"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

הצגת רשימה של אשכולות

הצגת רשימה של כל אשכולות Dataproc בפרויקט.

דוגמת קוד

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonההוראות להגדרה במאמר התחלה מהירה של Managed Service for Apache Spark באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Managed Service for Apache Spark Python API.

כדי לבצע אימות ל-Managed Service for Apache Spark, מגדירים את ה-Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

def list_clusters(dataproc, project, region):
    """List the details of clusters in the region."""
    for cluster in dataproc.list_clusters(
        request={"project_id": project, "region": region}
    ):
        print(f"{cluster.cluster_name} - {cluster.status.state.name}")

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , אפשר להיעזר בGoogle Cloud דפדפן לדוגמה.

הצגת רשימה של אשכולות קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

דוגמת קוד

Python

המאמרים הבאים

הצגת רשימה של אשכולות