Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie ein LookML-Dashboard-Element vom Typ type: looker_area mit LookML-Dashboard-Parametern in einer dashboard.lkml-Datei hinzufügen und anpassen.
Informationen zum Erstellen eines Flächendiagramms über die Looker-Benutzeroberfläche finden Sie auf der Dokumentationsseite Optionen für Flächendiagramme.
Nutzungsbeispiel
## BASIC PARAMETERS
name: element_name
title: 'Element Title'
type: looker_area
height: N
width: N
top: N
left: N
row: N
col: N
refresh: N (seconds | minutes | hours | days)
note:
text: 'note text'
state: collapsed | expanded
display: above | below | hover
## QUERY PARAMETERS
model: model_name
explore: explore_name
dimensions: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
measures: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
sorts: [view_name.field_name asc | desc, view_name.field_name, …]
pivots: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
limit: N
column_limit: N
filters:
view_name.field_name: 'Looker filter expression' | 'filter value'
listen:
dashboard_filter_name: dimension_or_measure_name
query_timezone: 'specific timezone' | user_timezone
merged_queries:
- 'primary query definition'
- 'next source query definition'
join_fields:
- field_name: view_name.field_name
source_field_name: view_name.field_name
## PLOT PARAMETERS
stacking: normal | percent | ''
interpolation: linear | monotone | step | step-before | step-after
show_null_points: true | false
discontinuous_nulls: true | false
swap_axes: true | false
hide_legend: true | false
legend_position: center | left | right
hidden_fields: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
limit_displayed_rows: true | false
limit_displayed_rows_values:
show_hide: show | hide
first_last: first | last
num_rows: 'N'
## SERIES PARAMETERS
colors: [css_color, css_color, …]
show_view_names: true | false
point_style: none | circle | circle_outline
series_colors:
series_name: css_color
# Possibly more series color assignments
series_labels:
'Series Name': desired series label
# Possibly more series label assignments
series_types:
series_name: column | line | area | scatter
# Possibly more series visualization assignments
series_point_styles:
series_name: square | diamond | triangle | triangle-down | auto
## VALUE PARAMETERS
show_value_labels: true | false
label_color: [css_color, css_color, …]
font_size: Npx
label_value_format: 'value formatting string'
hidden_series: [series_name, series_name, …]
show_silhouette: true | false
## X-AXIS PARAMETERS
x_axis_scale: auto | linear | ordinal | time
x_axis_reversed: true | false
show_x_axis_label: true | false
x_axis_label: desired x-axis label
show_x_axis_ticks: true | false
x_axis_gridlines: true | false
x_axis_label_rotation: N
x_axis_datetime_label: 'time formatting string'
x_axis_zoom: true | false
## Y-AXIS PARAMETERS
y_axis_gridlines: true | false
y_axis_reversed: true | false
reference_lines:
# reference line options
y_axis_zoom: true | false
## ADVANCED VISUALIZATION CONFIGURATION PARAMETERS
advanced_vis_config: 'Highcharts JSON snippet'
Parameterdefinitionen
| Parametername | Beschreibung | |
|---|---|---|
| Grundlegende Parameter | ||
name (für Elemente) |
Erstellt ein Element | |
title (für Elemente) |
Ändert die Art und Weise, wie ein Elementname für Nutzer angezeigt wird | |
type (für Elemente) |
Bestimmt den Typ der Visualisierung, die im Element verwendet werden soll | |
height (für Elemente) |
Definiert die Höhe eines Elements in Einheiten von tile_size für layout: tile- und layout: static-Dashboards |
|
width (für Elemente) |
Definiert die Breite eines Elements in Einheiten von tile_size für layout: tile- und layout: static-Dashboards |
|
top |
Definiert die Position eines Elements von oben nach unten in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards |
|
left |
Definiert die Position eines Elements von links nach rechts in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards |
|
row |
Definiert die Position eines Elements von oben nach unten in Zeileneinheiten für layout: newspaper-Dashboards |
|
col |
Definiert die Position eines Elements von links nach rechts in Spalteneinheiten für layout: newspaper-Dashboards |
|
refresh (für Elemente) |
Legt das Intervall fest, in dem das Element automatisch aktualisiert wird | |
note |
Leitet einen Abschnitt von LookML ein, mit dem eine Notiz für ein Element definiert wird. Dieser Parameter enthält die Unterparameter text, state und display. |
|
row |
Definiert die Position eines Elements von oben nach unten in Zeileneinheiten für layout: newspaper-Dashboards |
|
col |
Definiert die Position eines Elements von links nach rechts in Spalteneinheiten für layout: newspaper-Dashboards |
|
| Suchparameter | ||
model |
Definiert das Modell, das für die Abfrage des Elements verwendet werden soll | |
explore (für Elemente) |
Definiert das Explore, das für die Abfrage des Elements verwendet werden soll. | |
dimensions |
Definiert die Dimensionen, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen | |
measures |
Definiert die Messwerte, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen | |
sorts |
Definiert die Sortierungen, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen | |
pivots |
Definiert die Dimensionen, die für die Abfrage des Elements pivotiert werden sollen | |
limit |
Definiert die Zeilenbegrenzung, die für die Abfrage des Elements verwendet werden soll | |
filters (für Elemente) |
Definiert die Filter, die für die Abfrage des Elements nicht geändert werden können | |
listen |
Definiert die Filter, die für die Abfrage des Elements geändert werden können, wenn filters (für Dashboard) erstellt wurden |
|
query_timezone |
Definiert die Zeitzone, die beim Ausführen der Abfrage verwendet werden soll | |
merged_queries |
Definiert eine Abfrage mit zusammengeführten Ergebnissen | |
| Diagrammparameter | ||
stacking |
Stapelt Reihen übereinander, um ein gestapeltes Diagramm zu erstellen | |
interpolation |
Gibt den Interpolationstyp an, der der Linie hinzugefügt werden soll | |
show_null_points |
Gibt an, ob Punkte mit Nullwerten dargestellt werden sollen | |
discontinuous_nulls |
Nullwerte werden in Diagrammen als leerer Bereich und nicht als Null behandelt. | |
swap_axes |
Kehrt die X- und Y-Achse in einem Diagramm um | |
hide_legend |
Blendet die Diagrammlegende aus | |
legend_position |
Gibt an, ob die Legende links, in der Mitte oder rechts im Diagramm angezeigt wird | |
hidden_fields |
Gibt alle Felder an, die in der Abfrage verwendet, aber im Diagramm ausgeblendet werden sollen | |
limit_displayed_rows |
Blendet Zeilen in einer Visualisierung basierend auf ihrer Position in den Ergebnissen ein oder aus | |
limit_displayed_rows_values |
Gibt an, welche Zeilen in einer Visualisierung ein- oder ausgeblendet werden sollen. Dieser Parameter enthält die Unterparameter show_hide, first_last und num_rows. |
|
| Reihenparameter | ||
colors |
Legt die Farben der Diagrammreihen basierend auf der Reihenfolge fest, in der die Reihen angezeigt werden. | |
show_view_names |
Blendet Ansichtsnamen in Diagrammlabels aus | |
point_style |
Gibt an, wie Datenpunkte angezeigt werden | |
series_colors |
Legt die Farben der Diagrammreihen basierend auf dem Namen der Reihe fest. | |
series_labels |
Ändert die Art und Weise, wie ein Reihenname für Nutzer angezeigt wird | |
series_types |
Kombiniert Visualisierungstypen, indem der Typ für jede Reihe definiert wird | |
series_point_styles |
Gibt die Form der Diagrammpunkte an | |
| Wertparameter | ||
show_value_labels |
Zeigt Labels neben Datenpunkten an. | |
label_color |
Gibt eine durch Kommas getrennte Liste von Farbwerten an | |
font_size |
Legt die Schriftgröße der Wertelabels fest. | |
label_value_format |
Gibt die Formatierung im Excel-Stil für Wertelabels an | |
hidden_series |
Blendet eine Diagrammreihe aus, wenn das Element geladen wird | |
show_silhouette |
Wenn stacking auf normal festgelegt ist, wird eine leicht schattierte Darstellung einer deaktivierten Reihe angezeigt. |
|
| Parameter für die X-Achse | ||
x_axis_scale |
Gibt an, wie die Skala der X-Achse berechnet wird | |
x_axis_reversed |
Gibt die Richtung der X-Achse an | |
show_x_axis_label |
Blendet das Label der X-Achse aus | |
x_axis_label |
Definiert ein benutzerdefiniertes Label für die X-Achse | |
show_x_axis_ticks |
Zeigt Teilstriche auf der X-Achse an | |
x_axis_gridlines |
Verlängert die Gitterlinien von der X-Achse | |
x_axis_label_rotation |
Dreht die Labels der X-Achse um eine bestimmte Anzahl von Grad | |
x_axis_datetime_label |
Gibt einen Formatstring für die Labels der X-Achse an, wenn es sich um Datumsangaben handelt. | |
x_axis_zoom |
Gibt an, ob das Zoomen entlang der X-Achse zulässig ist | |
| Y-Achsenparameter | ||
y_axis_gridlines |
Erweitert die Gitternetzlinien von der Y-Achse. | |
y_axis_reversed |
Hiermit wird die Richtung der X-Achse festgelegt. | |
reference_lines |
Fügt einem Diagramm Referenzlinien hinzu. | |
y_axis_zoom |
Gibt an, ob das Zoomen entlang der Y-Achse zulässig ist. Deaktiviert, wenn x_axis_zoom: false. |
|
| Erweiterte Konfigurationsparameter für Visualisierungen | ||
| Erweiterte Konfigurationsparameter für Visualisierungen | ||
advanced_viz_config |
Akzeptiert ein HighCharts-JSON-Snippet, mit dem mehrere Visualisierungseinstellungen überschrieben werden können | |
Grundlegende Parameter
Wenn Sie ein LookML-Dashboard-Element definieren, müssen Sie mindestens Werte für die grundlegenden Parameter name und type angeben. Andere grundlegende Parameter wie title, height und width wirken sich auf das Erscheinungsbild und die Position eines Elements in einem Dashboard aus.
name
In diesem Abschnitt geht es um den Parameter
name, der Teil eines Dashboard-Elements ist.
namekann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
Mit jeder name-Deklaration wird ein neues Dashboard-Element erstellt und ihm ein Name zugewiesen.
Elementnamen müssen eindeutig sein. Namen werden manchmal im Parameter elements referenziert, wenn Sie layout: grid-Dashboards verwenden, oder im Parameter group von untergeordneten Elementen, wenn Sie Elemente in einer Kachelgruppe (type: group) organisieren.
- name: orders_by_date
title
In diesem Abschnitt geht es um den Parameter
title, der Teil eines Dashboard-Elements ist.
titlekann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
titlekann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
Mit dem Parameter title können Sie ändern, wie der Name eines Elements für Nutzer angezeigt wird. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig das Element name als Titel verwendet.
Betrachten Sie dieses Beispiel:
- name: sales_overview
title: '1) Sales Overview'
Wenn Sie dieses Format verwenden, wird das Element nicht als Umsatzübersicht, sondern als 1) Umsatzübersicht angezeigt.
type
In diesem Abschnitt geht es um den Parameter
type, der Teil eines Dashboard-Elements ist.
typekann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
typekann auch als Teil eines Joins verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite für den Parametertype(für Joins) beschrieben.
typekann auch als Teil einer Dimension verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dimensionen, Filter und Parametertypen beschrieben.
typekann auch als Teil einer Measure verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Measure-Typen beschrieben.
Der Parameter type bestimmt den Visualisierungstyp, der im Element verwendet werden soll.
- name: element_name
type: text | looker_grid | table | single_value | looker_single_record |
looker_column | looker_bar | looker_scatter | looker_line | looker_area |
looker_pie | looker_donut_multiples | looker_funnel | looker_timeline |
looker_map | looker_google_map | looker_geo_coordinates | looker_geo_choropleth |
looker_waterfall | looker_wordcloud | looker_boxplot | button | group
Eine Übersicht über die verschiedenen Arten von LookML-Dashboard-Elementen finden Sie auf der Dokumentationsseite type (für LookML-Dashboards).
height
In diesem Abschnitt geht es um den Parameter
height, der Teil eines Dashboard-Elements ist.
heightkann auch als Teil einer Dashboard-Zeile verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
Für Dashboards mit tile- oder static-Layouts
Der Parameter height definiert die Höhe eines Elements in Einheiten von tile_size (in Pixeln definiert) für layout: tile- und layout: static-Dashboards.
Im folgenden Code werden beispielsweise tile_size: 100 und height: 4 angegeben, sodass das orders_by_date-Element 400 Pixel hoch ist.
- dashboard: sales_overview
tile_size: 100
...
elements:
- name: orders_by_date
height: 4
...
Für Dashboards mit newspaper-Layout
Der Parameter height definiert die Höhe eines Elements in Einheiten von row für layout: newspaper-Dashboards.
Bei einem Dashboard mit Zeitungslayout beträgt die Standardhöhe eines Elements 6 Zeilen oder etwa 300 Pixel. Die Mindesthöhe beträgt 1 Zeile für Dashboards, bei denen der Parameter preferred viewer auf dashboards-next festgelegt ist. Die Mindesthöhe beträgt 2 Zeilen für Dashboards, bei denen der Parameter preferred viewer auf dashboards festgelegt ist.
Mit dem folgenden Code wird beispielsweise ein Element auf eine Höhe von 12 Zeilen festgelegt, also doppelt so hoch wie andere Elemente, für die die Standardeinstellung gilt:
- dashboard: sales_overview
layout: newspaper
...
elements:
- name: orders_by_date
height: 12
...
width
In diesem Abschnitt geht es um den Parameter
width, der Teil eines Dashboard-Elements ist.
widthkann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
Der Parameter width definiert die Breite eines Elements in Einheiten von tile_size für layout: tile- und layout: static-Dashboards.
Im folgenden Code werden beispielsweise tile_size: 100 und width: 4 angegeben, sodass das orders_by_date-Element 400 Pixel breit ist.
- dashboard: sales_overview
tile_size: 100
...
elements:
- name: orders_by_date
width: 4
...
Der Parameter width definiert die Breite eines Elements in Spalteneinheiten für layout: newspaper-Dashboards.
Ein Dashboard mit Zeitungsformat hat standardmäßig eine Breite von 24 Spalten.
Mit dem folgenden Code wird das Element beispielsweise auf die Hälfte der Breite des Dashboards festgelegt:
- dashboard: sales_overview
layout: newspaper
...
elements:
- name: orders_by_date
width: 12
...
top
Der Parameter top definiert die Position eines Elements von oben nach unten in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards.
Im folgenden Code werden beispielsweise tile_size: 100 und top: 4 angegeben, wodurch die Oberkante des orders_by_date-Elements 400 Pixel vom oberen Rand des Dashboards entfernt positioniert wird.
- dashboard: sales_overview
tile_size: 100
...
elements:
- name: orders_by_date
top: 4
...
left
Der Parameter left definiert die Position eines Elements von links nach rechts in Einheiten von tile_size für layout: static-Dashboards.
Im folgenden Code werden beispielsweise tile_size: 100 und left: 4 angegeben, wodurch der linke Rand des orders_by_date-Elements 400 Pixel von der linken Seite des Dashboards entfernt positioniert wird.
- dashboard: sales_overview
tile_size: 100
...
elements:
- name: orders_by_date
left: 4
...
row
Bei layout: newspaper-Dashboards definiert der Parameter row die Zeile, in der sich der obere Rand eines Elements befindet. Wenn das Element mithilfe des Parameters group in einer Kachelgruppe platziert wird, definiert row die Zeilenposition des Elements relativ zum oberen Rand des Gruppencontainers (row: 0).
Ein Dashboard beginnt mit Zeile 0 oben im Dashboard. Bei einem Dashboard mit Zeitungslayout beträgt die Standardhöhe eines Elements 6 Zeilen. Das bedeutet, dass die Dashboard-Elemente oben im Dashboard (row: 0) standardmäßig die Zeilen 0 bis 5 einnehmen.
Jede Zeile ist 50 Pixel hoch. Die Standardhöhe des Elements von 6 Zeilen beträgt also 300 Pixel.
Mit dem folgenden Code wird beispielsweise ein Element in der zweiten Zeile der Elemente im Dashboard festgelegt, vorausgesetzt, die Elemente sind auf die Standardhöhe eingestellt:
- dashboard: sales_overview
layout: newspaper
...
elements:
- name: orders_by_date
row: 6
...
col
Bei layout: newspaper-Dashboards definiert der Parameter col die Spalte, in der sich der linke Rand des Elements befindet. Wenn das Element mit dem Parameter group in einer Kachelgruppe platziert wird, definiert col die Spaltenposition des Elements relativ zum linken Rand des Gruppencontainers (col: 0).
Dashboards sind in 24 Spalten unterteilt. Ein Dashboard beginnt mit Spalte 0 auf der linken Seite des Dashboards. Ein Dashboard mit Zeitungs-Layout hat standardmäßig eine Elementbreite von 8 Spalten. Das bedeutet, dass die Dashboard-Elemente links im Dashboard (col: 0) standardmäßig die Spalten 0–7 einnehmen.
Mit dem folgenden Code wird beispielsweise ein Element in der dritten Spalte der Elemente im Dashboard festgelegt:
- dashboard: sales_overview
layout: newspaper
...
elements:
- name: orders_by_date
col: 16
...
refresh
In diesem Abschnitt geht es um den Parameter
refresh, der Teil eines Dashboard-Elements ist.
refreshkann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
Mit dem Parameter refresh kann ein Element in regelmäßigen Abständen automatisch neu geladen werden, um aktuelle Daten abzurufen. Das ist oft hilfreich, wenn ein Dashboard ständig angezeigt wird, z. B. auf einem Fernseher im Büro. Beachten Sie, dass das Dashboard in einem Browserfenster geöffnet sein muss, damit dieser Parameter wirksam wird. Diese Einstellung wird nicht im Hintergrund ausgeführt, um den Dashboard-Cache „vorzuwärmen“.
Die Aktualisierungsrate kann eine beliebige Anzahl (ohne Dezimalstellen) von Sekunden, Minuten, Stunden oder Tagen sein. Beispiel:
- name: orders_by_date
refresh: 2 hours
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie kurze Aktualisierungsintervalle festlegen. Wenn die Abfrage hinter dem Element ressourcenintensiv ist, können bestimmte Elemente Ihre Datenbank stärker als gewünscht belasten.
note
Sie können Elementen wie folgt beschreibende Notizen hinzufügen:
- name: element_name
note:
text: 'note text'
state: collapsed | expanded
display: above | below | hover
note hat die Unterparameter text, state und display.
text
Der Unterparameter text gibt den Text an, der in der Notiz angezeigt wird. Der Text kann lokalisiert werden.
state
Der Unterparameter state bestimmt, ob die Notiz collapsed oder expanded wird, wenn sie zu groß ist, um in eine einzelne Zeile innerhalb der Breite des Elements zu passen. Wenn Sie collapsed auswählen und die Notiz zu lang ist, endet sie mit anklickbaren Auslassungspunkten (...), über die die vollständige Notiz gelesen werden kann.
display
Mit dem Unterparameter display wird festgelegt, wo die Notiz auf einem Element angezeigt wird. Mit above wird die Notiz oben in einem Element platziert, mit below unten in einem Element und mit hover muss der Nutzer den Mauszeiger auf das Element bewegen, um die Notiz zu sehen.
Suchparameter
Wenn Sie ein LookML-Dashboard-Element definieren, müssen Sie mindestens Werte für die Abfrageparameter model und explore angeben. Außerdem muss mindestens ein Feld mit dem Parameter dimensions oder measures angegeben werden. Sie können auch die anderen Abfrageparameter verwenden, um die Darstellung der Daten in einem Dashboard-Element zu steuern.
model
Der Parameter model definiert das Modell, das für die Elementabfrage verwendet werden soll. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig das Modell verwendet, in dem sich das Dashboard befindet.
- name: orders_by_date
model: ecommerce
Der Parameter model akzeptiert LookML-Konstanten. Sie können in der Manifestdatei für Ihr Projekt eine Konstante definieren und dann die Syntax "@{constant_name}" verwenden, um die Konstante als Wert für model festzulegen. Mit einer Konstante können Sie den Namen eines Modells an einer Stelle definieren. Das ist besonders nützlich, wenn Sie den Namen eines Modells aktualisieren, das von mehreren Dashboard-Elementen verwendet wird.
Weitere Informationen und ein Beispiel für die Verwendung von Konstanten mit LookML-Dashboards finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Parameter constant.
explore
In diesem Abschnitt geht es um den Parameter
explore, der Teil eines Dashboard-Elements ist.
explorekann auch als Teil eines Modells verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zum Parameterexplorebeschrieben.
explorekann auch als Teil eines Dashboard-Filters verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
Mit dem Parameter explore wird der Explore definiert, der für die Elementabfrage verwendet werden soll.
- name: orders_by_date
explore: order
Der Parameter explore akzeptiert LookML-Konstanten. Sie können in der Manifestdatei für Ihr Projekt eine Konstante definieren und dann die Syntax "@{constant_name}" verwenden, um die Konstante als Wert für explore festzulegen. Mit einer Konstante können Sie den Namen eines Explores an einer Stelle definieren. Das ist besonders nützlich, wenn Sie den Namen eines Explores aktualisieren, der von mehreren Dashboard-Elementen verwendet wird.
Weitere Informationen und ein Beispiel für die Verwendung von Konstanten mit LookML-Dashboards finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Parameter constant.
dimensions
Der Parameter dimensions definiert die Dimension oder Dimensionen, die für die Elementabfrage verwendet werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Dimension anzugeben. Fügen Sie dimensions nicht hinzu, wenn die Abfrage keine hat.
## single dimension example
- name: orders_by_date
dimensions: order.order_date
## multiple dimension example
- name: orders_by_date
dimensions: [order.order_date, customer.name]
measures
Mit dem Parameter measures wird der Messwert oder werden die Messwerte definiert, die für die Elementabfrage verwendet werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.measure_name, um die Messung anzugeben. Fügen Sie measures nicht hinzu, wenn die Abfrage keine hat.
## single measure example
- name: orders_by_date
measures: order.count
## multiple measure example
- name: orders_by_date
measures: [order.count, order_item.count]
sorts
Der Parameter sorts definiert das Sortierverhalten für die Abfrage des Elements. Geben Sie zuerst das primäre Sortierfeld und dann alle sekundären Sortierfelder an. Verwenden Sie die Syntax view_name.field_name, um die Dimension oder den Messwert anzugeben, nach der bzw. dem sortiert werden soll.
Wenn Sie den Parameter sorts weglassen, verwendet das Element die Standardsortierreihenfolge von Looker. Für aufsteigende Sortierungen ist kein Suffix erforderlich, für absteigende Sortierungen ist das Suffix desc erforderlich.
Im folgenden Beispiel wird eine einzelne Sortierung definiert:
- name: orders_by_date
sorts: order.order_date desc
Im folgenden Beispiel werden mehrere Sortierungen definiert:
- name: orders_by_date
sorts: [order.order_date desc, customer.name]
Wenn Sie Dimensionen pivotieren, können Sie die Abfrageergebnisse sortieren, indem Sie den Namen des Messwerts, die Sortierrichtung und die nullbasierte Indexnummer der Zielspalte in der Datentabelle angeben. Im folgenden Beispiel wird nach der ersten Pivot-Spalte mit dem Index 0 sortiert:
- name: orders_by_category
sorts: [orders.count desc 0]
Wenn Sie nach der Zeilensumme sortieren möchten, geben Sie den Index der Summenspalte an. Mit dem folgenden Element wird beispielsweise nach der Zeilensumme sortiert. Dazu wird der Index 2 verwendet, der die Summenspalte für eine Abfrage mit zwei Pivot-Spalten darstellt:
- name: orders_by_cohort
sorts: [users.count desc 2]
pivots
Mit dem Parameter pivots werden die Dimensionen definiert, die für die Elementabfrage pivotiert werden sollen. Verwenden Sie die Syntax view_name.dimension_name, um die Dimension anzugeben. Fügen Sie pivots nicht hinzu, wenn die Abfrage keine hat.
## single pivot example
- name: orders_by_date
pivots: customer.gender
## multiple pivot example
- name: orders_by_date
pivots: [customer.gender, customer.age_tier]
limit
Der Parameter limit definiert die Zeilenbegrenzung, die für die Elementabfrage verwendet werden soll. Das Limit gilt für die Anzahl der Zeilen, bevor Pivots angewendet werden.
- name: orders_by_date
limit: 100
filters
In diesem Abschnitt geht es um den Parameter
filters, der Teil eines Dashboard-Elements ist.
filterskann auch als Teil eines Dashboards verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Parameter beschrieben.
filterskann auch als Teil einer Messung verwendet werden, wie auf der Dokumentationsseite zum Parameterfiltersbeschrieben.
Mit dem Parameter filters werden die nicht änderbaren Filter definiert, die für die Abfrage des Elements verwendet werden sollen. Wenn Sie Filter verwenden möchten, die ein Nutzer im Dashboard ändern kann, sollten Sie die Filter mit filters für Dashboards einrichten und sie dann mit listen auf die Elemente anwenden.
Die Syntax für filters lautet:
- name: element_name
filters:
orders.created_date: 2020/01/10 for 3 days
orders.status: Shipped
# You can create multiple filter statements
Jeder Filter kann einen Looker-Filterausdruck oder eine Wertkonstante akzeptieren. Sie können auch die Liquid-Variablen _localization oder _user_attributes im Filterausdruck für flexible Filterwerte verwenden.
listen
Mit Dashboard-Filtern können Betrachter die in Dashboard-Elementen angezeigten Daten interaktiv eingrenzen. Dashboard-Filter mit dem Parameter filters für LookML-Dashboards definieren Verwenden Sie dann den Parameter listen, um Dashboard-Elemente mit dem Dashboard-Filter zu verknüpfen.
Die Syntax für listen lautet:
- name: element_name
listen:
filter_name_goes_here: dimension or measure on which to apply
the filter using view_name.field_name syntax
# You can add more than one listen statement
Fügen Sie einem Element den Parameter listen hinzu und geben Sie dann den Namen des Filters an, gefolgt von einem Doppelpunkt und einem Verweis auf das Feld, auf das der Filter angewendet werden soll. Verwenden Sie dazu die Syntax view_name.field_name. Sie können beispielsweise einen Filter namens Datum erstellen, bei dem ein Nutzer ein Datum in das Filterfeld in der Benutzeroberfläche eingeben muss. Anschließend können Sie den vom Nutzer eingegebenen Wert so auf das orders_by_date-Element anwenden:
- dashboard: sales_overview
...
filters:
- name: date
type: date_filter
elements:
- name: orders_by_date
listen:
date: order.order_date
...
Wenn der Filter, auf den gelauscht wird, mit dem Parameter vis_filter: true konfiguriert ist, wird das Filter-Steuerelement in einer Filterleiste direkt oben auf der Visualisierungskachel und nicht in der oberen Dashboard-Filterleiste angezeigt.
Weitere Beispiele für die Verwendung der Parameter filters und listen zum Anwenden von Dashboard-Filtern auf einzelne Dashboard-Elemente finden Sie unter LookML-Dashboards erstellen.
query_timezone
Der Parameter query_timezone gibt die Zeitzone an, in der die Abfrage ausgeführt wird. Die Zeitzonenoptionen finden Sie auf der Dokumentationsseite Werte für timezone. Wenn die Abfrage in der Zeitzone des Betrachters ausgeführt werden soll, können Sie den Wert user_timezone zuweisen.
- name: orders_by_date
query_timezone: America/Los Angeles
- name: orders_by_customer
query_timezone: user_timezone
merged_queries
Mit dem Parameter merged_queries können Sie die Ergebnisse mehrerer Abfragen in einem einzigen Dashboard-Element kombinieren. Definieren Sie jede Quellabfrage im Parameter merged_queries des Elements und verwenden Sie den Unterparameter join_fields, um anzugeben, wie die Ergebnisse zusammengeführt werden sollen.
Im folgenden LookML-Beispielcode wird ein Element mit zusammengeführten Ergebnissen vom Typ type: looker_grid erstellt. In diesem Beispiel wird der Parameter merged_queries verwendet, um ein Dashboard-Element zu erstellen, das Daten aus zwei separaten Abfragen in einem einzigen Tabellendiagramm kombiniert:
- name: merged_results_element
title: Merged Results Tile
type: looker_grid
merged_queries:
- model: ecommerce
explore: users
type: table
fields: [users.state, users.count, users.city]
sorts: [users.count desc 0]
limit: 5000
column_limit: 50
query_timezone: UTC
listen:
- State: users.state
- model: ecommerce
explore: users
type: table
fields: [users.state, users.city]
sorts: [users.state]
limit: 500
column_limit: 50
query_timezone: UTC
join_fields:
- field_name: users.state
source_field_name: users.state
- field_name: users.city
source_field_name: users.city
listen:
- State: users.state
In diesem Beispiel kombiniert das Dashboard-Element Daten aus zwei Quellabfragen, die auf dem Explore users im Modell ecommerce basieren. Die Primärabfrage enthält die Felder users.state, users.count und users.city und sortiert die Ergebnisse nach dem Feld users.count. Die zweite Quellabfrage enthält die Felder users.state und users.city und sortiert die Ergebnisse nach dem Feld users.state.
Mit dem Parameter join_field werden die Quellabfragen basierend auf übereinstimmenden Werten in den Feldern users.state und users.city zusammengeführt.
Der Parameter listen wendet einen State-Filter auf beide Abfragen an. So können Dashboard-Betrachter die in der Dashboard-Tile angezeigten Abfrageergebnisse verfeinern, indem sie einen bestimmten Bundesstaat auswählen.
Beispiel: Unternehmensdaten zusammenführen
Angenommen, Sie möchten eine zusammengeführte Abfrage erstellen, die Informationen zu Unternehmen aus zwei verschiedenen Explores kombiniert: company_info und companies. Sie möchten die Abfragen zu den Feldern ipo.stock_symbol, companies.name und companies.contact_email aus jedem Explore zusammenführen, um eine Abfrage zu erstellen, die Ergebnisse für den Unternehmensnamen, die E-Mail-Adresse des Unternehmenskontakts, das Jahr des Börsengangs, das Aktiensymbol, die Anzahl der Mitarbeiter und die Anzahl der Stellen zurückgibt. Sie können das Element für die zusammengeführte Abfrage in LookML so definieren:
- name: merged_results_element
title: Merged Results Tile
merged_queries:
- model: market_research
explore: company_info
fields: [companies.name, companies.contact_email, ipo.public_year, ipo.stock_symbol]
filters:
companies.contact_email: "-NULL"
ipo.valuation_amount: NOT NULL
sorts: [ipo.public_year desc]
- model: company_data
explore: companies
fields: [companies.name, ipo.stock_symbol, companies.contact_email,
companies.number_of_employees, jobs.job_count]
filters:
companies.number_of_employees: NOT NULL
ipo.stock_symbol: "-NULL"
companies.contact_email: "-NULL"
sorts: [jobs.job_count desc]
join_fields:
- field_name: ipo.stock_symbol
source_field_name: ipo.stock_symbol
- field_name: companies.name
source_field_name: companies.name
- field_name: companies.contact_email
source_field_name: companies.contact_email
Filter auf zusammengeführte Abfrageelemente anwenden
Das vorherige Beispiel für ein zusammengeführtes Abfrageelement zeigt, wie Sie mit dem Parameter filters hartcodierte Filter direkt in jeder Quellabfrage anwenden. Beispiel: Die Filter companies.contact_email: "-NULL" und ipo.valuation_amount: NOT NULL in der Primärabfrage beschränken die Ergebnisse auf Unternehmen mit gültigen Kontakt-E‑Mail-Adressen und Bewertungen. Diese Filter auf Abfrageebene filtern die Daten vor dem Zusammenführen der Abfragen vor und können vom Nutzer nicht geändert werden.
Sie können auch Dashboard-Filter auf zusammengeführte Abfrageelemente anwenden. Verwenden Sie dazu den Parameter listen in der Definition der einzelnen Quellabfragen. Angenommen, Sie haben einen Dashboard-Filter mit dem Namen Industry, den Sie auf Dashboard-Ebene mit dem Parameter filters für LookML-Dashboards definiert haben:
filters:
- name: Industry
title: Industry
type: field_filter
ui_config:
type: dropdown_menu
display: inline
model: market_research
explore: company_info
field: companies.industry
Wenn Sie den Filter Industry auf das Feld companies.industry in beiden Quellabfragen anwenden möchten, fügen Sie den Parameter listen den Definitionen der Quellabfragen der zusammengeführten Abfrage so hinzu:
listen:
Industry: companies.industry
Im folgenden Beispielcode wird der Filter Industry beiden Quellabfragen im Element für zusammengeführte Ergebnisse aus dem vorherigen Beispiel hinzugefügt.
- name: merged_results_element
title: Merged Results Tile
merged_queries:
- model: market_research
explore: company_info
fields: [companies.name, companies.contact_email, ipo.public_year, ipo.stock_symbol]
filters:
companies.contact_email: "-NULL"
ipo.valuation_amount: NOT NULL
sorts: [ipo.public_year desc]
listen:
Industry: companies.industry
- model: company_data
explore: companies
fields: [companies.name, ipo.stock_symbol, companies.contact_email,
companies.number_of_employees, jobs.job_count]
filters:
companies.number_of_employees: NOT NULL
ipo.stock_symbol: "-NULL"
companies.contact_email: "-NULL"
sorts: [jobs.job_count desc]
join_fields:
- field_name: ipo.stock_symbol
source_field_name: ipo.stock_symbol
- field_name: companies.name
source_field_name: companies.name
- field_name: companies.contact_email
source_field_name: companies.contact_email
listen:
Industry: companies.industry
Wenn ein Nutzer mit dem Dashboard-Filter Industry interagiert, wird die entsprechende Quellabfrage im zusammengeführten Abfrageelement entsprechend gefiltert.
Diagrammparameter
Die meisten der in diesem Abschnitt beschriebenen Parameter entsprechen den Optionen im Abschnitt „Diagramm“ des Visualisierungseditors für Flächendiagramme.
stacking
Mit dem Parameter stacking wird festgelegt, wie Reihen in einem Diagramm visuell gruppiert werden.
normal: Balken, Linien und Punkte werden wie in einem normalen gestapelten Säulendiagramm übereinander gestapelt.percent: Balken, Linien und Punkte werden gestapelt, um das Diagramm zu 100 % zu füllen. Die Werte auf der y-Achse werden als Prozentsätze festgelegt.'': Balken, Linien und Punkte werden nicht gestapelt, sondern gruppiert.
stacking: normal | percent | ''
## default value: ''
interpolation
Der Parameter interpolation gibt den Typ der anzuzeigenden Interpolationslinie an.
linear: Zeigt gerade Linien zwischen Punkten an.monotone: Zeigt glatte Kurven zwischen Punkten an.step,step_beforeoderstep_after: Zeigt Punkte an, die durch Stufen verbunden sind, wobei sich der Datenpunkt in der Mitte, am Anfang oder am Ende der Stufe befindet.
interpolation: linear | monotone | step | step-before | step-after
## default value: linear
show_null_points
Mit dem Parameter show_null_points wird festgelegt, ob Punkte mit Nullwerten dargestellt werden sollen. Wenn der Wert auf true gesetzt ist, werden Nullwerte auf der Y-Achse bei null dargestellt. Wenn der Wert auf false gesetzt ist, werden Nullwerte überhaupt nicht dargestellt und im Diagramm wird eine gerade Linie zwischen den Punkten vor und nach dem Nullpunkt gezeichnet. Wenn im Diagramm stattdessen ein Leerzeichen für den Nullwert angezeigt werden soll, können Sie discontinuous_nulls: true verwenden.
show_null_points: true | false
## default value: true
discontinuous_nulls
Mit diesem Parameter können Sie Nullwerte in einem Diagramm als leeren Bereich statt als Null behandeln. Wenn Sie möchten, dass sie als Null angezeigt oder ignoriert werden, verwenden Sie show_null_points.
discontinuous_nulls: true | false
## default value: false
Dieser Parameter funktioniert nicht, wenn stacking auf normal oder percent festgelegt ist. Sie funktioniert auch nicht mit show_null_points: true, da sich show_null_points und discontinuous_nulls gegenseitig ausschließen.
swap_axes
X- und Y-Achse werden gegenüber der normalen Konfiguration vertauscht. Wenn die Achsen vertauscht werden, werden Dimensionen auf der y-Achse und Messwerte auf der x-Achse dargestellt.
swap_axes: true | false
## default value: false
hide_legend
Durch diese Deklaration wird die Legende in der Visualisierung ausgeblendet.
hide_legend: true | false
## default value: false
legend_position
Wenn hide_legend auf false festgelegt ist und mehr als eine Reihe vorhanden ist, können Sie mit dem Parameter legend_position angeben, ob die Legende links, in der Mitte oder rechts im Diagramm angezeigt werden soll.
legend_position: center | left | right
## default value: false
hidden_fields
Der Parameter hidden_fields gibt an, welche Felder in der Abfrage verwendet, aber im Diagramm ausgeblendet werden. Alle ausgeblendeten Felder werden im Datentabellenbereich eines Explores angezeigt.
hidden_fields: [inventory_items.count, distribution_centers.id]
limit_displayed_rows
Mit dem Parameter limit_displayed_rows können Sie Zeilen in einer Visualisierung basierend auf ihrer Position in den Ergebnissen ein- oder ausblenden. Wenn in Ihrer Visualisierung beispielsweise ein gleitender Durchschnitt über 7 Tage angezeigt wird, können Sie die ersten 6 Zeilen ausblenden. Wenn Sie hier true festlegen, können Sie die Werte und Positionen in der Visualisierung, für die dies gilt, mit dem Parameter limit_displays_rows_values und seinen Unterparametern angeben.
limit_displayed_rows: true
limit_displayed_rows_values:
show_hide: hide | show
first_last: first | last
num_rows: '10'
limit_displayed_rows_values
Verwenden Sie den Parameter limit_displayed_rows_values und die zugehörigen Unterparameter show_hide, first_last und num_rows mit limit_displayed_rows, um anzugeben, welche Zeilen in einer Visualisierung ein- oder ausgeblendet werden sollen. Ein Anwendungsbeispiel finden Sie im Abschnitt limit_displayed_rows.
show_hide
Mit dem Unterparameter show_hide wird festgelegt, ob bestimmte Zeilen in der Visualisierung ausgeblendet werden sollen. Legen Sie für show_hide den Wert show fest, um nur eine begrenzte Anzahl von Zeilen in der Visualisierung anzuzeigen, und für show_hide den Wert hide, um bestimmte Zeilen aus der Visualisierung auszuschließen.
first_last
Mit dem Unterparameter first_last wird festgelegt, ob die auszublendenden oder anzuzeigenden Zeilen die ersten oder letzten Zeilen im Ergebnissatz sind. Wenn Sie first_last auf first festlegen, werden die ersten Zeilen ein- oder ausgeblendet. Wenn Sie first_last auf last festlegen, werden die letzten Zeilen ein- oder ausgeblendet.
num_rows
Mit dem Unterparameter num_rows wird die Anzahl der Zeilen festgelegt, die ausgeblendet oder angezeigt werden sollen. Wenn Sie beispielsweise num_rows: '10' eingeben, werden entweder die ersten oder die letzten 10 Zeilen des Ergebnisses in der Visualisierung ein- oder ausgeblendet.
Reihenparameter
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Parameter entsprechen den Optionen im Abschnitt Reihe des Visualisierungseditors für Flächendiagramme.
colors
Der Parameter colors gibt eine Liste von Farben für die Reihe an. Die erste Farbe in der Liste entspricht der ersten Datenreihe. Wenn es mehr Datenreihen als aufgeführte Farben gibt, werden die Farben von vorn wiederholt.
colors: [blue, orange, yellow, red, purple]
Für alle Diagrammattribute, die eine Farbe angeben, kann der Farbwert ein Hex-String wie #2ca6cd oder ein CSS-Farbnamensstring wie mediumblue sein.
show_view_names
Der Parameter show_view_names bestimmt, ob Ansichtsnamen in Diagrammlabels wie Achsen- und Spaltennamen angezeigt werden.
show_view_names: true | false
## default value: true
point_style
Der Parameter point_style gibt an, wie Datenpunkte dargestellt werden. Folgende Optionen sind verfügbar:
none: Für Linien- und Flächendiagramme. Punkte werden nicht angezeigt.circle: Es werden ausgefüllte Kreise angezeigt.circle_outline: Es werden Kreise mit Umriss angezeigt.
series_colors
Legen Sie die Farben der Reihen anhand des Reihennamens mit name: value-Paaren fest.
Bei einem Pivot-Diagramm sind die Reihennamen die Pivot-Namen.
series_colors:
'Yes': skyblue
'No': '#000000'
Bei einem Diagramm mit mehreren Messwerten sind die Reihennamen die Namen der Messwertfelder.
series_colors:
inventory_items.count: crimson
orders.count: green
Wenn der Name der Reihe nicht in series_colors aufgeführt ist, wird im Diagramm standardmäßig die Liste der Farben verwendet, die in colors angegeben ist. Wenn colors nicht festgelegt ist, wird das Standardfarbschema für das Diagramm verwendet.
series_labels
Legen Sie die Labels einer oder mehrerer Reihen basierend auf dem Reihennamen mithilfe von name: label-Paaren fest.
Bei einem Pivot-Diagramm sind die Reihennamen die Pivot-Namen.
series_labels:
'Yes': iOS Users
'No': Android Users
Bei einem Diagramm mit mehreren Messwerten sind die Reihennamen die Namen der Messwertfelder.
series_labels:
inventory_items.count: Inventory
orders.count: Orders
series_types
Mit dem Parameter series_type können Sie verschiedene kartesische Diagrammtypen in derselben Visualisierung verwenden. Mit diesem Parameter können Sie jeder Reihe, die Sie ändern möchten, einen Diagrammtyp zuweisen. Die Typoptionen sind line, column, bar, area und scatter.
series_types:
series_a_name: column
series_b_name: line
Alle Reihen werden standardmäßig mit dem von Ihnen ausgewählten Diagrammtyp dargestellt. Sie können dann einzelne Reihen ändern.
series_point_styles
Geben Sie die Form der Diagrammpunkte für Linien-, Flächen- oder Streudiagrammreihen an. series_point_styles kann auf square, diamond, triangle, triangle-down oder auto festgelegt werden.
series_point_styles:
users.count: triangle
Wertparameter
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Parameter entsprechen den Optionen im Abschnitt „Werte“ des Visualisierungseditors für Flächendiagramme.
show_value_labels
Der Wert eines Balkens, einer Linie oder eines Punkts wird neben dem Datenpunkt angezeigt.
show_value_labels: true | false
## default value: false
labelColor
Wenn labelColorEnabled auf true festgelegt ist, können Sie mit dem Parameter labelColor eine benutzerdefinierte Farbe für das Label und die Prozentsätze angeben. Labels, bei denen labelPosition auf inline festgelegt ist, werden in der ausgewählten Farbe angezeigt. Labels auf beiden Seiten des Diagramms werden etwa 40 % dunkler als die ausgewählte Farbe angezeigt.
labelColor: "#4FBC89"
font_size
Legen Sie die Schriftgröße der Wertelabels mit einer beliebigen gültigen CSS-Größe fest, z. B. 10px oder 12px.
font_size: 14px
label_value_format
Mit dem Parameter label_value_format wird die Formatierung angegeben, die auf einen Wert angewendet werden soll, unabhängig von der Formatierung, die auf die zugrunde liegende Dimension oder den zugrunde liegenden Messwert angewendet wird. Das Feld akzeptiert Formatierungen im Excel-Stil. Wenn label_value_format nicht angegeben ist, wird der Wert im Format der zugrunde liegenden Dimension oder des zugrunde liegenden Measures angezeigt.
Informationen zum Festlegen dieser Formate finden Sie auf der Dokumentationsseite Benutzerdefinierte Formatierung auf numerische Felder anwenden. Die Farbformatierung wird in Looker jedoch nicht unterstützt.
Die Formatierung im LookML-Dashboard-Parameter
label_value_formatentspricht der Formatierung im LookML-Parametervalue_format. Beim LookML-Parametervalue_formatmuss der Formatierungsstring jedoch in doppelte Anführungszeichen gesetzt werden.
label_value_format: '0.00'
hidden_series
Mit dem Parameter hidden_series wird festgelegt, welche Reihen im Diagramm deaktiviert werden. Diese Reihen werden in der Diagrammlegende ausgegraut angezeigt. Nutzer können deaktivierte Reihen aktivieren, indem sie in der Diagrammlegende darauf klicken. Daher funktioniert hidden_series möglicherweise nicht wie gewünscht mit hide_legend: true.
Bei einem Pivot-Diagramm sind die Seriennamen die Pivot-Namen:
hidden_series: ['Yes', 'No']
Bei einem Diagramm mit mehreren Messwerten sind die Reihennamen die Namen der Messwertfelder:
hidden_series: [inventory_items.count, orders.count]
In Kombination mit dem Parameter show_silhouette können Sie angeben, ob deaktivierte Reihen im Diagramm selbst als leicht schattierte Darstellung angezeigt werden.
show_silhouette
Wenn der Parameter show_silhouette auf true und stacking auf normal gesetzt ist, wird eine deaktivierte Reihe als leicht schattierte Silhouette angezeigt.
show_silhouette: true | false
Parameter für die X-Achse
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Parameter entsprechen den Optionen im Abschnitt X des Visualisierungseditors für Flächendiagramme.
x_axis_scale
Dieser Parameter bestimmt, wie die Skala der X-Achse berechnet wird.
auto: Die Skala wird aus den zugrunde liegenden Daten abgeleitet. Dies ist die Standardeinstellung.linear: Die Skala wird als lineare numerische Daten dargestellt. Das funktioniert nicht, wenn die zugrunde liegenden Daten nicht in Zahlen konvertiert werden können.ordinal: Die Daten werden als gleichmäßig verteilte, diskrete Einträge dargestellt.time: Die Daten werden als Zeit dargestellt und die Achse wird entsprechend beschriftet. Das funktioniert nicht, wenn die zugrunde liegenden Daten nicht in Datumsangaben konvertiert werden können.
x_axis_scale: auto | linear | ordinal | time
## default value: auto
x_axis_reversed
Mit diesem Parameter wird die Richtung der X-Achse festgelegt. Wenn x_axis_reversed auf false festgelegt ist, steigen die Werte von links nach rechts. Wenn der Wert auf true gesetzt ist, nehmen die Werte von links nach rechts ab.
x_axis_reversed: true | false
show_x_axis_label
Mit diesem Parameter wird festgelegt, ob Labels auf der X-Achse angezeigt werden.
show_x_axis_label: true | false
## default value: true
x_axis_label
Dieser Parameter gibt ein Label für die x-Achse an. Sie können diesen Parameter verwenden, wenn show_x_axis_label auf true festgelegt ist.
x_axis_label: Order Date
show_x_axis_ticks
Mit diesem Parameter wird festgelegt, ob Wertlabels auf der X-Achse angezeigt werden.
show_x_axis_ticks: true | false
## default value: true
x_axis_gridlines
Dieser Parameter bestimmt, ob Gitternetzlinien von der x-Achse aus verlängert werden.
x_axis_gridlines: true | false
## default value: false
x_axis_label_rotation
Der Parameter x_axis_label_rotation definiert die Drehung der Labels auf der x-Achse in Grad. Dieser Parameter akzeptiert Werte zwischen -360 und 360, die die Anzahl der Grad angeben, um die die Labels gedreht werden sollen.
x_axis_label_rotation: -45
x_axis_datetime_label
Dieser Parameter gibt einen Formatstring für die Labels der x-Achse an, wenn es sich um Datumsangaben handelt. Wenn x_axis_scale nicht auf time festgelegt ist, hat dies keine Auswirkungen.
x_axis_datetime_label: '%b %d'
Informationen zur Formatierung von Zeiten finden Sie auf der Dokumentationsseite Zeitformatierung für Diagramme.
x_axis_zoom
Mit diesem Parameter wird angegeben, ob Nutzer die X-Achse der Visualisierung heranzoomen können. Wenn x_axis_zoom auf true festgelegt ist, ist Zoomen möglich. Wenn x_axis_zoom auf false festgelegt ist, ist das Zoomen nicht verfügbar.
Wenn x_axis_zoom auf false gesetzt ist, ist y_axis_zoom deaktiviert.
x_axis_zoom: true | false
# default value: true
Y-Achsenparameter
In Bearbeitung: Wir arbeiten daran, diesen Abschnitt der Seite zu aktualisieren. In der Zwischenzeit können Sie sich auf der Dokumentationsseite Optionen für Flächendiagramme die entsprechenden Visualisierungsmenüoptionen für die Y-Achse ansehen.
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Parameter entsprechen den Optionen im Y-Abschnitt des Visualisierungseditors für Flächendiagramme.
y_axis_gridlines
Mit diesem Parameter wird festgelegt, ob Gitternetzlinien von der Y-Achse aus verlängert werden.
y_axis_gridlines: true | false
## default value: true
y_axis_reversed
Mit diesem Parameter wird die Richtung der Y-Achse festgelegt. Wenn y_axis_reversed auf false festgelegt ist, steigen die Werte auf der Achse nach oben. Wenn der Wert auf true gesetzt ist, nehmen die Werte auf der Achse nach unten hin ab.
## y_axis_reversed: true | false
# default value: false
reference_lines
Mit diesem Parameter wird ein Array von Werten zum Angeben von Referenzlinien und -bereichen festgelegt.
Informationen zum Einrichten von Referenzlinien finden Sie auf der Dokumentationsseite Dashboard-Referenzlinienparameter.
reference_lines:
# reference line options
y_axis_zoom
Mit diesem Parameter wird angegeben, ob Nutzer die Y-Achse der Visualisierung heranzoomen können. Wenn y_axis_zoom auf true festgelegt ist, ist Zoomen möglich.
Wenn y_axis_zoom auf false festgelegt ist, können Nutzer nicht in kleinere Bereiche der Y-Achse hineinzoomen. Nutzer können jedoch möglicherweise weiterhin in kleinere Teile der X-Achse hineinzoomen, wenn der Parameter x_axis_zoom auf true festgelegt ist.
Wenn x_axis_zoom auf false gesetzt ist, ist y_axis_zoom deaktiviert.
y_axis_zoom: true | false
# default value: true
Erweiterte Visualisierungskonfiguration
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Parameter entsprechen den optionalen Überschreibungen der Diagrammkonfiguration, die Sie auf ein Diagramm anwenden können, indem Sie im Abschnitt Diagramm des Visualisierungseditors auf die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten klicken.
advanced_vis_config
Dieser Parameter akzeptiert ein HighCharts-JSON-Snippet, das mehrere Visualisierungseinstellungen überschreibt und neue Funktionen ermöglicht. Beispiele für die Verwendung von HighCharts-JSON für gängige Anwendungsfälle finden Sie auf der Dokumentationsseite Visualisierungen mit dem Diagrammkonfigurationseditor anpassen.
advanced_vis_config: "{ series: [{ formatters: [{ select: 'value >= 50', style: { color: 'orange' } }]}]}"
# This example changes the color to orange for any series value that is greater than or equal to 50.
# default value: null