MCP Reference: networkmanagement.googleapis.com

Model Context Protocol (MCP) 伺服器可做為代理伺服器，在外部服務與大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式之間傳輸脈絡、資料或功能。MCP 伺服器可將 AI 應用程式連結至資料庫和 Web 服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。

伺服器設定

您必須先啟用 MCP 伺服器並設定驗證，才能使用這項功能。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器，請參閱 Google Cloud MCP 伺服器總覽。

用於網路管理的 MCP 伺服器 (Connectivity Tests)。

伺服器端點

MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址)，AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用這個端點建立安全標準連線。這是 LLM 請求內容、呼叫工具或存取資源的聯絡點。Google MCP 端點可以是全域或區域。

networkmanagement.googleapis.com MCP 伺服器具有下列 MCP 端點：

  • https://networkmanagement.googleapis.com/mcp

MCP 工具

MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，可在現實世界中執行動作。

networkmanagement.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具：

MCP 工具
create_connectivity_test 從來源建立並執行 Connectivity Test 至目的地端點。專案超出免費配額後，測試執行作業就會開始計費。請注意，只有結果不是「UNDETERMINED」的測試執行作業才會計費。AI 代理程式應使用 get_connectivity_test 輪詢結果，並在之後使用 delete_connectivity_test 刪除測試資源。
get_connectivity_test 取得特定連線能力測試的詳細資料。
list_connectivity_tests 列出專案擁有的所有 Connectivity Tests。
delete_connectivity_test 刪除特定連線能力測試。

取得 MCP 工具規格

如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器中目前可用的所有工具及其規格。

Curl 要求 
curl --location 'https://networkmanagement.googleapis.com/mcp' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
    "method": "tools/list",
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
}'