Os controles tornam os relatórios interativos, permitindo que os leitores filtrem dados ou forneçam informações. É possível usar controles para fazer o seguinte:
- Filtrar dados por valores de dimensão
- Aceitar a entrada do usuário para parâmetros
- Definir o período do relatório
- Mudar o conjunto de dados usado por uma fonte de dados
Tipos de controles
O Looker Studio é compatível com os seguintes tipos de controles:
- As listas suspensas e de tamanho fixo permitem que o leitor selecione uma opção em uma lista de valores de filtro.
- As caixas de entrada permitem que os leitores insiram um valor para usar como filtro ou fornecer entrada para um parâmetro.
- Com os filtros avançados, os leitores podem criar filtros condicionais usando operadores de comparação e expressões regulares.
- Com os controles deslizantes, os leitores podem filtrar por valores de uma dimensão numérica.
- Com as caixas de seleção, os leitores podem filtrar por uma dimensão booleana ou definir o valor de um parâmetro booleano.
- Os filtros predefinidos podem ser usados em combinação com botões para permitir que os leitores apliquem filtros pré-configurados a um relatório.
- Com os controles de período, os leitores podem ajustar o intervalo de um relatório.
- Com os controles de dados, é possível selecionar o conjunto de dados usado por um relatório.
- Com os controles de dimensão, os leitores de relatórios podem mudar as dimensões em um gráfico sem precisar editar o relatório.
- Com os botões, os leitores podem filtrar dados, acessar ações do relatório e navegar até o conteúdo vinculado.
Controles como filtros
Os controles de filtro limitam o número de registros mostrados em um gráfico ou tabela. Ao oferecer filtros interativos nos seus relatórios, você ajuda os leitores a se concentrarem nos dados mais importantes para eles.
Confira algumas considerações importantes ao usar controles como filtros:
- Os filtros são aplicados no nível da fonte de dados, não do gráfico.
- Os filtros são baseados no ID do campo, não no nome de exibição.
- A filtragem em várias fontes de dados pode exigir mais configurações.
- Os filtros também se aplicam a outros controles, não apenas a gráficos.
- Os filtros geralmente diferenciam maiúsculas de minúsculas, mas isso pode variar de acordo com o conector.
Essas considerações são explicadas em detalhes nas seções a seguir.
Os filtros são aplicados no nível da fonte de dados
Os filtros são aplicados no nível da fonte de dados, não do gráfico. Isso significa que o campo usado para filtrar não precisa estar no gráfico, desde que apareça no painel Dados dele.
Os filtros são baseados no ID do campo, não no nome de exibição
Os campos na sua fonte de dados têm um nome de exibição visível e um ID de campo. Os filtros são aplicados com base no ID do campo, não no nome de exibição.
Por exemplo, sua fonte de dados pode ter uma dimensão de país. O nome de exibição pode ser País, enquanto o ID do campo é uma string atribuída pelo conector da fonte de dados (por exemplo, _abcd123). Quando você aplica um controle de filtro, como País = "França", o Looker Studio procura o ID interno do campo de país em todas as fontes de dados usadas pelos gráficos na página. Se uma fonte de dados tiver um campo com o ID _abcd123, o controle vai aplicar o filtro a esse campo.
O conceito anterior é fundamental para entender como os filtros funcionam (ou não) em vários gráficos no seu relatório.
Filtrar em várias fontes de dados
Se o relatório usar apenas uma fonte de dados, os controles vão filtrar todos os gráficos sem precisar de mais configurações. Se o relatório usar várias fontes de dados, o comportamento da filtragem vai depender da correspondência dos IDs de campo entre elas.
A tabela a seguir resume como funciona a filtragem em várias fontes de dados:
| Se os gráficos no relatório usarem... | Os IDs de campo correspondem? | Filtragem automática? | Exemplos |
|---|---|---|---|
| Uma fonte de dados | Sim | Sim | N/A |
| Várias fontes de dados do mesmo tipo de um conector de esquema fixo | Sim | Sim | Google Analytics, Google Ads |
| Várias fontes de dados de tipos diferentes ou de um conector de esquema flexível | Não | Não (requer unificação de IDs) | Planilhas Google, BigQuery ou uma combinação de Planilhas e Analytics |
Na tabela anterior, os conectores de esquema fixo se referem a conectores de fonte de dados, como o Google Ads e o Google Analytics. Os conectores de esquema fixo têm uma estrutura predefinida. Eles criam fontes de dados com os mesmos IDs de campo para cada fonte baseada nesse conector. Já os conectores de esquema flexível criam fontes de dados com uma estrutura variável definida pelo usuário. Exemplos de conectores de esquema flexível incluem o Google Sheets e o BigQuery.
Quando o relatório inclui gráficos baseados em diferentes fontes de dados de esquema flexível e você quer que um controle filtre essas fontes, talvez seja necessário unificar manualmente os IDs de campo.
Os filtros também se aplicam a outros controles, não apenas a gráficos
Os filtros não se aplicam apenas aos gráficos, mas também podem filtrar outros controles. Por exemplo, digamos que você tenha um filtro na dimensão "País" e outro na dimensão "Campanha". Filtrar por País = "França" faz com que o filtro na dimensão "Campanha" mostre apenas as campanhas veiculadas na França. Da mesma forma, a filtragem por Campanha = "ABC" restringe o filtro na dimensão "País" para mostrar apenas os países em que essa campanha foi veiculada.
Filtros e diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
De modo geral, os operadores de pesquisa das dimensões de texto diferenciam maiúsculas de minúsculas. No entanto, isso varia de acordo com o conector. Por isso, é recomendável fazer testes nos seus dados e orientar os leitores de relatórios. Para criar uma expressão regular que não diferencia maiúsculas de minúsculas, adicione (?i) antes dela. Saiba mais sobre expressões regulares no Looker Studio.
Controles como entrada
Quando um controle tem como base um parâmetro, ele faz inserções nesse parâmetro. Os parâmetros são como variáveis que têm o valor definido pela interação com o relatório (por exemplo, digitando um valor ou escolhendo uma opção de uma lista predefinida).
Você pode usar parâmetros para tornar os campos calculados mais dinâmicos. Por exemplo, é possível criar um parâmetro Meta de vendas e usar como o campo "Controle" de uma caixa de entrada para permitir que as pessoas insiram metas de vendas diferentes e confiram o desempenho projetado. Depois, você pode aplicar regras de formatação condicional para destacar os resultados de formas que chamam atenção.
Também é possível retornar parâmetros à consulta SQL subjacente usada para criar uma fonte de dados do BigQuery ou criada com os conectores da comunidade.
Saiba mais sobre os parâmetros.