Configuración del administrador: Uso

La página Uso es un panel creado por Looker que presenta información de uso sobre tu instancia de Looker. Los administradores pueden usar los datos para comprender mejor cómo usan la aplicación sus usuarios. Para ver la página Uso, en la sección Servidor del menú Administrador, selecciona Uso.

Panel de uso

Accede al panel Uso desde el panel Administrador en la sección Servidor.

Puedes descargar o programar el panel Uso como cualquier otro panel.

También puedes desglosar los puntos de datos en el panel Uso.

Tarjeta Consultar por fuente

La tarjeta Consultar por fuente, que se encuentra en la parte superior de la página Uso, incluye información sobre la cantidad de consultas que se ejecutan desde diferentes fuentes dentro de Looker. Estas son las posibles fuentes:

  • API (número de versión): Consultas que provienen de la API de Looker para la instancia.
  • Panel: Consultas relacionadas con las tarjetas presentes en un panel.
  • Búsqueda previa del panel: Consultas de la API para ejecutar previamente un panel.
  • Explorar: Consultas asociadas con la ejecución de Exploraciones.
  • Otro: Consultas de fuentes que no pertenecen a ninguna otra categoría.
  • Incorporación privada: Consultas que se iniciaron con un contexto de incorporación privada.
  • Incorporación pública: Consultas que se ejecutan desde contenido al que se accede a través de una URL pública.
  • Consulta: Abreviatura de source_query, consultas generadas por la base de datos interna de Looker.
  • Renderizador: Consultas relacionadas con la generación de imágenes (.png y .pdf) para elementos y descargas programados.
  • Ejecutor de SQL: Consultas que se ejecutan directamente en el Ejecutor de SQL.
  • Look guardado: Consultas asociadas con Looks.
  • Tarea programada: Consultas que ejecuta Looker cuando genera un Look o un panel para la entrega.
  • Sugerir filtro: Consultas generadas cuando los usuarios hacen clic en un filtro que genera sugerencias. En este caso, Looker ejecuta un SELECT DISTINCT en el campo filtrado para encontrar las sugerencias que se mostrarán al usuario.

Comentarios de contexto para consultas de SQL

Looker agrega un comentario único al comienzo de cada consulta en SQL. Los comentarios se agregan a las consultas de Exploraciones, el Ejecutor de SQL, la API y las sugerencias de filtros. Los comentarios de contexto se incluyen automáticamente.

Los comentarios de contexto en las conexiones de Google BigQuery están inhabilitados de forma predeterminada porque invalidan la capacidad de Google BigQuery para almacenar en caché y pueden afectar negativamente el rendimiento de la caché. Para habilitar los comentarios de contexto para una conexión de BigQuery, habilita el botón de activación Inhabilitar contexto en la página Configuración de conexión de la conexión. Consulta la página de documentación de Google BigQuery para obtener más información.

Los comentarios de contexto se agregan en el siguiente formato:

-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'

Los comentarios proporcionan la siguiente información:

  • user_id: Es el identificador único de cada usuario en la instancia de Looker. Puedes hacer coincidir este ID de usuario con los IDs de usuario en la página Usuarios del menú Administrador.

  • history_slug: Es el identificador único de cada consulta que ejecuta la instancia de Looker en la base de datos.

  • instance_slug: Es el número de ID de la instancia de Looker que emitió la consulta. El equipo de asistencia de Looker puede usar esta información para ayudarte a solucionar problemas, si es necesario.

Los comentarios de contexto se agregan a los comandos de SQL salientes justo antes de que se envíe el SQL a la base de datos. Esto evita que los comentarios afecten el almacenamiento en caché de las consultas de Looker, pero también significa que no puedes ver los comentarios agregados en la mayoría de los lugares de Looker (como la página Consultas o la actividad del sistema).

En cambio, verás estos comentarios en los registros de consultas de tu base de datos.