Memorystore for Redis 提供即時伺服器端指標，可監控用戶端應用程式的處理量、CPU 使用率和記憶體用量。不過，對於複雜的分散式系統，單靠伺服器端資料可能無法說明應用程式延遲時間偏長的原因。
用戶端指標會評估應用程式啟動指令到處理回應之間的時間，讓您清楚瞭解完整的要求-回應週期。擷取這些資料點後，您就能準確判斷延遲時間是源自應用程式邏輯、網路路徑還是 Redis 伺服器。
用戶端指標的運作方式
用戶端指標是由 OpenTelemetry 檢測功能擷取，該功能直接在應用程式的 Redis 用戶端程式庫中執行。
如要進一步瞭解 OpenTelemetry，請參閱 OpenTelemetry 網站。此外，如要進一步瞭解與 OpenTelemetry 相容的 Redis 用戶端程式庫，請參閱「啟用用戶端指標」。
當用戶端應用程式執行指令時，OpenTelemetry 檢測會在要求-回應週期中的下列資料點記錄時間戳記：
集區結帳：應用程式在用戶端連線集區 (
redis_client_blocking_latency) 中等待可用連線的時間。封包往返時間 (RTT)：指令 (
redis_client_rtt) 的網路傳輸時間和伺服器執行時間。應用程式處理：應用程式在資料抵達後 (
redis_application_blocking_latency)，剖析或還原序列化資料所花費的時間。
此外，儀表也會追蹤下列指標：
重試：用戶端指數輪詢重試迴圈觸發的指令重試次數 (
redis_retry_count)。連線錯誤：連線失敗和逾時的次數 (
redis_connectivity_error_count)。
定價
在 Cloud Monitoring 中使用自訂用戶端指標，以及在 Cloud Trace 中使用分散式追蹤記錄時，須遵守下列計價標準：
- 指標：使用 Monitoring API 將用戶端指標匯出至 Monitoring 時，系統會根據 Monitoring 擷取的位元組數，按用量計費。
- 追蹤記錄：使用 Trace API 將分散式追蹤記錄匯出至 Trace 時，會根據 Trace 擷取的追蹤記錄時距數量計費。
在 Metrics Explorer 中查看用戶端指標，或在 Trace Explorer 中查看分散式追蹤記錄，都不會產生費用。
如要進一步瞭解定價資訊和詳細範例，請參閱「Google Cloud 可觀測性定價」。