クラスタを一覧表示するには、 Google Cloud コンソール、Google Cloud CLI、クライアント ライブラリ、または Managed Kafka API を使用します。オープンソースの Apache Kafka API を使用してクラスタを一覧表示することはできません。
クラスタを一覧表示するために必要なロールと権限
クラスタを一覧表示するために必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する Managed Kafka 閲覧者 (roles/managedkafka.viewer)IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織に対するアクセス権の管理をご覧ください。
この事前定義ロールには、クラスタを一覧表示するために必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。
必要な権限
クラスタを一覧表示するには、次の権限が必要です。
-
クラスタを一覧表示します:
managedkafka.clusters.list -
クラスタの詳細を取得します。
managedkafka.clusters.get
カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。
Managed Kafka 閲覧者のロールの詳細については、Managed Service for Apache Kafka の事前定義ロールをご覧ください。
クラスタを一覧表示する
プロジェクト内のすべてのクラスタを一覧表示する手順は次のとおりです。
コンソール
Google Cloud コンソールで、[クラスタ] ページに移動します。
プロジェクトで作成したクラスタが一覧表示されます。このページでは、次のクラスタ プロパティを表示できます。
- クラスタ名: Managed Service for Apache Kafka クラスタの一意の識別子。これを使用して、さまざまなオペレーションでクラスタを参照できます。
- クラスタの状態: クラスタの現在のオペレーション ステータス(アクティブなど)を示します。
- リージョン: クラスタがホストされている地理的な場所。
- メモリ: クラスタに割り当てられたメモリの合計量。これにより、メッセージ トラフィックとストレージを処理する容量が決まります。
- vCPU: クラスタに割り当てられた vCPU の数。これは、クラスタの処理能力と同時オペレーションを処理する能力に影響します。
- ラベル: 整理、フィルタリング、自動化のためにクラスタに付加できる Key-Value ペア。
gcloud
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
gcloud managed-service-for-apache-kafka clusters listコマンドを実行します。gcloud managed-kafka clusters list --location=LOCATION \ --limit=LIMIT次のように置き換えます。
- LOCATION: クラスタのロケーション。
- LIMIT: 一覧表示するクラスタの最大数。
-
PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID -
LOCATION: クラスタのロケーション
REST
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
HTTP メソッドと URL:
GET https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。
次のような JSON レスポンスが返されます。
{
"clusters": [
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID",
"createTime": "CREATE_TIME",
"updateTime": "UPDATE_TIME",
"capacityConfig": {
"vcpuCount": "CPU_COUNT",
"memoryBytes": "MEMORY"
},
"rebalanceConfig": {},
"gcpConfig": {
"accessConfig": {
"networkConfigs": [
{
"subnet": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/subnetworks/SUBNET_ID"
}
]
}
},
"state": "ACTIVE",
"satisfiesPzi": false,
"satisfiesPzs": false,
"tlsConfig": {
"trustConfig": {}
},
"updateOptions": {}
}
]
}
Go
このサンプルを試す前に、 クライアント ライブラリをインストールするにある Go の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報(ADC)を設定します。詳細については、ローカル開発環境の ADC の設定をご覧ください。
Java
このサンプルを試す前に、 クライアント ライブラリをインストールするにある Java の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Java API リファレンス ドキュメントをご覧ください。
Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、 ローカル開発環境の ADC の設定をご覧ください。
Python
このサンプルを試す前に、 クライアント ライブラリをインストールするの Python の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Python API リファレンス ドキュメントをご覧ください。
Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の ADC の設定をご覧ください。