Konversationelle Analyse in Looker einrichten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die konversationelle Analyse in Looker einrichten. Dazu gehören Einrichtungsanforderungen, erforderliche Berechtigungen für die Verwendung der konversationellen Analyse und unterstützte Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweis

Wenn Sie Conversational Analytics in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

  1. Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator die Einstellungen Gemini in Looker und Conversational Analytics in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original) aktivieren. Die Instanz muss Looker 25.2 oder höher haben und von Looker gehostet werden. Kunden, die am Programm für erweiterte Supportversionen von Looker teilnehmen, sollten auf Looker 25.6 oder höher aktualisieren, um die konversationelle Analyse zu verwenden. Wenn Sie KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse verwenden möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 25.18.9 oder höher.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) Gemini in Looker aktivieren. Das erfolgt in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console. Ein Looker-Administrator muss die Einstellung Conversational Analytics auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Admin der Looker (Google Cloud Core)-Instanz aktivieren.
  2. Wenn Sie eine IP-Zulassungsliste für Ihre Instanz konfiguriert haben, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Verbindungen von Google Cloud -Diensten zugelassen werden:
  3. Optional kann ein Administrator den Code-Interpreter aktivieren, um auf erweiterte Analysen zuzugreifen. Die Trusted Tester-Funktionen müssen aktiviert sein, um den Code-Interpreter verwenden zu können.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

So verwenden Sie die konversationelle Analyse in Looker:

Die Verwendung der konversationellen Analyse wird durch eine Kombination aus Zugriff auf Inhalte, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die den einzelnen Explores zugrunde liegen oder die vom KI-Datenagenten abgefragt werden. In einigen Fällen ist auch Zugriff auf den Agenten selbst erforderlich.

Ein Looker-Administrator kann Looker-Rollen und -Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Verwaltung der Looker-Instanz zuweisen. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Daten-KI-Agenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt.

Aufgabe Erforderliche Looker-Berechtigungen für das Modell, das den Daten zugrunde liegt Erforderliche Zugriffsebene für Daten-Agenten
Über den Tab Agents in der Conversational Analytics-Benutzeroberfläche mit einem KI-Datenagenten chatten access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18. chat_with_agent		 Zugriff ansehen
Mit einem Looker-Explore auf dem Tab Explores in der Benutzeroberfläche für die konversationelle Analyse chatten access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18. chat_with_agent

Hinzugefügt am 25.18. chat_with_explore
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18. chat_with_agent

Hinzugefügt am 25.18. chat_with_explore

Hinzugefügt am 25.18. save_agents

Nutzer können KI-Agenten erstellen, die nur die Explores verwenden, für die ihnen diese Berechtigung für das zugrunde liegende Modell erteilt wurde. Wenn Nutzer einen Daten-KI-Agenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, der von einem anderen Nutzer erstellt wurde, muss ihnen für jedes Modell, das vom Agenten verwendet wird, eine Rolle mit dieser Berechtigung zugewiesen werden.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt.)
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18. admin_agents		 Kein Zugriff auf Inhalte erforderlich

Looker bietet auch die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

  • Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er die Berechtigung Zugriff verwalten; Bearbeiten hat, und mit Explores chatten.
  • Nutzer der konversationellen Analyse: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agenten chatten, für den er View-Zugriff hat.
  • Administrator: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den gesamten Zugriff auf Inhalte in der Instanz.

Unterstützte Datenquellen

Über die Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore „chatten“, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können eine Unterhaltung mit bis zu fünf Explores führen.

Datenagenten sind KI-basierte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Sie können ihnen bestimmte Anweisungen geben und sie mit Ihren Looker-Explore-Daten verbinden.

Strategien und Best Practices für Looker-Administratoren und LookML-Entwickler zum erfolgreichen Konfigurieren, Bereitstellen und Optimieren von Conversational Analytics, einschließlich LookML-Best Practices für Conversational Analytics, Tipps zum Hinzufügen von Kontext zu LookML im Vergleich zu Conversational Analytics und Best Practices zum Einrichten eines Explores für die Verwendung mit Conversational Analytics finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration von Conversational Analytics in Looker.

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