Konversationelle Analyse in Looker einrichten

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie die konversationelle Analyse in Looker einrichten. Dazu gehören die Einrichtungsvoraussetzungen, die erforderlichen Berechtigungen für die Verwendung der konversationellen Analyse und die unterstützten Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini forIhre Daten verwendet. Google Cloud

Hinweis

Wenn Sie die konversationelle Analyse in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

  1. Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
  2. Wenn Sie eine IP-Zulassungsliste für Ihre Instanz konfiguriert haben, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Verbindungen von Google Cloud services:
  3. Optional kann ein Administrator den Code-Interpreter aktivieren, um auf erweiterte Analysen zuzugreifen. Die Funktionen von Trusted Tester müssen aktiviert sein, um den Code-Interpreter zu verwenden.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

Wenn Sie die konversationelle Analyse in Looker verwenden möchten,

wird die Verwendung der konversationellen Analyse durch eine Kombination aus Zugriff auf Inhalte, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Um die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben auszuführen, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die dem jeweiligen Explore zugrunde liegen oder die vom KI-Datenagenten abgefragt werden, und in einigen Fällen Zugriff auf den Agenten selbst.

Ein Looker-Administrator kann Looker-Rollen und -Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Verwaltung der Looker-Instanz gewähren. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des KI-Datenagenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt.

Aufgabe Erforderliche Looker-Berechtigungen für das Modell, das den Daten zugrunde liegt Erforderliche Zugriffsebene für den KI-Datenagenten
Auf dem Tab Agenten der Benutzeroberfläche für die konversationelle Analyse mit einem KI-Datenagenten chatten access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt in Version 25.18 chat_with_agent		 Zugriff Ansehen
Auf dem Tab Explores der Benutzeroberfläche für die konversationelle Analyse mit einem Looker-Explore chatten access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt in Version 25.18 chat_with_agent

Hinzugefügt in Version 25.18 chat_with_explore
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt in Version 25.18 chat_with_agent

Hinzugefügt in Version 25.18 chat_with_explore

Hinzugefügt in Version 25.18 save_agents

Nutzer können Agenten erstellen, die nur die Explores verwenden, für die ihnen diese Berechtigung für das zugrunde liegende Modell gewährt wurde. Wenn Nutzer einen KI-Datenagenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, der von einem anderen Nutzer erstellt wurde, muss ihnen eine Rolle zugewiesen werden, die diese Berechtigung für jedes Modell enthält, das vom Agenten verwendet wird.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem der Agent freigegeben wird)
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt in Version 25.18 admin_agents		 Der Zugriff auf Inhalte muss nicht gewährt werden

Looker bietet auch die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

  • Agent-Manager für die konversationelle Analyse: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er den Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten hat, und mit Explores chatten.
  • Nutzer der konversationellen Analyse: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agenten chatten, für den er den Zugriff Ansehen hat.
  • Administrator: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den Zugriff auf Inhalte für die gesamte Instanz.

Unterstützte Datenquellen

Über die Benutzeroberfläche für die konversationelle Analyse können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore „chatten“, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können mit bis zu fünf Explores gleichzeitig interagieren.

KI-Datenagenten sind KI-gestützte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Sie können ihnen bestimmte Anweisungen geben und sie mit Ihren Looker-Explore-Daten verbinden.

Strategien und Best Practices, die Looker-Administratoren und LookML-Entwicklern helfen, die konversationelle Analyse erfolgreich zu konfigurieren, bereitzustellen und zu optimieren, einschließlich LookML-Best Practices für die konversationelle Analyse, Tipps zum Hinzufügen von Kontext zu LookML im Vergleich zur konversationellen Analyse und Best Practices zum Einrichten eines Explore für die Verwendung mit der konversationellen Analyse, finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration der konversationellen Analyse in Looker.

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