Medien: Artikel, Videos und Podcasts

Diese Seite enthält Links zu öffentlichen Artikeln, Videos und Podcasts zu Pub/Sub und Pub/Sub Lite.

Ankündigungen

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Pub/Sub-Ökosystem

In der Pub/Sub-Dokumentation finden Sie Informationen zu den verschiedenen Integrationen und gängigen Anwendungsfällen.

Kundenberichte

Öffentliche Artikel

• Exploring Pub/Sub and Pub/Sub Lite - Faun Publication
• Things I wish I knew about Google Cloud Pub/Sub Part 1 Part 2 Part 3 - Medium Publication
• Using Pub/Sub on kotlin Node.js from Kotlin/JS Node.js from Elm - Medium Publication
• Pub/Sub Reliability Guide Publishing Subscribing Adminstrative Operations - Medium Publication
• Pub/Sub Lite as a source with Spark Structured Streaming on Databricks - Medium Publication
• Monitor the Health of your Subscription for optimal end-to-end Latency - Medium Publication
• Pub/Sub Lite for Kafka users - Medium Publication
• Google Cloud Pub/Sub Ordered Delivery - Medium Publication
• Collection of Pub/Sub stories in the Google Cloud - Medium Publication
• Event Delivery – The Road to the Cloud Part 1 Part 2 Part 3 - Spotify
• Processing billions of events leveraging Cloud Dataflow In real time - Twitter
• Post processing data with the Google Cloud Platform - Twitter
• Creating a data reporting strategy with Google Pub/Sub, BigQuery, & Looker Studio - Mux

Fallstudien

• F5: Achieve performance optimization using Artificial Intelligence &Machine Learning
• Geotab: Leverages Interactive smart analytics for transportation
• PedidosYa: Cuts cost per query by 5x using Pub/Sub and BigQuery
• Twitter: Modernizing ad engagement analytics platform
• Wunderkind: Pub/Sub helps scale retail and media customers

Videos

Brightcove: Serverlose Datenverarbeitung mit Google Cloud Dataflow und Pub/Sub

Delivery Hero: Using data to deliver meals

Home Depot: Lessons from Data Warehousing Migrations

Vivint: Accelerating time to deploy by building Event-driven applications

Pokémon Go: Scaling to millions of requests

Spotify: Migrating events from Kafka to Pub/Sub

Spotify: Von Music-Intelligence-Pipeline und Mikrodiensten zu Google Cloud Dataflow und Pub/Sub migrieren

Stratus Medicine: Accelerating Healthcare innovation with Google Cloud

Tyson Foods: Echtzeitnutzen mit Streaminganalysen generieren

Verizon: Analyseplattform für das Internet auf Google Cloud erstellen

Technische Anleitung

Einführungsvideos

Was ist Cloud Pub/Sub?

Cloud Pub/Sub in einer Minute

Erste Schritte mit Cloud Pub/Sub

Pub/Sub-Tipps und ‑Tricks

Pub/Sub-Reihenfolge

Webhooks in Pub/Sub einbinden

Grundlagen von Pub/Sub

Pub/Sub Made Easy-Reihe

Artikel

• So erstellen Sie eine ereignisgesteuerte Anwendung
• Mehr speichern und weniger Sorgen mit 31 Tagen Aufbewahrungszeit in Pub/Sub
• Langweilige Besprechungen vermeiden und Systeme mit Pub/Sub skalieren
• Regions- und projektübergreifendes Ereignisrouting mit Eventarc und Pub/Sub
• Von Kafka zu Pub/Sub migrieren
• SRE-Prinzipien zum Überwachen von Pipelines mit Cloud Monitoring-Dashboards verwenden
• Cloud Pub/Sub-Clients testen, um die Streamingleistung zu maximieren
• Pub/Sub erhält Funktion zur Aufbewahrung von Themen
• BigQuery-Audit-Logs-Pipelines und ‑Analysen
• Duplikate in Streamingpipelines mit Pub/Sub und Dataflow verarbeiten
• Apache Kafka für Google Cloud Nutzer: Connectors für Pub/Sub, Dataflow und BigQuery
• Zugriff auf Streaminganalysen mit SQL und Echtzeit-KI
• Einfache Sicherung und Wiedergabe von Streamingereignissen mit Pub/Sub
• Google Cloud Pub/Sub Ordered Delivery
• Google Cloud-Daten mit Dataflow-Vorlagen in Elastic Stack exportieren
• Pub/Sub Lite bietet mit regionalen Themen eine höhere Verfügbarkeit
• Einfacher und günstiger mit Pub/Sub Lite-Reservierungen

Videos

Google I/O: Datenpipelines mit Firebase und Google Cloud

Cloud Next: Datenverarbeitung in großem Maßstab mit Google Cloud Bigtable, Dataflow und Dataproc

Cloud Next: Erweiterte Data Science in Google Cloud Platform

Cloud Next: Flexible, einfache Datenpipelines in Google Cloud mit Cloud Composer

Cloud Next: Apache Kafka-Ökosystem als Dienst in Google Cloud mit Confluent

Cloud Next: Entwicklung eines Warehouse im Petabytebereich mit BigQuery

Cloud Next: Insights aus Telemetriedaten von Geschäften, Internettraffic und Entwicklung eines MVP mit Kernprodukten

Cloud Next: Eigene Ereignisanalyse-Pipeline mit BigQuery, Dataflow und Kubernetes erstellen

Cloud Next: Moderne Datenpipeline in Aktion

Cloud Next: Real-Time, Serverless Predictions With Google Cloud Healthcare API

Cloud Next: Erkenntnisse mit der Gesundheitsanalyseplattform beschleunigen

Cloud Next: Die Zukunft der Data Governance im großen Maßstab in der Multi-Cloud

Cloud Next: Entwicklung eines globalen Marketing-Data-Hubs in Google Cloud

Podcasts

• Google Cloud Platform-Podcast, Folge 7: Messaging in der Cloud
• Software Engineering Daily Podcast – Pub/Sub-Infrastruktur mit Stephen Blum
• Mehr speichern und weniger Sorgen mit 31 Tagen Aufbewahrungszeit in Pub/Sub