Halaman ini memandu Anda dalam menyiapkan Analisis Percakapan di Looker, termasuk persyaratan penyiapan, izin yang diperlukan untuk menggunakan Analisis Percakapan, dan sumber data yang didukung.
Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Sebelum memulai
Untuk menggunakan Analisis Percakapan dalam instance Looker, Anda dan instance Looker Anda harus memenuhi persyaratan berikut:
- Gemini in Looker harus diaktifkan untuk instance Looker.
- Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (original), admin Looker harus mengaktifkan setelan Gemini di Looker dan setelan Analisis Percakapan di setelan instance Looker (original). Untuk menggunakan agen dasbor Analisis Percakapan atau alur kerja agentic, update instance Anda ke Looker 26.8 atau yang lebih baru.
- Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (Google Cloud core), pengguna dengan peran IAM Admin Looker (
roles/looker.admin) harus mengaktifkan Gemini in Looker di setelan instance Looker (Google Cloud core) di Google Cloud konsol. Admin Looker harus mengaktifkan setelan Analisis Percakapan di halaman Gemini in Looker di panel Admin instance Looker (Google Cloud core).
- Jika telah mengonfigurasi daftar yang diizinkan IP untuk instance Anda, Anda harus mengonfigurasinya untuk mengizinkan koneksi dari Google Cloud layanan:
- Admin untuk instance Looker (original) yang telah mengaktifkan setelan Enable Allowlist juga harus mengaktifkan setelan Allow Google Cloud services.
- Jika instance Looker (Google Cloud core) memiliki daftar yang diizinkan IP yang dikonfigurasi, kotak centang Link Google services with this instance harus dicentang di tab Details halaman Instance instance di Google Cloud konsol agar dapat terhubung dengan Analisis Percakapan.
- Secara opsional, admin dapat mengaktifkan Analisis Lanjutan untuk menggunakan Python dalam menjawab pertanyaan lanjutan. Di bagian Analisis Percakapan, aktifkan setelan Analisis Lanjutan.
- Secara opsional, admin dapat mengaktifkan agen data dasbor (Pratinjau) untuk membuat kueri dasbor Looker. Di halaman admin Gemini in Looker, di bagian setelan pratinjau Enable Trusted Tester Features, aktifkan setelan Enable Dashboard Agents. Setelan Enable Trusted Tester Features juga harus diaktifkan.
- Secara opsional, admin dapat mengaktifkan alur kerja agentic (Pratinjau) untuk membuat alur kerja dinamis yang memantau data Anda dan memberi tahu Anda tentang perubahan. Di halaman admin Gemini in Looker, di bagian setelan pratinjau Enable Trusted Tester Features, aktifkan setelan Agentic Workflows. Setelan Enable Trusted Tester Features juga harus diaktifkan. Alur kerja agentic mengharuskan instance Looker Anda menjalankan Looker 26.8 atau yang lebih baru.
Izin Looker yang diperlukan
Penggunaan Analisis Percakapan dikelola melalui kombinasi akses konten, akses data, dan akses fitur. Untuk melakukan tugas yang dijelaskan dalam tabel berikut, Anda harus diberi peran Looker yang memiliki izin yang diperlukan untuk model yang mendasari setiap Jelajah atau yang akan dikueri oleh agen data dan, dalam beberapa kasus, akses ke agen itu sendiri.
Admin Looker dapat memberikan peran dan izin Looker di halaman Roles di bagian Admin instance Looker. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran Looker, lihat halaman dokumentasi Setelan admin – Peran.
Pembuat agen data dapat mengelola akses setiap pengguna ke agen dengan membagikan agen.
| Tugas | Izin Looker yang diperlukan pada model yang mendasari data | Tingkat akses konten yang diperlukan |
|---|---|---|
| Melakukan percakapan dengan agen data dari tab Agents di antarmuka Analisis Percakapan | access_datagemini_in_lookerchat_with_agent |
Akses View pada agen data |
| Melakukan percakapan dengan Jelajah Looker dari tab Explores di antarmuka Analisis Percakapan | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_explore |
|
| Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Analisis Percakapan | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresave_agentsPengguna dapat membuat agen yang hanya menggunakan Jelajah yang telah diberi izin save_agents pada model yang mendasarinya. Untuk mengedit, menghapus, atau membagikan agen data yang dibuat oleh pengguna lain, pengguna harus diberi peran yang berisi izin save_agents pada setiap model yang digunakan oleh agen. |
Manage access; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)Manage access; Edit pada dasbor |
| Melakukan percakapan dengan agen dasbor dari dasbor Looker (Pratinjau) | access_data (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)gemini_in_lookerchat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor) |
Akses View pada dasbor |
| Mengedit dan mengelola agen dasbor (Pratinjau) | access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)gemini_in_lookersave_agents (pada semua model yang mendasari dasbor) |
Manage access; Edit pada dasbor |
| Memublikasikan agen ke aplikasi lain (Pratinjau) Google Cloud | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresave_agents
Ditambahkan 26.8
publish_agent_externallyPengguna memublikasikan agen yang ada ke aplikasi lain Google Cloud , seperti Gemini Enterprise. |
Manage access; Edit (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen) |
| Membuat alur kerja agentic dengan agen dasbor (Pratinjau) | access_data (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)gemini_in_lookerchat_with_agent (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)see_lookscreate_alertssee_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Manage Workflows) |
Manage access; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)Manage access; Edit pada dasbor |
| Membuat alur kerja agentic dengan agen data Jelajah (Pratinjau) | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentsee_lookscreate_alertssee_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Manage Workflows) |
Manage access; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)Manage access; Edit pada dasbor |
| Membuat alur kerja agentic dalam percakapan Jelajah (Pratinjau) | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresee_lookscreate_alertssee_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Manage Workflows) |
Manage access; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)Manage access; Edit pada dasbor |
| Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Analisis Percakapan | access_datagemini_in_lookeradmin_agents |
Akses konten tidak perlu diberikan |
Looker juga memiliki peran default berikut yang berisi subset izin ini untuk semua model di instance:
- Conversational Analytics Agent Manager: Dengan peran ini, pengguna dapat membuat, mengedit, membagikan, menghapus, dan melakukan percakapan dengan agen yang memiliki akses Manage access; Edit dan melakukan percakapan dengan Jelajah.
- Conversational Analytics User: Dengan peran ini, pengguna dapat melakukan percakapan dengan agen yang memiliki akses View.
- Conversational Analytics Viewer: Ditambahkan 26.12 Dengan peran ini, pengguna dapat melihat agen yang memiliki akses View. Namun, tanpa izin tambahan untuk mengakses sumber data agen, pengguna ini tidak akan dapat berinteraksi dengan agen.
- Admin: Secara default, peran ini (Admin Looker) memiliki semua izin dan akses konten di seluruh instance.
Pengelola Agen Analisis Percakapan
Peran Pengelola Agen Analisis Percakapan terdiri dari set izin Pengelola Agen Analisis Percakapan untuk semua model yang ada di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Analisis Percakapan yang menggunakan Jelajah Looker.
Pengguna Analisis Percakapan
Peran Pengguna Analisis Percakapan terdiri dari set izin Pengguna Analisis Percakapan untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan percakapan dengan agen data Analisis Percakapan di Looker, selama mereka telah diberi akses ke agen data.
Pelihat Analisis Percakapan Ditambahkan 26.12
Peran Pelihat Analisis Percakapan terdiri dari kumpulan izin Pelihat Analisis Percakapan untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan percakapan dengan agen data Analisis Percakapan di Looker, selama mereka telah diberi akseske agen data dan izin access_data pada model yang sesuai.
Sumber data yang didukung
Anda dapat melakukan percakapan dengan sumber data berikut melalui antarmuka Analisis Percakapan:
Saat Anda "melakukan percakapan" dengan Jelajah atau agen data, pada dasarnya Anda melakukan percakapan dengan set data tertentu yang telah ditentukan. Ini adalah cara langsung untuk mengajukan pertanyaan tentang data dalam Jelajah tersebut. Anda dapat melakukan percakapan dengan maksimal lima Jelajah.
Agen data Jelajah adalah asisten yang didukung AI yang dapat Anda buat dan sesuaikan. Agen dasbor dibuat secara otomatis saat Anda "melakukan percakapan" dengan dasbor. Anda dapat memberikan petunjuk dan konteks agen data yang khusus untuk data Anda.
Untuk mengetahui strategi dan praktik terbaik yang dapat membantu admin Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi, men-deploy, dan mengoptimalkan Analisis Percakapan, termasuk praktik terbaik LookML untuk Analisis Percakapan, tips tentang kapan harus menambahkan konteks ke LookML versus Analisis Percakapan, dan praktik terbaik untuk menyiapkan Jelajah agar dapat digunakan dengan Analisis Percakapan, lihat halaman dokumentasi Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker.
Langkah berikutnya
- Memulai percakapan dengan setiap Jelajah
- Membuat dan mengelola agen data Jelajah
- Membuat kueri dasbor dengan agen dasbor (Pratinjau)
- Menyiapkan alur kerja agentic untuk memantau data Anda (Pratinjau)
Referensi terkait
- Ringkasan analisis percakapan di Looker
- Strategi penyiapan dan peluncuran yang direkomendasikan untuk Analisis Percakapan di Looker
- Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker
- Setelan admin – Peran