תרחישים לדוגמה לשימוש באבחון הביצועים

בדף הזה מוסבר איך לוח בקרה לביצועי הענן יכול לעזור לכם לאבחן בעיות בביצועים בפרויקט ב- Google Cloud . בקטעים הבאים מתוארות בעיות נפוצות בביצועים והסיבות הבסיסיות שלהן.

אבחון הביצועים: האם הבעיה היא בפרויקט או Google Cloud?

אתם רואים ערכים של השהיה או של אובדן מנות בפרויקט, ואתם רוצים לאמת אותם ולהשוות אותם לנתוני הפניה מחוץ לפרויקטים. בתצוגה Performance for all of Google Cloud בלוח הבקרה לביצועי הענן אפשר להשוות בין ביצועי הרשת בכל פרויקט, כמו אובדן מנות או זמן אחזור במעבר ממכונה וירטואלית למכונה וירטואלית, לבין הביצועים בכלGoogle Cloud, כדי להציג אובדן מנות וזמן אחזור בכל התשתית הרלוונטית שלGoogle Cloud .

בדוגמה הבאה אפשר לראות ש Google Cloud התנועה סבלה לאחרונה מאובדן מנות. אם מעבירים את מצביע העכבר מעל התרשים, אפשר לראות שהירידה הכי גדולה הייתה בין asia-east1-a ל-asia-northeast3-b בשעה 14:26. אם הבעיות בפרויקט שלכם תואמות לזמן ולמיקום האלה, תוכלו לחסוך זמן בפתרון בעיות כי הן משפיעות על כל Google Cloud.

סיכום אובדן מנות.
סיכום של אובדן מנות (לחצו כדי להגדיל)

כשמעבירים את מצביע העכבר מעל סדרת זמן, מוצגים נתונים לגבי המקור והיעד. כדי להציג את מקרא התרשים, לוחצים על הלחצן הצגת מקרא בתרשים של סדרות הזמנים. כשמחזיקים את הסמן מעל זוג אזורים במקרא, מודגשים הנתונים של סדרת הזמן של הזוג הזה.

המאפיינים הבולטים של ציר הזמן של אובדן מנות.
נקודות מרכזיות בסדרת הזמן של אובדן חבילות (לחצו כדי להגדיל)

כדי לראות את כל האזורים שבהם הבעיה של אובדן מנות התרחשה בשעה 14:26, מעדכנים את מפת החום על ידי הזזת בורר הזמן בתרשים של סדרת זמנים.

תרחיש: אימות הביצועים של הפרויקט שונה מ Google Cloud

באמצעות לוח בקרה לביצועי הענן לכל פרויקט ב-Network Intelligence Center, זיהיתם אזור או זוג אזורים עם זמן אחזור גבוה או אובדן מנות. אתם רוצים לראות אם יש הבדל משמעותי ביניהם לבין Google Cloud הממוצע.

מעבירים את הסמן מעל זוג האזור או האזור שרוצים לאמת. אפשר לראות את ערך זמן האחזור או אובדן החבילות של הפרויקט ואת ערך הממוצע שלGoogle Cloud לאותו זוג מתחת. אם הם דומים, זה מצביע על כך שהביצועים שנצפו בפרויקטים דומים לממוצע בכל הפרויקטים באותו אזור או באותו זוג אזורים.

תרחיש: חקירת בעיה של זמן אחזור גבוה או אובדן מנות

זיהיתם את זוגות האזורים או האזורים עם אובדן מנות או חביון גבוהים, ואתם רוצים להשוות אותם לערכים הכוללים. Google Cloud אתם יכולים לשפר את תצוגת הביצועים של לוח בקרה לביצועי הענן באמצעות האפשרות לבחור אזור מוצא ויעד. Google Cloud יש שתי דרכים לשפר את תצוגת הביצועים של Google Cloud :

  • כדי לראות נתונים של אזורים ספציפיים, בוחרים את האזורים בתפריט מיקומים. אפשר לבחור עד חמישה אזורים.

  • כדי לראות נתונים של אזור לאזור עבור צמד אזורים, לוחצים על הריבוע במפת החום האזורית שמתאים לצמד האזורים.

    מפת חום אזורית.
    מפת חום אזורית (לוחצים כדי להגדיל)

בשתי שיטות הבחירה מוצגים נתוני סדרת הזמנים ומפת החום של הזוגות שנבחרו. בדוגמה הבאה, בחרתם באפשרויות asia-east1 ו-europe-north1.

סדרת זמנים ומפת חום לזוגות שנבחרו.
סדרת זמן ומפת חום לזוגות נבחרים (לחצו כדי להגדיל)

תרחיש: בדיקת בעיה היסטורית של זמן אחזור גבוה או אובדן מנות

אם רוצים לבדוק משבצת זמן ספציפית שבה נצפו ערכים חריגים של זמן אחזור או של אובדן מנות, אפשר להשתמש בהתקרבות לזמן בסדרת הזמנים. בדוגמה הזו, בחרתם 30 ימים.

סיכום זמן האחזור.
סיכום זמן האחזור (לחצו כדי להגדיל)

אפשר לצמצם עוד יותר את בחירת הזמן על ידי לחיצה וגרירה בתרשים של סדרת הזמן כדי לבחור את הימים או השעות שקשורים לחקירה.

התרשים מציג את הנתונים מיום שני, 9 בחודש, עד יום שישי, 13 בחודש. אפשר לראות עלייה קלה בחביון ב-11 בנובמבר בשעה 8:15.

שינוי מרחק התצוגה של סיכום זמן האחזור.
תקציר של זמן האחזור עם אפשרות להגדלה (לחצו כדי להגדיל)

המאמרים הבאים