Para conferir as informações detalhadas de um único grupo de consumidores, use o Google Cloud console, a Google Cloud CLI, a biblioteca de cliente, a API Managed Kafka ou as APIs Apache Kafka de código aberto.
Papéis e permissões necessários para visualizar um grupo de consumidores
Para receber as permissões que
você precisa para visualizar seus grupos de consumidores,
peça ao administrador para conceder a você o
papel do IAM de Leitor do Managed Kafka (roles/managedkafka.viewer) no seu projeto.
Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.
Esse papel predefinido contém as permissões necessárias para visualizar seus grupos de consumidores. Para acessar as permissões exatas que são necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:
Permissões necessárias
As permissões a seguir são necessárias para visualizar seus grupos de consumidores:
-
Listar grupos de consumidores:
managedkafka.consumerGroups.list -
Receber detalhes do grupo de consumidores:
managedkafka.consumerGroups.get
Essas permissões também podem ser concedidas com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.
Visualizar um grupo de consumidores
Para conferir as informações detalhadas de um grupo de consumidores de um cluster específico, siga estas etapas:
Console
No Google Cloud console, acesse a página Cluster.
- Clique no cluster para conferir os grupos de consumidores.
A página Detalhes do cluster é exibida. Na página Detalhes do cluster , na guia Recursos, os grupos de consumidores são listados.
- Clique no grupo de consumidores.
A página Detalhes do grupo de consumidores é aberta.
- Configuração:essa guia mostra o nome do grupo de consumidores. Ela também mostra o tópico ao qual o grupo de consumidores está anexado.
- Monitoramento:essa guia mostra o gráfico de monitoramento de atraso de deslocamento por partição.
A página contém os seguintes detalhes:
gcloud
-
No Google Cloud console, ative o Cloud Shell.
Na parte de baixo do Google Cloud console, uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a Google Cloud CLI já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.
Execute o comando
gcloud managed-kafka consumer-groups describe:gcloud managed-kafka consumer-groups describe CONSUMER_GROUP_ID \ --cluster=CLUSTER \ --location=LOCATION
Esse comando fornece informações detalhadas sobre um grupo de consumidores específico do serviço gerenciado para Apache Kafka. Ele inclui informações sobre o grupo de consumidores, incluindo nome, ID do grupo, hora de criação e hora de atualização.
Substitua:
-
CONSUMER_GROUP_ID: o ID ou nome do grupo de consumidores.
-
CLUSTER: o ID ou nome do cluster.
-
LOCATION: o local do cluster.
-
Go
Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração para Go em Instalar as bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Serviço Gerenciado para Apache Kafka Go.
Para autenticar o serviço gerenciado para Apache Kafka, configure o Application Default Credentials(ADC). Para mais informações, consulte Configurar o ADC para um ambiente de desenvolvimento local.
Java
Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração para Java em Instalar as bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do Serviço Gerenciado para Apache Kafka Java.
Para autenticar o serviço gerenciado para Apache Kafka, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar o ADC para um ambiente de desenvolvimento local.
Python
Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração para Python em Instalar as bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Managed Service for Apache Kafka Python.
Para autenticar o serviço gerenciado para Apache Kafka, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar o ADC para um ambiente de desenvolvimento local.