ちます。これらのポリシーを構成して、不要な MCP ツールへのアクセスをブロックします。
たとえば、次の条件に基づいてアクセスを拒否または許可できます。
- プリンシパル
- 読み取り専用などのツール プロパティ
- アプリケーションの OAuth クライアント ID
詳細については、Identity and Access Management による MCP の使用の制御をご覧ください。
次のステップ
- Pub/Sub MCP リファレンス ドキュメントを読む。
- Google Cloud MCP サーバーの詳細を確認する。