חשוב לבצע גילוי מתמשך ומיפוי תלות כדי לכייל באופן רציף את נתוני התשתית למיפוי עומסי העבודה, לתלות בין עומסי העבודה ולמאפיינים ספציפיים אחרים של עומסי העבודה, כמו ביצועים ונקודות בסיס של זמינות. כך אפשר לשפר את תהליך קבלת ההחלטות לגבי קיבוץ והגדרת עדיפות של העברות, ואת האופטימיזציה של אזורי הנחיתה.
בטבלאות הבאות מפורטים כמה כלים נפוצים שאפשר להשתמש בהם כדי לגלות את עומסי העבודה שלכם בארגון ולבצע הערכה שלהם.
Google Cloud כלים
| כלי | תיאור |
|---|---|
| Migration Center to BigQuery Exporter | כלי שמאפשר לייצא נתונים ותובנות מ-Migration Center ל-BigQuery, שבו אפשר לבצע ניתוח נוסף של נתוני התשתית. |
| Migvisor | מוצר של EPAM להערכת מיגרציה של מסדי נתונים בענן, שעוזר לחברות לנתח עומסי עבודה של מסדי נתונים וליצור מפת דרכים ויזואלית למיגרציה לענן, שמזהה ניצחונות פוטנציאליים מהירים ותחומים מאתגרים. |
| Oracle to BMS Migration Assessment | כלי שמציע את הניסיון המצטבר של מומחי Google להעברת נתונים מ-Oracle. הכלי אוטומטי לחלוטין ומיועד להיות כלי הערכה יחיד לכל מחזור החיים של הלקוח.
הערה: זהו כלי בקוד פתוח שלא נתמך על ידי Google. |
כלי צד שלישי
כלים נפוצים של צד שלישי לגילוי ולהערכה כוללים את הכלים הבאים:
- CAST Software כלי לניתוח סטטי של קוד, לניתוח מעמיק של התאמה טכנית של אפליקציות למוכנות להפעלה ב- Google Cloud. הוא עוזר לקבל החלטות לגבי מודרניזציה של אפליקציות ולנהל שינויים.
- Matilda Cloud: כלי לגילוי אוטומטי של טופולוגיית האפליקציות, ותשתית התוכנה והחומרה שתומכת בהן, ללא שימוש בסוכנים. הוא עוזר במודרניזציה של אפליקציות ובהעברה לענן.
- Txture: כלי למיפוי תשתית IT, כולל מיפוי מפורט של טופולוגיית האפליקציה. התכונה הזו שימושית בפרויקטים של מודרניזציה של התשתית, כי אפשר לכלול בה נתונים מכמה מקורות.