Mit Looker-Daten interagieren

Mit der konversationellen Analyse, die auf Gemini für Google Cloud basiert, können Sie Ihre Daten untersuchen, indem Sie über eine intuitive Chatoberfläche Fragen in natürlicher Sprache stellen.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die Conversational Analytics-Benutzeroberfläche in Looker (Google Cloud Core)- und Looker (Original)-Instanzen verwenden, um die folgenden Aufgaben auszuführen:

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Sie haben folgende Möglichkeiten, um in Looker auf konversationelle Analyse zuzugreifen:

Unterhaltung mit einem Explore- oder Daten-KI-Agenten starten

Fragen, die Sie zu einem Dataset stellen, werden nach Unterhaltung organisiert. Es gibt mehrere Möglichkeiten, mit konversationeller Analyse „ein Gespräch zu führen“. Sie können Fragen zu Daten in einem einzelnen Explore stellen oder einem konversationelle Analyse-Daten-Agenten Fragen zu bis zu fünf Explores gleichzeitig stellen. Wenn Sie Ihre Arbeit in mehrere Unterhaltungen aufteilen, können Sie Ihre Anfragen besser organisieren. So erstellen Sie eine neue Unterhaltung:

  1. Rufen Sie die Seite Unterhaltungen auf.

  2. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus, um die Unterhaltung zu starten:

    • Explores: Wenn Sie eine Unterhaltung basierend auf bis zu fünf Looker-Explores starten möchten, wählen Sie den Bereich Explore aus. Der Projektname wird neben dem Explore-Namen aufgeführt.

    • Agents: KI-Datenagents werden mit Kontext und Anweisungen angepasst, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind. Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem vorhandenen KI-Datenagenten beginnen möchten, wählen Sie den Tab KI-Agenten und dann einen KI-Datenagenten aus. Sie können eine Unterhaltung mit einem von Ihnen erstellten Data-Agent oder einem für Sie freigegebenen Data-Agent starten. Wenn Sie einen neuen Daten-Agenten erstellen möchten, wählen Sie Neuer Agent aus.

  3. Standardmäßig heißt die Unterhaltung „Unbenannt“. Nachdem Sie Ihre erste Frage in der Unterhaltung gestellt haben, generiert die konversationelle Analyse automatisch einen Unterhaltungstitel, der auf Ihrer Frage und Antwort basiert. Wenn Sie den generierten Namen ändern möchten, klicken Sie oben auf der Konversationsseite auf den Titel und geben Sie einen neuen Namen für die Unterhaltung ein. Wenn Sie die Änderungen speichern möchten, klicken Sie auf eine andere Stelle auf der Seite oder drücken Sie die Eingabetaste (PC) bzw. die Return-Taste (Mac).

Nachdem Sie eine Unterhaltung erstellt haben, können Sie im Feld Frage stellen in der Unterhaltung Fragen zu den Daten stellen. Sie können über den Bereich  Letzte Unterhaltungen zur Unterhaltung zurückkehren.

Unterhaltung in einem Looker-Explore starten

Sie können auch eine Unterhaltung direkt mit einem Looker Explore starten. Wenn Sie eine Unterhaltung beginnen möchten, rufen Sie die Explore-Ansicht auf und wählen Sie Unterhaltung beginnen aus.

Fragen zu Looker-Daten stellen

Wenn Sie eine neue Unterhaltung beginnen, schlägt die konversationelle Analyse einige Einstiegsfragen vor. Die Fragen müssen kein bestimmtes Format haben und keine bestimmte Syntax verwenden. Sie müssen sich jedoch auf den ausgewählten Explore beziehen.

Geben Sie Ihre Frage in natürlicher Sprache in das Feld Frage stellen ein. Wählen Sie einen Fragemodus aus und klicken Sie auf Senden. Nachdem Sie Ihre Anfrage gesendet haben, können Sie die Antwort der konversationellen Analyse abbrechen, indem Sie auf  Antwort beenden klicken. Die konversationelle Analyse beendet die Ausführung der Abfrage und zeigt die folgende Meldung an: The query was cancelled.

Geben Sie Ihre Frage in natürlicher Sprache in das Feld Frage stellen ein. Wählen Sie einen Fragemodus aus und klicken Sie auf Senden. Nachdem Sie Ihre Anfrage gesendet haben, können Sie die Antwort von Conversational Analytics abbrechen, indem Sie auf  Antwort beenden klicken. Conversational Analytics beendet die Ausführung der Abfrage und zeigt die folgende Meldung an: The query was cancelled.

Weitere Informationen zu den Arten von Fragen, die Sie stellen können, finden Sie unter Einschränkungen bei Fragen.

Fragemodus auswählen

Wenn Sie eine Frage stellen, können Sie den Fragemodus über ein Drop-down-Menü auswählen, das die Optionen Schnell und Denken enthält. In der Benutzeroberfläche wird Fast als Option für schnelle Antworten und Thinking als Option für die Lösung komplexer Probleme beschrieben. Für die konversationelle Analyse ist standardmäßig der Fragemodus Thinking (Thinking) festgelegt. Bei Multi-Turn-Unterhaltungen wird der Fragemodus in Conversational Analytics beibehalten, sofern Sie ihn nicht manuell ändern.

Schnellmodus

Wenn Sie eine Frage im Fast-Modus stellen, versucht konversationelle Analyse, Ihre Anfrage in natürlicher Sprache direkt den LookML-Parametern zuzuordnen, die in den LookML-Modellen definiert sind, die den Explores Ihrer Unterhaltung zugrunde liegen. Die konversationelle Analyse kann schnell reagieren, da sie auf den verwalteten Definitionen Ihres LookML basiert und keine Begründung verwendet oder anzeigt.

Eine Frage wie „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Monat?“ kann beispielsweise schnell in eine Abfrage übersetzt werden, mit der die Messung total_revenue ausgewählt und nach dem Vormonat gefiltert wird.

Wählen Sie den Modus Schnell aus, wenn Sie mit Ihrer Anfrage nach bestimmten Fakten oder vordefinierten Messwerten aus Ihren Daten suchen.

Thinking-Modus

Der Modus Thinking ist für komplexere analytische Anfragen vorgesehen, die eine Analyse erfordern, die über direkte LookML-Suchvorgänge hinausgeht. In diesem Modus „plant“ der Agent seinen Ansatz und entscheidet, welche Tools er verwenden und wie er die Ergebnisse kombinieren soll. In diesem Modus können Sie mehrstufige Probleme lösen und komplexe Data-Science-Aufgaben ausführen, die mit einer einzelnen SQL-basierten Abfrage möglicherweise nicht möglich sind.

Wählen Sie den Modus Thinking aus, wenn Sie warum in Bezug auf Ihre Daten fragen, Trends vergleichen oder komplexere Analyseanfragen stellen, die möglicherweise mehrere Schritte erfordern. Dieser Modus ist auch besonders hilfreich, wenn Sie einen Agenten testen möchten, um zu sehen, wie er das zugrunde liegende LookML seiner Datenquellen verwendet.

So werden Ihre Fragen in Conversational Analytics verarbeitet

Konversationelle Analyse formuliert Ihre Frage möglicherweise neu, nachdem Sie eine Anfrage gesendet haben. Die neu formulierte Frage wird dann im Unterhaltungsfenster nach Ihrer ursprünglichen Frage angezeigt. Bei konversationeller Analyse wird die Frage „What is the mean of user ages?“ (Was ist das Durchschnittsalter der Nutzer?) beispielsweise in „What is the average user age?“ (Was ist das Durchschnittsalter der Nutzer?) umformuliert.

Während die konversationelle Analyse Ihre Anfrage ausführt, können Sie die Begründung und den Denkprozess beobachten. Bei konversationellen Analysen werden möglicherweise Rückfragen gestellt, um Unklarheiten in der ursprünglichen Abfrage zu beseitigen. Wenn es beispielsweise mehrere Felder mit ähnlichen Namen gibt, werden Sie in der konversationellen Analyse möglicherweise aufgefordert, anzugeben, welches Feld für die Verarbeitung Ihrer Anfrage am besten geeignet ist.

Unterhaltungen über mehrere Themen

Bei konversationeller Analyse werden frühere Fragen und Antworten berücksichtigt, wenn Sie die Unterhaltung fortsetzen. Sie können auf vorherigen Antworten aufbauen, indem Sie die Ergebnisse weiter verfeinern oder den Visualisierungstyp ändern.

Weitere Informationen zum Erstellen von Fragen finden Sie unter Einschränkungen bei Fragen.

Klärende Fragen

Während die konversationelle Analyse Ihre Anfrage ausführt, können Sie die Begründung und den Denkprozess beobachten. Bei konversationellen Analysen werden möglicherweise Rückfragen gestellt, um Unklarheiten in der ursprünglichen Abfrage zu beseitigen. Wenn es beispielsweise mehrere Felder mit ähnlichen Namen gibt, werden Sie in der konversationellen Analyse möglicherweise aufgefordert, anzugeben, welches Feld für die Verarbeitung Ihrer Anfrage am besten geeignet ist.

Metadaten für Unterhaltungen

Wenn Sie sich mit einem Explore oder einem KI-Datenagenten unterhalten, wird im minimierbaren Bereich Daten der Name des Looker-Explores angezeigt, das für die Unterhaltung verwendet wird. Im Bereich Daten sind auch die folgenden Optionen verfügbar:

  • Felder ansehen: Wenn Sie mit einem Explore chatten, können Sie das Explore in einem neuen Browserfenster aufrufen, indem Sie auf  Felder ansehen klicken.
  • Agent bearbeiten: Wenn Sie mit einem Daten-Agenten chatten, können Sie die Details zum Daten-Agenten bearbeiten, indem Sie auf  Agent bearbeiten klicken.
  • Neue Unterhaltung: Starten Sie eine neue Unterhaltung mit dem Looker-Explore, das in der aktuellen Unterhaltung verwendet wird.

Anfragen in einer Unterhaltung verwalten

Wenn Sie sich mit Daten unterhalten, können Sie die Unterhaltung verwalten, indem Sie eine aktive Abfrageantwort beenden, während sie ausgeführt wird, oder indem Sie die letzte Frage und die zugehörige Antwort löschen.

Die letzte Frage löschen

So löschen Sie die letzte Frage und die zugehörige Antwort:

  1. Bewegen Sie den Mauszeiger auf die letzte Frage und klicken Sie dann auf  Nachricht löschen.
  2. Klicken Sie im Dialogfeld Nachricht endgültig löschen? auf Löschen, um die Frage und die zugehörige Antwort endgültig zu löschen.

Abfrageergebnisse und Berechnungen verstehen

Wenn Sie in der konversationellen Analyse Fragen zu Ihren Daten stellen, kann die Antwort je nach Ihrer spezifischen Anfrage und den verbundenen Daten eine Visualisierung, eine Datentabelle oder andere Details enthalten. Wenn Sie die Abfrageergebnisse als Explore öffnen möchten, klicken Sie in den Abfrageergebnissen auf  In Explore öffnen.

Zusätzlich zu dieser Antwort auf die Anfrage bietet die konversationelle Analyse die folgenden Optionen, um Abfrageergebnisse und Berechnungen zu verstehen:

Ermitteln, wie Ihre Anfrage interpretiert wurde

Wenn Sie den Modus „Überlegen“ verwenden, um Ihre Frage zu stellen, können Sie sehen, wie die konversationelle Analyse Ihre Anfrage bearbeitet hat. Wenn Sie die Begründung sehen möchten, maximieren Sie die Option Begründung anzeigen. Wenn Sie die Begründung ausblenden möchten, klicken Sie auf Begründung ausblenden.

Bei der konversationellen Analyse wird jede Anfrage analysiert und überlegt, wie darauf reagiert werden soll. Dazu werden die Keywords aus Ihrer Anfrage verwendet, um die relevanten Dimensionen, Messwerte und anderen Parameter aus der semantischen Ebene der zugehörigen Datasets der Konversation abzuleiten. Außerdem wird aus Ihrer Anfrage interpretiert, welche Aggregationen möglicherweise erforderlich sind. Wenn Sie Begründung anzeigen maximieren, wird in der konversationellen Analyse eine Erklärung in einfachem Text der Schritte angezeigt, die zur Interpretation Ihrer Anfrage ausgeführt wurden. Die Erklärung enthält auch die Dauer, die Conversational Analytics für die Bearbeitung der Anfrage benötigt hat.

Auf Grundlage der konversationellen Analyse generiert Conversational Analytics eine Antwort, die möglicherweise eine Bitte um Klarstellung Ihrer Anfrage enthält.

Ermitteln, wie eine Antwort berechnet wurde

Wenn Sie sehen möchten, wie konversationelle Analyse zu einer Antwort gelangt ist oder eine Visualisierung erstellt hat, klicken Sie in den Abfrageergebnissen auf  Wie wurde das berechnet?.

Wenn Sie auf Wie wurde das berechnet? klicken, In der konversationellen Analyse wird der Bereich Text angezeigt. Im Bereich Text finden Sie eine Erklärung in einfachem Text der Schritte, die von der konversationellen Analyse ausgeführt wurden, um die angegebene Antwort zu erhalten. Diese Erklärung enthält die verwendeten Rohfeldnamen, die durchgeführten Berechnungen, die angewendeten Filter, die Sortierreihenfolge und weitere Details.

Wenn Ihr Looker-Administrator den Code-Interpreter aktiviert hat, indem er die Option Erweiterte Analysen für konversationelle Analyse-Datenagenten aktiviert hat, wird auf dem Tab Code der zusätzliche generierte Python-Code für alle erweiterten Anfragen angezeigt.

Unterhaltungen verwalten

Unterhaltungen werden im Bereich Letzte Themen nach Titel aufgelistet. Sie können die Namen von Unterhaltungen ändern, Unterhaltungen löschen oder sie aus dem Papierkorb wiederherstellen.

Unterhaltungen löschen

Wenn Sie eine Unterhaltung in den Papierkorb verschieben möchten, öffnen Sie die Unterhaltung und klicken Sie auf  In den Papierkorb verschieben.

Unterhaltung wiederherstellen oder endgültig löschen

So stellen Sie eine Unterhaltung aus dem Papierkorb wieder her oder löschen sie endgültig:

  1. Wählen Sie in der konversationellen Analyse im linken Navigationsbereich Papierkorb aus, um die Liste der Konversationen aufzurufen, die in den Papierkorb verschoben wurden.
  2. Klicken Sie im Bereich Papierkorb auf den Namen der Unterhaltung, die Sie wiederherstellen oder endgültig löschen möchten.

  3. Wählen Sie im Dialogfeld Möchten Sie fortfahren? eine der folgenden Optionen aus:

    • Abbrechen: Die Aktion wird abgebrochen.
    • Wiederherstellen: Die Unterhaltung wird wiederhergestellt. Sie können über den Bereich Zuletzt im linken Navigationsmenü von konversationeller Analyse auf die Unterhaltung zugreifen.
    • Endgültig löschen: Die Unterhaltung wird endgültig gelöscht.

Bekannte Einschränkungen

Für konversationelle Analyse gelten die folgenden bekannten Einschränkungen.

Einschränkungen bei Visualisierungen

Für die Erstellung von Konversationsdiagrammen wird in der konversationellen Analyse Vega-Lite verwendet. Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden vollständig unterstützt:

  • Liniendiagramm (eine oder mehrere Reihen)
  • Flächendiagramm
  • Balkendiagramm (horizontal, vertikal, gestapelt)
  • Streudiagramm (eine oder mehrere Gruppen)
  • Kreisdiagramm

Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden unterstützt, aber beim Rendern kann es zu unerwartetem Verhalten kommen:

  • Maps
  • Heatmaps
  • Diagramme mit Kurzinfos

Diagrammtypen, die nicht im Vega-Katalog enthalten sind, werden nicht unterstützt. Alle Diagramme, die in diesem Abschnitt nicht aufgeführt sind, werden als nicht unterstützt betrachtet.

Einschränkungen bei Datenquellen

Für konversationelle Analyse gelten die folgenden Einschränkungen hinsichtlich der Datenquellen:

  • Bei Looker-Daten kann die konversationelle Analyse maximal 5.000 Zeilen pro Abfrage zurückgeben.
  • Mit konversationeller Analyse kann der Wert eines Nur-Filter-Feldes, das mit den LookML-Parametern parameter oder filter definiert ist, nicht festgelegt werden.

Einschränkungen bei Fragen

Konversationelle Analyse unterstützt Fragen, die mit einer einzelnen Visualisierung beantwortet werden können, z. B.:

  • Trends der Messwerte im Zeitverlauf
  • Aufschlüsselung oder Verteilung eines Messwerts nach Dimension
  • Eindeutige Werte für eine oder mehrere Dimensionen
  • Einzelne Messwerte
  • Die wichtigsten Dimensionswerte nach Messwert

Konversationelle Analyse unterstützt noch keine Fragen, die nur mit den folgenden Arten von komplizierten Visualisierungen beantwortet werden können:

  • Vorhersage und Prognose
  • Erweiterte statistische Analysen, einschließlich Korrelations- und Anomalieerkennung

Komplexere Fragen, z. B. zu Prognosen, können beantwortet werden, wenn der Code-Interpreter aktiviert ist.

Beispiel für eine Unterhaltung

Die folgende Beispielunterhaltung zeigt, wie ein Nutzer auf natürliche Weise mit konversationeller Analyse interagieren kann. In diesem Beispiel fragt der Nutzer: „Kannst du die monatlichen Verkaufszahlen von Heißgetränken und Smoothies für 2023 darstellen und den Monat mit den höchsten Verkaufszahlen für jede Getränkeart hervorheben?“ Konversationelle Analyse reagiert mit einem Liniendiagramm, in dem der monatliche Umsatz von Heißgetränken und Smoothies für 2023 dargestellt wird. Dabei wird Juli als der Monat mit dem höchsten Umsatz für beide Kategorien hervorgehoben.

Chat mit konversationeller Analyse, der ein Liniendiagramm mit dem monatlichen Umsatz von Heißgetränken und Smoothies im Jahr 2023 enthält. Der Juli ist hervorgehoben. Chat mit konversationeller Analyse, der ein Liniendiagramm mit dem monatlichen Umsatz von Heißgetränken und Smoothies im Jahr 2023 enthält. Der Juli ist hervorgehoben.s

Wie dieses Beispiel zeigt, interpretiert die konversationelle Analyse Anfragen in natürlicher Sprache, einschließlich mehrteiliger Fragen, in denen gängige Begriffe wie „Umsatz“ und „heiße Getränke“ verwendet werden. Nutzer müssen keine genauen Datenbankfeldnamen (z. B. Total monthly drink sales) angeben oder Filterbedingungen (z. B. type of beverage = hot) definieren. Die konversationelle Analyse beschreibt die wichtigsten Ergebnisse, erläutert die Begründung und liefert eine Antwort, die Text und gegebenenfalls ein Diagramm enthält. Um eine detailliertere Analyse zu ermöglichen, werden in der konversationellen Analyse möglicherweise auch Folgefragen vorgeschlagen.