Parameter für Tabellendiagramme (Legacy) für LookML-Dashboards

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie ein LookML-Dashboard-Element vom Typ type: table mit LookML-Dashboard-Parametern in einer dashboard.lkml-Datei hinzufügen und anpassen.

Informationen zum Erstellen eines Tabellendiagramms (Legacy) über die Looker-Benutzeroberfläche finden Sie auf der Dokumentationsseite Optionen für Tabellendiagramme (Legacy).

Nutzungsbeispiel

## BASIC PARAMETERS
name: element_name
title: 'Element Title'
type: looker_table
height: N
width: N
top: N
left: N
row: N
col: N
refresh: N (seconds | minutes | hours | days)
note:
  text: 'note text'
  state: collapsed | expanded
  display: above | below | hover

## QUERY PARAMETERS
model: model_name
explore: explore_name
dimensions: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
measures: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
sorts: [view_name.field_name asc | desc, view_name.field_name, …]
pivots: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
limit: N
column_limit: N
filters:
  view_name.field_name: 'Looker filter expression' | 'filter value'
listen:
  dashboard_filter_name: dimension_or_measure_name
query_timezone: 'specific timezone' | user_timezone
merged_queries:
- 'primary query definition'
- 'next source query definition'
  join_fields:
  - field_name: view_name.field_name
    source_field_name: view_name.field_name

## PLOT PARAMETERS
table_theme: editable | white | gray | transparent | unstyled
total: true | false
row_total: right | left | false
show_row_numbers: true | false
hide_totals: true | false
hide_row_totals: true | false
hidden_fields: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
limit_displayed_rows: true | false
limit_displayed_rows_values:
  show_hide: show | hide
  first_last: first | last
  num_rows: 'N'

## SERIES PARAMETERS
truncate_column_names: true | false
show_view_names: true | false
series_labels:
  view_name.field_name: desired series label

## FORMATTING PARAMETERS
enable_conditional_formatting: true | false
conditional_formatting_include_totals: true | false
conditional_formatting_include_nulls: true | false
conditional_formatting:
  {'desired conditional formatting'}

Parameterdefinitionen

Parametername	Beschreibung
Grundlegende Parameter
name (für Elemente)	Erstellt ein Element
title (für Elemente)	Ändert die Art und Weise, wie ein Elementname für Nutzer angezeigt wird
type (für Elemente)	Bestimmt den Typ der Visualisierung, die im Element verwendet werden soll
height (für Elemente)	Definiert die Höhe eines Elements in Einheiten von tile_size für layout: tile- und layout: static-Dashboards
width (für Elemente)	Definiert die Breite eines Elements in Einheiten von tile_size für layout: tile- und layout: static-Dashboards
top	Definiert die Position eines Elements von oben nach unten in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards
left	Definiert die Position eines Elements von links nach rechts in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards
row	Definiert die Position eines Elements von oben nach unten in Zeileneinheiten für layout: newspaper-Dashboards
col	Definiert die Position eines Elements von links nach rechts in Spalteneinheiten für layout: newspaper-Dashboards
refresh (für Elemente)	Legt das Intervall fest, in dem das Element automatisch aktualisiert wird
note	Leitet einen Abschnitt von LookML ein, mit dem eine Notiz für ein Element definiert wird. Dieser Parameter hat die Unterparameter text, state und display.
Suchparameter
model	Definiert das Modell, das für die Abfrage des Elements verwendet werden soll
explore (für Elemente)	Definiert das Explore, das für die Abfrage des Elements verwendet werden soll.
dimensions	Definiert die Dimensionen, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen
measures	Definiert die Messwerte, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen
sorts	Definiert die Sortierungen, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen
pivots	Definiert die Dimensionen, die für die Abfrage des Elements pivotiert werden sollen
limit	Definiert die Zeilenbegrenzung, die für die Abfrage des Elements verwendet werden soll
filters (für Elemente)	Definiert die Filter, die für die Abfrage des Elements nicht geändert werden können
listen	Definiert die Filter, die für die Abfrage des Elements geändert werden können, wenn filters (für Dashboard) erstellt wurden
query_timezone	Definiert die Zeitzone, die beim Ausführen der Abfrage verwendet werden soll
merged_queries	Definiert eine Abfrage mit zusammengeführten Ergebnissen
Diagrammparameter
table_theme	Wendet eine von fünf Tabellenfarboptionen auf eine Tabellenvisualisierung an
total	Gibt an, ob Spaltensummen für eine Tabellenvisualisierung angezeigt werden
row_total	Gibt an, ob Zeilensummen für eine Tabellenvisualisierung angezeigt werden
show_row_numbers	Legt fest, ob am Anfang jeder Tabellenzeile eine Zeilennummer angezeigt werden soll
hide_totals	Legt fest, ob in einer Tabellenvisualisierung Spaltensummen angezeigt werden
hide_row_totals	Legt fest, ob in einer Tabellenvisualisierung Zeilensummen angezeigt werden
hidden_fields	Gibt alle Felder an, die in der Abfrage verwendet, aber im Diagramm ausgeblendet werden sollen
limit_displayed_rows	Blendet Zeilen in einer Visualisierung basierend auf ihrer Position in den Ergebnissen ein oder aus
limit_displayed_rows_values	Gibt an, welche Zeilen in einer Visualisierung ein- oder ausgeblendet werden sollen. Dieser Parameter enthält die Unterparameter show_hide, first_last und num_rows.
Reihenparameter
truncate_column_names	Kürzt Spaltenüberschriften mit Auslassungspunkten (…) ab.
show_view_names	Zeigt den Namen der Ansicht zusammen mit dem Feldnamen für jede Spaltenüberschrift an
series_labels	Gibt ein benutzerdefiniertes Label für jede Spalte in der Visualisierung an
Formatierungsparameter
enable_conditional_formatting	Wird auf true gesetzt, um Farbcodierungsregeln für eine Tabellenvisualisierung zu definieren
conditional_formatting_include_totals	Gibt an, ob Summen in das Farbcodierungsschema einbezogen werden
conditional_formatting_include_nulls	Gibt an, ob Nullwerte als Null dargestellt werden sollen
conditional_formatting	Verwendet conditional_formatting und die zugehörigen Unterparameter, um die Regeln für die Farbcodierung Ihrer Tabellenvisualisierung zu definieren

Grundlegende Parameter

Wenn Sie ein LookML-Dashboard-Element definieren, müssen Sie mindestens Werte für die Parameter name und type angeben. Andere grundlegende Parameter wie title, height und width wirken sich auf die Position und das Erscheinungsbild eines Elements in einem Dashboard aus.

name

In diesem Abschnitt geht es um den Parameter name, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

name kann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

Mit jeder name-Deklaration wird ein neues Dashboard-Element erstellt und ihm ein Name zugewiesen. Elementnamen müssen eindeutig sein. Namen werden manchmal im Parameter elements referenziert, wenn Sie layout: grid-Dashboards verwenden, oder im Parameter group von untergeordneten Elementen, wenn Sie Elemente in einer Kachelgruppe (type: group) organisieren.

- name: orders_by_date

title

In diesem Abschnitt geht es um den Parameter title, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

title kann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

title kann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

Mit dem Parameter title können Sie ändern, wie der Name eines Elements für Nutzer angezeigt wird. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig das Element name als Titel verwendet.

Betrachten Sie dieses Beispiel:

- name: sales_overview
  title: '1) Sales Overview'

Wenn Sie dieses Format verwenden, wird das Element nicht als Umsatzübersicht, sondern als 1) Umsatzübersicht angezeigt.

type

In diesem Abschnitt geht es um den Parameter type, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

type kann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

type kann auch als Teil eines Joins verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite für den Parameter type (für Joins) beschrieben.

type kann auch als Teil einer Dimension verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dimensionen, Filter und Parametertypen beschrieben.

type kann auch als Teil einer Measure verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Measure-Typen beschrieben.

Der Parameter type bestimmt den Visualisierungstyp, der im Element verwendet werden soll.

- name: element_name
  type: text | looker_grid | table | single_value | looker_single_record |
        looker_column | looker_bar | looker_scatter | looker_line | looker_area |
        looker_pie | looker_donut_multiples | looker_funnel | looker_timeline |
        looker_map | looker_google_map | looker_geo_coordinates | looker_geo_choropleth |
        looker_waterfall | looker_wordcloud | looker_boxplot | button | group

Eine Übersicht über die verschiedenen Arten von LookML-Dashboard-Elementen finden Sie auf der Dokumentationsseite type (für LookML-Dashboards).

height

In diesem Abschnitt geht es um den Parameter height, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

height kann auch als Teil einer Dashboard-Zeile verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

Für Dashboards mit tile- oder static-Layouts

Der Parameter height definiert die Höhe eines Elements in Einheiten von tile_size (in Pixeln definiert) für layout: tile- und layout: static-Dashboards.

Im folgenden Code werden beispielsweise tile_size: 100 und height: 4 angegeben, sodass das orders_by_date-Element 400 Pixel hoch ist.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    height: 4
    ...

Für Dashboards mit newspaper-Layout

Der Parameter height definiert die Höhe eines Elements in Einheiten von row für layout: newspaper-Dashboards.

Bei einem Dashboard mit Zeitungslayout beträgt die Standardhöhe eines Elements 6 Zeilen oder etwa 300 Pixel. Die Mindesthöhe beträgt 1 Zeile für Dashboards, bei denen der Parameter preferred viewer auf dashboards-next festgelegt ist. Die Mindesthöhe beträgt 2 Zeilen für Dashboards, bei denen der Parameter preferred viewer auf dashboards festgelegt ist.

Mit dem folgenden Code wird beispielsweise ein Element auf eine Höhe von 12 Zeilen festgelegt, also doppelt so hoch wie andere Elemente, für die die Standardeinstellung gilt:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    height: 12
    ...

width

In diesem Abschnitt geht es um den Parameter width, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

width kann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

Der Parameter width definiert die Breite eines Elements in Einheiten von tile_size für layout: tile- und layout: static-Dashboards.

Im folgenden Code werden beispielsweise tile_size: 100 und width: 4 angegeben, sodass das orders_by_date-Element 400 Pixel breit ist.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    width: 4
    ...

Der Parameter width definiert die Breite eines Elements in Spalteneinheiten für layout: newspaper-Dashboards.

Ein Dashboard mit Zeitungsformat hat standardmäßig eine Breite von 24 Spalten.

Mit dem folgenden Code wird das Element beispielsweise auf die Hälfte der Breite des Dashboards festgelegt:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    width: 12
    ...

top

Der Parameter top definiert die Position eines Elements von oben nach unten in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards.

Im folgenden Code werden beispielsweise tile_size: 100 und top: 4 angegeben, wodurch die Oberkante des orders_by_date-Elements 400 Pixel vom oberen Rand des Dashboards entfernt positioniert wird.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    top: 4
    ...

left

Der Parameter left definiert die Position eines Elements von links nach rechts in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards.

Im folgenden Code werden beispielsweise tile_size: 100 und left: 4 angegeben, wodurch der linke Rand des orders_by_date-Elements 400 Pixel von der linken Seite des Dashboards entfernt positioniert wird.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    left: 4
    ...

row

Bei layout: newspaper-Dashboards definiert der Parameter row die Zeile, in der sich der obere Rand eines Elements befindet. Wenn das Element mithilfe des Parameters group in einer Kachelgruppe platziert wird, definiert row die Zeilenposition des Elements relativ zum oberen Rand des Gruppencontainers (row: 0).

Ein Dashboard beginnt mit Zeile 0 oben im Dashboard. Bei einem Dashboard mit Zeitungslayout beträgt die Standardhöhe eines Elements 6 Zeilen. Das bedeutet, dass die Dashboard-Elemente oben im Dashboard (row: 0) standardmäßig die Zeilen 0 bis 5 einnehmen.

Jede Zeile ist 50 Pixel hoch. Die Standardhöhe des Elements von 6 Zeilen beträgt also 300 Pixel.

Mit dem folgenden Code wird beispielsweise ein Element in der zweiten Zeile der Elemente im Dashboard festgelegt, vorausgesetzt, die Elemente sind auf die Standardhöhe eingestellt:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    row: 6
    ...

col

Bei layout: newspaper-Dashboards definiert der Parameter col die Spalte, in der sich der linke Rand des Elements befindet. Wenn das Element mit dem Parameter group in einer Kachelgruppe platziert wird, definiert col die Spaltenposition des Elements relativ zum linken Rand des Gruppencontainers (col: 0).

Dashboards sind in 24 Spalten unterteilt. Ein Dashboard beginnt mit Spalte 0 auf der linken Seite des Dashboards. Ein Dashboard mit Zeitungs-Layout hat standardmäßig eine Elementbreite von 8 Spalten. Das bedeutet, dass die Dashboard-Elemente links im Dashboard (col: 0) standardmäßig die Spalten 0–7 einnehmen.

Mit dem folgenden Code wird beispielsweise ein Element in der dritten Spalte der Elemente im Dashboard festgelegt:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    col: 16
    ...

refresh

In diesem Abschnitt geht es um den Parameter refresh, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

refresh kann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

Mit dem Parameter refresh kann ein Element in regelmäßigen Abständen automatisch neu geladen werden, um aktuelle Daten abzurufen. Das ist oft hilfreich, wenn ein Dashboard ständig angezeigt wird, z. B. auf einem Fernseher im Büro. Beachten Sie, dass das Dashboard in einem Browserfenster geöffnet sein muss, damit dieser Parameter wirksam wird. Diese Einstellung wird nicht im Hintergrund ausgeführt, um den Dashboard-Cache „vorzuwärmen“.

Die Aktualisierungsrate kann eine beliebige Anzahl (ohne Dezimalstellen) von Sekunden, Minuten, Stunden oder Tagen sein. Beispiel:

- name: orders_by_date
  refresh: 2 hours

Seien Sie vorsichtig, wenn Sie kurze Aktualisierungsintervalle festlegen. Wenn die Abfrage hinter dem Element ressourcenintensiv ist, können bestimmte Elemente Ihre Datenbank stärker als gewünscht belasten.

note

Sie können Elementen wie folgt beschreibende Notizen hinzufügen:

- name: element_name
  note:
    text: 'note text'
    state: collapsed | expanded
    display: above | below | hover

note hat die Unterparameter text, state und display.

text

Der Unterparameter text gibt den Text an, der in der Notiz angezeigt wird. Der Text kann lokalisiert werden.

state

Der Unterparameter state bestimmt, ob die Notiz collapsed oder expanded wird, wenn sie zu groß ist, um in eine einzelne Zeile innerhalb der Breite des Elements zu passen. Wenn Sie collapsed auswählen und die Notiz zu lang ist, endet sie mit anklickbaren Auslassungspunkten (...), über die die vollständige Notiz gelesen werden kann.

display

Mit dem Unterparameter display wird festgelegt, wo die Notiz auf einem Element angezeigt wird. Mit above wird die Notiz oben in einem Element platziert, mit below unten in einem Element und mit hover muss der Nutzer den Mauszeiger auf das Element bewegen, um die Notiz zu sehen.

Suchparameter

Wenn Sie ein LookML-Dashboard-Element definieren, müssen Sie mindestens Werte für die Abfrageparameter model und explore angeben. Außerdem muss mindestens ein Feld mit dem Parameter dimensions oder measures angegeben werden. Sie können auch die anderen in diesem Abschnitt beschriebenen Suchparameter verwenden, um die Darstellung der Daten in einem Dashboard-Element zu steuern.

model

Der Parameter model definiert das Modell, das für die Elementabfrage verwendet werden soll. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig das Modell verwendet, in dem sich das Dashboard befindet.

- name: orders_by_date
  model: ecommerce

Der Parameter model akzeptiert LookML-Konstanten. Sie können in der Manifestdatei für Ihr Projekt eine Konstante definieren und dann die Syntax "@{constant_name}" verwenden, um die Konstante als Wert für model festzulegen. Mit einer Konstante können Sie den Namen eines Modells an einer Stelle definieren. Das ist besonders nützlich, wenn Sie den Namen eines Modells aktualisieren, das von mehreren Dashboard-Elementen verwendet wird.

Weitere Informationen und ein Beispiel für die Verwendung von Konstanten mit LookML-Dashboards finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Parameter constant.

explore

In diesem Abschnitt geht es um den Parameter explore, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

explore kann auch als Teil eines Modells verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zum Parameter explore beschrieben.

explore kann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

Mit dem Parameter explore wird der Explore definiert, der für die Elementabfrage verwendet werden soll.

- name: orders_by_date
  explore: order

Der Parameter explore akzeptiert LookML-Konstanten. Sie können in der Manifestdatei für Ihr Projekt eine Konstante definieren und dann die Syntax "@{constant_name}" verwenden, um die Konstante als Wert für explore festzulegen. Mit einer Konstante können Sie den Namen eines Explores an einer Stelle definieren. Das ist besonders nützlich, wenn Sie den Namen eines Explores aktualisieren, der von mehreren Dashboard-Elementen verwendet wird.

Weitere Informationen und ein Beispiel für die Verwendung von Konstanten mit LookML-Dashboards finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Parameter constant.

dimensions

Der Parameter dimensions definiert die Dimension oder Dimensionen, die für die Elementabfrage verwendet werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Dimension anzugeben. Fügen Sie dimensions nicht hinzu, wenn die Abfrage keine hat.

## single dimension example
- name: orders_by_date
  dimensions: order.order_date

## multiple dimension example
- name: orders_by_date
  dimensions: [order.order_date, customer.name]

measures

Mit dem Parameter measures wird der Messwert oder werden die Messwerte definiert, die für die Elementabfrage verwendet werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.measure_name, um die Messung anzugeben. Fügen Sie measures nicht hinzu, wenn die Abfrage keine hat.

## single measure example
- name: orders_by_date
  measures: order.count

## multiple measure example
- name: orders_by_date
  measures: [order.count, order_item.count]

sorts

Der Parameter sorts definiert das Sortierverhalten für die Abfrage des Elements. Geben Sie zuerst das primäre Sortierfeld und dann alle sekundären Sortierfelder an. Verwenden Sie die Syntax view_name.field_name, um die Dimension oder den Messwert anzugeben, nach der bzw. dem sortiert werden soll.

Wenn Sie den Parameter sorts weglassen, verwendet das Element die Standardsortierreihenfolge von Looker. Für aufsteigende Sortierungen ist kein Suffix erforderlich, für absteigende Sortierungen ist das Suffix desc erforderlich.

Im folgenden Beispiel wird eine einzelne Sortierung definiert:

- name: orders_by_date
  sorts: order.order_date desc

Im folgenden Beispiel werden mehrere Sortierungen definiert:

- name: orders_by_date
  sorts: [order.order_date desc, customer.name]

Wenn Sie Dimensionen pivotieren, können Sie die Abfrageergebnisse sortieren, indem Sie den Namen des Messwerts, die Sortierrichtung und die nullbasierte Indexnummer der Zielspalte in der Datentabelle angeben. Im folgenden Beispiel wird nach der ersten Pivot-Spalte mit dem Index 0 sortiert:

- name: orders_by_category
  sorts: [orders.count desc 0]

Wenn Sie nach der Zeilensumme sortieren möchten, geben Sie den Index der Summenspalte an. Mit dem folgenden Element wird beispielsweise nach der Zeilensumme sortiert. Dazu wird der Index 2 verwendet, der die Summenspalte für eine Abfrage mit zwei Pivot-Spalten darstellt:

- name: orders_by_cohort
  sorts: [users.count desc 2]

pivots

Mit dem Parameter pivots werden die Dimensionen definiert, die für die Elementabfrage pivotiert werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Dimension anzugeben. Fügen Sie pivots nicht hinzu, wenn die Abfrage keine hat.

## single pivot example
- name: orders_by_date
  pivots: customer.gender

## multiple pivot example
- name: orders_by_date
  pivots: [customer.gender, customer.age_tier]

limit

Der Parameter limit definiert die Zeilenbegrenzung, die für die Elementabfrage verwendet werden soll. Das Limit gilt für die Anzahl der Zeilen, bevor Pivots angewendet werden.

- name: orders_by_date
  limit: 100

filters

In diesem Abschnitt geht es um den Parameter filters, der Teil eines Dashboard-Elements ist.

filters kann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.

filters kann auch als Teil einer Messung verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zum Parameter filters beschrieben.

Mit dem Parameter filters werden die nicht änderbaren Filter definiert, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen. Wenn Sie Filter verwenden möchten, die ein Nutzer im Dashboard ändern kann, sollten Sie die Filter mit filters für Dashboards einrichten und sie dann mit listen auf die Elemente anwenden.

Die Syntax für filters lautet:

- name: element_name
  filters:
    orders.created_date: 2020/01/10 for 3 days
    orders.status: Shipped
    # You can create multiple filter statements

Jeder Filter kann einen Looker-Filterausdruck oder eine Wertkonstante akzeptieren. Sie können auch die Liquid-Variablen _localization oder _user_attributes im Filterausdruck für flexible Filterwerte verwenden.

listen

Mit Dashboard-Filtern können Betrachter die in Dashboard-Elementen angezeigten Daten interaktiv eingrenzen. Dashboard-Filter mit dem Parameter filters für LookML-Dashboards definieren Verwenden Sie dann den Parameter listen, um Dashboard-Elemente mit dem Dashboard-Filter zu verknüpfen.

Die Syntax für listen lautet:

- name: element_name
  listen:
    filter_name_goes_here: dimension or measure on which to apply
                           the filter using view_name.field_name syntax
    # You can add more than one listen statement

Fügen Sie einem Element den Parameter listen hinzu und geben Sie dann den Namen des Filters an, gefolgt von einem Doppelpunkt und einem Verweis auf das Feld, auf das der Filter angewendet werden soll. Verwenden Sie dazu die Syntax view_name.field_name. Sie können beispielsweise einen Filter namens Datum erstellen, bei dem ein Nutzer ein Datum in das Filterfeld in der Benutzeroberfläche eingeben muss. Anschließend können Sie den vom Nutzer eingegebenen Wert so auf das orders_by_date-Element anwenden:

- dashboard: sales_overview
  ...

  filters:
  - name: date
    type: date_filter

  elements:
 - name: orders_by_date
    listen:
      date: order.order_date
    ...

Wenn der Filter, auf den gelauscht wird, mit dem Parameter vis_filter: true konfiguriert ist, wird das Filter-Steuerelement in einer Filterleiste direkt oben auf der Visualisierungskachel und nicht in der oberen Dashboard-Filterleiste angezeigt.

Weitere Beispiele für die Verwendung der Parameter filters und listen zum Anwenden von Dashboard-Filtern auf einzelne Dashboard-Elemente finden Sie unter LookML-Dashboards erstellen.

query_timezone

Der Parameter query_timezone gibt die Zeitzone an, in der die Abfrage ausgeführt wird. Die Zeitzonenoptionen finden Sie auf der Dokumentationsseite Werte für timezone. Wenn die Abfrage in der Zeitzone des Betrachters ausgeführt werden soll, können Sie den Wert user_timezone zuweisen.

- name: orders_by_date
  query_timezone: America/Los Angeles

- name: orders_by_customer
  query_timezone: user_timezone

merged_queries

Mit dem Parameter merged_queries können Sie die Ergebnisse mehrerer Abfragen in einem einzigen Dashboard-Element kombinieren. Definieren Sie jede Quellabfrage im Parameter merged_queries des Elements und verwenden Sie den Unterparameter join_fields, um anzugeben, wie die Ergebnisse zusammengeführt werden sollen.

Im folgenden LookML-Beispielcode wird ein Element mit zusammengeführten Ergebnissen vom Typ type: looker_grid erstellt. In diesem Beispiel wird der Parameter merged_queries verwendet, um ein Dashboard-Element zu erstellen, das Daten aus zwei separaten Abfragen in einem einzigen Tabellendiagramm kombiniert:

- name: merged_results_element
  title: Merged Results Tile
  type: looker_grid
  merged_queries:
  - model: ecommerce
    explore: users
    type: table
    fields: [users.state, users.count, users.city]
    sorts: [users.count desc 0]
    limit: 5000
    column_limit: 50
    query_timezone: UTC
    listen:
    - State: users.state
  - model: ecommerce
    explore: users
    type: table
    fields: [users.state, users.city]
    sorts: [users.state]
    limit: 500
    column_limit: 50
    query_timezone: UTC
    join_fields:
    - field_name: users.state
      source_field_name: users.state
    - field_name: users.city
      source_field_name: users.city
    listen:
    - State: users.state

In diesem Beispiel kombiniert das Dashboard-Element Daten aus zwei Quellabfragen, die auf dem Explore users im Modell ecommerce basieren. Die Primärabfrage enthält die Felder users.state, users.count und users.city und sortiert die Ergebnisse nach dem Feld users.count. Die zweite Quellabfrage enthält die Felder users.state und users.city und sortiert die Ergebnisse nach dem Feld users.state.

Mit dem Parameter join_field werden die Quellabfragen basierend auf übereinstimmenden Werten in den Feldern users.state und users.city zusammengeführt.

Der Parameter listen wendet einen State-Filter auf beide Abfragen an. So können Dashboard-Betrachter die in der Dashboard-Tile angezeigten Abfrageergebnisse verfeinern, indem sie einen bestimmten Bundesstaat auswählen.

Beispiel: Unternehmensdaten zusammenführen

Angenommen, Sie möchten eine zusammengeführte Abfrage erstellen, die Informationen zu Unternehmen aus zwei verschiedenen Explores kombiniert: company_info und companies. Sie möchten die Abfragen zu den Feldern ipo.stock_symbol, companies.name und companies.contact_email aus jedem Explore zusammenführen, um eine Abfrage zu erstellen, die Ergebnisse für den Unternehmensnamen, die E-Mail-Adresse des Unternehmenskontakts, das Jahr des Börsengangs, das Aktiensymbol, die Anzahl der Mitarbeiter und die Anzahl der Stellen zurückgibt. Sie können das Element für die zusammengeführte Abfrage in LookML so definieren:

- name: merged_results_element
  title: Merged Results Tile
  merged_queries:
  - model: market_research
    explore: company_info
    fields: [companies.name, companies.contact_email, ipo.public_year, ipo.stock_symbol]
    filters:
      companies.contact_email: "-NULL"
      ipo.valuation_amount: NOT NULL
    sorts: [ipo.public_year desc]
  - model: company_data
    explore: companies
    fields: [companies.name, ipo.stock_symbol, companies.contact_email,
      companies.number_of_employees, jobs.job_count]
    filters:
      companies.number_of_employees: NOT NULL
      ipo.stock_symbol: "-NULL"
      companies.contact_email: "-NULL"
    sorts: [jobs.job_count desc]
    join_fields:
    - field_name: ipo.stock_symbol
      source_field_name: ipo.stock_symbol
    - field_name: companies.name
      source_field_name: companies.name
    - field_name: companies.contact_email
      source_field_name: companies.contact_email

Filter auf zusammengeführte Abfrageelemente anwenden

Das vorherige Beispiel für ein zusammengeführtes Abfrageelement zeigt, wie Sie mit dem Parameter filters hartcodierte Filter direkt in jeder Quellabfrage anwenden. Beispiel: Die Filter companies.contact_email: "-NULL" und ipo.valuation_amount: NOT NULL in der Primärabfrage beschränken die Ergebnisse auf Unternehmen mit gültigen Kontakt-E‑Mail-Adressen und Bewertungen. Diese Filter auf Abfrageebene filtern die Daten vor dem Zusammenführen der Abfragen vor und können vom Nutzer nicht geändert werden.

Sie können auch Dashboard-Filter auf zusammengeführte Abfrageelemente anwenden. Verwenden Sie dazu den Parameter listen in der Definition der einzelnen Quellabfragen. Angenommen, Sie haben einen Dashboard-Filter mit dem Namen Industry, den Sie auf Dashboard-Ebene mit dem Parameter filters für LookML-Dashboards definiert haben:

filters:
- name: Industry
  title: Industry
  type: field_filter
  ui_config:
    type: dropdown_menu
    display: inline
  model: market_research
  explore: company_info
  field: companies.industry

Wenn Sie den Filter Industry auf das Feld companies.industry in beiden Quellabfragen anwenden möchten, fügen Sie den Parameter listen den Definitionen der Quellabfragen der zusammengeführten Abfrage so hinzu:

listen:
  Industry: companies.industry

Im folgenden Beispielcode wird der Filter Industry beiden Quellabfragen im Element für zusammengeführte Ergebnisse aus dem vorherigen Beispiel hinzugefügt.

- name: merged_results_element
  title: Merged Results Tile
  merged_queries:
  - model: market_research
    explore: company_info
    fields: [companies.name, companies.contact_email, ipo.public_year, ipo.stock_symbol]
    filters:
      companies.contact_email: "-NULL"
      ipo.valuation_amount: NOT NULL
    sorts: [ipo.public_year desc]
    listen:
      Industry: companies.industry
  - model: company_data
    explore: companies
    fields: [companies.name, ipo.stock_symbol, companies.contact_email,
      companies.number_of_employees, jobs.job_count]
    filters:
      companies.number_of_employees: NOT NULL
      ipo.stock_symbol: "-NULL"
      companies.contact_email: "-NULL"
    sorts: [jobs.job_count desc]
    join_fields:
    - field_name: ipo.stock_symbol
      source_field_name: ipo.stock_symbol
    - field_name: companies.name
      source_field_name: companies.name
    - field_name: companies.contact_email
      source_field_name: companies.contact_email
    listen:
      Industry: companies.industry

Wenn ein Nutzer mit dem Dashboard-Filter Industry interagiert, wird die entsprechende Quellabfrage im zusammengeführten Abfrageelement entsprechend gefiltert.

Tipp: Jede Quellabfrage kann auf einen oder mehrere Dashboard-Filter reagieren. So können Sie die Filterlogik für jede Quellabfrage unabhängig definieren, unabhängig von der Anzahl der Quellabfragen in Ihrem Element mit zusammengeführten Ergebnissen. Wenn eine Abfrage keinen listen-Parameter hat, wird sie von keinen Dashboard-Filtern beeinflusst.

Diagrammparameter

Die folgenden Parameter entsprechen den Optionen im Abschnitt Darstellung des Visualisierungseditors für Tabellendiagramme (Legacy).

table_theme

Mit dem Parameter table_theme können Sie eine der folgenden Farboptionen auf ein Tabellenelement anwenden:

• editable: Die Tabelle enthält blaue Dimensionen, orangefarbene Messwerte und grüne Tabellenkalkulationen.
• white: Die Tabellenüberschrift ist weiß, die Datenzeilen sind abwechselnd weiß und grau und der Text ist schwarz.
• gray: Die Tabellenüberschrift ist grau, die Datenzeilen sind abwechselnd weiß und hellgrau und der Text ist dunkelgrau.
• transparent: Die Tabellenüberschrift ist vollständig transparent, die Datenzeilen sind abwechselnd vollständig transparent und durchscheinend grau und die Textfarbe wird je nach durchscheinender Hintergrundfarbe von Schwarz zu Weiß angepasst. Wenn Sie table_theme auf transparent festlegen, kann das nützlich sein, wenn Sie ein benutzerdefiniertes eingebettetes Dashboard verwenden, damit die Hintergrundfarbe der Kachel durch die Visualisierung hindurchscheint.
• unstyled: Die Tabellenüberschrift und die Datenzeilen sind weiß und der Text ist schwarz.

table_theme: editable | white | gray | transparent | unstyled

total

Mit dem Parameter total wird festgelegt, ob am Ende der Tabelle eine Summenzeile angezeigt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Summen anzeigen.

total: true | false

## default value: false

row_total

Mit dem Parameter row_total wird festgelegt, ob eine Spalte mit Gesamtsummen rechts oder links in der Tabelle angezeigt wird. Funktioniert nur, wenn ein Pivot vorhanden ist. Weitere Informationen finden Sie unter Summen anzeigen.

row_total: right | left | false

## default value: false

show_row_numbers

Mit dem Parameter show_row_numbers wird festgelegt, ob am Anfang jeder Tabellenzeile eine Zeilennummer angezeigt wird.

show_row_numbers: true | false

hide_totals

Wenn Ihr Explore Spaltensummen enthält, wird mit hide_totals festgelegt, ob die Summen in der Visualisierung angezeigt werden.

hide_totals: true | false

hide_row_totals

Wenn Ihr Explore Zeilensummen enthält, wird mit hide_row_totals festgelegt, ob die Zeilensummen in der Visualisierung angezeigt werden.

hide_row_totals: true | false

hidden_fields

Der Parameter hidden_fields gibt an, welche Felder in der Abfrage verwendet, aber im Diagramm ausgeblendet werden. Alle ausgeblendeten Felder werden im Datentabellenbereich eines Explores angezeigt.

hidden_fields: [inventory_items.count, distribution_centers.id]

limit_displayed_rows

Mit dem Parameter limit_displayed_rows können Sie Zeilen in einer Visualisierung basierend auf ihrer Position in den Ergebnissen ein- oder ausblenden. Wenn in Ihrer Visualisierung beispielsweise ein gleitender Durchschnitt über 7 Tage angezeigt wird, können Sie die ersten 6 Zeilen ausblenden. Wenn Sie hier true festlegen, können Sie die Werte und Positionen in der Visualisierung, für die dies gilt, mit dem Parameter limit_displays_rows_values und seinen Unterparametern angeben.

limit_displayed_rows: true
limit_displayed_rows_values:
  show_hide: hide | show
  first_last: first | last
  num_rows: '10'

limit_displayed_rows_values

Verwenden Sie den Parameter limit_displayed_rows_values und die zugehörigen Unterparameter show_hide, first_last und num_rows mit limit_displayed_rows, um anzugeben, welche Zeilen in einer Visualisierung ein- oder ausgeblendet werden sollen. Ein Anwendungsbeispiel finden Sie im Abschnitt limit_displayed_rows.

show_hide

Mit dem Unterparameter show_hide wird festgelegt, ob bestimmte Zeilen in der Visualisierung ausgeblendet werden sollen. Legen Sie für show_hide den Wert show fest, um nur eine begrenzte Anzahl von Zeilen in der Visualisierung anzuzeigen, und für show_hide den Wert hide, um bestimmte Zeilen aus der Visualisierung auszuschließen.

first_last

Mit dem Unterparameter first_last wird festgelegt, ob die auszublendenden oder anzuzeigenden Zeilen die ersten oder letzten Zeilen im Ergebnissatz sind. Wenn Sie first_last auf first festlegen, werden die ersten Zeilen ein- oder ausgeblendet. Wenn Sie first_last auf last festlegen, werden die letzten Zeilen ein- oder ausgeblendet.

num_rows

Mit dem Unterparameter num_rows wird die Anzahl der Zeilen festgelegt, die ausgeblendet oder angezeigt werden sollen. Wenn Sie beispielsweise num_rows: '10' eingeben, werden entweder die ersten oder die letzten 10 Zeilen des Ergebnisses in der Visualisierung ein- oder ausgeblendet.

Reihenparameter

Die folgenden Parameter entsprechen den Optionen im Abschnitt Reihe des Visualisierungseditors für Tabellendiagramme (Legacy).

truncate_column_names

Mit dem Parameter truncate_column_names wird festgelegt, ob Spaltenüberschriften mit Auslassungspunkten (...) gekürzt werden sollen.

truncate_column_names: true | false

show_view_names

Der Parameter show_view_names bestimmt, ob Ansichtsnamen in Diagrammlabels wie Achsen- und Spaltennamen angezeigt werden.

show_view_names: true | false

## default value: true

series_labels

Legen Sie die Labels einer oder mehrerer Reihen basierend auf dem Reihennamen mithilfe von name: label-Paaren fest.

Bei einem Pivot-Diagramm sind die Reihennamen die Pivot-Namen.

series_labels:
  'Yes': iOS Users
  'No': Android Users

Bei einem Diagramm mit mehreren Messwerten sind die Reihennamen die Namen der Messwertfelder.

series_labels:
  inventory_items.count: Inventory
  orders.count: Orders

Formatierungsparameter

Die folgenden Parameter entsprechen den Optionen im Abschnitt „Formatierung“ des Visualisierungseditors für Tabellendiagramme (Legacy).

enable_conditional_formatting

Wenn Sie enable_conditional_formatting auf true festlegen, können Sie Regeln definieren, mit denen Ihre Tabellenvisualisierung farblich gekennzeichnet wird, entweder auf einer Skala oder durch Angabe von relevanten Werten.

enable_conditional_formatting: true | false

conditional_formatting_include_totals

Wenn enable_conditional_formatting auf true gesetzt ist, gibt conditional_formatting_include_totals an, ob Summen in das Farbschema einbezogen werden.

conditional_formatting_include_totals: true | false

conditional_formatting_include_nulls

Wenn enable_conditional_formatting auf true gesetzt ist, gibt conditional_formatting_include_nulls an, ob Nullwerte als Nullen dargestellt werden sollen.

conditional_formatting_include_nulls: true | false

conditional_formatting

Wenn enable_conditional_formatting auf true festgelegt ist, können Sie mit dem Parameter conditional_formatting die Regeln für die Farbcodierung Ihrer Tabellenvisualisierung definieren. Für jede Regel zur bedingten Formatierung können Sie Einstellungen mit den folgenden Parametern festlegen:

• type
• value
• background_color
• font_color
• color_application
• bold
• italic
• strikethrough
• fields

Hier ist ein Beispiel für eine Regel zur bedingten Formatierung:

conditional_formatting: [{type: less than, value: 20, background_color: "#9fdee0",
  font_color: "#b15928", bold: true, italic: false, strikethrough: false,
  fields: [order_items.count], color_application: {collection_id: my-custom-colors,
  palette_id: my-custom-colors-sequential-0}}]

type

Mit dem Parameter type wird angegeben, ob Werte entlang einer Skala oder basierend auf einer logischen Bedingung farblich gekennzeichnet werden sollen.

Wenn Sie Werte auf einer Skala farblich kennzeichnen, können Sie type auf along a scale... festlegen.

Wenn Sie Werte basierend auf einer logischen Bedingung farblich kennzeichnen, können Sie einen der folgenden Werte für type zusammen mit einem Wert für value angeben:

• equal to: Die Regel gilt für Werte, die der für value angegebenen Zahl entsprechen.
• not equal to: Die Regel gilt für Werte, die nicht der für value angegebenen Zahl entsprechen.
• greater than: Die Regel gilt für Werte, die größer als die für value angegebene Zahl sind.
• less than: Die Regel gilt für Werte, die kleiner als die für value angegebene Zahl sind.
• between: Die Regel gilt für Werte, die zwischen den beiden für value angegebenen Zahlen liegen.
• not between: Die Regel gilt für Werte, die nicht zwischen den beiden für value angegebenen Zahlen liegen.
• 'null': Die Regel gilt nur für Nullwerte.
• not null: Die Regel gilt nur für Werte, die nicht null sind.

type: along a scale... | equal to | not equal to | less than | between | not between | 'null' | not null

value

Wenn Sie Werte basierend auf einer anderen logischen Bedingung als 'null' oder not null farblich kennzeichnen, geben Sie den Wert an, auf den die Regel angewendet werden soll. Für den Parameter value wird eine einzelne Zahl oder, wenn type auf between oder not between festgelegt ist, ein Satz von zwei Zahlen verwendet.

value: N | [N, N]

background_color

Wenn Ihre Farbcodierung auf einer logischen Bedingung basiert (type ist auf einen anderen Wert als along a scale... festgelegt), verwenden Sie den Parameter background_color, um eine Hintergrundfarbe für die Werte anzugeben, auf die Ihre Regel angewendet wird.

background_color: "#49cec1"

font_color

Wenn Ihre Farbcodierung auf einer logischen Bedingung basiert (type ist auf einen anderen Wert als along a scale... festgelegt), verwenden Sie den Parameter font_color, um eine Schriftfarbe für die Werte anzugeben, auf die Ihre Regel angewendet wird.

font_color: "#1f3e5a"

color_application

Mit dem Parameter color_application und seinen Unterparametern collection_id, palette_id und options können Sie eine bestimmte Farbsammlung und -palette auf eine Regel für die bedingte Formatierung anwenden.

Sie können einem LookML-Dashboard Farben nach Sammlungs-ID und Paletten-ID hinzufügen, sofern Sie diese haben. Sie können auch die Benutzeroberfläche verwenden, um die gewünschten Farben zu finden und den LookML-Code zu generieren, um sie Ihrem Dashboard hinzuzufügen. Rufen Sie einen benutzerdefinierten Inhalt auf, z. B. einen Look, ein Dashboard oder ein Explore, und wenden Sie die gewünschten Farben über die Benutzeroberfläche auf die Visualisierung dieses Inhalts an. Anschließend können Sie die Schritte zum Abrufen von Dashboard-LookML ausführen, den erstellten LookML-Code kopieren und in den Abschnitt color_application einfügen. Eine Übersicht über die vordefinierten Farbsammlungen von Looker finden Sie auf der Dokumentationsseite Farbsammlungen.

Der Unterparameter options kann verwendet werden, wenn Sie type auf along a scale... festgelegt haben. Es hat die folgenden untergeordneten Parameter:

• steps: Dieser Parameter begrenzt die Anzahl der verwendeten Farben auf den angegebenen Wert und teilt die Daten in diese Anzahl von Gruppen auf. Wenn dieser Parameter nicht verwendet wird, werden die Daten entsprechend einem Farbverlauf über die gesamte Palette eingefärbt. Es werden Werte von 2 bis 100 akzeptiert.
• mirror: Wenn dieser Parameter auf true gesetzt ist, werden auf beiden Seiten der Farbpalette für gleiche Werte auf beiden Seiten eines definierten Mittelpunkts gleiche Farbverschiebungen angewendet. Akzeptiert true oder false.
• constraints: Mit diesem Parameter wird der Datenbereich festgelegt, auf den die bedingte Formatierung angewendet wird. Außerdem wird ein Mittelpunkt für die Anwendung der Palette festgelegt. Die folgende Syntax wird akzeptiert: constraints: {min: {type: number, value: 3}, max: {type: percentile, value: 99}, mid: {type: average}}
• reverse: Dieser Parameter bestimmt, ob die Farbpalette beim Anwenden der Farben umgekehrt werden soll. Akzeptiert true oder false.

bold

Wenn Sie die Farbhervorhebung basierend auf einer logischen Bedingung verwenden, legen Sie fest, ob die Werte, auf die sich die Regel bezieht, fett formatiert werden sollen.

bold: true | false

italic

Wenn Sie die Farbhervorhebung auf Grundlage einer logischen Bedingung verwenden, können Sie festlegen, ob die Werte, auf die sich die Regel bezieht, kursiv formatiert werden sollen.

italic: true | false

strikethrough

Wenn Sie die Farbhervorhebung auf Grundlage einer logischen Bedingung verwenden, legen Sie fest, ob die Werte für Ihre Regel durchgestrichen formatiert werden sollen.

strikethrough: true | false

fields

Geben Sie die Felder an, auf die die Regel angewendet werden soll. Standardmäßig gilt die Regel für alle numerischen Felder.

fields: [ view_name.field_name ]