Denodo 7, Denodo 8 und Denodo 9

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen Looker-Anwendung und Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Denodo 7, Denodo 8 oder Denodo 9 für Looker konfigurieren

Für die Vorbereitung von Denodo 7, Denodo 8 oder Denodo 9 für Looker sind einige Schritte erforderlich:

Benutzerdefinierte Funktion importieren

Zur Unterstützung von symmetrischen Aggregaten muss dem Denodo VDP-Server eine benutzerdefinierte Funktion (BASE64_TO_BASE10) hinzugefügt werden. Eine Anleitung finden Sie im Denodo-Wissensdatenbankartikel Connecting Looker to Denodo.

Datenbanknutzer die entsprechenden Berechtigungen gewähren

Looker benötigt SELECT-Zugriff auf alle Tabellen oder Datenbanken, die Sie mit Looker abfragen möchten. Achten Sie darauf, dass das Datenbank-Nutzerkonto, mit dem Sie eine Verbindung zu Looker herstellen, auf diese Tabellen zugreifen kann.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank herstellen

So verbinden Sie Looker mit Ihrer Datenbank

  1. Klicken Sie auf das Looker-Symbol für das Hauptmenü  und wählen Sie Admin aus, falls das Menü Admin nicht bereits angezeigt wird. (Wenn das Menü Explore oder Develop angezeigt wird, müssen Sie möglicherweise auf den Zurückpfeil klicken.)
  2. Wählen Sie im Menü Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.

  3. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Denodo 7 oder Denodo 8 aus.

  4. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen ist für die meisten Datenbankdialekte gleich. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.

  5. Klicken Sie unten auf der Seite Verbindungseinstellungen im Bereich Statusdetails auf den Button Verbindung testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde.

  6. Wenn Looker Can Connect anzeigt, klicken Sie auf Connect, um die Verbindung zu erstellen.

Ihre Datenbankverbindung wird dann der Liste auf der Looker-Seite Verbindungen Verwaltung hinzugefügt.

Unterstützte JDBC-Parameter

Für Denodo 7, Denodo 8 und Denodo 9 unterstützt Looker die folgenden JDBC-Parameter im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter für die Verbindung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenbank.

  • autoCommit
  • chunkSize
  • chunkTimeout
  • connectTimeout
  • customParameters
  • i18n
  • password
  • pingQuery
  • pingQueryTimeout
  • queryTimeout
  • ssl
  • sslTrustServerCertificate
  • user
  • userAgent

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Denodo 7

Denodo 7 unterstützt ab Looker 26.20 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente, native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivots
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß-/Kleinschreibung beachten
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL-Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL-Runner – 10 auswählen
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
In-Database-Analysemodelle
Benutzerdefinierte Kalender

Denodo 8 und Denodo 9

Denodo 8 und 9 unterstützen ab Looker 26.20 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente, native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivots
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß-/Kleinschreibung beachten
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL-Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL-Runner – 10 auswählen
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
In-Database-Analysemodelle
Benutzerdefinierte Kalender