MCP Reference: monitoring.googleapis.com

Un serveur Model Context Protocol (MCP) fait office de proxy entre un service externe qui fournit le contexte, les données ou les capacités à un grand modèle de langage (LLM) ou à une application d'IA. Les serveurs MCP connectent les applications d'IA à des systèmes externes tels que des bases de données et des services Web, et traduisent leurs réponses dans un format que l'application d'IA peut comprendre.

Configuration du serveur

Vous devez activer les serveurs MCP et configurer l'authentification avant de les utiliser. Pour en savoir plus sur l'utilisation des serveurs MCP distants Google et Google Cloud, consultez la présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Un serveur MCP qui fournit des outils pour Cloud Monitoring

Points de terminaison du serveur

Un point de terminaison de service MCP est l'adresse réseau et l'interface de communication (généralement une URL) du serveur MCP qu'une application d'IA (l'hôte du client MCP) utilise pour établir une connexion sécurisée et standardisée. Il s'agit du point de contact du LLM pour demander un contexte, appeler un outil ou accéder à une ressource. Les points de terminaison MCP Google peuvent être globaux ou régionaux.

Le serveur MCP monitoring.googleapis.com possède le point de terminaison MCP suivant :

  • https://monitoring.googleapis.com/mcp

Outils MCP

Un outil MCP est une fonction ou une capacité exécutable qu'un serveur MCP expose à un LLM ou à une application d'IA pour effectuer une action dans le monde réel.

Le serveur MCP monitoring.googleapis.com possède les outils suivants :

Outils MCP
list_timeseries Répertorie les données de séries temporelles de l'Google Cloud Monitoring API
query_range Évalue une requête PromQL dans une plage de temps
get_alert_policy Utilisez cet outil principal pour obtenir des informations sur une règle d'alerte spécifique. Les règles d'alerte définissent les conditions dans lesquelles vous souhaitez être informé des problèmes liés à vos services. Cela est utile pour comprendre les détails d'une configuration d'alerte spécifique.
list_alert_policies Utilisez cet outil principal pour répertorier les règles d'alerte d'un projet Google Cloud. Les règles d'alerte définissent les conditions dans lesquelles vous souhaitez être informé des problèmes liés à vos services. Cela est utile pour comprendre les alertes actuellement configurées.
get_alert Utilisez cet outil principal pour obtenir des informations sur une alerte spécifique. Une alerte est la représentation d'une violation d'une règle d'alerte. Cela est utile pour comprendre les détails d'une alerte spécifique.
list_alerts Utilisez cet outil principal pour répertorier les alertes d'un projet Google Cloud. Une alerte est la représentation d'une violation d'une règle d'alerte. Cela est utile pour comprendre les violations actuelles et passées d'une règle d'alerte.
list_metric_descriptors Utilisez cet outil principal pour découvrir les types de métriques disponibles dans un projet Google Cloud. Il s'agit d'une bonne première étape pour comprendre les données disponibles pour la surveillance et la création de tableaux de bord ou d'alertes.
list_dashboards Utilisez cet outil principal pour récupérer la liste des tableaux de bord de surveillance personnalisés existants dans un projet Google Cloud. Les tableaux de bord de surveillance personnalisés permettent aux utilisateurs d'afficher et d'analyser des données provenant de différentes sources dans le même contexte. Cela est utile pour comprendre les tableaux de bord personnalisés actuellement configurés et disponibles dans un projet donné.
get_dashboard Utilisez cet outil principal pour récupérer un seul tableau de bord de surveillance personnalisé spécifique à partir d'un projet Google Cloud à l'aide du nom de ressource du tableau de bord demandé. Les tableaux de bord de surveillance personnalisés permettent aux utilisateurs d'afficher et d'analyser des données provenant de différentes sources dans le même contexte. Cet outil est souvent utilisé après list_dashboards pour obtenir des informations complètes sur un tableau de bord spécifique.

Obtenir les spécifications des outils MCP

Pour obtenir les spécifications des outils MCP pour tous les outils d'un serveur MCP, utilisez la méthode tools/list. L'exemple suivant montre comment utiliser curl pour répertorier tous les outils et leurs spécifications actuellement disponibles sur le serveur MCP.

Requête Curl 
                      curl --location 'https://monitoring.googleapis.com/mcp' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
    "method": "tools/list",
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
}'