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Connect クラスタを削除する

Connect クラスタを削除すると、プライマリ Kafka クラスタに保存されているコネクタ構成など、関連するすべてのデータが消去されます。この操作は取り消せません。

Connect クラスタを削除するには、 Google Cloud コンソール、gcloud CLI、クライアントライブラリ、または Managed Kafka API を使用します。オープンソースの Apache Kafka API を使用して Connect クラスタを削除することはできません。

Connect クラスタを削除するために必要なロールと権限

Connect クラスタの削除に必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する Managed Kafka Connect クラスタ編集者（roles/managedkafka.connectClusterEditor）IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織に対するアクセス権の管理をご覧ください。

この事前定義ロールには、Connect クラスタの削除に必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

必要な権限

Connect クラスタを削除するには、次の権限が必要です。

Connect クラスタに対する Connect クラスタの削除権限を付与します。 managedkafka.connectClusters.delete
指定されたロケーションに対する Connect クラスタのリスト権限を付与します。この権限は、 Google Cloud コンソールを使用して Connect クラスタを削除する場合にのみ必要です。managedkafka.connectClusters.list

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

Connect クラスタを削除する

データ損失の影響を理解する: Connect クラスタを削除すると、Connect クラスタ自体に保存されているすべてのデータが消去されます。これには次のものが含まれます。
- コネクタとその構成
- Connect クラスタによって直接管理されるその他のデータ
Connect クラスタを削除しても、移行元または移行先の Kafka クラスタのデータは削除されません。ソースコネクタを使用して Kafka トピックにデータを移動している場合、Connect クラスタを削除しても、その Kafka トピックにすでに公開されているデータは削除されません。同様に、Connect クラスタを削除しても、Connect クラスタに関連付けられている Kafka クラスタは削除されません。
サービスの中断を計画する: Connect クラスタによって読み取りまたは書き込みが行われたデータに依存するアプリケーションまたはサービスは、中断が発生する可能性があります。クラスタを削除する前に、このサービスの中断を計画します。
料金への影響を確認する: クラスタを削除すると、クラスタの料金が発生しなくなります。削除されるまで使用されたリソースに対して料金が請求されることがあります。
非同期オペレーションを想定する: クラスタの削除はデフォルトで非同期です。コマンドはすぐに戻り、削除の進行状況は個別に追跡できます。

コンソール

Google Cloud コンソールで、[クラスタを接続] ページに移動します。

[Connect クラスタ] に移動
削除する Connect クラスタを選択します。複数選択することもできます。
[削除] をクリックします。

gcloud

Google Cloud コンソールで Cloud Shell をアクティブにします。

Cloud Shell をアクティブにする

Google Cloud コンソールの下部で Cloud Shell セッションが開始し、コマンドラインプロンプトが表示されます。Cloud Shell はシェル環境です。Google Cloud CLI がすでにインストールされており、現在のプロジェクトの値もすでに設定されています。セッションが初期化されるまで数秒かかることがあります。
Connect クラスタを削除するには、gcloud managed-kafka connect-clusters delete コマンドを使用します。
```
gcloud managed-kafka connect-clusters delete CONNECT_CLUSTER \
    --location=LOCATION [--async]
```
次のように置き換えます。
- CONNECT_CLUSTER: 削除する Connect クラスタの ID。
- LOCATION: Connect クラスタのロケーション。
次のフラグは省略可能です。
- --async: 処理中のオペレーションの完了を待たずに、直ちにコマンドを終了します。

Go

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリをインストールするの Go の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Go API リファレンスドキュメントをご覧ください。

Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報（ADC）を設定します。詳細については、ローカル開発環境の ADC の設定をご覧ください。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func deleteConnectCluster(w io.Writer, projectID, region, clusterID string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	// clusterID := "my-connect-cluster"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewManagedKafkaConnectClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewManagedKafkaConnectClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	clusterPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/connectClusters/%s", projectID, region, clusterID)
	req := &managedkafkapb.DeleteConnectClusterRequest{
		Name: clusterPath,
	}
	op, err := client.DeleteConnectCluster(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("client.DeleteConnectCluster got err: %w", err)
	}
	err = op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("op.Wait got err: %w", err)
	}
	fmt.Fprint(w, "Deleted connect cluster\n")
	return nil
}

Java

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリをインストールするの Java の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Java API リファレンスドキュメントをご覧ください。

Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の ADC の設定をご覧ください。


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.api.gax.longrunning.OperationSnapshot;
import com.google.api.gax.longrunning.OperationTimedPollAlgorithm;
import com.google.api.gax.retrying.RetrySettings;
import com.google.api.gax.retrying.TimedRetryAlgorithm;
import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ConnectClusterName;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.DeleteConnectClusterRequest;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaConnectClient;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaConnectSettings;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.OperationMetadata;
import com.google.protobuf.Empty;
import java.io.IOException;
import java.time.Duration;

public class DeleteConnectCluster {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    String clusterId = "my-connect-cluster";
    deleteConnectCluster(projectId, region, clusterId);
  }

  public static void deleteConnectCluster(String projectId, String region, String clusterId)
      throws Exception {

    // Create the settings to configure the timeout for polling operations
    ManagedKafkaConnectSettings.Builder settingsBuilder = ManagedKafkaConnectSettings.newBuilder();
    TimedRetryAlgorithm timedRetryAlgorithm = OperationTimedPollAlgorithm.create(
        RetrySettings.newBuilder()
            .setTotalTimeoutDuration(Duration.ofHours(1L))
            .build());
    settingsBuilder.deleteConnectClusterOperationSettings()
        .setPollingAlgorithm(timedRetryAlgorithm);

    try (ManagedKafkaConnectClient managedKafkaConnectClient = ManagedKafkaConnectClient.create(
        settingsBuilder.build())) {
      DeleteConnectClusterRequest request = DeleteConnectClusterRequest.newBuilder()
          .setName(ConnectClusterName.of(projectId, region, clusterId).toString())
          .build();
      OperationFuture<Empty, OperationMetadata> future = managedKafkaConnectClient
          .deleteConnectClusterOperationCallable().futureCall(request);

      // Get the initial LRO and print details. CreateConnectCluster contains sample
      // code for polling logs.
      OperationSnapshot operation = future.getInitialFuture().get();
      System.out.printf(
          "Connect cluster deletion started. Operation name: %s\nDone: %s\nMetadata: %s\n",
          operation.getName(),
          operation.isDone(),
          future.getMetadata().get().toString());

      future.get();
      System.out.println("Deleted connect cluster");
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaConnectClient.deleteConnectCluster got err: %s\n", 
          e.getMessage());
    }
  }
}

Python

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリをインストールするにある Python の設定手順を行ってください。詳細については、 Managed Service for Apache Kafka Python API リファレンスドキュメントをご覧ください。

Managed Service for Apache Kafka に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の ADC を設定するをご覧ください。

from google.api_core.exceptions import GoogleAPICallError
from google.cloud.managedkafka_v1.services.managed_kafka_connect import (
    ManagedKafkaConnectClient,
)
from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"
# connect_cluster_id = "my-connect-cluster"

connect_client = ManagedKafkaConnectClient()

request = managedkafka_v1.DeleteConnectClusterRequest(
    name=connect_client.connect_cluster_path(project_id, region, connect_cluster_id),
)

try:
    operation = connect_client.delete_connect_cluster(request=request)
    print(f"Waiting for operation {operation.operation.name} to complete...")
    operation.result()
    print("Deleted Connect cluster")
except GoogleAPICallError as e:
    print(f"The operation failed with error: {e}")

次のステップ

Apache Kafka® は、Apache Software Foundation または米国その他の諸国における関連会社の商標です。

Connect クラスタを削除する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

Connect クラスタを削除するために必要なロールと権限

必要な権限

Connect クラスタを削除する

コンソール

gcloud

Go

Java

Python

次のステップ

Connect クラスタを削除する