Google Cloud Managed Service for Apache Kafka クラスタを一覧表示する

クラスタを一覧表示するには、 Google Cloud コンソール、Google Cloud CLI、クライアント ライブラリ、または Managed Kafka API を使用します。オープンソースの Apache Kafka API を使用してクラスタを一覧表示することはできません。

クラスタを一覧表示するために必要なロールと権限

クラスタを一覧表示するために必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する Managed Kafka 閲覧者 roles/managedkafka.viewer)IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織に対するアクセス権の管理をご覧ください。

この事前定義ロールには、クラスタを一覧表示するために必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

必要な権限

クラスタを一覧表示するには、次の権限が必要です。

  • クラスタを一覧表示します: managedkafka.clusters.list
  • クラスタの詳細を取得します。 managedkafka.clusters.get

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

Managed Kafka 閲覧者のロールの詳細については、Managed Service for Apache Kafka の事前定義ロールをご覧ください。

クラスタを一覧表示する

プロジェクト内のすべてのクラスタを一覧表示する手順は次のとおりです。

コンソール

  1. Google Cloud コンソールで、[クラスタ] ページに移動します。

    [クラスタ] に移動

  2. プロジェクトで作成したクラスタが一覧表示されます。このページでは、次のクラスタ プロパティを表示できます。

    • クラスタ名: Managed Service for Apache Kafka クラスタの一意の識別子。これを使用して、さまざまなオペレーションでクラスタを参照できます。
    • クラスタの状態: クラスタの現在のオペレーション ステータスアクティブなど)を示します。
    • リージョン: クラスタがホストされている地理的な場所。
    • メモリ: クラスタに割り当てられたメモリの合計量。これにより、メッセージ トラフィックとストレージを処理する容量が決まります。
    • vCPU: クラスタに割り当てられた vCPU の数。これは、クラスタの処理能力と同時オペレーションを処理する能力に影響します。
    • ラベル: 整理、フィルタリング、自動化のためにクラスタに付加できる Key-Value ペア。

gcloud

  1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

  2. gcloud managed-service-for-apache-kafka clusters list コマンドを実行します。

    gcloud managed-kafka clusters list --location=LOCATION \
        --limit=LIMIT
    

    次のように置き換えます。

    • LOCATION: クラスタのロケーション。
    • LIMIT: 一覧表示するクラスタの最大数。
  3. REST

    リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

    • PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID
    • LOCATION: クラスタのロケーション

    HTTP メソッドと URL:

    GET https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters

    リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

    次のような JSON レスポンスが返されます。

    {
      "clusters": [
        {
          "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID",
          "createTime": "CREATE_TIME",
          "updateTime": "UPDATE_TIME",
          "capacityConfig": {
            "vcpuCount": "CPU_COUNT",
            "memoryBytes": "MEMORY"
          },
          "rebalanceConfig": {},
          "gcpConfig": {
            "accessConfig": {
              "networkConfigs": [
                {
                  "subnet": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/subnetworks/SUBNET_ID"
                }
              ]
            }
          },
          "state": "ACTIVE",
          "satisfiesPzi": false,
          "satisfiesPzs": false,
          "tlsConfig": {
            "trustConfig": {}
          },
          "updateOptions": {}
        }
      ]
    }
    

    Go

    このサンプルを試す前に、 クライアント ライブラリをインストールするにある Go の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

    Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報(ADC)を設定します。詳細については、ローカル開発環境の ADC の設定をご覧ください。

    import (
    	"context"
    	"fmt"
    	"io"
    
    	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
    	"google.golang.org/api/iterator"
    	"google.golang.org/api/option"
    
    	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
    )
    
    func listClusters(w io.Writer, projectID, region string, opts ...option.ClientOption) error {
    	// projectID := "my-project-id"
    	// region := "us-central1"
    	ctx := context.Background()
    	client, err := managedkafka.NewClient(ctx, opts...)
    	if err != nil {
    		return fmt.Errorf("managedkafka.NewClient got err: %w", err)
    	}
    	defer client.Close()
    
    	locationPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, region)
    	req := &managedkafkapb.ListClustersRequest{
    		Parent: locationPath,
    	}
    	clusterIter := client.ListClusters(ctx, req)
    	for {
    		res, err := clusterIter.Next()
    		if err == iterator.Done {
    			break
    		}
    		if err != nil {
    			return fmt.Errorf("clusterIter.Next() got err: %w", err)
    		}
    		fmt.Fprintf(w, "Got cluster: %v", res)
    	}
    	return nil
    }
    

    Java

    このサンプルを試す前に、 クライアント ライブラリをインストールするにある Java の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Java API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

    Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、 ローカル開発環境の ADC の設定をご覧ください。

    import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
    import com.google.cloud.managedkafka.v1.Cluster;
    import com.google.cloud.managedkafka.v1.LocationName;
    import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaClient;
    import java.io.IOException;
    
    public class ListClusters {
    
      public static void main(String[] args) throws Exception {
        // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
        String projectId = "my-project-id";
        String region = "my-region"; // e.g. us-east1
        listClusters(projectId, region);
      }
    
      public static void listClusters(String projectId, String region) throws Exception {
        try (ManagedKafkaClient managedKafkaClient = ManagedKafkaClient.create()) {
          LocationName locationName = LocationName.of(projectId, region);
          // This operation is being handled synchronously.
          for (Cluster cluster : managedKafkaClient.listClusters(locationName).iterateAll()) {
            System.out.println(cluster.getAllFields());
          }
        } catch (IOException | ApiException e) {
          System.err.printf("managedKafkaClient.listClusters got err: %s", e.getMessage());
        }
      }
    }
    

    Python

    このサンプルを試す前に、 クライアント ライブラリをインストールするの Python の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Python API リファレンス ドキュメントをご覧ください。

    Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の ADC の設定をご覧ください。

    from google.cloud import managedkafka_v1
    
    # TODO(developer)
    # project_id = "my-project-id"
    # region = "us-central1"
    
    client = managedkafka_v1.ManagedKafkaClient()
    
    request = managedkafka_v1.ListClustersRequest(
        parent=client.common_location_path(project_id, region),
    )
    
    response = client.list_clusters(request=request)
    for cluster in response:
        print("Got cluster:", cluster)
    

次のステップ

Apache Kafka® は、Apache Software Foundation または米国その他の諸国における関連会社の商標です。