MCP Reference: networkmanagement.googleapis.com

Network Management (Connectivity Tests) 的 MCP 伺服器。

Model Context Protocol (MCP) 伺服器是 Proxy，可為大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式提供脈絡、資料或功能。MCP 伺服器可將 AI 應用程式連結至資料庫和網路服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。

伺服器設定

您必須先啟用 MCP 伺服器並設定驗證機制，才能使用。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器，請參閱「Google Cloud MCP 伺服器總覽」。

伺服器端點

MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址)，AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用該端點建立安全、標準化的連線。LLM 會透過這個聯絡窗口要求提供脈絡、呼叫工具或存取資源。Google MCP 端點可以是全域或區域性。

Network Management API MCP 伺服器提供下列 MCP 工具組端點：

  • https://networkmanagement.googleapis.com/mcp
  • https://networkmanagement.googleapis.com/mcp/iam

MCP 工具

MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，用於在現實世界執行動作。工具組是一組適用於特定工作的工具。使用工具集可減少代理可用的工具數量，進而提升代理效能。

工具集

networkmanagement.googleapis.com MCP 伺服器包含下列工具集：

MCP 工具組
端點 說明 工具
/mcp 管理 Connectivity Tests 的工具。
/mcp/iam v1 存取控管政策的 IAM Management API。

取得 MCP 工具規格

如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器目前可用的所有工具及其規格。

Curl 要求 
curl --location 'https://networkmanagement.googleapis.com/mcp' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
    "method": "tools/list",
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
}'