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Pub/Sub 生态系统

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客户案例

公开文章

• 探索 Pub/Sub 和 Pub/Sub Lite - Faun Publication
• 我希望自己了解的 Google Cloud Pub/Sub 知识 第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分 - Medium Publication
• 在 Kotlin 中使用 Pub/Sub Node.js（来自 Kotlin/JS Node.js，来自 Elm） - Medium Publication
• Pub/Sub 可靠性指南：发布 订阅 管理操作 \- Medium Publication
• 将 Pub/Sub Lite 作为 Databricks 上 Spark 结构化流式处理的来源 - Medium Publication
• 监控订阅的运行状况，以实现最佳端到端延迟 - Medium Publication
• 面向 Kafka 用户的 Pub/Sub Lite - Medium Publication
• Google Cloud Pub/Sub 有序传送 - Medium Publication
• Google Cloud 中的 Pub/Sub 案例集 - Medium Publication
• 事件传送 - 云端之路 第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分 - Spotify
• 利用 Cloud Dataflow 实时处理数十亿个事件 - Twitter
• 使用 Google Cloud Platform 后处理数据 - Twitter
• 使用 Google Pub/Sub、BigQuery 和 Looker Studio 制定数据报告策略 - Mux

案例研究

• F5：使用人工智能和机器学习实现性能优化
• Geotab：利用交互式智能分析进行交通运输
• PedidosYa：使用 Pub/Sub 和 BigQuery 将每次查询的费用降低 5 倍
• Twitter：广告深度互动分析平台的现代化改造
• Wunderkind：Pub/Sub 帮助零售和媒体客户实现规模化

视频

Brightcove：使用 Google Cloud Dataflow 和 Pub/Sub 进行无服务器数据处理

Delivery Hero：使用数据来配送餐点

Home Depot：从数据仓库迁移中吸取经验教训

Vivint：通过构建事件驱动型应用缩短部署时间

Pokémon Go：扩容到数百万个请求

Spotify：将事件从 Kafka 迁移到 Pub/Sub

Spotify：从音乐智能流水线和微服务迁移到 Google Cloud Dataflow 和 Pub/Sub

Stratus Medicine：使用 Google Cloud 加快医疗创新

Tyson Foods：使用流式分析技术生成实时价值

Verizon：在 Google Cloud 上构建互联网级分析平台

技术指导

简介视频

Cloud Pub/Sub 是什么？

一分钟了解 Cloud Pub/Sub

Cloud Pub/Sub 使用入门

Pub/Sub 提示和技巧

了解 Pub/Sub 排序

将 Webhook 与 Pub/Sub 集成

Pub/Sub 基础知识

Pub/Sub Made Easy 系列

文章

• 如何构建事件驱动型应用
• 借助 Pub/Sub 中 31 天的保留期，存储更多数据，减少后顾之忧
• 使用 Pub/Sub 消除无聊的会议，并让系统实现规模化
• 使用 Eventarc 和 Pub/Sub 进行跨区域和跨项目事件路由
• 从 Kafka 迁移到 Pub/Sub
• 使用 SRE 原则通过 Cloud Monitoring 信息中心监控流水线
• 测试 Cloud Pub/Sub 客户端以最大限度地提升流式传输性能
• Pub/Sub 获得主题保留功能
• BigQuery 审核日志流水线和分析
• 使用 Pub/Sub 和 Dataflow 处理流式流水线中的重复数据
• 面向用户的 Apache Kafka：Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 的连接器 Google Cloud
• 借助 SQL 和实时 AI 访问流式分析
• 使用 Pub/Sub 简单备份和重放流式事件
• Google Cloud Pub/Sub 有序传送
• 使用 Dataflow 模板将 Google Cloud 数据导出到 Elastic Stack
• Pub/Sub Lite 通过区域级主题提供更高的可用性
• 借助 Pub/Sub Lite 预留，更轻松、更经济实惠

视频

Google I/O：使用 Firebase 和 Google Cloud 构建数据流水线

Cloud Next：使用 Google Cloud Bigtable、Dataflow 和 Dataproc 大规模处理数据

Cloud Next：Google Cloud Platform 上的高级数据科学

Cloud Next：使用 Cloud Composer 在 Google Cloud 上构建灵活、简单的数据流水线

Cloud Next：使用 Confluent 在 Google Cloud 上运行 Apache Kafka 生态系统即服务

Cloud Next：在 BigQuery 中构建 PB 级仓库

Cloud Next：从商店遥测数据、网络流量中获取洞见，并使用核心产品构建 MVP

Cloud Next：使用 BigQuery、Dataflow 和 Kubernetes 构建您自己的事件分析流水线

Cloud Next：现代数据流水线的实际应用

Cloud Next：利用 Google Cloud Healthcare API 进行无服务器实时预测

Cloud Next：利用 Health Analytics 平台加快数据分析

Cloud Next：多云环境中规模化数据治理的未来

Cloud Next：在 Google Cloud 上构建全球营销数据中心

播客

• Google Cloud Platform 播客第 7 集 - 云端消息传递
• 软件工程每日播客 - 与 Stephen Blum 畅聊 Pub/Sub 基础架构
• 借助 Pub/Sub 中 31 天的保留期，存储更多数据，减少后顾之忧