使用 gcloud 工具執行情緒分析

本頁說明如何透過 Google Cloud SDK 開始使用 Cloud Natural Language API。

如要直接在 Google Cloud 控制台中，按照這項工作的逐步指南操作，請按一下「Guide me」(逐步引導)：

「Guide me」(逐步引導)

事前準備

登入 Google 帳戶。

如果沒有帳戶，請申請新帳戶。

安裝 Google Cloud CLI。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

建立或選取 Google Cloud 專案。

選取或建立專案所需的角色

選取專案：選取專案時，不需要具備特定 IAM 角色，只要您已獲授角色，即可選取任何專案。
建立專案：如要建立專案，您需要具備專案建立者角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，其中包含 resourcemanager.projects.create 權限。瞭解如何授予角色。

建立 Google Cloud 專案：
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
將 PROJECT_ID 替換為您要建立的 Google Cloud 專案名稱。
選取您建立的 Google Cloud 專案：
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
將 PROJECT_ID 替換為 Google Cloud 專案名稱。

確認專案已啟用計費功能 Google Cloud 。

啟用 Cloud Natural Language API：

啟用 API 時所需的角色

如要啟用 API，您需要具備服務使用情形管理員 IAM 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)，其中包含 serviceusage.services.enable 權限。瞭解如何授予角色。

gcloud services enable language.googleapis.com

安裝 Google Cloud CLI。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

建立或選取 Google Cloud 專案。

選取或建立專案所需的角色

選取專案：選取專案時，不需要具備特定 IAM 角色，只要您已獲授角色，即可選取任何專案。
建立專案：如要建立專案，您需要具備專案建立者角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，其中包含 resourcemanager.projects.create 權限。瞭解如何授予角色。

建立 Google Cloud 專案：
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
將 PROJECT_ID 替換為您要建立的 Google Cloud 專案名稱。
選取您建立的 Google Cloud 專案：
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
將 PROJECT_ID 替換為 Google Cloud 專案名稱。

確認專案已啟用計費功能 Google Cloud 。

啟用 Cloud Natural Language API：

啟用 API 時所需的角色

如要啟用 API，您需要具備服務使用情形管理員 IAM 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)，其中包含 serviceusage.services.enable 權限。瞭解如何授予角色。

gcloud services enable language.googleapis.com

建立實體分析要求

gcloud

使用 gcloud 指令列工具呼叫 analyze-entities 指令，並使用 --content 旗標指定要分析的文字。

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'."

指令列

使用 curl 向 documents:analyzeEntities 方法發出 POST 要求並提供適當的要求主體，如同下列範例所示。

下列範例針對您在設定專案時建立的服務帳戶，使用 gcloud auth application-default print-access-token 指令取得該帳戶的存取憑證。

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
 "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntities" \
  --data "{
  'document':{
    'type':'PLAIN_TEXT',
    'content':'Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for
              \'The Calling of Saint Matthew\'.'
  },
  'encodingType':'UTF8'
}"

畫面會顯示類似以下的回應：

{
  "entities": [
    {
      "name": "Michelangelo Caravaggio",
      "type": "PERSON",
      "metadata": {
        "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio",
        "mid": "/m/020bg"
      },
      "salience": 0.83047235,
      "mentions": [
        {
          "text": {
            "content": "Michelangelo Caravaggio",
            "beginOffset": 0
          },
          "type": "PROPER"
        },
        {
          "text": {
            "content": "painter",
            "beginOffset": 33
          },
          "type": "COMMON"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "Italian",
      "type": "LOCATION",
      "metadata": {
        "mid": "/m/03rjj",
        "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy"
      },
      "salience": 0.13870546,
      "mentions": [
        {
          "text": {
            "content": "Italian",
            "beginOffset": 25
          },
          "type": "PROPER"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "The Calling of Saint Matthew",
      "type": "EVENT",
      "metadata": {
        "mid": "/m/085_p7",
        "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)"
      },
      "salience": 0.030822212,
      "mentions": [
        {
          "text": {
            "content": "The Calling of Saint Matthew",
            "beginOffset": 69
          },
          "type": "PROPER"
        }
      ]
    }
  ],
  "language": "en"
}

清除所用資源

前往 Google Cloud 控制台的「Manage resources」(管理資源) 頁面。
前往「Manage resources」(管理資源)
在專案清單中選取要刪除的專案，然後點選「Delete」(刪除)。
在對話方塊中輸入專案 ID，然後按一下 [Shut down] (關閉) 以刪除專案。

後續步驟

透過 Cloud Natural Language 用戶端程式庫，以您選擇的語言開始使用 Natural Language API。
有關建構 Natural Language API 要求及處理回應的概念性資訊，請參閱 Natural Language 基礎知識。
參閱情緒分析教學課程並瀏覽應用程式範例。