調整設定

本頁面說明如何設定 Mainframe Assessment Tool 的一般設定，以及修改新評估作業的預設 AI 功能。

修改後的設定不會套用至現有評估。如要使用修改後的設定，請建立新的評估作業。

設定一般設定

如要設定評估的一般設定，請按照下列步驟操作：

  1. 按一下「設定」圖示。

  2. 如要編輯 Cloud Logging 和 Google Analytics 的偏好設定，請在「一般設定」部分執行下列操作：

    • 如要停用記錄功能，請按一下「啟用 Cloud Logging」切換鈕。

      Cloud Logging 預設為啟用。如要進一步瞭解 Logging，請參閱 Logging 說明文件。

    • 如要停用 Google Analytics，請按一下「啟用 Google Analytics」切換按鈕。

      Google Analytics 預設為啟用。變更這項設定後，必須重新載入頁面才會生效。

  3. 在「Google Cloud 專案」部分，輸入要用於評估的專案 ID 名稱。Google Cloud

    如要使用您建立 Mainframe Assessment Tool 執行個體的 Google Cloud 專案，請將這個欄位留空。

  4. 選用：在「模型」中，選取 Gemini AI 模型。

    根據預設，Mainframe Assessment Tool 會視情況使用 Gemini 2.5 Flash-Lite 和 2.5 Flash。 您可以設定 Mainframe Assessment Tool，使用下列選項以外的模式：

    如果模型支援思考程度設定，您可以在「思考程度」下拉式選單中選取思考程度。

    如果您執行大型評估並變更預設模型，建議您提高該模型的配額，以利加快評估完成速度。如要調整配額，請使用 Google Cloud 控制台。詳情請參閱「要求調整配額」。

    Mainframe Assessment Tool 支援所有 Vertex AI 區域的所有可用區。

  5. 如要透過全球 Vertex AI 端點提升可用性，請選取「使用全球 Vertex AI 端點」。

    Gemini 3.5 Flash 僅適用於全域端點。

    詳情請參閱「全域端點」。

    根據預設，Mainframe Assessment Tool 會使用部署所在區域的 Vertex AI。

  6. 如要控管模型輸出內容的創意程度，請選取「自訂溫度參數」，然後設定 0.0 到 1.0 之間的值。

    根據預設，Mainframe Assessment Tool 會使用 0.1 值。詳情請參閱模型參數。

  7. 按一下「儲存設定」。

為新評估設定預設 AI 功能

您可以使用 Mainframe Assessment Tool，在評估中自訂 AI 洞察的預設參數。AI 洞察資料預設為啟用。

如要在新評估中設定 AI 功能，請按照下列步驟操作：

  1. 按一下「設定」圖示。

  2. 如要產生 COBOL 程式碼的段落層級摘要，請選取「詳細摘要」。

    啟用 AI 分析時，系統預設會選取這個選項。

  3. 如要為 Gemini 生成的評估規格生成測試案例，請選取「測試案例」。

    啟用 AI 分析時，系統預設不會選取這個選項。

  4. 如要生成輸出程式碼範例，建議將大型主機語言翻譯為 Python、Java、C# 和 SQL，請選取「程式碼建議」。

  5. 如要提供技術堆疊提示，請輸入有助於 Gemini 為特定技術堆疊生成程式碼的文字。例如，輸入 Spring Boot and MySQL。

  6. 按一下「儲存設定」。

選用：執行動作

本節說明如何執行動作，例如清除 Gemini 快取和驗證與 Gemini 的連線。

如要執行動作，請按照下列步驟操作：

  1. 按一下「設定」圖示。

  2. 如要測試從 Mainframe Assessment Tool 到服務的連線，請按一下「驗證連線」。 Google Cloud

    如果連線成功，您會看到類似以下的訊息： Connectivity success。

  3. 如要清除 Gemini 快取，請按一下「清除模型快取」。

  4. 如要下載 Mainframe Assessment Tool 記錄檔，請按一下「Download support bundle」(下載支援套件)。

    支援套裝組合包含 Mainframe Assessment Tool 記錄檔 (ZIP 檔案)，您可以與 Google Cloud 支援團隊分享，以便排解問題。

停用評估的 AI 深入分析

您可以停用 AI 分析功能，避免 AI 深入分析資訊顯示在「評估」頁面上。

如要停用評估的 AI 分析功能，請按照下列步驟操作：

  1. 在「新評估中的預設 AI 功能」部分，取消勾選「啟用 AI 洞察」。

  2. 按一下「儲存設定」。

使用自訂中繼資料標籤追蹤 Vertex AI 費用

Mainframe Assessment Tool 會自動在所有 Vertex AI 請求中加入自訂中繼資料標籤，協助您追蹤及分析費用。在帳單報表中，您可以使用這些標籤篩選費用，進一步瞭解及最佳化 Vertex AI 用量。費用會在用量產生後的 24 小時內更新至帳單報表，但有時可能需要更久的時間。

使用下列標籤篩選帳單報表中的費用：

  • mat-version：Mainframe Assessment Tool 版本。
  • mat-host：Mainframe Assessment Tool 執行個體的主機環境。例如 Compute Engine VM 或 Google Kubernetes Engine。
  • mat-action-type：Mainframe Assessment Tool 執行的動作類型。
  • mat-schema：處理的資產類型。例如：COBOL 或 JCL。
  • mat-target：Mainframe Assessment Tool 執行個體的部署目標。
  • mat-run-id：評估的專屬 ID。

如要在帳單報表中使用一或多個篩選器追蹤用量，請參閱「使用篩選器縮小資料範圍」。

如要進一步瞭解 Vertex AI 中的標籤，請參閱「自訂中繼資料標籤」。

後續步驟