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정책 지원 원격 MCP 서버 사용

이 문서에서는 정책 지원 원격 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 사용하여 Gemini CLI, ChatGPT, Claude, 개발 중인 커스텀 애플리케이션을 비롯한 AI 애플리케이션에 연결하는 방법을 보여줍니다. 정책 지원 원격 MCP 서버를 사용하면 외부 AI 에이전트가 IAM 역할 선택기에 액세스하여 사용 사례에 맞는 역할을 제안할 수 있습니다. 정책 지원 원격 MCP 서버는 정책 지원 API를 사용 설정할 때 사용 설정됩니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결하는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 작업을 수행하고 백엔드 서비스에서 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

로컬 MCP 서버: 일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 동일한 기기의 서비스 간 통신에 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용합니다.
원격 MCP 서버: 서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간의 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참조하세요.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버에는 다음과 같은 기능과 이점이 있습니다.

간소화되고 중앙 집중식 검색
관리되는 전역 또는 리전 HTTP 엔드포인트
세부적인 승인
Model Armor 보호를 통한 선택적 프롬프트 및 응답 보안
중앙 집중식 감사 로깅

다른 MCP 서버에 대한 정보와 Google Cloud MCP 서버에서 사용할 수 있는 보안 및 거버넌스 제어에 대한 정보는 Google Cloud MCP 서버 개요를 참조하세요.

시작하기 전에

에이전트가 정책 지원 MCP 서버에 액세스할 수 있도록 하려면 콘솔에서 프로젝트의 정책 지원 API를 사용 설정해야 합니다. Google Cloud

계정에 로그인합니다. Google Cloud 를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. Google Cloud신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

Google Cloud CLI를 설치합니다.

외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.

gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud init

프로젝트를 만들거나 Google Cloud 선택합니다.

프로젝트를 선택하거나 만드는 데 필요한 역할

프로젝트 선택: 프로젝트를 선택하는 데 특정 IAM 역할이 필요하지 않습니다. 역할이 부여된 프로젝트를 선택할 수 있습니다.
프로젝트 만들기: 프로젝트를 만들려면 resourcemanager.projects.create 권한이 포함된 프로젝트 생성자 역할 (roles/resourcemanager.projectCreator)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기.

Google Cloud 프로젝트 만들기:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
PROJECT_ID를 만들려는 Google Cloud 프로젝트의 이름으로 바꿉니다.
만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 이름으로 바꿉니다.

이 가이드에 기존 프로젝트를 사용하는 경우 이 가이드를 완료하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다. 새 프로젝트를 만든 경우에는 이미 필요한 권한이 있습니다.

정책 지원 API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정에 필요한 역할

API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할 (roles/owner)을 통해 이 권한이 이미 있을 가능성이 높습니다. 그렇지 않은 경우 서비스 사용량 관리자 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 부여받을 수 있습니다. 역할 부여 방법 알아보기.

gcloud services enable policyassist.googleapis.com

Google Cloud CLI를 설치합니다.

외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.

gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud init

프로젝트를 만들거나 Google Cloud 선택합니다.

프로젝트를 선택하거나 만드는 데 필요한 역할

프로젝트 선택: 프로젝트를 선택하는 데 특정 IAM 역할이 필요하지 않습니다. 역할이 부여된 프로젝트를 선택할 수 있습니다.
프로젝트 만들기: 프로젝트를 만들려면 resourcemanager.projects.create 권한이 포함된 프로젝트 생성자 역할 (roles/resourcemanager.projectCreator)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기.

Google Cloud 프로젝트 만들기:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
PROJECT_ID를 만들려는 Google Cloud 프로젝트의 이름으로 바꿉니다.
만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 이름으로 바꿉니다.

정책 지원 API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정에 필요한 역할

gcloud services enable policyassist.googleapis.com

필요한 역할

정책 지원 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 정책 지원 MCP 서버를 사용하려는 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

MCP 도구 호출: MCP 도구 사용자 (roles/mcp.toolUser)
커스텀 역할 제안 가져오기: IAM 뷰어 (roles/iam.viewer)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 정책 지원 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

필수 권한

정책 지원 MCP 서버를 사용하려면 다음 권한이 필요합니다.

MCP 도구 호출: mcp.tools.call
커스텀 역할 제안 가져오기: iam.roles.list

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한 을 부여받을 수도 있습니다.

인증 및 승인

정책 지원 원격 MCP 서버는 인증 및 승인을 위해 Identity and Access Management (IAM) 과 함께 OAuth 2.0 프로토콜을 사용합니다. 모든 Google Cloud ID 가 MCP 서버에 대한 인증에 지원됩니다.

정책 지원은 인증을 위한 API 키를 허용하지 않습니다.

리소스에 대한 액세스를 제어하고 모니터링할 수 있도록 MCP 도구를 사용하는 에이전트에 대해 별도의 ID를 만드는 것이 좋습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참조하세요.

정책 지원 MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원에게 리소스에 대한 특정 작업을 수행할 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스를 참조하세요.

정책 지원에는 다음과 같은 MCP 도구 OAuth 범위가 있습니다.

gcloud CLI의 범위 URI	설명
`https://www.googleapis.com/auth/policyassist`	정책 지원을 통해 정책 제안에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

도구 호출 중에 액세스하는 리소스에 추가 범위가 필요할 수 있습니다.

정책 지원 MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Antigravity와 같은 AI 애플리케이션 및 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션에는 여러 MCP 서버에 연결되는 여러 클라이언트가 있을 수 있습니다. 애플리케이션이 클라이언트별 안내에 나열되어 있지 않으면 다음 정보를 사용하여 대부분의 애플리케이션에서 연결할 수 있습니다.

AI 애플리케이션에서 원격 MCP 서버를 추가하거나 연결하는 방법을 찾습니다. 정책 지원 MCP 서버의 경우 필요에 따라 다음 정보를 입력합니다.

서버 이름: 정책 지원 MCP 서버
서버 URL 또는 엔드포인트: https://policyassist.googleapis.com/mcp
전송: HTTP
인증 세부정보: 인증하려는 방법에 따라 사용자 인증 정보 Google Cloud , OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보를 입력할 수 있습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참조하세요.
OAuth 범위: 정책 지원 MCP 서버에 액세스하려면 https://www.googleapis.com/auth/policyassist OAuth 2.0 범위를 사용합니다.

리디렉션 URI

웹 기반 애플리케이션과 일부 데스크톱 애플리케이션의 경우 인증을 위한 클라이언트 ID와 보안 비밀번호를 만들 때 리디렉션 URI를 허용 목록에 추가해야 합니다. 리디렉션 URI는 승인 서버에서 애플리케이션으로 토큰을 전송하는 데 사용됩니다. 애플리케이션의 문서에는 사용해야 하는 리디렉션 URI가 지정되어야 합니다. 커스텀 리디렉션 URI 는 지원되지 않습니다.

MCP 서버 설정 및 연결에 대한 애플리케이션별 안내는 클라이언트별 안내를 참조하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참조하세요.

사용 가능한 도구

정책 지원 MCP 서버에서 사용 가능한 MCP 도구의 세부정보와 설명을 보려면 정책 지원 MCP 참조를 확인하세요.

도구 나열

MCP 검사기를 사용하여 도구를 나열하거나 tools/list HTTP 요청을 정책 지원 원격 MCP 서버로 직접 전송합니다. tools/list 메서드는 인증이 필요하지 않습니다.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: policyassist.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

사용 사례

정책 지원 원격 MCP 서버를 사용하면 외부 AI 에이전트가 IAM 역할 선택기에 액세스하여 사용 사례에 맞는 역할을 제안할 수 있습니다. 다음은 정책 지원 MCP 서버의 몇 가지 사용 사례입니다.

기본적으로 역할 제안은 서비스 내의 일반적인 사용자 여정을 다루도록 설계되었습니다. 예를 들어 서비스의 관리자, 편집자 또는 뷰어 역할이 자주 제안됩니다.

가장 세부적이고 최소 권한의 역할에 대한 제안을 받으려면 프롬프트에서 '최소' 또는 '최소 권한'과 같은 특정 키워드를 사용하여 이 환경설정을 지정해야 합니다. 사용할 수 있는 키워드 목록은 최소 권한 역할의 키워드를 참조하세요.

사용 사례	프롬프트 예시
일반 서비스 관리를 위한 역할 식별	'PostgreSQL용 AlloyDB 설정을 관리하려면 어떤 권한이 필요한가요?'
특정 작업을 수행하는 데 필요한 역할 식별	'VM을 만들고 시작하고 중지하는 데 필요한 역할은 무엇인가요?' 또는 'VM을 만들고 시작하고 중지하는 데 필요한 최소 역할 은 무엇인가요?'
Google Cloud CLI 명령어를 실행하는 데 필요한 역할 식별	'`gcloud compute instances create instance-1`을 실행하는 데 필요한 IAM 역할은 무엇인가요?' 또는 '`gcloud datastore instances describe`를 실행하는 데 서비스 계정에 필요한 최소 역할 은 무엇인가요?'
전이 종속 항목이 포함된 태스크에 대한 역할 식별	'Compute Engine 인스턴스가 CPU 사용률에 따라 자동으로 확장되도록 구성해야 합니다. 서비스 계정에 어떤 IAM 역할을 부여해야 하나요?' 또는 'Compute Engine 인스턴스가 CPU 사용률에 따라 자동으로 확장되도록 구성해야 합니다. Compute Engine 인스턴스 자동 확장 처리에서 사용하는 서비스 계정에 부여해야 하는 최소 권한 은 무엇인가요?'
여러 세부 역할의 조합이 필요할 수 있는 태스크에 대한 역할 식별	'사용자에게 BigQuery의 특정 데이터 세트에 대한 액세스 권한만 제공합니다. 데이터 세트를 만들거나 삭제할 수 없어야 합니다.' 또는 '데이터 세트에 대한 만들기 또는 삭제 작업을 허용하지 않고 BigQuery의 단일 데이터 세트에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 사용자에게 부여하는 가장 안전한 역할 은 무엇인가요?'

선택적 보안 및 안전 구성

MCP는 MCP 도구로 수행할 수 있는 다양한 작업으로 인해 새로운 보안 위험과 고려사항을 도입합니다. 이러한 위험을 최소화하고 관리하기 위해 Google Cloud 조직 또는 프로젝트에서 MCP 도구의 사용을 제어하는 기본 설정과 맞춤설정 가능한 정책을 제공합니다. Google Cloud

MCP 보안 및 거버넌스에 대한 자세한 내용은 AI 보안 및 안전을 참조하세요.

Identity and Access Management 거부 정책으로 MCP 사용 제어

Identity and Access Management (IAM) 거부 정책 및 허용 정책은 보호하는 데 Google Cloud 도움이 됩니다.

다음과 같은 기준에 따라 액세스를 허용하거나 거부하여 여러 기준을 결합하여 맞춤설정된 보안 및 거버넌스 정책을 빌드할 수 있습니다.

주 구성원
읽기 전용 속성과 같은 도구 속성
서비스 이름 또는 도구 이름
애플리케이션의 OAuth 클라이언트 ID

자세한 내용은 Identity and Access Management로 MCP 사용 제어를 참조하세요.

다음 단계

정책 지원 MCP 참조 문서를 읽어보세요 .
Google Cloud MCP 서버에 대해 자세히 알아보세요.