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Pub/Sub 生态系统

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客户案例

公开文章

• Exploring Pub/Sub and Pub/Sub Lite - Faun Publication
• Things I wish I knew about Google Cloud Pub/Sub Part 1 Part 2 Part 3 - Medium Publication
• Using Pub/Sub on kotlin Node.js from Kotlin/JS Node.js from Elm - Medium Publication
• Pub/Sub 可靠性指南发布 订阅 管理操作 - Medium 出版物
• Pub/Sub Lite as a source with Spark Structured Streaming on Databricks - Medium Publication
• 监控订阅的运行状况，以实现最佳端到端延迟时间 - Medium Publication
• Pub/Sub Lite for Kafka users - Medium Publication
• Google Cloud Pub/Sub 有序传送 - Medium Publication
• Google Cloud 中的 Pub/Sub 案例集合 - Medium Publication
• 事件传递 - 云端之路第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分 - Spotify
• 利用 Cloud Dataflow 实时处理数十亿个事件 - Twitter
• 使用 Google Cloud Platform 进行数据后处理 - Twitter
• Creating a data reporting strategy with Google Pub/Sub, BigQuery, & Looker Studio - Mux

案例研究

• F5：利用人工智能和机器学习技术实现性能优化
• Geotab：利用交互式智能分析技术助力交通运输
• PedidosYa：使用 Pub/Sub 和 BigQuery 将单次查询的费用降至原来的 1/5
• Twitter：对广告深度互动分析平台进行现代化改造
• Wunderkind：Pub/Sub 助力零售和媒体客户实现业务规模化发展

视频

Brightcove：使用 Google Cloud Dataflow 和 Pub/Sub 进行无服务器数据处理

Home Depot：数据仓库迁移经验

Vivint：通过构建事件驱动型应用，加快部署速度

Spotify：将事件从 Kafka 迁移到 Pub/Sub

Spotify：从音乐智能流水线和微服务迁移到 Google Cloud Dataflow 和 Pub/Sub

Stratus Medicine：借助 Google Cloud 加速医疗创新

Tyson Foods：使用流式分析技术生成实时价值

Verizon：在 Google Cloud 上构建互联网级分析平台

技术指导

简介视频

什么是 Cloud Pub/Sub？

一分钟了解 Cloud Pub/Sub

Cloud Pub/Sub 使用入门

Pub/Sub 提示和技巧

了解 Pub/Sub 排序

将 Webhook 与 Pub/Sub 集成

Pub/Sub 基础

文章

• 如何构建事件驱动型应用
• Pub/Sub 消息保留期延长至 31 天，存储更多，后顾无忧
• 使用 Pub/Sub 消除无聊的会议，并让您的系统实现扩缩
• 使用 Eventarc 和 Pub/Sub 进行跨区域和跨项目事件路由
• 从 Kafka 迁移到 Pub/Sub
• 使用 SRE 原则通过 Cloud Monitoring 信息中心监控流水线
• 测试 Cloud Pub/Sub 客户端以最大限度地提高流式传输性能
• Pub/Sub 获得主题保留功能
• BigQuery 审核日志流水线和分析
• 使用 Pub/Sub 和 Dataflow 处理流处理流水线中的重复数据
• Apache Kafka for Google Cloud 用户：Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 连接器
• 借助 SQL 和实时 AI 开展数据流分析
• 使用 Pub/Sub 简单备份和重放流式事件
• Google Cloud Pub/Sub 有序传送
• 使用 Dataflow 模板将 Google Cloud 数据导出到 Elastic Stack
• Pub/Sub Lite 通过区域级主题提供更高的可用性
• 使用 Pub/Sub Lite 预留，更轻松、更实惠

视频

Google I/O：使用 Firebase 和 Google Cloud 构建数据流水线

Cloud Next：使用 Google Cloud Bigtable、Dataflow 和 Dataproc 大规模处理数据

Cloud Next：Google Cloud Platform 上的高级数据科学

Cloud Next：使用 Confluent 在 Google Cloud 上运行 Apache Kafka 生态系统即服务

Cloud Next：通过商店遥测、网络流量和使用核心产品构建 MVP 获得数据洞见

Cloud Next：使用 BigQuery、Dataflow 和 Kubernetes 构建您自己的事件分析流水线

Cloud Next：使用 Google Cloud Healthcare API 进行实时无服务器预测

Cloud Next：多云环境中规模化数据治理的未来

Cloud Next：在 Google Cloud 上构建全球营销数据中心

播客

• Google Cloud Platform 播客第 7 集 - 云端消息传递
• 软件工程每日播客 - 与 Stephen Blum 畅聊 Pub/Sub 基础架构
• Pub/Sub 消息保留期延长至 31 天，存储更多，后顾无忧