Erweiterte Analysen aktivieren und verwenden

Bei der erweiterten Analyse in der konversationellen Analyse werden Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code übersetzt und dieser Code ausgeführt, um erweiterte Analysen und Visualisierungen zu erstellen. Die erweiterte Analyse ist für KI-Datenagenten der konversationellen Analyse in Instanzen von Looker (Original) und Looker (Google Cloud Core) verfügbar.

Im Gegensatz zu BI-Lösungen mit Standard-SQL unterstützt die erweiterte Analyse eine Vielzahl von Datenanalysen – von einfachen Berechnungen und Diagrammen bis hin zu komplexeren Aufgaben wie der Zeitreihenprognose. Die erweiterte Analyse erweitert die konversationelle Analyse, indem sie Nutzern ermöglicht, diese Arten von erweiterten Analysen durchzuführen, für die sonst in der Regel spezielle Kenntnisse in erweiterter Programmierung oder statistischen Methoden erforderlich wären.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die erweiterte Analyse für eine Looker-Instanz aktivieren und wie Sie die erweiterte Analyse mit einem KI-Datenagenten der konversationellen Analyse verwenden.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet.

Hinweis

Wenn Sie die erweiterte Analyse verwenden möchten, müssen Sie die Anforderungen für die Verwendung der konversationellen Analyse in Looker erfüllen, einschließlich der Berechtigungen zum Erstellen und Verwenden von KI-Datenagenten:

  • Wenn Sie die erweiterte Analyse mit einem KI-Datenagenten der konversationellen Analyse in einer Looker (Original)-Instanz verwenden möchten, muss Ihre Instanz Looker 25.18 oder höher verwenden.

Erweiterte Analysen aktivieren

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die erweiterte Analyse auf den folgenden Plattformen aktivieren:

  • Looker (Original)

  • Looker (Google Cloud Core)

Looker (Original)

Erweiterte Analysen in Looker (Original) aktivieren

In der Looker (Original)-Instanz muss ein Looker-Administrator die folgenden Schritte ausführen, um die erweiterte Analyse zu aktivieren und sie für Nutzer der konversationellen Analyse verfügbar zu machen:

  1. Rufen Sie im Bereich Admin den Abschnitt Plattform auf und wählen Sie die Seite Gemini in Looker aus.
  2. Aktivieren Sie unter Gemini in Looker aktivieren die Einstellung Gemini in Looker aktivieren.
  3. Aktivieren Sie unter Gemini in Looker aktivieren die Einstellung Konversationelle Analyse.
  4. Aktivieren Sie unter Konversationelle Analyse die Einstellung Erweiterte Analyse. Wenn diese Einstellung aktiviert ist, können Ersteller von KI-Datenagenten die erweiterte Analyse für alle Unterhaltungen mit ihren KI-Datenagenten aktivieren.

Looker (Google Cloud Core)

Erweiterte Analysen in Looker (Google Cloud Core) aktivieren

In der Looker (Google Cloud Core)-Instanz muss ein Looker-Administrator die folgenden Schritte ausführen, um die erweiterte Analyse zu aktivieren und sie für Nutzer der konversationellen Analyse verfügbar zu machen:

  1. Rufen Sie im Bereich Admin den Abschnitt Plattform auf und wählen Sie die Seite Gemini in Looker aus.
  2. Prüfen Sie unter Gemini in Looker aktivieren, ob der Status der Gemini-Aktivierung auf Ein gesetzt ist. Wenn dies nicht der Fall ist, aktivieren Sie Gemini in Looker für diese Instanz in der Google Cloud Console und kehren Sie dann zur Admin-Seite Gemini in Looker in der Looker (Google Cloud Core)-Instanz zurück.
  3. Aktivieren Sie unter Status der Gemini-Aktivierung die Einstellung Konversationelle Analyse.
  4. Aktivieren Sie unter Konversationelle Analyse die Einstellung Erweiterte Analyse. Wenn diese Einstellung aktiviert ist, können Ersteller von KI-Datenagenten die erweiterte Analyse für alle Unterhaltungen mit ihren KI-Datenagenten aktivieren.

Die erweiterte Analyse ist standardmäßig deaktiviert, auch wenn Gemini in Looker in den Einstellungen der Looker (Google Cloud Core)-Instanz in der Google Cloud Console aktiviert ist.

Ein Looker-Administrator muss Nutzern zusätzliche Berechtigungen gewähren, bevor sie die erweiterte Analyse verwenden können.

Erweiterte Analyse mit einem KI-Datenagenten der konversationellen Analyse verwenden

Wenn die erweiterte Analyse für einen bestimmten KI-Datenagenten aktiviert ist, sind für alle Unterhaltungen mit diesem Agenten erweiterte Analysefunktionen verfügbar.

Sie können die erweiterte Analyse für einen KI-Datenagenten aktivieren, wenn Sie ihn erstellen oder bearbeiten. Aktivieren Sie die erweiterte Analyse, indem Sie die Option Erweiterte Analyse aktivieren aktivieren.

Bekannte Einschränkungen

  • Die erweiterte Analyse verwendet Python, um Probleme zu lösen. Da Python flexibler als strukturierte Abfragesprachen ist, können die Antworten der erweiterten Analyse variabler sein als die Antworten der konversationellen Analyse.
  • Bei Looker-Daten kann die konversationelle Analyse maximal 50.000 Zeilen pro Abfrage zurückgeben.
  • Die erweiterte Analyse unterstützt nur diese Python-Bibliotheken.
  • Diagrammtypen für die Kartenvisualisierung werden in Antworten der erweiterten Analyse nicht unterstützt.

Informationen zu weiteren Einschränkungen finden Sie in der Dokumentation zu bekannten Einschränkungen in der konversationellen Analyse.

Unterstützte Python-Bibliotheken

Unterstützte Python-Bibliotheken anzeigen

Die erweiterte Analyse unterstützt die folgenden Python-Bibliotheken:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Vorgeschlagene Fragen

Wenn Sie die erweiterte Analyse aktivieren, können KI-Datenagenten der konversationellen Analyse dank der erweiterten Analysefunktionen von Python zusätzlich zu den standardmäßig unterstützten Fragen eine größere Bandbreite an Fragen beantworten. Beispiel:

  • Können Sie anhand meiner Daten die wichtigsten Faktoren für den Umsatz erklären?
  • Wie hoch ist der Lifetime-Wert für jedes meiner Kundensegmente unter Berücksichtigung der durchschnittlichen Kaufhäufigkeit und des durchschnittlichen Bestellwerts?
  • Wie sieht der Umsatz in diesem Jahr im Vergleich zum Umsatz im letzten Jahr aus?
  • Identifizieren Sie Ausreißer in meinen Verkaufsdaten, um Produkte oder Regionen zu ermitteln, die besonders gut oder besonders schlecht abschneiden.
  • Führen Sie eine Kohortenanalyse durch, um die Kundenbindung zu verstehen.
  • Sind meine Produkte mit der höchsten Gewinnspanne auch die beliebtesten Produkte? Verwenden Sie diese Antwort, um einen Vorschlag zur Optimierung meines Produktmix zu erhalten.
  • Wie hoch ist die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) für den Umsatz nach Produktkategorie für die letzten drei Jahre?
  • Zeigen Sie die CAGR als Balkendiagramm mit der Produktkategorie auf der x-Achse und der CAGR auf der y-Achse an.