Interfacce API

Quando interagisci con Managed Service for Apache Spark, puoi utilizzare una delle diverse interfacce programmatiche. Di seguito sono riportate le interfacce disponibili, nell'ordine in cui consigliamo di utilizzarle:

• Librerie client di Google Cloud: le librerie client di Managed Service for Apache Spark (release alpha e beta) sono disponibili in più lingue e sono basate su gRPC. Queste librerie client forniscono un livello di astrazione sopra gRPC e gestiscono i dettagli del polling delle operazioni, dei tentativi e altro ancora.

  Nota: anche se le librerie client di Cloud sono la scelta di libreria preferita, le librerie client delle API di Google per Managed Service for Apache Spark sono disponibili. Queste librerie "legacy" accedono alle API REST, ma non alle API gRPC (per ulteriori informazioni, consulta Librerie client delle API di Google).

• gRPC: se non è disponibile una libreria client per il linguaggio di programmazione che preferisci, puoi generare librerie client gRPC per Dataproc in qualsiasi linguaggio supportato da gRPC. Per farlo, avrai bisogno della definizione del servizio di buffer di protocollo disponibile nel nostro repository su GitHub. Puoi quindi seguire le istruzioni per la lingua che preferisci su grpc.io per generare e utilizzare il client.

• API REST: se non riesci a utilizzare le librerie client di Managed Service for Apache Spark o l'API gRPC, utilizza l'API REST.