排查 BigQuery 订阅问题

本页面提供了一些有关 BigQuery 订阅的常见问题排查提示。

检查 BigQuery 订阅的状态

如需查看订阅状态，请执行以下步骤：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Pub/Sub 订阅页面。

    前往订阅页面。

  2. 查看 BigQuery 订阅的状态图标。

    如果该图标为绿色对勾标记，则表示订阅正常。

    如果该图标是红色感叹号，则表示订阅处于错误状态。

  3. 点击 BigQuery 订阅。

    系统会打开订阅详情页面。

  4. 查看订阅状态中的错误消息。

  5. 根据错误消息，前往本页面中的相关部分，排查问题。

问题解决后，订阅最终会恢复到正常状态。

无法创建或更新订阅

如果您在创建或更新 BigQuery 订阅时遇到问题，可能会遇到以下一些常见问题。

“找不到表”错误

如果您在创建或更新订阅工作流时指定的表不存在，则工作流会返回“找不到表”错误。在 Google Cloud 控制台中，消息类似于以下内容：

The BigQuery table or dataset specified cannot be found.

如需解决此问题，请创建该表，并确保您可以在将该表与 BigQuery 订阅搭配使用之前检查其状态。

架构不匹配错误

如果表和主题的架构不兼容，则创建或更新订阅工作流会返回架构不匹配错误。在 Google Cloud 控制台中，消息类似于以下内容：

Incompatible schema type for field project_ids: expected INT64, got STRING

指定的错误消息是针对名为 project_ids 的字段的架构不匹配问题。 根据您遇到的架构不匹配类型，您可能会看到不同版本的错误消息。

如需解决此问题，请检查架构映射是否兼容。

服务账号错误

如果您未为 Pub/Sub 服务账号配置正确的权限，则创建或更新订阅工作流会返回错误。在 Google Cloud 控制台中，消息类似于以下内容：

Service account service-1234234234@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com
is missing permissions required to write to the BigQuery table:
bigquery.tables.get, bigquery.tables.updateData.

如需解决此问题，请检查服务账号是否具有正确的权限。

订阅状态显示红色感叹号

如果您在创建订阅后修改表，可能会影响 Pub/Sub 将消息写入表的方式。如果某项更改导致出现问题，则相应订阅的状态字段会设置为错误状态。

在订阅详情页面中，检查字段 Subscription state 的状态。 Subscription state 字段提供了更具体的错误，可能是以下错误之一：

  • 找不到表：相应表已被删除。创建表并检查表的状态。 请参阅获取表信息。

  • table permission denied：Pub/Sub 服务账号不再具有向表写入数据的权限。检查服务账号是否具有正确的权限。

  • 表架构不匹配：表架构不再与 BigQuery 订阅设置兼容。检查架构映射是否兼容。

当 Pub/Sub 订阅处于错误状态时，消息不会写入 BigQuery 表，而是保留在订阅积压中。请注意，如果配置了附加的死信主题，消息不会传送给该主题。未确认的消息会保留 message_retention_duration 中设置的时长（默认值为 7 天）。

积压的工作越来越多

如果您发现订阅中积压的消息越来越多，或者消息被发送到订阅的死信主题，请查看以下可能的原因。

INVALID_ARGUMENT 错误消息

如果提供的消息的格式被 Pub/Sub 视为有效，但 BigQuery 目标表架构不认可，就会发生此错误。 这意味着消息中的一个或多个字段的值不符合 BigQuery 表架构的规定。查看架构兼容性，验证数据类型和格式是否正确。最常见的一些错误包括：

  • 空字符串 ("") 不是有效的 JSON。向可为 null 的 JSON BigQuery 表列发送数据时，请提供空 JSON 对象 ({})、null 或空 JSON 字符串 ("\"\"") 来表示缺失的值。发送空字符串会导致错误。

  • 如果消息字段值超出 BigQuery 字段的最大长度，则消息会因大小限制而失败。

如需排查 INVALID_ARGUMENT 错误，请向相关订阅添加死信主题。死信主题会捕获无法写入 BigQuery 的消息，以及一个名为 CloudPubSubDeadLetterSourceDeliveryErrorMessage 的属性，用于说明失败原因。

您还可以在 Metrics Explorer 中查看这些传送失败情况。 选择指标 pubsub.googleapis.com/subscription/push_request_count 并按 response_code=invalid_argument 进行过滤。

RESOURCE_EXHAUSTED 错误消息

如果消息写入 BigQuery 的速度较慢，您可能需要增加项目的 Pub/Sub 推送配额或 BigQuery 存储写入吞吐量配额。如需检查是否遇到配额限制，请检查推送请求指标 (subscription/push_request_count) 中是否存在任何 resource_exhausted 错误。

诊断配额问题的另一种方法是检查项目的配额。在包含 Pub/Sub 资源或 BigQuery 实例的项目中，依次前往 IAM 和管理 > 配额。搜索相关配额，即 pubsub.googleapis.com/regionalpushsubscriber 或 bigquerystorage.googleapis.com/write/append_bytes。如果任一配额需要增加，您可以申请调整配额。

每小时分区表，分区 ID 列中显示 __UNPARTITIONED__

当 BigQuery 目标表按小时分区时，行最初会进入 INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS 视图中标记为 __UNPARTITIONED__ 的特殊分区。对于使用提取时间分区的表，这是预期行为。

BigQuery 采用流式缓冲区来优化写入过程。数据可能会保留在 __UNPARTITIONED__ 分区中，直到累积到足够的量或至少经过一小时。满足这些条件后，BigQuery 会将数据重新分区到相应的小时分区中。

您可以使用 INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS 视图监控 __UNPARTITIONED__ 分区内的数据。

后续步骤

  • 如果您仍然遇到 BigQuery 订阅方面的问题，请参阅获取支持。