Produce y consume mensajes con las herramientas de línea de comandos de Kafka
Aprende a usar las herramientas de línea de comandos de Kafka para conectarte a un clúster de Managed Service para Apache Kafka, producir mensajes y consumirlos.
Antes de comenzar
Antes de comenzar este instructivo, crea un clúster nuevo de Managed Service para Apache Kafka. Si ya tienes un clúster, puedes omitir este paso.
Cómo crear un clúster
Console
- Ve a la página Managed Service for Apache Kafka > Clusters.
- Haz clic en Crear.
- En el cuadro Nombre del clúster, ingresa un nombre para el clúster.
- En la lista Región, selecciona una ubicación para el clúster.
-
En Configuración de red, configura la subred en la que se puede acceder al clúster:
- En Proyecto, seleccione su proyecto.
- En Red, selecciona la red de VPC.
- En Subred, selecciona la subred.
- Haz clic en Listo.
- Haz clic en Crear.
Después de hacer clic en Crear, el estado del clúster es Creating. Cuando el clúster está listo, el estado es Active.
gcloud
Para crear un clúster de Kafka, ejecuta el comando managed-kafka clusters
create.
gcloud managed-kafka clusters create KAFKA_CLUSTER \ --location=REGION \ --cpu=3 \ --memory=3GiB \ --subnets=projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME \ --async
Reemplaza lo siguiente:
KAFKA_CLUSTER: Un nombre para el clúster de KafkaREGION: Es la ubicación del clúster.PROJECT_ID: Es el ID del proyecto.SUBNET_NAME: Es la subred en la que deseas crear el clúster, por ejemplo,default.
Para obtener información sobre las ubicaciones admitidas, consulta las ubicaciones de Managed Service para Apache Kafka.
El comando se ejecuta de forma asíncrona y muestra un ID de operación:
Check operation [projects/PROJECT_ID/locations/REGION/operations/OPERATION_ID] for status.
Para hacer un seguimiento del progreso de la operación de creación, usa el comando gcloud managed-kafka
operations describe:
gcloud managed-kafka operations describe OPERATION_ID \ --location=REGION
Cuando el clúster esté listo, el resultado de este comando incluirá la entrada state:
ACTIVE. Para obtener más información, consulta Cómo supervisar la operación de creación del clúster.
Roles obligatorios
Para obtener los permisos que necesitas para crear y configurar una VM cliente, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto:
-
Administrador de instancias de Compute (v1) (
roles/compute.instanceAdmin.v1) -
Administrador de IAM de proyecto (
roles/resourcemanager.projectIamAdmin) -
Visualizador de roles (
roles/iam.roleViewer) -
Usuario de la cuenta de servicio (
roles/iam.serviceAccountUser)
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
Crear una VM de cliente
Crea una instancia de máquina virtual (VM) de Linux en Compute Engine que pueda acceder al clúster de Kafka. Cuando configures la VM, establece las siguientes opciones:
Region. Crea la VM en la misma región que tu clúster de Kafka.
Subred. Crea la VM en la misma red de VPC que la subred que usaste en la configuración del clúster de Kafka. Para obtener más información, consulta Cómo ver las subredes de un clúster.
Permisos de acceso Asigna el permiso de acceso
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platforma la VM. Este alcance autoriza a la VM a enviar solicitudes a la API de Managed Kafka.
En los siguientes pasos, se muestra cómo configurar estas opciones.
Console
En la consola de Google Cloud , ve a la página Crear una instancia.
En el panel Configuración de la máquina, haz lo siguiente:
En el campo Nombre, especifica un nombre para tu instancia. Para obtener más información, consulta Convención de asignación de nombres de recursos.
En la lista Región, selecciona la misma región que tu clúster de Kafka.
En la lista Zona, selecciona una zona.
En el menú de navegación, haz clic en Herramientas de redes. En el panel Networking que aparece, haz lo siguiente:
Ve a la sección Interfaces de red.
Para expandir la interfaz de red predeterminada, haz clic en la flecha .
En el campo Red, elige la red de VPC.
En la lista Subred, selecciona la subred.
Haz clic en Listo.
En el menú de navegación, haz clic en Seguridad. En el panel Seguridad que aparece, haz lo siguiente:
En Permisos de acceso, selecciona Configurar acceso para cada API.
En la lista de permisos de acceso, busca la lista desplegable Cloud Platform y selecciona Habilitado.
Haz clic en Crear para crear la VM.
gcloud
Para crear la instancia de VM, usa el comando gcloud compute instances create.
gcloud compute instances create VM_NAME \
--scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
--subnet=projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET \
--zone=ZONE
Reemplaza lo siguiente:
- VM_NAME: El nombre de la VM
- PROJECT_ID: Es el ID del proyecto.
- REGION: La región en la que creaste el clúster de Kafka, por ejemplo,
us-central1 - SUBNET: Una subred en la misma red de VPC que la subred que usaste en la configuración del clúster
- ZONE: Es una zona en la región en la que creaste el clúster, por ejemplo,
us-central1-c.
Para obtener más información sobre cómo crear una VM, consulta Crea una instancia de VM en una subred específica.
Asigna roles de IAM
Otorga los siguientes roles de Identity and Access Management (IAM) a la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine:
- Cliente de Kafka administrado (
roles/managedkafka.client) - Creador de tokens de cuenta de servicio (
roles/iam.serviceAccountTokenCreator) Creador de tokens de OpenID para cuentas de servicio (
roles/iam.serviceAccountOpenIdTokenCreator)
Console
En la consola de Google Cloud , dirígete a la página IAM.
Busca la fila de la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine y haz clic en Editar principal.
Haz clic en Agregar otro rol y selecciona el rol Cliente de Kafka administrado. Repite este paso para los roles Creador de tokens de cuenta de servicio y Creador de tokens de OpenID para cuentas de servicio.
Haz clic en Guardar.
gcloud
Para otorgar roles de IAM, usa el comando gcloud projects add-iam-policy-binding.
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com" \
--role=roles/managedkafka.client
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID\
--member="serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com" \
--role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com" \
--role=roles/iam.serviceAccountOpenIdTokenCreator
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID: Es el ID del proyecto.
PROJECT_NUMBER: Es el número de tu proyecto.
Para obtener el número de proyecto, ejecuta el comando gcloud projects describe:
gcloud projects describe PROJECT_ID
Para obtener más información, consulta Cómo encontrar el nombre, el número y el ID del proyecto.
Conéctate a la VM
Usa SSH para conectarte a la instancia de VM.
Console
Ve a la página Instancias de VM.
En la lista de instancias de VM, busca el nombre de la VM y haz clic en SSH.
gcloud
Para conectarte a la VM, usa el comando gcloud compute ssh.
gcloud compute ssh VM_NAME \
--project=PROJECT_ID \
--zone=ZONE
Reemplaza lo siguiente:
- VM_NAME: El nombre de la VM
- PROJECT_ID: Es el ID del proyecto.
- ZONE: la zona en la que creaste la VM
Es posible que se requiera una configuración adicional para el primer uso de SSH. Para obtener más información, consulta Acerca de las conexiones SSH.
Instala las herramientas de línea de comandos de Kafka
Desde tu sesión de SSH, ejecuta los siguientes comandos para instalar las herramientas de línea de comandos de Kafka.
Instala Java, que es necesario para ejecutar las herramientas de línea de comandos de Kafka, y
wgetpara ayudar a descargar dependencias. En los siguientes comandos, se supone que usas un entorno de Debian Linux.sudo apt-get install default-jre wgetInstala las herramientas de línea de comandos de Kafka.
wget -O kafka_2.13-3.7.2.tgz https://dlcdn.apache.org/kafka/3.7.2/kafka_2.13-3.7.2.tgz tar xfz kafka_2.13-3.7.2.tgzConfigura las siguientes variables de entorno:
export KAFKA_HOME=$(pwd)/kafka_2.13-3.7.2 export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:$KAFKA_HOME/libs/release-and-dependencies/*:$KAFKA_HOME/libs/release-and-dependencies/dependency/*
Configura la autenticación
En tu sesión de SSH, sigue estos pasos para configurar la biblioteca de autenticación del servicio administrado para Apache Kafka.
Descarga la biblioteca y, luego, instálala de forma local.
wget https://github.com/googleapis/managedkafka/releases/download/v1.0.5/release-and-dependencies.zip sudo apt-get install unzip unzip -n -j release-and-dependencies.zip -d $KAFKA_HOME/libs/Este comando instala la biblioteca en el directorio
libdel directorio de instalación de Kafka. Las herramientas de línea de comandos de Kafka buscan dependencias de Java en este directorio.Con un editor de texto, crea un archivo llamado
client.propertiesy pega lo siguiente:security.protocol=SASL_SSL sasl.mechanism=OAUTHBEARER sasl.login.callback.handler.class=com.google.cloud.hosted.kafka.auth.GcpLoginCallbackHandler sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.oauthbearer.OAuthBearerLoginModule required;Guarda el archivo. Este archivo configura un cliente de Kafka con los siguientes parámetros:
Usa SASL_SSL para una comunicación segura con el clúster de Kafka.
Usar tokens de portador de OAuth 2.0 para la autenticación
Usa la clase
GcpLoginCallbackHandlerproporcionada por la biblioteca como controlador de devolución de llamada de acceso para obtener tokens de OAuth 2.0.
Produce y consume mensajes
Desde tu sesión de SSH, ejecuta los siguientes comandos para producir y consumir mensajes de Kafka.
Establece la dirección de arranque como una variable de entorno.
export BOOTSTRAP=bootstrap.CLUSTER_ID.REGION.managedkafka.PROJECT_ID.cloud.goog:9092Reemplaza lo siguiente:
CLUSTER_ID: Es el nombre de tu clúster.REGION: Es el lugar donde creaste el clúster.PROJECT_ID: Es el ID del proyecto.
Para obtener más información, consulta Cómo obtener la dirección de arranque.
Enumera los temas del clúster.
kafka-topics.sh --list \ --bootstrap-server $BOOTSTRAP \ --command-config client.propertiesEscribe un mensaje en un tema.
echo "hello world" | kafka-console-producer.sh \ --topic KAFKA_TOPIC_NAME \ --bootstrap-server $BOOTSTRAP \ --producer.config client.propertiesReemplaza KAFKA_TOPIC_NAME por el nombre del tema.
Consumir mensajes del tema
kafka-console-consumer.sh \ --topic KAFKA_TOPIC_NAME \ --from-beginning \ --bootstrap-server $BOOTSTRAP \ --consumer.config client.propertiesPara dejar de consumir mensajes, presiona Ctrl + C.
Ejecuta una prueba de rendimiento del productor.
kafka-producer-perf-test.sh \ --topic KAFKA_TOPIC_NAME \ --num-records 1000000 --throughput 1000 --print-metrics --record-size 1024 \ --producer-props bootstrap.servers=$BOOTSTRAP \ --producer.config client.properties
Realiza una limpieza
Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.
Console
Borra la instancia de VM.
Ve a la página Instancias de VM.
Selecciona la VM y haz clic en Borrar.
Borra el clúster de Kafka.
Ve a la página Managed Service para Apache Kafka > Clústeres.
Selecciona el clúster de Kafka y haz clic en Borrar.
gcloud
Para borrar la VM, usa el comando
gcloud compute instances delete.gcloud compute instances delete VM_NAME --zone=ZONEPara borrar el clúster de Kafka, usa el comando
gcloud managed-kafka clusters delete.gcloud managed-kafka clusters delete CLUSTER_ID \ --location=REGION --async
¿Qué sigue?
- Descripción general de Managed Service para Apache Kafka
- Autenticación en Managed Service para Apache Kafka
- Configura redes