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Connector ansehen

Wenn Sie sich die Details eines Connectors ansehen, können Sie seine Konfiguration, seinen Betriebsstatus und seine Richtlinie zum Neustarten von Aufgaben prüfen und seine Leistungsmesswerte überwachen.

Wenn Sie die Details eines Connectors in einem Connect-Cluster aufrufen möchten, können Sie die Google Cloud Console, die gcloud CLI, die Clientbibliothek für Managed Service for Apache Kafka oder die Managed Kafka API verwenden. Sie können die Open-Source-Apache Kafka API nicht verwenden, um die Connectors aufzurufen.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen zum Aufrufen eines Connectors

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Managed Kafka Viewer (roles/managedkafka.viewer) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Aufrufen eines Connectors benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Aufrufen eines Connectors erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Zum Ansehen eines Connectors sind die folgenden Berechtigungen erforderlich:

Erteilen Sie die Berechtigung „list connectors“ für den übergeordneten Connect-Cluster: managedkafka.connectors.list
Erteilen Sie die Berechtigung zum Abrufen von Connector-Details für den übergeordneten Connect-Cluster: managedkafka.connectors.get

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Connector-Details ansehen

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Connect Clusters auf.

Zu „Connect Clusters“
Klicken Sie auf den Connect-Cluster, in dem sich der Connector befindet, den Sie aufrufen möchten.

Die Seite Clusterdetails verbinden wird angezeigt.
Suchen Sie auf dem Tab Ressourcen in der Liste nach dem Connector und klicken Sie auf seinen Namen. Sie werden zur Seite Connector-Details weitergeleitet.
Auf der Seite Connector-Details werden die folgenden Tabs angezeigt:
- Konfiguration: Hier wird die Konfiguration des Connectors angezeigt, einschließlich:
  - Name: Der Name des Connectors.
  - Status: Der Betriebsstatus des Connectors. Zum Beispiel: Laufen
  - Richtlinie für Task-Neustart: Die Richtlinie für den Neustart fehlgeschlagener Tasks. Beispielsweise, ob fehlgeschlagene Aufgaben neu gestartet werden sollen und mit welchen Backoff-Einstellungen.
  - Konfigurationseigenschaften: Eine Liste von Schlüssel/Wert-Paaren, die die Konfiguration des Connectors definieren.
- Monitoring: Hier finden Sie Diagramme zum Monitoring des Connectors, z. B.:
  - Anzahl der Aufgabenfehler: Die Anzahl der Aufgaben, bei denen Fehler aufgetreten sind.
  - Anzahl aktiver Aufgaben: Die Anzahl der Aufgaben, die derzeit aktiv sind.
Auf dieser Seite finden Sie auch Schaltflächen zum Bearbeiten, Löschen, Pausieren, Beenden und Neustarten des Connectors.

gcloud

Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

Cloud Shell aktivieren

Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.
Verwenden Sie den Befehl gcloud managed-kafka connectors describe, um einen Connector zu beschreiben:
```
gcloud managed-kafka connectors describe CONNECTOR_ID \
    --location=LOCATION \
    --connect-cluster=CONNECT_CLUSTER_ID
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- CONNECTOR_ID: erforderlich. Die ID des Connectors, den Sie beschreiben möchten.
- LOCATION: erforderlich. Der Standort des Connect-Clusters, der den Connector enthält.
- CONNECT_CLUSTER_ID: erforderlich. Die ID des Connect-Clusters, der den Connector enthält.

Beispielbefehl:

gcloud managed-kafka connectors describe test-connector \
  --location=us-central1 \
  --connect-cluster=test-connect-cluster

Beispielausgabe:

config:
  connector.class: com.google.cloud.kafka.connect.pubsub.PubsubSinkConnector
  kafka.topic.regex: .*
  key.converter: org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter
  project: test-project
  tasks.max: '1'
  topic: test-pubsub-topic
  value.converter: org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
  value.converter.schemas.enable: 'false'
createTime: '2024-03-13T05:17:34.123456Z'
labels:
  test-label-key: test-label-value
name: projects/test-project/locations/us-central1/connectClusters/test-connect-cluster/connectors/test-connector
state: RUNNING
taskRestartPolicy: RESTART_WITH_EXPONENTIAL_BACKOFF
updateTime: '2024-03-13T05:18:15.987654Z'

Go

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Go-Einrichtungsanleitung unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Go API für Managed Service for Apache Kafka.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Managed Service for Apache Kafka die Standardanmeldedaten für Anwendungen(Application Default Credentials, ADC) ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func getConnector(w io.Writer, projectID, region, connectClusterID, connectorID string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	// connectClusterID := "my-connect-cluster"
	// connectorID := "my-connector"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewManagedKafkaConnectClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewManagedKafkaConnectClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	connectorPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/connectClusters/%s/connectors/%s", projectID, region, connectClusterID, connectorID)
	req := &managedkafkapb.GetConnectorRequest{
		Name: connectorPath,
	}
	connector, err := client.GetConnector(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("client.GetConnector got err: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Got connector: %#v\n", connector)
	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Java unter Clientbibliotheken installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Java API für Managed Service for Apache Kafka.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Managed Service for Apache Kafka zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.Connector;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ConnectorName;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaConnectClient;
import java.io.IOException;

public class GetConnector {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    String clusterId = "my-connect-cluster";
    String connectorId = "my-connector";
    getConnector(projectId, region, clusterId, connectorId);
  }

  public static void getConnector(
      String projectId, String region, String clusterId, String connectorId) throws IOException {
    try (ManagedKafkaConnectClient managedKafkaConnectClient = ManagedKafkaConnectClient.create()) {
      ConnectorName name = ConnectorName.of(projectId, region, clusterId, connectorId);
      // This operation is handled synchronously.
      Connector connector = managedKafkaConnectClient.getConnector(name);
      System.out.println(connector.getAllFields());
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaConnectClient.getConnector got err: %s\n", e.getMessage());
    }
  }
}

Python

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python unter Clientbibliotheken installieren, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Python API für Managed Service for Apache Kafka.

from google.api_core.exceptions import NotFound
from google.cloud.managedkafka_v1.services.managed_kafka_connect import ManagedKafkaConnectClient
from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"
# connect_cluster_id = "my-connect-cluster"
# connector_id = "my-connector"

connect_client = ManagedKafkaConnectClient()

connector_path = connect_client.connector_path(
    project_id, region, connect_cluster_id, connector_id
)
request = managedkafka_v1.GetConnectorRequest(
    name=connector_path,
)

try:
    connector = connect_client.get_connector(request=request)
    print("Got connector:", connector)
except NotFound as e:
    print(f"Failed to get connector {connector_id} with error: {e}")

Apache Kafka® ist eine eingetragene Marke der Apache Software Foundation oder ihrer verbundenen Unternehmen in den USA und/oder anderen Ländern.

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