删除 Google Cloud Managed Service for Apache Kafka 主题

如需删除单个主题，您可以使用 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、 客户端库、Managed Kafka API 或开源 Apache Kafka API。

注意 ：请勿删除名为 __remote_log_metadata 的主题。 Managed Service for Apache Kafka 会创建此主题来支持 分层存储。如果您将其删除，您的集群将无法读取或写入数据。

删除主题所需的角色和权限

如需获得删除主题所需的权限，请让您的管理员向您授予项目的 Managed Kafka Topic Editor(roles/managedkafka.topicEditor) IAM 角色。如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

此预定义角色包含 删除主题所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

您需要具备以下权限才能删除主题：

• 删除主题： managedkafka.topics.delete

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

如需详细了解此角色，请参阅 Managed Service for Apache Kafka 预定义角色。

删除主题

删除主题是 不可逆 的操作，会导致该主题中存储的所有数据 永久丢失 。请确保您已进行适当的备份或已导出任何必要的数据，然后再继续操作。

在删除主题之前，请确保您已停止或重新配置订阅该主题的所有使用方，以使其从其他主题使用数据。

如需删除主题，请按照以下步骤操作：

控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 集群 页面。

   转到“集群”

2. 在集群列表中，点击要删除的主题所属的集群。

   集群详情 页面随即打开。在集群详情页面的资源 标签页中，系统会列出主题。

3. 点击要删除的主题。

   主题详情 页面随即打开。

4. 点击删除 并确认操作。

gcloud

1. 在 Google Cloud 控制台中，激活 Cloud Shell。

   激活 Cloud Shell

   Cloud Shell 会话随即会在控制台的底部启动，并显示命令行提示符。 Google Cloud Cloud Shell 是一个已安装 Google Cloud CLI 且已为当前项目设置值的 Shell 环境 。该会话可能需要几秒钟来完成初始化。

2. 运行 gcloud managed-kafka topics delete 命令：

   gcloud managed-kafka topics delete TOPIC_ID \
       --cluster=CLUSTER_ID \
       --location=LOCATION_ID
   

   此命令会从指定的 Google Cloud Managed Service for Apache Kafka 集群中移除指定的主题。与该主题关联的所有数据都会被删除，并且生产者或使用者将无法再访问该主题。

   替换以下内容：

   • TOPIC_ID：要删除的主题的 ID。
   • CLUSTER_ID：主题所在的集群的 ID。
   • LOCATION_ID：集群的位置。

REST

在使用任何请求数据之前， 请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
• LOCATION：集群的位置
• CLUSTER_ID：集群的 ID
• TOPIC_ID：主题的 ID

HTTP 方法和网址：

DELETE https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/TOPIC_ID

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/TOPIC_ID"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/TOPIC_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{}

Go

在试用此示例之前，请按照 安装客户端库中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情， 请参阅 Managed Service for Apache Kafka Go API 参考文档。

如需向 Managed Service for Apache Kafka 进行身份验证，请设置应用默认凭据(ADC)。如需了解详情， 请参阅 为本地开发环境设置 ADC。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func deleteTopic(w io.Writer, projectID, region, clusterID, topicID string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	// clusterID := "my-cluster"
	// topicID := "my-topic"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	clusterPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/clusters/%s", projectID, region, clusterID)
	topicPath := fmt.Sprintf("%s/topics/%s", clusterPath, topicID)
	req := &managedkafkapb.DeleteTopicRequest{
		Name: topicPath,
	}
	if err := client.DeleteTopic(ctx, req); err != nil {
		return fmt.Errorf("client.DeleteTopic got err: %w", err)
	}
	fmt.Fprint(w, "Deleted topic\n")
	return nil
}

Java

在试用此示例之前，请按照 安装客户端库中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情， 请参阅 Managed Service for Apache Kafka Java API 参考文档。

如需向 Managed Service for Apache Kafka 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅 为本地开发环境设置 ADC。

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaClient;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.TopicName;
import java.io.IOException;

public class DeleteTopic {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    String clusterId = "my-cluster";
    String topicId = "my-topic";
    deleteTopic(projectId, region, clusterId, topicId);
  }

  public static void deleteTopic(String projectId, String region, String clusterId, String topicId)
      throws Exception {
    try (ManagedKafkaClient managedKafkaClient = ManagedKafkaClient.create()) {
      // This operation is being handled synchronously.
      managedKafkaClient.deleteTopic(TopicName.of(projectId, region, clusterId, topicId));
      System.out.println("Deleted topic");
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaClient.deleteTopic got err: %s", e.getMessage());
    }
  }
}

Python

在试用此示例之前，请按照 安装客户端库中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情， 请参阅 Managed Service for Apache Kafka Python API 参考文档。

如需向 Managed Service for Apache Kafka 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情， 请参阅为本地开发环境设置 ADC。

from google.api_core.exceptions import NotFound
from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"
# cluster_id = "my-cluster"
# topic_id = "my-topic"

client = managedkafka_v1.ManagedKafkaClient()

topic_path = client.topic_path(project_id, region, cluster_id, topic_id)
request = managedkafka_v1.DeleteTopicRequest(name=topic_path)

try:
    client.delete_topic(request=request)
    print("Deleted topic")
except NotFound as e:
    print(f"Failed to delete topic {topic_id} with error: {e.message}")

接下来怎么做？

• 监控主题

• 查看使用方群组。

• 列出集群的所有使用方群组。

• 删除使用方群组。